ما هي نمذجة البيانات؟

نمذجة البيانات هي دراسة عناصر البيانات وعلاقاتها بأشياء أخرى. إنه يحقق في متطلبات البيانات لمختلف العمليات التجارية. يتم إنشاء نماذج البيانات لتخزين المعلومات في قاعدة بيانات لتوضيح العديد من أنواع البيانات المطلوبة والمحفوظة في النظام وتوصيلاتها وتصنيفها وهيكلها وأشكالها وخصائصها. تُبنى نماذج البيانات أثناء مرحلتي التصميم والتحليل لضمان تلبية متطلبات التطبيق.

قد يُنظر إلى البيانات على أنها بطاقة آس للشركات في العصر التكنولوجي. ومع ذلك ، قد يكون التعامل مع العديد من جوانب البيانات أمرًا صعبًا ؛ هذا هو المكان الذي تلعب فيه نمذجة البيانات.

تتيح لك أدوات نمذجة البيانات توضيح كيفية بناء هياكل البيانات التي تسهل أنشطة الأعمال ، وكيفية هيكلة البيانات ، وما هي الاتصالات التي نريد تطويرها فيما بينها.

لماذا نحتاج إلى أدوات نمذجة البيانات؟

بالنسبة لمعظم الشركات ، تعد البيانات وقاعدة البيانات التي تحميها من أهم أصولها. بينما يحتاج علماء البيانات وتحليلات البيانات إلى تقطيع البيانات إلى شرائح ودعم القرارات الإستراتيجية الحاسمة ، فمن الضروري أن يكون لديك تصميم بيانات يعزز التطبيق الذي يضعها قيد التشغيل لتوفير معلومات ذات مغزى.

نموذج البيانات المطبق على النظام يعزز ويفرض مفاهيم الأعمال التي يمثلها. يعد تحديد الكيانات والوصلات في نموذج البيانات مماثلاً لتعريف العناصر والأنشطة في المؤسسة.

تحقق من شهادات علوم البيانات لدينا لتحسين مهاراتك.

أفضل 10 أدوات لنمذجة البيانات لعام 2022

1. Archi

مجموعة أدوات نمذجة Archi هي أداة نمذجة بيانات مفتوحة المصدر تم تطويرها لجميع مستويات Enterprise Modelers و Architect. يتم استخدام Archi من قبل شركات التأمين والبنوك والصناعة ومستشاري EA والمؤسسات والطلاب في جميع أنحاء العالم. إنه يوفر نقطة دخول منخفضة التكلفة للعملاء الجدد في لغة النمذجة ArchiMate أو يبحثون عن حل نمذجة ArchiMate مفتوح المصدر وعبر الأنظمة الأساسية لتشغيل شركتهم.

يدعم Archi إصدار لغة ArchiMate 3.1 الأكثر فاعلية. بالإضافة إلى ذلك ، يتيح لك Archi إنشاء جميع عناصر ArchiMate بشكل حدسي في جميع عروض ArchiMate ، مما يجعلها واحدة من أكثر أدوات نمذجة ArchiMate استخدامًا.

استكشف درجات علوم البيانات الشهيرة لدينا

2. Draw.io

Draw.io هو تطبيق مجاني مثالي للمستخدمين المبتدئين. إنها الطريقة الأساسية لفرق Confluence للعمل باستخدام الرسوم البيانية. أحد أبرز تطبيقات draw.io هو القدرة على العمل في طبقات عند عمل الرسوم البيانية. تعمل الطبقات على زيادة تعدد الاستخدامات بشكل كبير من خلال التنقل بين العديد من إصدارات الرسم التخطيطي.

3. PoweDesigner

من المعروف أن PowerDesigner هو الأفضل عندما يتعلق الأمر بالبيانات المعقدة. PowerDesigner هي أداة بارزة لنمذجة البيانات ، تمثل نهجًا قائمًا على النموذج لتمكين الشركات. إنه يمكّن المؤسسات من تحرير البيانات الوصفية وتحليلها وعرضها لإنشاء بنية معلومات مؤسسية فعالة.

يستفيد PowerDesigner من العديد من أدوات نمذجة البيانات للجمع بين رؤى الأعمال وحلول تصميم قواعد البيانات الرسمية. وهو متوافق مع أكثر من ستين نظامًا لقواعد البيانات العلائقية.

أهم مهارات علوم البيانات الأساسية للتعلم في عام 2022

4. رسم تخطيطي لنموذج قاعدة بيانات Edraw Max

يعتبر الرسم التخطيطي لنموذج قاعدة بيانات Edraw Max أحد أكثر الأدوات موثوقية وسرعة. إنه برنامج مجاني ومفتوح المصدر يستخدم لإنتاج رسم تخطيطي لنموذج قاعدة البيانات. يأتي مع عدد كبير من الأشكال الغنية والدقيقة والمعدة مسبقًا والتي تجعل من السهل تنفيذ المهام.

قد تؤكد الأداة على تصوير رسومي لنموذج قاعدة البيانات وتفكيك النماذج المفاهيمية والمنطقية والمادية لقاعدة البيانات. قد تستخدم العملية مخطط ER للتمييز بين العناصر المشتركة في النظام وإظهار كيفية اتصالها.

5. IBM InfoSphere Data Architect

يعد IBM InfoSphere Data Architect أحد أدوات نمذجة البيانات الإحصائية والمعلومات التجارية التي تعمل على تبسيط بنية تكامل البيانات وتسريعها. إنها أداة قوية لنمذجة البيانات لمواءمة الخدمات والتطبيقات وهياكل البيانات والعمليات. يساعد في استيعاب أصول البيانات لتعزيز الإنتاج وتقليل وقت السوق وتعزيز تعاون الفريق والتكامل.

يمكن استيراد وتصدير الخرائط المخصصة باستخدام هذه الأداة. علاوة على ذلك ، يكتشف البرنامج تلقائيًا بنية مصادر البيانات المختلفة من خلال تقييم البيانات الوصفية. نتيجة لذلك ، من الممكن تطوير نماذج البيانات المادية والمنطقية.

يتكامل IBM InfoSphere Data Architect مع المنتجات الأخرى مثل استوديو البيانات وموالف حمل العمل للاستعلام.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

6. LucidChart

Lucidchart هي أداة تعاونية عبر الإنترنت لتصميم الرسوم التخطيطية لقواعد البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء ولا تتطلب تنزيل كميات كبيرة من البرامج ، مما يؤدي إلى إجراء تغييرات سريعة. تتمثل إحدى الفوائد المهمة لاستخدام هذه الأداة في أنها قد توفر لك ساعات من العمل اليدوي.

7. PgModeler

PgModeler هي أداة نمذجة مفتوحة المصدر لبناء نماذج قواعد البيانات ، مع وصول واسع إلى كود المصدر وواجهة مستخدم جذابة وخفيفة مصممة لنظام قاعدة بيانات PostgreSQL.

8. النموذج المرئي

Visual Paradigm هي أداة نمذجة ورسم تخطيطية ممتازة تساعد فريق تطوير المنتج في التطوير السريع للتطبيقات. Visual Paradigm هي أداة إدارة وتصميم عبر الأنظمة الأساسية متطورة وبسيطة لأنظمة تكنولوجيا المعلومات.

توفر الأداة لمطوري البرامج منصة تطوير فريدة من نوعها ومتطورة لإنشاء تطبيقات أسرع وأفضل وأرخص. بالإضافة إلى ذلك ، يتمتع باتصال ممتاز بأدوات CASE الأخرى ومعظم IDEs الرئيسية لتوسيع عملية تخطيط Model-Code-Deploy بحل متجر واحد.

9. MapBusinessOnline

يختلف هذا التطبيق عن أدوات نمذجة البيانات الأخرى من خلال قدرته على رسم الخرائط التي تتيح تطوير خرائط المبيعات وتوسيع الأعمال بأكثر الطرق العملية الممكنة. يمكن إنشاء خرائط المناطق لأغراض مختلفة ، بما في ذلك خفض نفقات البنزين وتعزيز الإنتاج. يمكن أن يوفر MapBusinessOnline أيضًا بيانات تحليلية بأسلوب يسهل الوصول إليه.

10. HeidiSQL

تعد أداة نمذجة البيانات هذه اختيارًا رائعًا للأشخاص الذين لا يرغبون في إنفاق الأموال على أداة نمذجة البيانات. نعم ، HeidiSQL مجاني تمامًا.

يتم تحميل أداة نمذجة البيانات بوظائف ، مثل توصيل عدة خوادم في نافذة واحدة ، وجداول التغيير الجماعي ، واستيراد الملفات النصية. علاوة على ذلك ، يمكن لـ HeidiSQL التواصل مع أنظمة قواعد البيانات المختلفة ، بما في ذلك Microsoft SQL و MariaDB و MySQL و PostgreSQL.

هناك العديد من أدوات نمذجة البيانات المتاحة لمساعدتك في اكتساب رؤى قيمة من كميات هائلة من البيانات. ولكن إذا كنت تهدف إلى أن تصبح خبيرًا في علوم البيانات وتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل صحيح ، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. ماجستير العلوم في علم البيانات من upGrad هو ما تحتاجه الآن!

الملامح الرئيسية للدورة

• اختر من بين خمسة تخصصات بناءً على تاريخك وأهدافك المهنية.
• معسكر تدريب مجاني لبرمجة بايثون.
• فرص عمل عالمية.
• خيار EMI بدون تكلفة.
• شهادة من ناسكوم.
• جلسات للتوجيه المهني (1: 1).
• إنشاء ملف التعريف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• جلسة صناعة فردية

استنتاج

نمذجة البيانات أمر بالغ الأهمية لخطة النمو لكل شركة. تبدأ أدوات نمذجة البيانات الأكثر إقناعًا بتصميم مخطط قاعدة بيانات معقول واستراتيجية تكرارية حديثة. تمكّن هذه الحلول المؤسسات من التعامل مع الأشكال الجديدة من البيانات وتحليلها مع تدقيق التطبيقات الحالية أيضًا في المستقبل.