أفضل 10 وظائف في المستقبل - الخيارات الوظيفية المستقبلية (مُحدَّثة عام 2022)

نشرت: 2021-08-12

من المتوقع أن يؤدي التحول الرقمي إلى تعطيل عالم العمل في السنوات القادمة. ستختفي العديد من الوظائف التقليدية ، وستفتح مجموعة من الخيارات الوظيفية الجديدة. تشير الرؤى البحثية من Brookings إلى أن الأتمتة ستؤثر على ما يقرب من 36 مليون شخص في القوة العاملة الأمريكية.

إذن ، أين ستكون وظائف المستقبل ؟ هل نتجه نحو مجتمع بلا عمال؟ ما نوع المهارات التي يحتاج الإنسان لاكتسابها؟

دعنا نتعرف على إجابات كل هذه الأسئلة!

تتأثر الصناعات في جميع أنحاء العالم بالعوامل الاقتصادية الكلية والديموغرافية والمجتمعية والسياسية والتكنولوجية. وفقًا لتقرير صادر عن مركز مستقبل العمل ، سيكون التوظيف في السنوات العشر القادمة نتاجًا للاتجاهات الناشئة التالية:

  • تزايد وشيخوخة السكان
  • حماية البيئة
  • التشغيل الآلي
  • الذكاء الاصطناعي
  • الأمن الإلكتروني
  • التكنولوجيا الحيوية
  • فيزياء الكم
  • استكشاف الفضاء
  • الواقع الافتراضي

بينما لا يمكن لأحد التنبؤ بدقة بجميع الوظائف المستقبلية ، إليك بعض الوظائف التي من المحتمل أن تكتسب شهرة في السنوات العشر إلى الخمس عشرة القادمة.

جدول المحتويات

وظائف المستقبل

1. مخبر البيانات

يطرح محققو البيانات الأسئلة الصعبة ويطبقون براعتهم التقنية للوصول إلى الحل. فهم المحققون في البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأجهزة الرقمية ، ونقاط نهاية إنترنت الأشياء (IoT) ، وأجهزة الاستشعار ، والبنية التحتية للحوسبة التقليدية ، وما إلى ذلك.

يمكن لأولئك الذين لديهم خلفية في الرياضيات والعلوم العامة والقانون والإدارة التفكير في التدريب لهذا المسار الوظيفي. يتطلب الموقف عادةً معرفة متقدمة بعلوم البيانات جنبًا إلى جنب مع الخبرة العملية المناسبة في الصناعة. لذلك ، يجب على الخريجين والطامحين إلى سوق العمل الذين يتطلعون لدخول هذا المجال إعطاء الأولوية لهذا النوع من التعلم.

2. مدير تطوير الأعمال بالذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تشغيل معظم خدمات الكمبيوتر اليوم. إنها وراء البنى التحتية للحوسبة الحديثة ومنصات التجارة الإلكترونية. يقع الذكاء الاصطناعي في صميم جهود تطوير تكنولوجيا المعلومات لكل مؤسسة تقريبًا عبر قطاعات الصناعة. الآن ، ما الذي ستحتاجه تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل المنظور؟ الأشخاص الذين يمكنهم بيعها وتوسيع نطاقها جيدًا.

سيكون مطورو الأعمال بالذكاء الاصطناعي مهمين في التعامل مع حملات المبيعات التي تركز على المؤسسات. سيقومون أيضًا بتثقيف العملاء والشركاء حول عرض القيمة ، ويعملون كمبشرين لخدمات الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة وخارجها. يفضل أصحاب العمل مرشحو ماجستير إدارة الأعمال الذين لديهم خبرة في عالم تكنولوجيا المعلومات أو البرمجيات أو الحوسبة السحابية لهذا الدور.

3. مدير فريق الإنسان والآلة

مع تسارع مجالات التكنولوجيا الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، سيكون هناك طلب كبير على الأفراد القادرين على التعامل مع التفاعلات والتعاون بين الإنسان والآلة. يخلق مدير فريق الإنسان والآلة بيئة عمل سلسة تجمع بين نقاط القوة في الموارد الاصطناعية والبشرية لتحقيق أهداف العمل.

للتأهل ، قد يحتاج المرشحون إلى مؤهل ماجستير ذي صلة في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الموارد البشرية. ستتميز مواصفات الوظيفة بتقنيات علم الأعصاب البشري ، والبرمجة ، وتصميم UI / UX كمهارات مرغوبة. ستشهد البرامج التي تركز على الابتكار المؤسسي والتواصل والقيادة في مناهجها أيضًا زيادة.

4. مدرب العافية المالية

عملاء الخدمات المصرفية في العصر الحديث مشغولون للغاية بحيث لا يمكنهم فهم الأساليب المثلى لإدارة الأموال بشكل كامل. إنهم بحاجة إلى التوجيه المناسب لفهم هياكل الرسوم وغرس عادات مالية أفضل. سيتعامل مدربون العافية المالية مع هذا الأمر من خلال التثقيف والتشجيع. بدلاً من القيام بكل شيء من أجل عملائهم ، فإنهم سيضمنون أنهم يتعلمون اتخاذ الخطوات اللازمة واحتضان مصيرهم المالي.

سيتطلب مدربو العافية المالية أيضًا معرفة تأسيسية قوية بالأطر القانونية والتشريعية للصناعة المصرفية. لذلك ، يجب على المهتمين بهذا المسار الوظيفي السعي للحصول على خبرة في تحليل المقاييس المالية والامتثال للسياسة. المؤهلات العالية في الأعمال المصرفية أو المالية ستكون مفيدة أيضًا.

5. مدير المصادر الأخلاقية

ستشمل هذه الوظيفة المشتريات الرقمية والتدقيق والابتكار لتنفيذ المهام الأخلاقية للشركة. المرشح المثالي من شأنه مواءمة دخل الشركة والعقود مع المعايير التي وضعها أصحاب المصلحة ، مثل العملاء والموظفين. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تتبع واختبار الموردين المحتملين للسلع والخدمات يقع ضمن اختصاص هذا الدور.

من حيث المعرفة والمهارات ، فإن الوعي التجاري وإدارة علاقات العملاء والبراعة التحليلية والتفاوض والشبكات مطلوبة لأداء المهام. يمكن أن تساعد الدورات التدريبية في الأعمال أو القانون أو الإدارة أو سلسلة التوريد والعمليات في بناء هذه القدرات.

6. وسيط البيانات الشخصية

في مشهد الأعمال الذي تم تحويله رقميًا ، تعد البيانات عملة قيّمة. لذلك ، سيكون وسطاء البيانات الشخصية مرغوبًا للغاية لمساعدة العملاء على فهم وزيادة تدفقات دخل البيانات الخاصة بهم. سيقومون بتقديم المشورة والدعم للأفراد حول فرص تسويق البيانات. سيقومون بمراقبة البيانات الشخصية والاتجار بها على عمليات تبادل البيانات الوطنية والدولية على أساس يومي ، والاستفادة من تفكيرهم السريع وشبكاتهم المهنية.

سيُظهر وسطاء البيانات الشخصية الناجحون مهارات تحليلية استثنائية ، ومقدرة كمية ، وحسمًا تحت الضغط.

7. أخصائي حوسبة الحافة

تعمل الحوسبة المتطورة على تقريب الحوسبة وتخزين البيانات من مصادر البيانات ، مما يحسن أوقات الاستجابة ويوفر النطاق الترددي. بصفتك خبيرًا في الحوسبة المتطورة ، ستكون مهمتك هي تقييم جدوى إنشاء مثل هذه البنية التحتية واسعة النطاق في المؤسسة. ستضمن أن توفر التكنولوجيا الجديدة أقصى عائد على الاستثمارات. بالإضافة إلى ذلك ، ستحافظ على بيئة الحوسبة المتطورة وتحميها من أجل استدامة الفوائد التجارية المطلوبة.

سيكون التعليم العالي في علوم الكمبيوتر أو الإلكترونيات أو الهندسة الكهربائية أو الموضوعات المتعلقة بالاتصالات ذات صلة بهذا المجال. يجب على الطامحين أيضًا استكشاف منصات أجهزة وبرامج إنترنت الأشياء. معرفة تطبيقات إنترنت الأشياء ، والهندسة السحابية ، والتصميم ، وتطوير البرامج في الوقت الفعلي سيكون مناسبًا بشكل خاص ..

8. محلل التعلم الآلي الكمي

سيعمل محللو التعلم الآلي الكمومي (QML) كجزء من فرق أبحاث البرمجيات ، للمساعدة في تطوير حلول الجيل التالي. سيقومون بدمج معالجة المعلومات الكمية مع التعلم الآلي لتحسين سرعة وأداء الخوارزميات. سيخلقون أيضًا طرقًا لزيادة متانة وفعالية أنظمة الكمبيوتر الكمومية.

ستكون درجة الدراسات العليا في الرياضيات ، والفيزياء ، والإحصاء ، وعلوم الكمبيوتر ، والهندسة الكهربائية ، أو غيرها من المؤهلات المتقدمة في مواضيع مماثلة شرطًا أساسيًا لوظائف محللي QML. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الخبرة في تطبيق تقنيات التعلم الآلي ، والخوارزميات الكمية ، وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة ، وبناء أنظمة ذكية ستكون أحد الأصول.

احصل على شهادة علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

9. متنبئ كارثة الإنترنت

مع زيادة تعقيد الهجمات الإلكترونية ، ستتمحور العديد من وظائف المستقبل حول أمن المعلومات. ستكون هناك حاجة لمتوقعي الكارثة السيبرانية لتحليل الأنشطة السيبرانية والتطورات الجيوسياسية حتى تتمكن الشركات من إصدار المنتجات والتنبؤات المناسبة. يجب أن يكونوا دائمًا سريعًا في اكتشاف التهديدات الجديدة ونواقل الهجوم.

مزيج من الخبرة التحليلية والتقنية والاستشارية من شأنه أن يساعد في إملاءات هذه الوظيفة. علاوة على ذلك ، يمكن للدورات التدريبية ذات الصلة وعمل المشاريع في مجال الأمن السيبراني وإدارة المخاطر أن تساعد في بناء الكفاءة المطلوبة.

10. منشئ رحلة الواقع المعزز

تساهم تقنيات الواقع المعزز (AR) في إنشاء "اقتصاد التجربة" الذي يمكن أن يحدث ثورة في مجال الإعلان والتسويق والألعاب والتعليم. للمضي قدمًا ، ستقوم المؤسسات بتوظيف بناة رحلة الواقع المعزز الذين يتمتعون بالكفاءة في تصميم هذه التجارب وكتابتها وتحويلها إلى ألعاب وإضفاء الطابع الشخصي عليها. سيتعاون هؤلاء الممارسون مع المهندسين المحتملين والفنانين لبناء العناصر الأساسية للعملاء للتنقل عبر المكان والزمان والمكان.

الإلمام بتصميم UI / CX ، والتخطيط المكاني ثلاثي الأبعاد ، و blockchain ، والألعاب ، والهاكاثون يعتبر ميزة إضافية.

المهارات القيادية لوظائف المستقبل

يسلط تقرير بحثي صادر عن معهد ماكينزي العالمي الضوء على مجموعات المهارات الأكثر طلبًا من الطامحين إلى سوق العمل الحاليين والمستقبليين. وهذه هي:

  • المهارات المعرفية العليا: التفكير النقدي ، والكتابة ، والتحليلات الكمية والإحصائية ، والتفكير التصميمي ، واتخاذ القرار.
  • المهارات الاجتماعية والعاطفية: التواصل والتعاطف والقدرة على التكيف والقدرة على التعلم والتخلص من التعلم وإعادة التعلم.
  • المهارات التكنولوجية: مهارات تقنية المعلومات المتقدمة ، والترميز والذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات ، والهندسة.

كيف ترتقي بالمهارات؟

وفقًا لدراسة TalentLMS & Workable ، يتابع 65٪ من الموظفين الأمريكيين التدريب على المهارات بشكل مستقل. علاوة على ذلك ، يفضل ستة من كل عشرة موظفين البرامج عبر الإنترنت على الجلسات المادية.

إذا كنت تتطلع أيضًا إلى تحسين المهارات لوظائف مستقبلية ، فراجع الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تقدمها upGrad . من خلال قاعدة المتعلمين في أكثر من 85 دولة ، تضمن عروض upGrad الموجهة نحو الصناعة أن يتخذ الأفراد خيارات مستنيرة تؤدي إلى وظائف بديلة ومشاريع أحدث ورواتب مربحة. منصة التعلم عبر الإنترنت تضم أكثر من 40.000 من المتعلمين مدفوع الأجر - لقد أثرت على أكثر من 500.000 من المهنيين العاملين على مستوى العالم!

لذلك ، لا تنتظر حتى تصبح وظيفتك قديمة. بدلاً من ذلك ، اتخذ خطوات للتعلم ، وبناء قدراتك ، ومتابعة المسار الذي يعجبك!

ما هي العوامل التي تؤثر على التحول الحالي في الوظائف حول العالم؟

تلعب الاتجاهات الديموغرافية والاجتماعية والسياسية والتكنولوجية دورًا كبيرًا في تحديد مدى توفر واختيار الوظائف في أي اقتصاد. في سيناريو سوق العمل الحالي ، يهيمن كبار السن ، وحماية البيئة ، والأتمتة ، والذكاء الاصطناعي ، والأمن السيبراني ، والواقع الافتراضي ، من بين العديد من العوامل التقنية الناشئة الأخرى ، على خطاب "الوظائف المستقبلية".

ما هي الوظائف المطلوبة في السنوات العشر إلى الخمس عشرة القادمة؟

تشير رؤى الصناعة إلى الطلب المتزايد على التعيينات مثل مكتشف البيانات ، ومدير فريق الإنسان والآلة ، ومدير المصادر الأخلاقية ، ومدرب العافية المالية ، وسمسار البيانات الشخصية ، ومتخصصي الحوسبة ، ومحلل التعلم الآلي الكمي ، و Cyber ​​Calamity Forecaster ، و Augmented Reality Journey Builder. تتطلب كل هذه الوظائف مزيجًا من المهارات التقنية والمهارات الشخصية المتقدمة.

ما نوع مجموعات المهارات التي سيقدرها أصحاب العمل؟

تشير الدراسات البحثية إلى أن الكفاءات المعرفية والاجتماعية والعاطفية والتكنولوجية الفائقة من شأنها أن تميز المرشحين عن غيرهم. علاوة على ذلك ، فإن القدرات على التخلص من التعلم وإعادة التعلم ستكون مناسبة لمشهد العمل سريع التغير. يمكن أن يؤدي تحسين المهارات من خلال الدورات التدريبية المناسبة عبر الإنترنت إلى تمكين الانتقال السلس إلى المهارات الموجهة نحو الصناعة.