أفضل 10 كتب عن اتخاذ القرار للقراءة في عام 2022

نشرت: 2022-09-23

يستخدم علم البيانات نماذج أعمال معقدة ، وتصور البيانات وكتابة الرموز لخلق أقصى تأثير للمؤسسة. الآن ، يمكن أن يكون هذا التأثير في شكل أشياء متعددة. يمكن أن يكون في الرؤى أو منتجات البيانات أو حتى توصيات المنتج لشركة.

يحتاج عالم البيانات إلى إنشاء نماذج وعمل تصور للبيانات وكتابة أكواد لإنشاء الأدوات. ومع ذلك ، فإن جوهر الوظيفة يكمن في دفع الشركة إلى الأمام من خلال اتخاذ قرارات حاسمة والتأثير على أعمالها. يتعلق مجال علم البيانات بشكل أساسي بحل المشكلات الحقيقية للشركة من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام أدوات متقدمة. أولاً ، دعنا نرى أفضل الكتب لعشاق علوم البيانات.

جدول المحتويات

أفضل 10 كتب في صنع القرار

العمل كعالم بيانات مثير للغاية ومثري. لكن المهم هو معرفة من أين تبدأ بالضبط وكيف تتسلق لوحة الصدارة عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرار.

ومن ثم ، قمنا بتجميع القائمة التالية من أكثر عشرة كتب شعبية للأشخاص الذين يحرصون على التميز في مجال علوم البيانات واتخاذ القرار:

1. تحليلات الأعمال - علم اتخاذ القرار المستند إلى البيانات من قبل يو دينيش كومار

يناقش هذا الكتاب الرائع المتعمق النظرية والتطبيقات العملية لتوفير فهم شامل. يتخذ المؤلف نهجًا متطورًا ويقدم العديد من دراسات الحالة البسيطة للتعلم والفهم والمتابعة. يتضمن كل ما يجب أن تعرفه عن علم البيانات ، بما في ذلك الاقتصاد والإحصاء والتمويل. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي على أدوات إحصائية وتحليلية وأساليب التعلم الآلي ، التي تجمع بشكل فعال بين الموضوعات الأساسية وعالية المستوى.

2. خوارزميات للعيش من خلال: علوم الكمبيوتر للقرارات البشرية: بقلم بريان كريستيان وتوم غريفيث:

هل ستكون على استعداد لتطبيق الاستعارات القائمة على الخوارزمية الحاسوبية على قدراتك على اتخاذ القرار؟

يأخذ هذا الكتاب نفس النهج في اتخاذ القرار. سيساعدك على إتقان الجوانب الحاسمة لعملية صنع القرار من خلال مدخلات مدروسة على نطاق واسع ، ووجهات نظر فريدة ، وأفكار عملية. ستكتشف تأثير خوارزميات الكمبيوتر على اتخاذ القرار الدقيق.

تحقق من شهادات علوم البيانات لدينا لتحسين مهاراتك

أهم مهارات علوم البيانات الأساسية للتعلم في عام 2022

SL. رقم مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022
1 شهادات تحليل البيانات شهادات الإحصاء الاستنتاجي
2 شهادات اختبار الفرضيات شهادات الانحدار اللوجستي
3 شهادات الانحدار الخطي شهادات الجبر الخطي للتحليل

3. علم البيانات للأعمال واتخاذ القرار ، بقلم باتريشيا بيلفيور ولويز باولو فافيرو

هذا هو أفضل كتاب ستقرأه على الإطلاق إذا كنت تريد معرفة المزيد عن علم البيانات واتخاذ القرار. بينما تركز معظم الكتب المدرسية على أي من هذه المفاهيم ، تغطي علوم البيانات للأعمال وصنع القرار كلاً من الإحصاء وبحوث العمليات. لذلك ، يمكن للمتعلمين الراغبين في استخدام الأساليب الكمية في عملهم الاعتماد على المفاهيم الموصوفة جيدًا لتحليلات الأعمال. يعكس تركيزها أهمية الانحدار والتحسين والمحاكاة لممارسي تحليلات الأعمال.

4. التفكير بالبيانات بواسطة Max Shron

يمنح هذا الكتاب القارئ الكثير من المعلومات المهمة ويشجع التفكير النقدي للأعمال. يسمح لك بفهم سبب كون الأشياء على ما هي عليه. أثناء تقدمك في الفصول ، ستتعلم كيفية طرح أسئلة ذكية وذات صلة ، وتدوين العناصر الحيوية للمفهوم ، والتركيز على الحقائق الأساسية.

تشجعك أنماط التفكير الخاصة بالبيانات على التفكير في "لماذا" بدلاً من "كيف". ويغطي إطار عمل CoNVO (السياق ، والاحتياجات ، والرؤية ، والنتائج). يتم تنظيم كل فصل بطريقة تعليمية مع المشاكل والإجابات. يعلم هذا الكتاب أيضًا أساسيات تحليلات الأعمال من خلال الجمع بين الإحصائيات ونماذج أبحاث العمليات.

استكشف درجات علوم البيانات الشهيرة لدينا

برنامج الدراسات العليا التنفيذية في علوم البيانات من IIITB برنامج الشهادة المهنية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال ماجستير العلوم في علوم البيانات من جامعة أريزونا
برنامج الشهادة المتقدمة في علوم البيانات من IIITB برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات وتحليلات الأعمال من جامعة ماريلاند درجات علوم البيانات

5. دليل صانع القرار لعلم البيانات بواسطة Stylianos Kampakis

سيعلمك الإصدار الثاني من دليل صانع القرار لعلوم البيانات كيفية التفكير كعالم بيانات متمرس والتعامل مع مشاكل الأعمال في ضوء جديد تمامًا. يقدم لك المؤلف Stylianos Kampakis المهارات والأدوات اللازمة لإنشاء إستراتيجية بيانات سليمة تحقق نتائج ممتازة على المدى الطويل. الفخاخ المتكررة التي يساعدك Kampakis على تجنبها أثناء مساعدتك في بناء ثقافة شركة مزدهرة هي صعوبات أخلاقية وقانونية تحيط بجمع البيانات والتحيز الحسابي.

6. وراء كل قرار جيد بقلم بونييت شارما وبيانكا جاين

يوضح المؤلفون كيف يمكن للمحترفين تحليل المعلومات المتاحة لاتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ لزيادة الإيرادات وتقليل التكاليف وتحسين المنتجات وتعزيز رضا العملاء وما إلى ذلك ، في خمس خطوات بسيطة - باستخدام Excel فقط كأداة. يناقش هذا الكتاب الاستراتيجيات التحليلية الأربع الأساسية التي يمكن أن تساعد قادة الأعمال على حل 80٪ من جميع مشاكل العمل ، مع الكثير من الأمثلة والتمارين. لا يتطلب الأمر عالم رياضيات لمعرفة أنك ستحتاج إلى صيغة!

7. علم البيانات لصانعي القرار ومحترفي البيانات: إنشاء منظمة ذكية قائمة على البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي ، ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة بواسطة Daan Van Beek:

تم بالفعل بيع أكثر من 200000 نسخة من كتاب صنع القرار هذا. يغطي هذا الكتاب كل جانب من جوانب تطبيق علم البيانات ، بما في ذلك الخوارزميات التي تجعل أحكامك أكثر دقة وفعالية للأشخاص والمهارات والثقافة والعقلية المطلوبة لتحقيق ذلك.

كيف تختار مؤشرات الأداء الرئيسية والأهداف الصحيحة لعملك؟ ما هي الهياكل التنظيمية لمعظم الشركات التي تعتمد على البيانات؟ ما هو الغرض من مستودع البيانات أو بحيرة البيانات؟ ما هي أفضل طريقة للتعامل مع مشروع علم البيانات؟ يجيب هذا الكتاب على كل سؤال حول وضع علم البيانات موضع التنفيذ.

8. علم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة

يتيح لك هذا الكتاب المختصر والمنظم جيدًا اكتشاف ما يصلح وما لا يصلح في العمل والحياة. يقدم البيانات الضخمة وأهميتها في عالم اليوم التنافسي تقنيًا بلطف. تم تفصيل ومناقشة دورة حياة تحليلات البيانات الكاملة ، جنبًا إلى جنب مع دراسة الحالة والمرئيات الجذابة ، حتى تتمكن من معرفة كيفية عمل النظام في الممارسة العملية.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

المسار الوظيفي لعلوم البيانات: دليل مهني شامل النمو الوظيفي لعلوم البيانات: مستقبل العمل هنا لماذا علم البيانات مهم؟ 8 طرق تضيف علوم البيانات قيمة إلى الأعمال
أهمية علم البيانات للمديرين ورقة الغش النهائية لعلم البيانات التي يجب أن يمتلكها علماء البيانات أهم 6 أسباب لماذا يجب أن تصبح عالم بيانات
يوم في حياة عالم البيانات: ماذا يفعلون؟ ضبطت الأسطورة: علم البيانات لا يحتاج إلى تشفير ذكاء الأعمال مقابل علوم البيانات: ما هي الاختلافات؟

9. اتخاذ القرار المستند إلى البيانات باستخدام التحليلات بواسطة Surabhi Bhatiya و Parul Gandhi و Kapal Dev

يسعى هذا الكتاب إلى شرح تحليلات البيانات من حيث النماذج والخوارزميات والمبادئ النظرية والتطبيقات والتجارب في المجالات ذات الصلة أو التركيز على اهتمامات محددة لمساعدة الناس على اتخاذ قرارات أفضل.

يتحدث عن تكنولوجيا قواعد البيانات ، والتعلم الآلي ، والأنظمة القائمة على المعرفة ، والحوسبة عالية الأداء ، واسترجاع المعلومات ، وتحديد الأنماط المدفونة في مجموعات البيانات الضخمة ، وتصور البيانات. يعد التنقيب عن الأنماط والتجميع والتصنيف وتحليل البيانات من بين النماذج التي يتم تناولها. الهدف العام هو تقديم تحليلات البيانات التكنولوجية وحلول التنقيب عن البيانات.

10. رواية البيانات بواسطة كول نوسبومر كنافليك

ينتقل هذا الكتاب إلى تصور البيانات والتواصل لمساعدتك على سرد قصص مقنعة بناءً على بيانات واقعية. يقدم المؤلف مزيجًا جيدًا من النظرية وأمثلة من العالم الواقعي تنطبق على عملك اليومي. يعلم هذا الكتاب كيفية استخلاص الأفكار من البيانات وعرضها بطرق يمكن قراءتها لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين باستخدام كل من الأساليب القياسية وغير التقليدية.

استنتاج

الطلب على علماء البيانات مرتفع بشكل كبير عبر مجموعة متنوعة من القطاعات. يساعد علماء البيانات ومحللو البيانات في تحسين العمليات التجارية الأساسية للشركة للأفضل. إنها تساعد صانعي القرار على اتخاذ قرارات تجارية حاسمة يمكن أن تحقق نتائج ملموسة. يعمل المتخصصون في علوم البيانات وقادة الأعمال معًا على حل مشاكل الأعمال التجارية في العالم الحديث.

إذا كنت مهتمًا باستكشاف مجال علم البيانات ، فراجع برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال في upGrad. تمنحك هذه الدورة التخصصية في Java و Python والعديد من لغات البرمجة الحديثة. برعاية خبراء من الدرجة الأولى في هذا المجال ، بما في ذلك IIIT Bangalore و LJMU ، تعد هذه الدورة بمثابة تغيير شامل للعبة فيما يتعلق بمناهجها ومسابقاتها وموادها الدراسية.

تمتلك upGrad قاعدة متعلمين عالمية عملاقة تضم أكثر من 40000 مشترك. ينتشر في حوالي 90 دولة. يحصل كل متعلم على مساعدة بزاوية 360 درجة فيما يتعلق بآفاق العمل والدعم المخصص طوال الدورة. بالإضافة إلى ذلك ، ينظم الموجهون المهرة جلسات تفاعلية وتفاعلية حية للمتعلمين. يمكن للطلاب أيضًا الانغماس في فرص التعلم من الأقران التي تعرضهم لأفكار وفرص جديدة.

س 1: ما هي المهارة المطلوبة إلزاميًا التي يحتاجها عالم البيانات؟

الإجابة: بصرف النظر عن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فإن اتخاذ القرار هو مهارة يحتاجها عالم البيانات بشكل إلزامي ليكون ماهرًا في قدرات حل المشكلات.

س 2: هل يمكن لشخص ما متابعة عالم البيانات الذي يتعلم من تلقاء نفسه؟

الجواب: بصراحة ، الإجابة هي لا. لكي تصبح عالم بيانات ، يجب أن يكون الشخص حاصلاً على مجموعة من مؤهلات التعليم المهني من جامعات أو كليات معترف بها. يمكن للمتعلمين التسجيل في فصول عبر الإنترنت حول لغات البرمجة مثل Java أو SQL أو Python.

س 3: ما هي المدة التقريبية المطلوبة لتصبح خبيرًا في اتخاذ القرار؟

الجواب: الوقت المثالي المطلوب هو 2-3 سنوات من الدراسة بدوام كامل. ومع ذلك ، يمكنك أيضًا اختيار ورش العمل والمعسكرات التدريبية التي تستمر لفترة أقصر.