أفضل 10 كتب بيانات كبيرة للقراءة في عام 2022

نشرت: 2022-10-25

لعصر الإنترنت الحالي وجود رقمي إلزامي غير رسمي لكل علامة تجارية لتأسيس اسمها أو التواجد بين الجمهور ككيان نشط. يولد هذا النشاط الرقمي بيانات هائلة كل يوم بتفاعلات متسقة. في حين أن البيانات مهمة ومطلوبة للغاية للحفاظ على خدمة العملاء في ذروتها ، فإن مواكبة مثل هذا الهيكل الكبير وغير المهذب للبيانات أمر مستحيل. تشير البيانات الضخمة إلى هذه الكمية الكبيرة من البيانات ، والاستخدام المرتبط بها ، وتوسع التقنيات لاستخراج رؤى قيمة منها.

تحقق من دوراتنا التكنولوجية المجانية لتتفوق على المنافسة.

إن أهمية البيانات الضخمة والتقنيات المرتبطة بها هائلة لدرجة أن التقارير تدعي أن السوق يتوقع نموًا تقريبيًا قدره 273.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 11.0٪ عالميًا خلال فترة التنبؤ. يشجع النمو المستمر والسوق التنافسي المزيد من الأشخاص على الدخول إلى سوق البيانات الضخمة من خلال الموارد المتاحة والدورات المهنية. ومن ثم ، قمنا برعاية قائمة بأفضل كتب البيانات الضخمة للمبتدئين للمساعدة في بدء حياتك المهنية!

جدول المحتويات

استكشف دوراتنا التدريبية الشهيرة في هندسة البرمجيات

ماجستير العلوم في علوم الكمبيوتر من جامعة جون مورس بليفربول و IIITB برنامج شهادة الأمن السيبراني من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا CTME
برنامج تدريب تطوير المكدس الكامل برنامج PG في Blockchain
برنامج PG التنفيذي في تطوير Full Stack
عرض جميع دوراتنا أدناه
دورات هندسة البرمجيات

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

فيما يلي أفضل عشرة كتب عن البيانات الضخمة لمرافقة رحلة البيانات الضخمة الخاصة بك.

أهم كتب البيانات الضخمة

1. البيانات الضخمة للدمى بواسطة جوديث هورويتز وآلان نوجنت ومارسيا كوفمان والدكتور فيرن هالبر

تعد البيانات الضخمة للمبتدئين نقطة انطلاق رائعة للطامحين الذين بدأوا للتو في هذا القطاع والذين يأملون في فهم الأدوات التي يتم تنفيذها بشكل شائع. قام الخبراء الأربعة بدمج المبادئ الأساسية لفهم مناهج البيانات الضخمة من خلال نظرة عامة مفصلة.

في حين أن دمى البيانات الضخمة أو المتعلمين المبتدئين يمكنهم الاستفادة بشكل كبير من هذا الكتاب ، إلا أن الأشخاص الباحثين عن معرفة متقدمة في البيانات الضخمة قد لا يجدونها مفيدة على نطاق واسع. ومع ذلك ، فهو كتاب مرجعي رائع وواحد من أفضل كتب البيانات الضخمة للمبتدئين .

مهارات تطوير البرمجيات عند الطلب

دورات جافا سكريبت دورات جافا الأساسية دورات هياكل البيانات
دورات Node.js دورات SQL دورات تطوير مكدس كاملة
دورات NFT دورات DevOps دورات البيانات الضخمة
دورات React.js دورات الأمن السيبراني دورات الحوسبة السحابية
دورات تصميم قواعد البيانات دورات بايثون دورات العملات المشفرة

تحقق من شهادة upGrad المتقدمة في DevOps

2. البيانات الضخمة في الممارسة العملية بقلم برنارد مار

بدلاً من تناول التفاصيل الأساسية وتعقيدات بيانات الحفر ، يلقي كتاب تحليلات البيانات الضخمة هذا الضوء على التنفيذ العملي وتحليل واستخدام البيانات الضخمة داخل المؤسسات النشطة. يقدم الكتاب منظورًا أساسيًا للبيانات الضخمة ويؤكد على كيفية استخدام الشركات لها في أماكن مختلفة لجني النتائج المرجوة.

يشارك الكتاب أيضًا التفاصيل الفنية للمشاريع المنفذة لتقديم الإلهام لمشاكل المستخدمين. يقدم هذا الكتاب منظورًا عمليًا حول استخدام البيانات الضخمة مما يجعل قراءته أمرًا ضروريًا للمتعلمين.

تحقق من upGrad's Python Bootcamp

3. تحليلات البيانات الضخمة مع R بواسطة Simon Walkowiak

كتاب Big Data Analytics مخصص للأشخاص الذين يهدفون إلى العمل مع R في تحليلات البيانات الضخمة. يقدم للقراء مهارات تحليل البيانات الأساسية ومعالجة الخوارزمية ، حتى لو كانوا يفتقرون إلى الخبرة في R. نظرًا لأن لغة البرمجة R تتمتع بطلاقة إحصائية كبيرة ، فإن الطلب عليها في صناعة البيانات الضخمة آخذ في الازدياد.

يبدأ الكتاب رحلته بتعريف البيانات الضخمة وأساسيات R. ومع ذلك ، كلما تقدمت أكثر ، فإن تطبيق لغة R لتحليل البيانات الضخمة يتبع منحنى تعليمي ممتاز للأشخاص الراغبين في الغوص في الموضوع.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة المتعلقة بتطوير البرمجيات

كيف يتم تنفيذ تجريد البيانات في Java؟ ما هي الطبقة الداخلية في جافا؟ معرفات Java: التعريف والنحو والأمثلة
فهم التغليف في OOPS بأمثلة شرح حجج سطر الأوامر في لغة سي أهم 10 ميزات وخصائص للحوسبة السحابية في عام 2022
تعدد الأشكال في جافا: المفاهيم والأنواع والخصائص والأمثلة الحزم في Java وكيفية استخدامها؟ برنامج Git التعليمي للمبتدئين: تعلم Git من الصفر

4. سبارك: الدليل النهائي لبيل تشامبرز وماتي زهاريا

Apache Spark هو اسم بارز في تحليلات البيانات الضخمة معروف بمعالجة البيانات مفتوحة المصدر. يلتقط الكتاب أساسيات Spark والعمل التفصيلي جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة وتنفيذها لإدارة البيانات.

إنه دليل شامل لـ Spark ومشاركتها في البيانات الضخمة مع توفير حالات استخدام مختلفة لفهم أفضل.

5. البيانات الضخمة: ثورة ستغير طريقة عيشنا وعملنا وتفكيرنا بقلم فيكتور ماير- شونبرغر

إلى جانب قراءة الكتب التقنية حول البيانات الضخمة واستخدامها في حالات متنوعة ، يستكشف هذا الكتاب دور البيانات الضخمة في العالم الحالي من منظور غير تقني. يقدم نظرة ثاقبة حول كيفية تأثير البيانات الضخمة على قرارات العمل والحياة اليومية. كما يناقش التأثير المحتمل للبيانات الضخمة في الصناعات المستقبلية. يعد هذا تحولًا ممتازًا من دفاتر البيانات الضخمة التقنية المعتادة ويقدم رؤى أساسية بنفس القدر حول استخدامها.

6. تصميم التطبيقات كثيفة البيانات بواسطة مارتن كليبمان

يروي دليل Martin Kelppmann الشامل لمعالجة البيانات وتخزينها التقنيات الحديثة لتطبيق أدوات إدارة البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. أثناء تصفح قواعد البيانات الحديثة ، يغطي الكتاب الخدمات الرقمية الشهيرة وهندستها للحصول على نقاط مهمة. إنه مخصص لمهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين والمديرين الذين يستمتعون بالبرمجة ويرغبون في التعمق أكثر في تعزيز مجموعة مهاراتهم.

7. أكبر من أن نتجاهلها بواسطة فيل سيمون

يغطي الكتاب ، من تأليف الخبير التقني فيل سيمون ، الأساسيات والأدوات الأساسية والمفاهيم وتكنولوجيا البيانات الضخمة ذات الصلة لفهم ضجيجها الحالي في السوق. مع دخول البيانات الضخمة إلى كل صناعة تقريبًا ، من الضروري معرفة مكانتها البارزة واستخدامها تحت نفس الشيء. يقدم الكتاب أيضًا رؤى حول التأثيرات المستقبلية المحتملة على الصناعات المتنوعة.

8. أخلاقيات البيانات الضخمة: موازنة المخاطر والابتكار بقلم كورد ديفيس ودوغ باترسون

بينما تناقش معظم كتب البيانات الضخمة الجوانب الفنية أو التأثير على السوق الحالي ، يأخذ هذا الكتاب خطوة للأمام. يعالج المخاوف الأخلاقية المتعلقة بالبيانات الضخمة وتقنيات إدارتها. من الواضح كيف تعمل البيانات الضخمة مع التفاصيل الشخصية للجمهور ، على الرغم من عدم مراعاة عواقبها الأخلاقية عند استخدامها بكميات كبيرة.

يتنقل هذا الكتاب في تقنيات معالجة البيانات التي تتوافق مع قيم الشركة وممارسة إدارة البيانات الضخمة للحفاظ على مشكلات الخصوصية والملكية في وضع حرج.

9. تحليل البيانات الضخمة باستخدام SAS بواسطة David Pope

يتيح تحليل البيانات الضخمة باستخدام SAS لمحللي البيانات الطموحين ومتخصصي SAS معرفة المزيد حول إدارة البيانات وتنفيذ صلاحيات SAS لتحسين عمليات البيانات الضخمة. يعمل الكتاب من خلال ميزات مثل النمذجة التنبؤية والتحسين والتنبؤ وإعداد التقارير للتعامل مع هياكل البيانات الضخمة وتوفير إدارة سهلة بمساعدة SAS.

10. إدارة البيانات الضخمة من قبل بيتر غافامي

تعد إدارة البيانات الضخمة من Peter Ghavami قراءة ممتازة لطامبي البيانات الضخمة للشركات ومحللي البيانات والمهندسين ، بهدف الاستفادة من التحليلات لهيكلة البيانات الضخمة. كما يناقش السياسات التفصيلية والبنى والاستراتيجيات الحديثة للتعامل مع البيانات الضخمة التي تغطي موضوعات مثل الخصوصية وأمن البيانات من خلال إدارة دورة حياتها.

تعزيز الشهادة المهنية المتقدمة في البيانات الضخمة

لا يكفي الدخول في برمجة البيانات الضخمة مع الدراسة الذاتية. عزز مجموعة مهاراتك واستأنف مع برنامج الشهادة المتقدمة في برمجة البيانات الضخمة من upGrad ، المقدم من معهد IIIT -Bangalore.

تم تصميم الدورة التدريبية خصيصًا للمحترفين التقنيين والمحللين المبتدئين لبدء رحلة البيانات الضخمة الخاصة بهم من خلال برنامج موثوق به يمتد إلى دورات تفصيلية حول البيانات الضخمة مع الموضوعات ذات الصلة. تتضمن الدورة منهجًا جيدًا ، بما في ذلك موضوعات مثل معالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات و PySpark و AWS cloud لمواكبة اتجاهات الصناعة. تم إنشاء الدورة تحت إشراف قادة الصناعة الحاليين ، مما يوفر خيارًا موثوقًا به للمتعلمين للحصول على فرص مستقبلية لا حصر لها.

إلى جانب هيكل الدورة التدريبية القوي ، توفر منصة upGrad بيئة مزدهرة للمتعلمين لحل الشكوك وتحقيق المزيد من الوضوح بشأن خططهم المهنية من خلال الدعم الوظيفي 360 درجة والإرشاد والتوجيه المهني وما إلى ذلك.

قم بزيارة upGrad لمعرفة المزيد عن الدورة!

استنتاج

سواء كنت تبحث عن كتيب سريع لتقوية أساسياتك أو تأمل في المضي قدمًا في موضوعات معقدة ، فإن أفضل الكتب الخاصة بالبيانات الضخمة لديها ما يلبي كل احتياجاتك. يمكن أن يساعدك تضمين بعض كتب البيانات الضخمة هذه في قائمة القراءة الخاصة بك في كسر الجليد بالبيانات الضخمة والاستعداد بشكل أفضل للمقابلات التقنية.

ما هي البيانات الضخمة المستخدمة؟

كما يوحي الاسم ، فإن البيانات الضخمة عبارة عن كومة متراكمة من الهياكل والبيانات غير المهيكلة التي تحصل عليها المؤسسات من مصادر متعددة. يمكن استخراج الكم الهائل من البيانات من خلال تحليلات البيانات الضخمة واستخدامها لاسترداد الرؤى القيمة ، القادرة على تحقيق النجاح التنظيمي من خلال التنفيذ المناسب.

ما هي الأنواع الثلاثة للبيانات الضخمة؟

يتم تصنيف البيانات الضخمة باستخدام ثلاثة أنواع مختلفة ، والتي تشمل: 1) البيانات غير المهيكلة - تشير البيانات غير المهيكلة إلى البيانات غير المنظمة في شكلها الأولي والتي تفتقر إلى أي نمط أو هيكل. يصعب التعامل مع البيانات غير المهيكلة وتتطلب تعدين نماذج ML. 2) البيانات شبه المنظمة - تتبع البيانات شبه المنظمة بعض الأنماط وليس من الصعب التعامل معها مثل تلك غير المنظمة. بينما يمكن استخدام البيانات شبه المنظمة لجني المعلومات ، إلا أنها تتطلب مزيدًا من الدقة للحصول على نتائج دقيقة. 3) البيانات المهيكلة - البيانات المنظمة هي الأسهل في التعامل معها لأن قاعدة البيانات تتبع الأنماط بوضوح ، ومرتبة بدقة ، ويسهل التنقل خلالها عند البحث عن المعلومات ذات الصلة.

لماذا البيانات الضخمة هي المستقبل؟

بلغت الخدمات الشخصية ذروتها من خلال الرقمنة المحسّنة ، ويشجع إدخال إنترنت الأشياء الأجهزة على استرداد المزيد والمزيد من تفاصيل المستخدم. من غير المحتمل أن يشهد التدفق المتسق للبيانات كبحًا في المستقبل. لذلك ، ستظل البيانات الضخمة مهمة في المستقبل.