أفضل 10 كتب تعلم عميق للقراءة لاكتساب الخبرة

مع استمرار تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) ، يزداد أيضًا الطلب على المهنيين ذوي المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. إحدى هذه المهارات التي يكثر الطلب عليها هي التعلم العميق. التعلم العميق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات بطريقة غير خاضعة للرقابة. يركز على محاولة جعل الآلات تفهم كلام البشر وصورهم من خلال تدريبهم على تحديد الأنماط في البيانات.

لتصبح خبيرًا معتمدًا في هذا المجال ، يجب أن تحصل على المعرفة وتبني أساسًا قويًا لتعزيز حياتك المهنية. لذلك ، فإن الخطوة الأولى التي يمكنك اتخاذها هي قراءة الكتب ذات الصلة. لمساعدتك في ذلك ، إليك قائمة بالموضوعات الفرعية المختلفة للتعلم العميق وبعض الكتب ذات الصلة التي يمكنك اختيارها لكل موضوع فرعي. ستساعدك هذه الكتب على فهم التعلم العميق واستخدامه اليوم.

قم بالتسجيل في دورة التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

مقدمة في التعلم العميق

يعد كتاب مقدمة إلى التعلم العميق مثاليًا لأي شخص لديه فضول ولكنه يفتقر إلى أي معرفة أساسية عن كيفية عمل الأشياء في التعلم العميق. عند قراءة الكتاب ، ستجد أن التعلم العميق هو عملية تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية على كميات كبيرة من البيانات ، بهدف إنشاء أنظمة يمكنها التعلم بشكل مستقل دون تدخل بشري. فهو يجمع بين الشبكات العصبية العميقة وخوارزميات النمذجة الإحصائية المختلفة والتعلم الآلي. يتحدث الكتاب أيضًا عن الشبكات العصبية العميقة ، والتي هي في الأساس برامج كمبيوتر مستوحاة من بنية الدماغ البشري. يتم توظيفهم عندما تكون المهمة معقدة للغاية بالنسبة للخوارزميات التقليدية.

يتيح لنا التعلم العميق حل المشكلات التي كانت صعبة أو مستحيلة سابقًا ، مثل التعرف على الصور والمركبات ذاتية القيادة. احصل على هذا الكتاب لفهم أساسيات هذه المجموعة الفرعية من التعلم الآلي والتعرف على المفاهيم الأساسية المختلفة.

بايثون للتعلم العميق

Python هي اللغة الأكثر شيوعًا لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. إنها لغة عامة الغرض يسهل تعلمها لكنها قوية وقابلة للتطوير. يساهم مجتمع Python الكبير والنشط في قائمة المكتبات والأدوات المتزايدة باستمرار. أفضل الكتب لتعلم التعلم العميق مع بايثون هي:

• مقدمة إلى تعلم الآلة باستخدام لغة بايثون - هذا الكتاب هو مقدمة رائعة للتعلم الآلي.
• التعلم الآلي باستخدام Python - يستهدف هذا الكتاب المطورين الذين يرغبون في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي في تطبيقاتهم.
• التعلم العميق باستخدام Python - هذا الكتاب مثالي لأولئك الذين يرغبون في تنفيذ خوارزميات التعلم العميق باستخدام Python.

أفضل دورات التعلم الآلي ودورات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت

الشبكة العصبية في التعلم العميق

الشبكة العصبية هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري. تتكون الشبكات العصبية من "عقد" مرتبة في طبقات. قد تكون الطبقة الأولى هي "الخلايا العصبية" نفسها ، والتي تتلقى مدخلات من الخلايا العصبية الأخرى في الطبقة التالية ، بينما تنتج الطبقة الأخيرة ناتجًا. يتم تدريب الشبكة من خلال توفير مجموعة من الأمثلة ، مع استخدام إخراج كل عقدة في كل مثال لضبط قوة الاتصال بين العقد في الشبكة.

بمرور الوقت ، تتعرف الشبكة على المدخلات التي من الأفضل إعادة توجيهها إلى الطبقة النهائية. تحل الشبكة العصبية المشكلات من خلال إيجاد أنماط بكميات كبيرة من البيانات ثم عمل تنبؤات بناءً على تلك الأنماط. بعض الكتب الأكثر قيمة التي يمكنك قراءتها للحصول على فهم أفضل للشبكات العصبية في التعلم العميق هي:

• الشبكات العصبية والتعلم العميق - يقدم هذا الكتاب كيفية بناء الشبكات العصبية والرياضيات وراء عملهم.
• أنشئ شبكتك العصبية - مقدمة مرئية متعمقة للمبتدئين - اقرأ هذا الكتاب لأخذ جولة بصرية لبناء وعمل الشبكات العصبية باستخدام بايثون.

مهارات التعلم الآلي عند الطلب

تقدم التعلم العميق مع RL و ML

يعد التعلم المعزز والتعلم الآلي مجالين فرعيين للتعلم العميق. التعلم المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يختبر وكلاء البرمجيات محاكاة ويحاولون زيادة درجاتهم النهائية إلى أقصى حد. يتعلم هؤلاء العملاء عن طريق التجربة والخطأ ، تمامًا مثل البشر. يشيع استخدام التعلم المعزز في مجال الروبوتات ، وهو ضروري للسيارات والألعاب ذاتية القيادة وأي تطبيق آخر حيث يتخذ وكلاء البرامج قراراتهم بشكل مستقل في بيئة محاكاة.

من ناحية أخرى ، يعد التعلم الآلي مجالًا أوسع للدراسة يشمل جميع أنواع خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. تتضمن بعض أفضل الكتب التي يمكنك قراءتها لبدء التعلم العميق المتقدم باستخدام RL و ML ما يلي:

• التعلم المعزز العميق - دليل التقييم الذاتي الكامل - سيساعدك هذا الكتاب على الشعور بالراحة مع RL واستخدامه في سياقات التعلم العميق.
• التعلم العميق المعزز باستخدام Python - هذا الكتاب هو البداية المثالية إذا كنت معتادًا على لغة برمجة Python وترغب في فهم كيفية استخدامها لإنشاء نماذج RL عميقة.

مدونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الشعبية

التعلم العميق مع Tensorflow

TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر من Google لإجراء التعلم الآلي والتعلم العميق. تم تطويره بواسطة Google ويتم استخدامه في العديد من منتجات وخدمات Google. TensorFlow هي أداة قوية تستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. أفضل الكتب لتعلم التعلم العميق باستخدام Tensorflow هي:

• التعلم العميق باستخدام TensorFlow - يعد هذا الكتاب مصدرًا ممتازًا لكل من مستخدمي TensorFlow المبتدئين والمتقدمين.
• TensorFlow for Deep Learning - هذا الكتاب مثالي للممارسين الذين يرغبون في تطبيق التعلم العميق باستخدام TensorFlow للاستخدام التجاري.
• مقدمة إلى التعلم العميق باستخدام TensorFlow - هذا الكتاب مناسب لعلماء البيانات الذين يرغبون في فهم التعلم العميق وتطبيقه باستخدام TensorFlow.

استنتاج

التعلم العميق هو شكل معقد من التعلم الآلي المهم للعديد من التطبيقات الحديثة ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية ومجالات أخرى من الذكاء الاصطناعي. إنه يمكّن أجهزة الكمبيوتر من معالجة المعلومات التي يحتمل أن تكون بشرية من خلال تدريب الشبكات العصبية الكبيرة على كمية هائلة من البيانات.

يتم تطبيق التعلم العميق في مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والتمويل. لا يزال هذا المجال في مهده ، ولا تزال العديد من الابتكارات المتطورة قيد التطوير. على الرغم من ذلك ، فإن تأثير هذا المجال لا يمكن التشكيك فيه أو الشك فيه. مع مرور الوقت ، سيزداد التأثير مع حدوث المزيد من التطورات. لذا ، إذا كنت ترغب في بدء حياتك المهنية في التعلم العميق ، فهذا هو الوقت المناسب لبدء إتقان الأساسيات.

في upGrad ، الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق ، المقدمة بالتعاون مع IIIT-B ، هي دورة مدتها 8 أشهر يدرسها خبراء الصناعة لإعطائك فكرة واقعية عن كيفية عمل التعلم العميق والتعلم الآلي. في هذه الدورة ، ستحصل على فرصة لتعلم مفاهيم مهمة حول التعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر والسحابة والشبكات العصبية والمزيد.

تحقق من صفحة الدورة التدريبية وسجّل نفسك قريبًا!