أفضل 10 كتب عن تعلم الآلة للقراءة

نظرًا لكونه مهنة متعددة التخصصات ، فإن التعلم الآلي يشمل العديد من الموضوعات والموضوعات المعقدة ، وتدريب آلة لتقليد الذكاء البشري من خلال أكوام من الخبرة والبيانات. هذا الحقل الفرعي للذكاء الاصطناعي معقد كما يبدو. ومع ذلك ، لا يوجد نقص في الموارد للمتعلمين لبدء رحلة التعلم الآلي الخاصة بهم. قد تكون معرفة من أين تبدأ أمرًا صعبًا ، ولكن ليس مع مجموعة من الكتب المدرسية السهلة المتاحة في خدماتك!

احصل على شهادة التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

لحسن الحظ ، قام خبراء التعلم الآلي بتجميع معارفهم الواسعة في أشكال صغيرة الحجم في الكتب. يعرف متخصصو علوم البيانات مدى أهمية كتاب ML الجيد للمتعلمين لتقوية أساسياتهم وتجهيزهم بشكل أكبر خلال الأجزاء الصعبة من الرحلة. لا بد أن تتطلب تقنية معقدة مثل الذكاء الاصطناعي موارد تعليمية متخصصة ، والكتاب الجيد مرحب به دائمًا للتوسع في موضوع ما.

لبدء رحلة التعلم الآلي الخاصة بك ، قمنا بالبحث وإنشاء مجموعة من أفضل عشرة كتب عن التعلم الآلي للمبتدئين.

1. كتاب التعلم الآلي من مائة صفحة نجح بوركوف ، في كتابه The Hundred Page Machine Learning Book ، في استيعاب أهمية التعلم الآلي ودروسه. هذا الكتاب هو واحد من أكثر الكتب المدرسية شيوعًا في التعلم الآلي نظرًا للتوازن الصحيح بين النظرية والتطبيق ، جنبًا إلى جنب دون ترك أي أساسيات ورائها. يغطي الكتاب على نطاق واسع الموضوعات المعقدة ويعرضها في شكل مبسط. ومع ذلك ، قد يحاول المبتدئين البحث عن كتاب آخر لبدء رحلة التعلم الآلي الخاصة بهم لأنه لا يحتوي على معرفة أساسية.

2. الذكاء الاصطناعي: نهج حديث بقلم يعتبر هذا الكتاب واقعًا للذكاء الاصطناعي ، ويقدم مفاهيم ونظريات وعمليات الذكاء الاصطناعي بعمق كامل ، دون أن يكون شديد التعقيد. نُشر الكتاب في عام 1994 ، وتم إنشاؤه لدورات الذكاء الاصطناعي على مستوى الجامعة ويستمر في رعاية نفس المجموعة من خلال إصداراته المحدثة. يقول الخبراء أنه إذا كان على المرء أن يشتري كتابًا واحدًا عن التعلم الآلي ، فيجب أن يكون هذا الكتاب.

3. التعلم العميق من تأليف أحد أفضل كتب التعلم العميق لبناء أساس الموضوع ، يقدم هذا الكتاب تعقيدات رياضية ونظريات عامة مجتمعة في تنسيق مفهوم. يُعد الكتاب خيارًا استثنائيًا للمبتدئين أيضًا ، حيث أوصى العديد من الوجوه الشهيرة في صناعة التعلم الآلي بأنه يتفوق في سوق الذكاء الاصطناعي.

4. برمجة الذكاء الجماعي: بناء تطبيقات الويب الذكية 2.0 بواسطة إضافة استثنائية أخرى إلى القائمة ، يدور هذا الكتاب حول تطبيق مفاهيم التعلم الآلي أكثر من تهيئة الأسس. يتبع Python لتعليم المتعلمين كيفية إنشاء خوارزميات ML لجمع البيانات من التطبيقات ، واكتشاف الأنماط في البيانات ، وإنشاء برامج للوصول إلى بيانات موقع الويب ، وطرق إجراء التنبؤات باتباع نفس البيانات.

5. النمذجة التنبؤية التطبيقية لـ هذا الكتاب هو وسيلة مناسبة لتعلم النمذجة التنبؤية في عملية بسيطة خطوة بخطوة. تعد النمذجة التنبؤية التطبيقية خيارًا ممتازًا للمبتدئين والطلاب والمطورين نحو انهيار عملية النمذجة الشاملة. إنه مكرس لاستخدام المشكلات الحقيقية للحصول على تجربة عملية. علاوة على ذلك ، فهو يحتوي على مشاكل في كل فصل ، لذلك يتعلم المتعلمون ويمارسون على الفور لقياس التقدم.

6. تعلم الآلة بواسطة يمكن أن يكون كتاب ميتشل خيارًا رائعًا لبدء رحلة التعلم الآلي. بينما يمكن للمستجدين استكشاف أساسيات ML ، يمكن للخبراء استخدام هذا كمرجع سريع. يتم تقديم جميع المعلومات بلغة بسيطة لتسهيل فهمها.

7. التعرف على الأنماط والتعلم الآلي من قبل يقدم Bishop's Pattern Recognition إشارة إلى التقنيات الإحصائية المعقدة مع التعرف على الأنماط في التعلم الآلي. على الرغم من أنه اختيار ممتاز للكثيرين ، إلا أنه من الضروري التمسك بقوة بحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي لاستعراض الكتاب. نُشر الكتاب في عام 2006 ، وهو أول كتاب تعليمي آلي مخصص للتعرف على الأنماط.

8. معالجة الكلام واللغة بقلم يمكن للمبتدئين في التعلم الآلي الذين لديهم معرفة أساسية بالموضوع الذهاب إلى هذا الكتاب بمقدمة شاملة لموضوعات مختلفة وحقول فرعية محددة من التعلم الآلي. ومع ذلك ، أوصى الخبراء بهذا الكتاب المدرسي لأي شخص مهتم بمعالجة اللغة الطبيعية لأن تفضيل الكتاب للتطبيق العملي يجعله مناسبًا لفهم اللغة ومعالجة الكلام بسرعة.

9. التعلم الآلي في العمل من قبل التعلم الآلي أثناء العمل هو مفضل آخر لطامبي تعلم الآلة. تعمل التفسيرات الشاملة لتقنيات التعلم الآلي والمفاهيم الأساسية على توسيع الفهم التفصيلي للموضوع. بالإضافة إلى ذلك ، يتعمق الكتاب في التعامل مع الخوارزميات التأسيسية ، ويشجع المطورين على اكتساب وتحليل البيانات للتطبيقات الحقيقية.

10. عناصر التعلم الإحصائي: استدلال التنقيب في البيانات والتنبؤ بقلم يتبع الكتاب إطارًا مفاهيميًا للتعمق في موضوعات واسعة ، تستخدم كمقدمة أو مرجع لموضوعات مثل الشبكات العصبية أو طرق الاختبار. بدلاً من تفصيل الموضوعات بالكامل ، تم إنشاؤه لتحفيز القراء على التحقيق في المفاهيم والتجربة بأنفسهم من أجل فهم أفضل. إنها حقيقة أن مفاهيم التعلم الآلي تدعم تمامًا مع الممارسة. وبالتالي ، يعد هذا مصدرًا رائعًا لتشجيع النظرية والممارسة بين القراء.

Kickstart مهنة التعلم الآلي مع الشهادة المتقدمة

الشيء الوحيد الذي تحتاجه لبدء حياتك المهنية في تعلم الآلة هو الحصول على شهادة متقدمة ، جنبًا إلى جنب مع موارد التعلم ومجموعة المهارات. ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من upGrad هو بالضبط ما تحتاجه لمساعدتك في توجيه الخبراء في مجال التعلم الآلي وصناعة الذكاء الاصطناعي. تمتد الدورة إلى مواضيع متنوعة تغطي نماذج التعلم الآلي باستخدام الحوسبة السحابية. يمكن للمتعلمين الذين يتطلعون إلى تعزيز سيرهم الذاتية من خلال دورة شهادات قيمة اختيار ذلك.

من خلال قاعدة المتعلمين التي تضم أكثر من 40،000 طالب موزعين في أكثر من 85 دولة ، تعمل upGrad على توسيع هذه الدورة التدريبية المرنة لإعداد المتعلمين لسوق الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية باستخدام "التعلم الآلي" ، وهو أكثر الدورات التدريبية رواجًا في هذا المجال. تعد جلسات الإرشاد ، ودراسات الحالة ، والجلسات الحية ، والتوجيه المهني بعضًا من الميزات الموسعة التي تقدمها upGrad.

مدونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الشعبية

إنترنت الأشياء: التاريخ والحاضر والمستقبل	دروس تعلم الآلة: تعلم ML	ما هي الخوارزمية؟ بسيط سهل
راتب مهندس الروبوتات في الهند: جميع الأدوار	يوم في حياة مهندس التعلم الآلي: ماذا يفعلون؟	ما هو إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء)
التقليب مقابل الجمع: الفرق بين التقليب والجمع	أهم 7 اتجاهات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة	التعلم الآلي باستخدام R: كل ما تحتاج إلى معرفته

استنتاج

هذه الكتب المدرسية هي طريقتك المؤكدة لاكتساب الكفاءة في التعلم الآلي. في حين أن جميع الكتب المذكورة أعلاه ذات قيمة لأي شخص يرغب في توسيع نطاق معرفته بـ ML ، فإن اختيار الكتب المناسبة لمرحلة التعلم الصحيحة أمر بالغ الأهمية. يجب على المبتدئين اختيار الكتب ذات المفاهيم الأساسية لتقوية قاعدتهم والمضي قدمًا ببطء نحو الكتب المدرسية التي تقدم ميزات أكثر تعقيدًا. ومع ذلك ، من الضروري أيضًا تطبيق معرفتك بالكتب المدرسية في تطبيقات ومواقف واقعية.

هل تعلم الآلة صعب؟

يستخدم التعلم الآلي العديد من الأدوات المعقدة التي يصعب تعلمها بلا شك ، ولكن يمكن لمجموعة الموارد المناسبة ، بما في ذلك المشاريع في متناول اليد والموجهين ذوي الخبرة والكتب المدرسية ، تبسيط العملية إلى مستويات عالية. يمكن الوصول إلى هذه الأدوات بشكل كبير ، وبمجرد أن يبدأ المبتدئين في الإشارة إلى موارد التعلم هذه ، تصبح رحلة التعلم أكثر سلاسة.

هل يمكن لشخص غير تقني تعلم تعلم الآلة؟

مقارنة بالمتعلمين ذوي الخلفية التقنية ، من المؤكد أن الأشخاص من الخلفيات غير التقنية سيواجهون تعقيدات أثناء تعلم ML. ومع ذلك ، هذا ليس مستحيلاً. بدأ ظهور التعلم الآلي كخدمة في تزويد المتعلمين بالأدوات والمهارات الأساسية لبدء رحلتهم.

هل الذكاء الاصطناعي مهنة واعدة؟

أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تبسيط وسائل المعيشة للإنسان ، واستمر في التوسع والوصول إلى مجالات جديدة لتوفير الراحة له. يتمتع الذكاء الاصطناعي حاليًا بكونه أحد أكثر الآفاق الوظيفية رواجًا وسيستمر في الاستمتاع به في المستقبل. وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل ، فإن الذكاء الاصطناعي هو المجال الأسرع نموًا وسينمو قريبًا بنسبة 31.4 في المائة بحلول عام 2030 ، مما يوفر فرصًا جذابة للمتعلمين في جميع أنحاء العالم.