النطاق المستقبلي لـ MongoDB: المزايا والتحسينات والتحديات [2022]

في عام 2007 ، مع إصدار قاعدة بيانات المستندات MongoDB ، أدرك الأشخاص فوائد استخدام قواعد بيانات NoSQL عبر قاعدة بيانات SQL ( لغة الاستعلام الهيكلية) . أولئك الذين لديهم خبرة في العمل مع قواعد بيانات NoSQL المختلفة سيوافقون بلا شك على أن نموذج مستند MongoDB لديه بساطة مطلقة لسير العمل لا توفرها أي قاعدة بيانات NoSQL أخرى.

يصبح من الضروري فهم النطاق المستقبلي لـ MongoDB .

اليوم ، ليس لدى MongoDB بعض العملاء الكبار فقط مثل Google و eBay و Paypal و Adobe وغيرها الكثير ، بل إنها أيضًا الخيار الأول للشركات الناشئة التي تبحث عن حل سريع يسهل توسيعه في المستقبل.

بعض مزايا استخدام MongoDB هي

• لا توجد صلات معقدة في قاعدة البيانات.
• القدرة على عمل استفسارات عميقة ومعقدة
• سهل القياس
• القدرة على تخزين البيانات غير المهيكلة بطريقة منظمة.

مع قيام MongoDB.Inc بإدخال تحديثات جديدة بشكل متكرر قدر الإمكان ، من الواضح العودة إلى السؤال السابق ودراسة النطاق المستقبلي لـ MongoDB.

تحديات في السوق

منذ إطلاق MongoDB ، زادت المنافسة بين بائعي NoSQL المختلفين بمرور الوقت. أصبح هذا أكثر شراسة حيث بدأت المزيد والمزيد من الشركات تصبح بلا خوادم. يحتاج الجميع إلى قاعدة بيانات متوافقة مع خدماتهم السحابية.

أطلقت MongoDB العديد من الخدمات السحابية مثل Atlas و Charts لتلبية هذه الحاجة ، ولكن كان هناك بعض المنافسين الأقوياء جدًا في السوق.

أحدثها وأقواها هو DocumentDB ، الذي أطلقته Amazon Web Services في عام 2019. على الرغم من أن موقعه الإلكتروني الرئيسي يذكر "التوافق مع MongoDB" ، إلا أن الحقيقة بعيدة كل البعد عن ذلك. تدعي MongoDB أن DocumentDB فشل بنسبة 33 ٪ من اختبارات صحة MongoDB API. كما تدعي أن التطبيقات التي تم إنشاؤها مسبقًا باستخدام MongoDB سيتعين إعادة كتابتها لتكون متوافقة مع DocumentDB.

في عالم معماريات Serverless ، لطالما كان لدى MongoDB منافسون أقوياء مثل DynamoDB من Amazon و Cassandra و Couchbase من Facebook. ينمو هذا السوق مع التطورات في إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة.

اقرأ المزيد: أفضل 9 تطبيقات في العالم الحقيقي لإنترنت الأشياء

إعلانات التحسينات

في السنوات القليلة الماضية ، حققت MongoDB العديد من المعالم الرئيسية ، للنطاق المستقبلي لـ MongoDB . يتضمن ذلك إطلاق خدمات مثل Stitch وتوسيع ميزات خدماتها الحالية مثل Atlas بالإضافة إلى الاستحواذ الأخير على Realm متبوعًا بإطلاق أول نسخة تجريبية عامة من MongoDB Realm. لطالما كان لحدث Mongo World السنوي موضوع تقديم الخدمات التي تجعله قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا للتطبيقات الحديثة.

لنلقِ نظرة على بعض الإعلانات في أحداث Mongo World الأخيرة التي ستساعدنا في الحصول على فكرة أفضل عن النطاق المستقبلي لـ MongoDB

مصدر

تلتقي Stitch مع GraphQL

مع تزايد الشعبية بين المطورين للتفاعل مع قاعدة البيانات باستخدام استعلامات GraphQL ، لم يكن مفاجئًا عندما أعلنت MongoDB أنها ستقدم استعلامات GraphQL مباشرة من MongoDB. تم دمج هذه الميزة مع Stitch and Realm.

التحديثات في التنقل السحابي

كان موقع MongoDB يقوم بتطورات مختلفة في الخدمات السحابية مثل الرسوم البيانية ، والستيتش ، وأطلس. هذه التحسينات في متناول الجميع ، مما يجعلها سهلة الاستخدام للغاية.

ركزت التحديثات الأخيرة لتحسين تجربة واجهة المستخدم من لوحة المعلومات على التحسين في سير العمل عند استخدام MongoDB كتطبيق على مستوى المؤسسة.

قراءة: راتب DBA في الهند: للطلاب الجدد وذوي الخبرة

بحث أطلس وبحيرة بيانات أطلس

كان لإطلاق MongoDB السحابية الكثير مما يجب ملاحظته. من أحدث التكرارات في نموذج بيانات المستند في MongoDB 4.4 إلى توفر Realm. ولكن الشيء الذي كان منتظرًا كثيرًا هو توفر Atlas Data Lake و Atlas Search. في العام الماضي ، تم طرح Atlas Data Lake كبديل لـ Hadoop.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

عالم MongoDB

استحوذت MongoDB على شركة قاعدة بيانات الهاتف المحمول في أبريل من عام 2020 ودمجت مع MongoDB Stitch لإطلاق النسخة التجريبية الأولى ، MongoDB Realm . وقد أدى ذلك إلى العديد من التحسينات في Stitch نفسها مع توفير منصة رائعة لقواعد بيانات الجوال التي تركز على تعزيز النطاق المستقبلي لـ MongoDB .

اقرأ أيضًا: أفكار مشروع MongoDB

خاتمة

إن فهم التطورات الحالية وهيمنة السوق لقاعدة البيانات سهلة الاستخدام هذه يجعلنا ندرك أن النطاق المستقبلي لـ MongoDB يظهر الكثير من الأمل.

يوضح هذا أيضًا أن العقد القادم هو وقت رائع لإضافة MongoDB إلى سيرتك الذاتية. قد يؤدي بناء بعض المشاريع الأساسية مع MongoDB والتعرف على أسئلة المقابلة الأساسية إلى البدء ، لكنها ليست كافية.

اليوم لا يكفي مجرد معرفة كيفية إدارة قواعد البيانات. إذا تمكنت من الحصول على رؤى حول البيانات ، فأنت تحافظ على الشركة وتساعدها على فهمها بشكل أفضل باستخدام مهارات تحليل البيانات الخاصة بك ، والذي لا يرغب في تعيينك.

في upGrad ، قمنا بتجميع برامج مفصلة حتى تتمكن من الحصول على أفضل موارد التعلم دون إضاعة الكثير من الوقت على الإنترنت. لا يوفر لك برنامج علوم البيانات لدينا المهارات اللازمة لتطوير مثل هذه الأفكار فحسب ، بل يمنحك أيضًا شهادة للتحقق من صحة هذه المهارات. يتقدم النطاق المستقبلي لـ MongoDB مع تغير المناخ وسوف تستهل مهاراتهم الإدارية والعمل الثابتة والمنضبطة في حقبة جديدة.