أهم 5 طرق لجمع البيانات وعملية

لقد أثبتت البيانات أهميتها في كل قطاع من قطاعات العالم الحديث بدءًا من البحث إلى الأعمال. فقط من خلال وجود بيانات كافية يمكن إجراء التحليل المناسب لفهم العمليات التي يتم جمع البيانات من أجلها. ومع ذلك ، هناك طرق معينة يتم من خلالها جمع المعلومات. ستركز المقالة على الطرق المختلفة المستخدمة لجمع البيانات. أيضًا ، سوف يسرد أفضل خمس طرق قابلة للتطبيق لجمع البيانات.

في أي بحث علمي أو سوقي ، تعتبر البيانات جانبًا مهمًا. إذا كانت البيانات التي تم جمعها غير دقيقة ، فسيؤثر ذلك سلبًا على نتائج الدراسة. يمكن أن تصل المواقف أيضًا حيث يمكن أن تكون النتائج المكتسبة غير صالحة.

أحد أهم متطلبات جمع البيانات هو الإجابة على جميع الأسئلة التي يتم إنشاؤها. عندها فقط يمكن استخراج معلومات الجودة من البيانات ، مما سيساعد في عملية صنع القرار في أي عمل أو منظمة أو بحث.

جمع البيانات

بعبارات بسيطة ، يشير جمع البيانات إلى جمع البيانات. بطريقة أخرى ، يمكن تعريفه على أنه جمع المعلومات من مصادر مختلفة ، وتحليلها ، ثم تقديم الحلول بناءً على البيانات التي تم جمعها. إنها عملية منهجية تهدف إلى البحث عن جميع المعلومات المتاحة المتعلقة بموضوع معين. البيانات التي تم جمعها هي بشكل أساسي في شكل بيانات أولية أو بيانات ثانوية. يتم جمع البيانات الأساسية من قبل المستخدم من مصادر مباشرة ، بينما يتم جمع البيانات الثانوية من خلال مصادر خارجية.

يمكن أن تكون البيانات المجمعة في شكل حقائق أو صور أو أحداث أو أشياء. في الأعمال التجارية ، يبدو أن جمع البيانات في شكل مراجعات العملاء له قيمة كبيرة لأنه يساعد على فهم عملائه ، وبالتالي تلبية توقعات العملاء. يمكن جمع البيانات في نقاط مختلفة من مجموعات مختلفة من الجماهير. بناءً على هذه البيانات ، يمكن للشركة اتخاذ قرارات مستنيرة.

طرق جمع البيانات

يتم تصنيف طرق جمع البيانات بشكل عام إلى جمع البيانات الأولية وجمع البيانات الثانوية. يتم تقسيم جمع البيانات الأولية كذلك إلى طرق جمع البيانات النوعية والكمية.

1- طرق جمع البيانات النوعية:

• في طريقة جمع البيانات هذه ، يتم التأكيد على جودة البيانات بدلاً من الجوانب الكمية أو العددية.
• تعتمد البيانات في الغالب على غرائز الباحث أو عواطفه.
• أنواع طرق جمع البيانات مفتوحة بشكل أساسي وليست منظمة. يُسمح للباحثين أو المستخدمين بتغيير استراتيجية جمع البيانات في أي لحظة.
• مطلوب الكثير من الوقت في طريقة جمع البيانات النوعية. يجب على الباحث تدوين كل التفاصيل بعناية من خلال مساعدة الملاحظات والصور والتسجيلات الصوتية أو أي نماذج أخرى مناسبة.
• الأساليب النوعية المستخدمة في الغالب لجمع البيانات هي المقابلات المتعمقة ومراجعات المستندات والنماذج عبر الإنترنت واستطلاعات الويب والمحادثات وطرق المراقبة.

2. طريقة جمع البيانات الكمية

• كما يوحي الاسم ، تتضمن طريقة جمع البيانات الكمية استخدام الأرقام بدلاً من الجودة.
• مطلوب في الغالب حساب رياضي لاستنتاج البيانات.
• الأشكال المختلفة لطرق جمع البيانات المدرجة في الطريقة الكمية هي المقابلات ، مثل المقابلات وجهاً لوجه ، والمقابلات الهاتفية ، والمقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI) ، والاستبيانات ، بما في ذلك الوضع المستندة إلى الويب والوضع الورقي. .

أفضل 5 طرق لجمع البيانات

ذكرت التقارير طرق مختلفة لجمع البيانات . فيما يلي بعض الطرق التي يمكن من خلالها جمع البيانات في العالم الحديث:

1. المسوحات

إنها إحدى طرق جمع البيانات التي يمكن من خلالها مطالبة العملاء مباشرة بمعلوماتهم. يمكن جمع البيانات النوعية والكمية من خلال الدراسات الاستقصائية. تتكون في الغالب من سلسلة من الأسئلة أو الاستفسارات المتعلقة بمنتج أو خدمة معينة. يحتاج العملاء للإجابة على هذه الاستفسارات ، غالبًا في شكل أسئلة متعددة الخيارات ، أو أحيانًا يطلبون تفسيرًا في بضع كلمات. يمكن للباحثين إجراء استطلاعات الرأي بطريقة عبر الإنترنت أو غير متصلة بالإنترنت أو من خلال التفاعل الهاتفي. ومع ذلك ، فإن أسهل طريقة لإجراء استطلاع هي في وضع الاتصال بالإنترنت. عليك فقط إنشاء الاستبيان ثم مشاركة رابط الاستبيان عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو مواقع الويب المختلفة أو عبر البريد الإلكتروني.

2. رصد وسائل التواصل الاجتماعي

في الوقت الحاضر ، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي بمثابة اتجاه ، حيث يشارك العديد من المستخدمين حياتهم اليومية في خلاصاتهم. هذه هي فائدة التكنولوجيا ، حيث يلعب الإنترنت دورًا مهمًا في مشاركة المعلومات. أيضًا ، لجمع آراء العملاء ، أثبتت وسائل التواصل الاجتماعي أنها مصدر مهم. من خلال النظر إلى قائمة المتابعين لمنتج أو علامة تجارية ، يمكن للباحث الحصول على فكرة عما يرغب فيه العملاء بشكل عام. سيساعد هذا في فهم الجمهور المستهدف لمنتج معين. أيضًا ، سيستخدم الأشخاص الذين يحبون استخدام علامات تجارية معينة أسماء العلامات التجارية في ملفاتهم الشخصية. سيساعد البحث المنتظم عن أسماء العلامات التجارية في معرفة نوع العملاء الذين يستخدمون المنتجات. تتوفر أيضًا العديد من الأدوات التي تساعد في الحصول على رؤى أفضل من تحليلات الطرف الثالث.

3. التتبع عبر الإنترنت

إذا كان لدى الشركة أو المؤسسة تطبيق خاص بها أو موقعها على الويب ، فيمكنها العمل كمصدر لكثير من بيانات العملاء. قدمت التكنولوجيا الكثير من الأدوات التي ستساعد في جمع بيانات العملاء. حتى إذا قام أحد العملاء بزيارة موقع ويب معين ، يتم إنشاء نقاط البيانات. عندما تتم مراجعة هذه البيانات ، فإنها تساعد المستخدم في معرفة عدد المشاهدين الذين شاهدوا أو وصلوا إلى موقع الويب. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تخزين معلومات علامات التبويب التي نقر عليها المشاهدون ومدة تصفحهم للموقع ، يتم تخزين كل شيء. يمكن جمع كل هذا النوع من المعلومات ، ومن ثم يمكن تحليل البيانات من خلال برامج التحليلات المناسبة.

4. تحليلات التسويق

في الأعمال التجارية ، تساعد الحملات التسويقية في الترويج لأي منتج طورته الشركة. تم الإبلاغ عن أنه على الرغم من الحملات التسويقية ، يمكن جمع الكثير من المعلومات على أي صفحة ويب أو بريد إلكتروني أو في أي مكان على الإنترنت. يمكن جمع المعلومات المتعلقة بنقر العملاء أو المشاهدين على إعلان التسويق من البرنامج المستخدم لوضع الإعلان. كما يوفر معلومات تتعلق بالوقت الذي شاهد فيه العميل الإعلان والجهاز الذي استخدمه.

5. بيانات التسجيل والاشتراك

عندما يقوم العميل بالتسجيل في قائمة البريد الإلكتروني للمؤسسة ، فإنه يقوم تلقائيًا بمشاركة معلومات حول نفسه. بعد ذلك ، يمكن جمع بعض المعلومات الأساسية من العملاء ، والتي يمكن استخدامها بشكل أكبر لمشاركة المعلومات ذات الصلة معهم.

استخدامات جمع البيانات

فيما يلي الأسباب التي تتطلب جمع البيانات:

• من خلال طريقة جمع البيانات ، ستكون المنظمة قادرة على فهم عملائها بشكل أكثر وضوحًا. توفر معرفة العملاء فائدة للمؤسسة ، حيث إنها ستعرف توقعات العملاء. لذلك ، سيكون قادرًا على تلبية احتياجاتهم وتوقعاتهم. لن يكون من الممكن خلاف ذلك ، لأن معرفة كل عميل كفرد غير ممكن. علاوة على ذلك ، عندما تكون المنظمة كبيرة جدًا ، يصبح من الصعب معرفة كل عميل. يوفر جمع البيانات حلاً في هذا الصدد لأنه يساعد الشركات على معرفة من هم عملاؤهم.
• يساعد جمع البيانات وتحليلها الشركة على معرفة ما إذا كانت تعمل بشكل جيد أو تتطلب أي تحسين. أيضًا ، من خلال تحليلات البيانات ، ستعرف الشركة ما إذا كانت لديها فرصة لتوسيع أعمالها. على سبيل المثال ، ستساعد بيانات المعاملات الشركة في معرفة المنتجات التي يتم بيعها في الغالب ولا يتم بيعها. سيساعد هذا في تطوير المزيد من المنتجات المماثلة أو تحسين المنتجات الأكثر مبيعًا. في بعض الأحيان ، ستظهر البيانات التي تم جمعها ما إذا كان هناك أي شكاوى من أي عملاء. سيساعد هذا في التركيز على التحسين من أجل تسليم مرضٍ.
• من خلال جمع البيانات وتحليلها ، يمكن التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. في المقابل ، سيساعد الشركة على الاستعداد للمنتجات المستقبلية مسبقًا. من المفترض أثناء التحقق من بيانات مواقع الويب أن مقاطع الفيديو تتم مشاهدتها أكثر من المقالات. في مثل هذه الحالات ، يمكن للشركة التركيز على توفير المزيد من المحتوى من خلال مقاطع الفيديو وليس من خلال المقالات.
• يتيح جمع البيانات للأعمال الحصول على فكرة واضحة عن متطلبات العملاء وتوقعاتهم. بناءً على بيانات العميل ، يمكن تطوير منتجات مخصصة تلبي احتياجات العميل. أيضًا ، في بعض الحالات ، يمكن إنشاء رسائل متخصصة للجمهور المستهدف.

خاتمة

وتحدثت المقالة عن الأساليب المستخدمة في جمع البيانات وأنواع طرق جمع البيانات. لنجاح أي عمل ، يثبت جمع البيانات أنه أساس العمل. تساعد العديد من الأدوات والبرامج الشركات في جمع المعلومات وتنظيمها ثم تحليلها. ومع ذلك ، يعتمد ذلك على الشركة نوع البيانات التي تريد جمعها ثم تطبيق النموذج المحدد لطريقة جمع البيانات.

إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B لعلوم البيانات عبر الإنترنت.

ومع ذلك ، لا يمكن تسمية أفضل طريقة للتحصيل. يرجع ذلك أساسًا إلى أن كل شكل من أشكال جمع البيانات له إيجابيات وسلبيات مرتبطة به.

خطط لحياتك المهنية في علوم البيانات اليوم!

التقديم لبرنامج الشهادة المتقدمة في علوم البيانات