أفضل 5 تطبيقات مهمة لتعدين النصوص في عام 2022

نشرت: 2021-01-09

اليوم ، لدينا وفرة من المعلومات المتاحة لنا على الإنترنت. لكن معظمها موجود في شكل نص غير منظم. تجد الشركات التي تمتلك هذه البيانات صعوبة في تخزينها ومعالجتها وتحليلها. وبالمثل ، يعد استرداد المعلومات المفيدة من مصادر البيانات غير المهيكلة أمرًا شاقًا أيضًا. قد تكون هذه الصعوبة في العثور على المعلومات ذات الصلة فقط حاسمة في قطاعات معينة ، مثل الرعاية الصحية والتمويل. هذا هو المكان الذي يأتي فيه التنقيب عن النص لإنقاذنا.

يشير التنقيب عن النص إلى عملية استخراج معلومات عالية الجودة من البيانات غير المهيكلة بسرعة . كما يضمن أيضًا إمكانية إدارة البيانات غير المهيكلة بسهولة ، مما يجعلها سهلة الوصول ومفيدة للشركات والعملاء على حدٍ سواء. يمكن استخدام التنقيب عن النص في صناعات مختلفة لتبسيط العمليات وتحسين كفاءتها. تتم مناقشة بعض تطبيقات التنقيب عن النصوص عبر قطاعات متعددة أدناه -

جدول المحتويات

كيف يمكن أن تساعد تطبيقات التنقيب عن النصوص الخمسة هذه في عمليات تجارية مختلفة

1. خدمة العملاء

مصدر

أحد تطبيقات التنقيب عن النصوص المفيدة هو استخدامه في خدمات رعاية العملاء. ندرك جميعًا الصعوبات التي تواجهها مؤسسات B2C في تقديم خدمة عالية الجودة لعملائها. دائمًا ما يتعرض ممثلو خدمة العملاء للقصف بأطنان من الطلبات والاستفسارات التي قد يصعب التعامل معها.

يمكن أن يؤدي هذا التدفق المفرط للبيانات إلى تدهور جودة خدمات رعاية العملاء المقدمة. يمكن أن يؤدي إلى الإضرار بسمعة العلامة التجارية ودفع العملاء بعيدًا. ولكن باستخدام التنقيب عن النصوص ، يمكن للمؤسسات تحسين خدمات رعاية العملاء بشكل كبير.

من خلال إمكانات معالجة اللغة الطبيعية لبرنامج تحليلات النص ، يمكن للمؤسسات بسهولة تحليل البيانات النصية التي تم جمعها من العملاء في شكل استبيانات وتذاكر شكوى ومصادر أخرى. يمكن لبرنامج التحليلات بعد ذلك إرسال رد آلي للعميل بناءً على استفساراتهم وشكاواهم. هذا يساعد في تقليل عبء العمل على الموظفين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى قيام الشركات بتحسين جودة الخدمة والسرعة والفعالية في حل مشكلات العملاء.

2. الإعلانات الرقمية السياقية

مصدر

لقد طغى التسويق الرقمي ، بطريقة ما ، على ممارسات التسويق التقليدية. لكن التسويق الرقمي ليس لعبة أطفال. عندما يتعلق الأمر بالحصول على إعلانات الويب ، يعتمد الفشل أو النجاح على الإعلانات التي يتم تشغيلها ومكان عرضها.

قد يكون لدى الشركات أفضل حملة تسويقية بإعلانات جذابة ، ولكن إذا لم يتم عرضها على المستخدم النهائي الصحيح ، فقد ينتهي بها الأمر بلا قيمة. هذا هو المكان الذي تتدخل فيه تطبيقات وأدوات استخراج النصوص. باستخدام التنقيب عن النصوص ، يمكن للمؤسسات تشغيل حملات إعلانية سياقية على الويب تحقق لهم عائد استثمار مرتفع. من خلال فهم السياق على صفحة الويب بمساعدة برنامج التنقيب عن النصوص ، يمكنهم وضع الإعلانات ذات الصلة بالمعلومات الواردة في صفحة الويب.

هذا يزيد من فرصة نسبة النقر إلى الظهور للإعلانات ويؤدي إلى البيع ، حيث من المرجح أن ينقر المستخدمون على إعلان يعرض منتجًا مشابهًا أو يقدمون معلومات ذات صلة بالموضوع الذي يقرؤونه بالفعل. على سبيل المثال ، سيكون أداء إعلان عن ثلاجة أفضل على صفحة ويب تتحدث عن الأجهزة المنزلية ، بدلاً من صفحة ويب تتحدث عن أغذية الأطفال.

اقرأ المزيد: التسويق الرقمي مقابل التسويق التقليدي

3. منع الجرائم الإلكترونية

مصدر

لسوء الحظ ، أدى ارتفاع استخدام الإنترنت أيضًا إلى زيادة حالات الجرائم الإلكترونية مثل التصيد الاحتيالي والتسلط عبر الإنترنت ، على سبيل المثال لا الحصر. يمكن أن يساعد تطبيق الأمن السيبراني المزود بإمكانيات التنقيب عن النص في اكتشاف المعلومات المخفية ، مثل التعليمات البرمجية أو البرامج النصية الضارة ، في الرسائل غير المنظمة. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل حالات الجرائم الإلكترونية المالية ، مثل التصيد الاحتيالي. وبالمثل ، يمكن أن تساعد تطبيقات التنقيب عن النصوص أيضًا في اكتشاف الكلمات التي تُستخدم بشكل شائع للتنمر أو التهديد أو أي أنشطة ضارة أخرى على الإنترنت.

يمكن لوكالات إنفاذ القانون أو المؤسسات المسؤولة الأخرى ضمان الحد من حالات التسلط عبر الإنترنت من خلال مراقبة المحتوى الذي يحتوي على مثل هذه الكلمات من خلال استخدام برامج التنقيب عن النصوص.

4. كشف الغش في التأمين

مصدر

تواجه شركات التأمين عادة حالات من مطالبات التأمين الكاذبة. تعتمد العملية الكاملة لمطالبة التأمين على البيانات غير المنظمة ، في شكل تفاصيل العميل ، وسبب مطالبة التأمين ، وما إلى ذلك. يصبح من الصعب على المؤسسات إدارة مثل هذه الكميات الكبيرة من البيانات ، ومعالجة المطالبات بسرعة ، وكذلك ضمان تقديم المطالبة من قبل العميل أصلية.

باستخدام تطبيقات التنقيب عن النصوص ، يمكن للمؤسسات إدارة بيانات العملاء وتحليلها بسلاسة. يمكن لبرنامج التنقيب عن النص تحليل الكلمات النوعية لتحديد علاقتها بالمتغيرات الأخرى الواردة في تقرير المطالبات. يمكنه بعد ذلك تحديد ما إذا كانت المطالبة حقيقية أم لا. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات البحث عن المعلومات والوصول إليها بسرعة ، من خلال التنقيب عن النصوص. وبالتالي ، يمكن للمؤسسات معالجة مطالبات العملاء بسرعة مع الاحتفاظ أيضًا بفحص المطالبات الاحتيالية ، مما يضمن عدم تعرضهم لخسائر مالية غير ضرورية.

5. تحسين إدارة البيانات واسترجاعها

مصدر

كما ذكرنا سابقًا ، تواجه الشركات صعوبة في إدارة واسترجاع المعلومات من البيانات غير المهيكلة. عادة ما تجمع الشركات البيانات من مصادر متعددة. من الصعب إدارتها في مكان واحد وآمن. باستخدام التنقيب عن النص ، يمكن إدارة البيانات بطريقة موثوقة.

يمكن للشركات إدارة البيانات في قاعدة بيانات واحدة آمنة باستخدام برنامج إدارة البيانات القائم على التنقيب عن النصوص. وبالمثل ، يمكن فقط استرداد البيانات ذات الصلة باستعلام البحث بمساعدة أدوات التنقيب عن النص. أصبحت عملية تصفية المعلومات المطلوبة في فترة زمنية قصيرة ممكنة باستخدام أدوات التنقيب عن النصوص.

اقرأ أيضًا: تحليلات البيانات تعطل أدوار Martech الأربعة

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

يمكن العثور على تطبيقات التنقيب عن النصوص في جميع القطاعات الرئيسية ، من التأمين إلى خدمات العملاء إلى التسويق الرقمي. وهذه ليست سوى عدد قليل من تطبيقات التنقيب غير المحدودة عن النصوص التي تحدثنا عنها في هذه المقالة. من خلال المعرفة والفهم المناسبين لأدوات وتقنيات التنقيب عن النص ، يمكن استخدام تطبيقات التنقيب عن النصوص في أي عملية تتضمن بيانات نصية.

نأمل أن تساعدك هذه المقالة في فهم تطبيقات التنقيب عن النصوص المختلفة في مختلف الصناعات. لمعرفة المزيد حول التنقيب عن النصوص وممارسة مهنة كعالم بيانات في أي من القطاعات المذكورة أعلاه ، تحقق من IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، ورش عمل عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

ما هو الفرق بين التنقيب عن النص واستخراج البيانات؟

التنقيب عن البيانات هو طريقة إحصائية يتم من خلالها معالجة البيانات الخام لاستخراج معلومات مفيدة لصالح الشركة. لجمع المعلومات ، يتم استخدام المستندات والأوراق الموجودة مسبقًا. تستخدم التقنيات الإحصائية لمعالجة البيانات الخام. يعد التنقيب عن النص مجالًا فرعيًا لاستخراج البيانات حيث تتم معالجة النص من المستندات المحددة لجمع معلومات مفيدة. بدلاً من المستندات ، يتم استخدام النص لاستخراج المعلومات. تتم معالجة البيانات لغويًا ، وبالتالي يتم استخدام الأساليب اللغوية الحسابية في معالجة النصوص.

ما هي البيانات غير المهيكلة وما هي أمثلتها؟

تُعرف البيانات التي لم يتم ترتيبها وفقًا لأي نموذج بيانات محدد مسبقًا باسم البيانات غير المنظمة. من بين جميع البيانات التي تم إنشاؤها ، حوالي 80-90٪ من البيانات غير منظمة ومعدل توليدها أسرع بكثير من البيانات المنظمة. لا يمكن تخزين البيانات غير المهيكلة في قواعد البيانات العلائقية أو RDBMS. نظرًا لأنه يأتي بتنسيقات متعددة ، فمن الصعب جدًا على البرامج التقليدية معالجة هذه البيانات. فيما يلي بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا للبيانات غير المهيكلة. حقول رسائل البريد الإلكتروني غير منظمة ولكن البيانات الوصفية للبريد الإلكتروني منظمة إلى حد ما ، وبالتالي غالبًا ما يعتبر البريد الإلكتروني بيانات شبه منظمة. الملفات النصية مثل جداول البيانات ومستندات الكلمات والعروض التقديمية وملفات السجل كلها غير منظمة.

كيف يمكنك اكتشاف عمليات الاحتيال باستخدام التنقيب عن النص؟

يحدث غالبًا أن يقدم الأشخاص مطالبات تأمين كاذبة ، وبالتالي من الضروري للغاية اكتشاف عمليات الاحتيال هذه حتى لا يضطر الأبرياء إلى مواجهة العواقب بسبب عمليات الاحتيال هذه. الآن ، نظرًا لأن مطالبة التأمين بأكملها تعتمد على بيانات غير منظمة ، يصبح من الصعب جدًا على الشركات معالجة وتحليل هذا الحجم الكبير من البيانات. باستخدام تطبيقات التنقيب عن النصوص ، يمكن للمؤسسات إدارة بيانات العملاء وتحليلها بسلاسة. يمكنك تحديد بعض الكلمات الانتقائية التي ستعمل كمرشح لاكتشاف عمليات الاحتيال