أفضل 10 كتب لتحليل البيانات يجب قراءتها لبدء رحلتك

هل تعلم أننا نرسل ونستقبل ما يقرب من 18.1 مليون رسالة في الدقيقة على مستوى العالم ونشاهد 4.5 مليون مقطع فيديو على YouTube في دقيقة واحدة؟ ببساطة ، نقوم بتوليد حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا !

مع الزيادة في كومة البيانات كل ثانية ، بطبيعة الحال ، فإنه يخلق طلبًا على محترف يمكنه تحليلها وجعلها مفهومة. مثل هذا المحترف هو محلل بيانات يقوم بترجمة الأرقام والإحصاءات والأرقام وما إلى ذلك ، إلى شكل مفهوم.

بالنسبة لمحللي البيانات الطموحين ، من الضروري فهم أساسيات تحليل البيانات ، وما هي أفضل طريقة للقيام بذلك من بعض القراءة؟ قم بإزالة السموم الرقمية باستخدام كتب تحليلات البيانات هذه قبل بدء رحلتك. تغطي هذه القائمة عشرة كتب لتحليل البيانات يجب قراءتها ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، وبايثون ، والبيانات الضخمة ، والتعلم الآلي ، إلخ.

أفضل 10 كتب تحليلات البيانات

أصبحت تحليلات البيانات متاحة ، بقلم الدكتور أنيل ماهيشواري

نُشر الكتاب في عام 2014 ، ويغطي العديد من الموضوعات المهمة مثل الذكاء الاصطناعي ، وخصوصية البيانات ، وما إلى ذلك ، ويقدم نصائح مهنية في علم البيانات. ما يجعل هذا الكتاب أكثر إثارة للاهتمام هو تنظيمه. يحتوي الكتاب على هيكل عضوي ، تمامًا مثل الدورة التمهيدية في كليتك. بصرف النظر عن الملخص عالي المستوى للمفاهيم المهمة ، يغطي هذا الكتاب أيضًا:

• دراسات الحالة التي يمكن إجراؤها في محفظتك
• أمثلة من العالم الحقيقي عن طريق استخدام تحليل البيانات
• دروس بايثون و آر مصممة للمبتدئين
• مجموعة من أسئلة المراجعة لمساعدة المتعلمين على التحقق من نموهم

أكبر من أن نتجاهلها: دراسة حالة العمل للبيانات الضخمة ، بقلم فيل سيمون

هذا أحد كلاسيكيات كتب تحليل البيانات الضخمة. قام المؤلف برعاية المحتوى بأمثلة من الحياة الواقعية مستمدة من تطبيقات البيانات الضخمة في الحكومة المحلية والشركات الخاصة لشرح أهمية البيانات الضخمة. في المحتوى ، استكشف Phil Simon الزيادة الكبيرة في استخدام البيانات الضخمة في الآونة الأخيرة ، وقام بتبسيط المحتوى وجعله مفهومًا باستخدام دراسات الحالة. هذا الكتاب مدرج في هذه القائمة نظرًا لسهولة قراءته وتنفيذه الواضح تمامًا للبيانات الضخمة في الحياة الواقعية.

الذكاء الاصطناعي: دليل لتفكير البشر ، بقلم ميلاني ميتشل

يستكشف الكتاب التاريخ المضطرب للذكاء الاصطناعي ونجاحه وحتى المخاوف المحيطة بظهوره. هذا الكتاب يجب قراءته لمحللي البيانات لأن ميتشل أثار العديد من الأسئلة الملحة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المحتوى ، مما يدفع القارئ إلى التفكير فيما إذا كان يجب أن يقلق بشأن هذا الاكتشاف. سبب آخر للغوص في هذا الكتاب هو التمييز الواضح بين الضجيج والإنجازات الحقيقية للذكاء الاصطناعي أثناء نسج الروايات حول العلم والأشخاص الذين يقفون وراءه.

تحقق من دوراتنا في علوم البيانات عبر الإنترنت لتحسين مهاراتك

اكتشف شهاداتنا المشهورة في علوم البيانات

إحصائيات عارية: تجريد الرهبة من البيانات ، بقلم تشارلز ويلان

إذا كنت تبحث عن منظور جديد للإحصائيات التي تعلمتها حتى الآن ، فهذا هو الكتاب الذي يجب أن تلتقطه. تعمق في هذا الكتاب إذا كانت المفاهيم الرياضية شيئًا تبتعد عنه إذا تم تقديمه كسلاسل من الرموز والأرقام. في هذا الكتاب ، شرح المؤلف المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل الانحدار والارتباط وما إلى ذلك ، بأسلوب ترفيهي ومفيد. لقد حدد المؤلف بروح الدعابة لماذا يجب أن تتعلم الإحصاء ليس لمجرد أنك محترف بل لأنك عامة.

بايثون لتحليل البيانات ، بقلم ويس ماكيني

هذا كتاب مثالي لتعلم مفاهيم بايثون المعقدة إذا كنت جديدًا في بايثون. يوفر الكتاب فرصة تعليمية حول كيفية إجراء العمليات على مجموعات بيانات Python ، بما في ذلك الطحن والتلاعب بالبيانات والمعالجة والتنظيف. يوفر هذا الكتاب أيضًا معرفة حول إنشاء تصورات تفاعلية وثابتة مقترنة بكنز من مكتبة بايثون.

دليل البدء السريع لـ SQL: دليل المبتدئين المبسط لإدارة البيانات وتحليلها ومعالجتها باستخدام SQL ، بقلم والتر شيلدز

يقدم هذا الكتاب لغة الاستعلام الهيكلية أو SQL ، وهي واحدة من أكثر الأدوات شيوعًا لتحليل البيانات. هذا الكتاب مدرج في قائمتنا لأفضل 10 كتب لمحللي البيانات للأسباب التالية:

• يتيح الوصول إلى تطبيقات مستعرض SQL وقواعد البيانات النموذجية ، مما يساعد المتعلمين على وضع نظريتهم موضع التنفيذ.
• الوصول مدى الحياة إلى العديد من الأدوات الرقمية ، حيث تكون الأدلة المرجعية وكتيبات العمل مجرد عدد قليل من بينها.
• يعلم استخدام SQL للتواصل مع قواعد البيانات العلائقية.
• يقدم المشورة للمتعلمين بشأن الطريقة الصحيحة لعرض مهارات SQL المكتسبة حديثًا على أصحاب العمل.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم

إنشاء قيمة باستخدام تحليلات الوسائط الاجتماعية: إدارة ومواءمة وتعدين نصوص الوسائط الاجتماعية والشبكات والإجراءات والموقع والتطبيقات والارتباطات التشعبية والوسائط المتعددة وبيانات محرك البحث ، بقلم جوهار خان

يعد هذا مثاليًا إذا كنت تبحث عن كتب تحليل البيانات التي ستعلمك عن الاستخدام الأمثل للبيانات على منصات الوسائط الاجتماعية. شرح المؤلف النظريات والاستراتيجيات والمفاهيم والتقنيات وراء توليد الرصاص في وسائل التواصل الاجتماعي. يقدم الكتاب أيضًا منظورًا حول كيف يمكن للشركات زيادة ولاء العملاء ، وزيادة حركة مرور صفحات الويب الخاصة بهم وما يجب مراعاته قبل اتخاذ قرارات العمل الحيوية. يقدم الكتاب دروسًا وأدوات ودراسات حالة مفيدة للعلامات التجارية ويجب قراءتها للمبتدئين لأن المفاهيم المعقدة لتحليلات الوسائط الاجتماعية تصور ببساطة.

تطوير المواهب التحليلية: أن تصبح عالم بيانات ، بقلم فينسينت جرانفيل

هذا الكتاب يجب قراءته لمحللي البيانات الناشئين الذين يبحثون عن منظور حول تطوير تحليلات مفصلة لتلبية أهداف العمل. شرح Granville الجوانب الأساسية لعلوم البيانات والمهارات التي تحتاجها لاكتسابها. علاوة على ذلك ، يقدم هذا الكتاب الأسئلة التي تشتد الحاجة إليها لاختراق مقابلة العمل واستئناف العينات وحالات قوائم الوظائف واستطلاعات الرواتب.

الطب العميق: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الرعاية الصحية بشرية مرة أخرى ، بقلم إريك توبول

يتصفح الكتاب إمكانات الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في عالم الطب. يصف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الأطباء والأطباء من خلال تحويل كل شيء يفعلونه - من مسح الأمراض أو تشخيصها إلى اقتراح العلاجات وحتى تدوين الملاحظات. لا يشرح هذا الكتاب كيفية تقليل التكاليف الطبية فحسب ، بل يشرح أيضًا كيفية خفض معدلات الوفيات بشكل كبير. يجب على المتعلمين الطبيين الذين يميلون إلى تحليل البيانات اختيار هذا الكتاب.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

أسلحة تدمير الرياضيات: كيف تزيد البيانات الضخمة من عدم المساواة وتهدد الديمقراطية ، بقلم كاثي أونيل

الكتاب الأخير في قائمتنا لأفضل عشرة كتب لتحليل البيانات هو كتاب من تأليف أونيل ، والذي يفتح الأبواب لجوانب البيانات الأكثر قتامة. يشرح فاعلية البيانات وإمكانية العمل كأداة للاستخدام غير المسؤول. يحذر هذا الكتاب من الاستخدام المتهور للبيانات التي تصف نتائج القرارات التي تُتخذ آليًا ويحفز عقل القارئ حول قوة الخوارزميات في تعزيز التمييز. على الرغم من أن كل قارئ قد لا يكون على نفس الصفحة مع المؤلف ، إلا أن هذا الكتاب يجب قراءته من أجل الوعي ، مما يقيد استخدامه لضمان الفوائد من خلال الاستخدام المسؤول.

ابدأ حياتك المهنية في مجال علوم البيانات مع upGrad

يعد اتخاذ القرار أحد مهارات تحليل البيانات المهمة التي يمكنك تعلمها من upGrad. يتم تقديم برنامج الشهادة المهنية upGrad في علوم البيانات وتحليلات الأعمال بالشراكة مع جامعة ميريلاند ، حيث تحصل على فرصة لتعلم مهارات مثل الإحصاء وحل المشكلات والتحليلات التنبؤية وغير ذلك الكثير. فيما يلي بعض النقاط البارزة في الدورة التدريبية:

• أكثر من 400 ساعة تعلم
• أكثر من 100 ساعة من الجلسات الحية
• 1 مشروع كابستون من اختيار المجال الخاص بك
• 20+ مهمة ودراسة حالة
• فرصة للحصول على منحة المواهب الشابة بقيمة 50 ألف