5 خطوات لتطوير أفكار مثيرة للاهتمام لمشروع علم البيانات [2022]

سواء كنت قد عملت بالفعل في مشاريع علوم البيانات أو كنت ترغب في ذلك ، فلديك بالفعل فكرة عن مدى صعوبة العثور على أفكار مثيرة للاهتمام. تستهدف مجموعات البيانات المعتادة المتاحة عبر الإنترنت أفكارًا محددة ، وبالتالي يمكنها تقديم حلول محددة فقط لتلك المشكلات.

بغض النظر عن حجم المشروع الكبير أو الصغير ، يمكن أن يقدم نتائج قيّمة بالإضافة إلى التعلم. لذلك ، من المهم أن تقوم بالعصف الذهني باستمرار وخلق أفكار جديدة للمشاريع حتى تتمكن من الاستمرار في التعلم والاستمرار في التعلم أكثر وأكثر.

لذا ، للتأكد من أنه يمكننا محاكاة أفكار مشاريع جديدة في كل مرة ، توصلنا إلى نظام مضمون يمكنك استخدامه. باستخدام هذه الخطوات ، يمكنك الوصول إلى هدفك في كل مرة ، دون أن تفشل. وأفضل جزء هو أنه يمكنك استخدامه للتأكد من حصولك على أقصى استفادة من أفكارك الأصلية أيضًا!

دعنا نلقي نظرة على هذه الخطوات:

خطوات تطوير أفكار مشروع علوم البيانات

الخطوة الأولى : اطرح السؤال: لماذا؟

إن كونك في مرحلة استكشافية هو شيء بينما وجود خطة دقيقة ومفصلة لمشروع ما هو شيء آخر تمامًا. ومع ذلك ، هناك شيء واحد له أهمية مطلقة هنا: عليك أن تسأل نفسك لماذا تريد العمل في مشروع معين. سواء كنت ترغب في تحسين سيرتك الذاتية أو ملفك التجاري ، أو اختبار مهاراتك الجديدة ، أو ممارسة مهارة معينة في علم البيانات ، يجب أن تكون على دراية بالهدف مسبقًا.

ما سبق هو مجرد أمثلة قليلة لإعطائك فكرة عما يمكن أن يكون هدفك. يمكن أن يكون لديك شيء مختلف عن الأمثلة التي شاركناها أعلاه. من خلال تحديد خطة ، ستعرف ما تريد تحقيقه من خلال مشروعك ، وبالتالي ، سيكون من الأسهل عليك التوصل إلى فكرة محددة.

الخطوة الثانية: اطرح السؤال: ماذا؟

من بين الخطوات الأساسية لتطوير أفكار مشروع علوم البيانات هذه الخطوة. تذكر أن علم البيانات متعدد التخصصات ، ولكل عالم بيانات مجال معين يهتم به كثيرًا. هناك فرصة كبيرة أن يكون لديك مجال علم بيانات معين يثير اهتمامك أكثر من غيره. سيكون من الأفضل إذا نظرت خارج علم البيانات من أجل اهتمامك وخبرتك.

هذا لأنه عند تطبيق مفاهيم علوم البيانات مثل التحليل التنبئي والتصورات ، يجب عليك التأكد من أنها ذات صلة بهذا المجال. خلاف ذلك ، قد يصبح عملك غير ذي صلة بالمتخصصين في هذا المجال ، ولا أحد يريد العمل في مهمة غير ذات صلة. سبب آخر لاهتمامك الشديد بفكرة المشروع ومجموعة البيانات هو أهمية الاهتمام نفسه. عندما تكون مهتمًا بالمشروع ، لن تضطر إلى إجبار نفسك على البدء في العمل عليه.

عندما يبدأ شخص ما بشخص غير مهتم به ، فإنه يتوقف عن الاهتمام بالمشروع بعد بذل القليل من الجهد وتركه في منتصف الطريق. فهو لا يضيع وقتك ومواردك فحسب ، بل إنه يجعل من الصعب عليك أيضًا التوصل إلى أفكار مشاريع جديدة. يتطلب كل مشروع في علم البيانات جهدًا في جمع البيانات والبحث والتحليل. لذا فإن الاهتمام القوي بمجالات المشروع أمر بالغ الأهمية.

تشير الأبحاث إلى أن العملية الإبداعية تصبح أفضل عندما تضيف قيودًا عليها. لذلك عندما تركز على مجالات معينة من اهتماماتك ، يصبح ابتكار أفكار مبتكرة وجديدة أكثر راحة.

الخروج: أسباب لتصبح عالم بيانات

الخطوة 3: حدد الموضوع

الحصول على الإلهام أمر ضروري. يمكننا إخبارك بتجربة أن أفضل طريقة للحصول على الإلهام هي من خلال القراءة. هناك العديد من الأشياء التي يمكنك قراءتها للحصول على الإلهام.

مصادر القراءة:

مقالات المدونة / مقالات الأخبار

يمكنك الاستلهام من مقالات الصحف المحلية أو منشورات المدونة أيضًا. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد ما إذا كان من الممكن العثور على موقع الشخص من خلال عمليات البحث على Google.

أوراق علمية:

تناقش الأوراق العلمية الأبحاث الحديثة والتقدم الأكاديمي. هم مصدر عظيم للحصول على الإلهام.

منشورات علوم البيانات

يمكنك قراءة المجلات الخاصة بالصناعة للحصول على أفكار مشاريع قيّمة. وبالمثل ، يمكنك قراءة مدونات علوم البيانات لمعرفة اتجاهات الصناعة.

مصادر أخرى

لا يحب الجميع القراءة. علاوة على ذلك ، لا يتعين عليك بالضرورة القراءة للحصول على مصدر إلهام لأفكار مشروع علم البيانات. يمكنك إلقاء نظرة حولك في حياتك اليومية والحصول على مصدر إلهام لأفكار المشروع. يستخدم العديد من علماء البيانات هذه الطريقة لتوليد أفكار المشاريع ، ويمكنك استخدامها أيضًا. يمكن أن تساعدك البرامج التلفزيونية أو الأفلام أو حتى مقاطع فيديو YouTube في إنشاء الأفكار. حدد العلماء العمليات التالية المرتبطة بعملية توليد الفكرة:

1. الإبداع التوافقي

في هذا الشكل من الإبداع ، يجمع الشخص بين فكرتين (أو أكثر) موجودتين لتوليد شيء جديد تمامًا. على سبيل المثال ، يمكنك الجمع بين مجموعة بيانات قوائم Airbnb المحلية وسوق الإسكان لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين عدد قوائم Airbnb وأسعار المنازل في تلك المنطقة.

2. الإبداع التحويلي

هنا ، يأخذ المحترف فكرة موجودة ويغير جانبًا واحدًا (أو عدة) منها لتغيير معناها أو قواعدها. إنه أكثر أشكال الإبداع تحديًا ويعرف عمومًا باسم "التفكير خارج الصندوق". شرحها بالكلمات صعب للغاية.

3. الإبداع الاستكشافي

في هذه العملية ، يستكشف الأشخاص الأفكار الموجودة ويجدون مشاكل جديدة يمكنهم حلها. وخير مثال على مثل هذا الموقف هو الجدل بين علماء البيانات العصاميين مقابل المدرسين في الجامعة. يمكنك أن تجد أيهما أكثر نجاحًا.

الخطوة 4: جمع البيانات

لا يمكن لعالم البيانات العمل بدون بيانات. للحصول على فكرة مشروع جديدة ، قد تضطر إلى استخدام مجموعات البيانات الحالية وجمع بعض البيانات بنفسك. إليك بعض المصادر المثيرة التي يمكنك استخدامها:

مجموعات مجموعة البيانات الحالية

يمكنك التحقق من مجموعات البيانات الشائعة مثل AWS و Kaggle و Data.gov ومجموعات بيانات Google وما إلى ذلك.

مصادر الناس الأخرى

يمكنك جوجل مشروعات مشابهة لمشروعك الخاص والعثور على المصادر التي استخدمها الآخرون في تلك المشاريع. يمكن أن تكون طريقة ممتازة للعثور على مصادر بيانات جديدة. طريقة أخرى رائعة للعثور على مصادر غير أكاديمية وأكاديمية هي عالمنا في البيانات. تأكد من التحقق من ذلك.

مصادرك

يمكنك جمع البيانات من خلال تطبيقات جمع البيانات. يعد التنقيب عن النص وواجهات برمجة التطبيقات وكشط الويب وتتبع الأحداث من أكثر تقنيات جمع البيانات شيوعًا.

الخطوة 5: رسم خطة

لقد وصلنا إلى القسم الأخير من خطواتنا لتطوير أفكار مشروع علم البيانات. بعد الانتهاء من جميع الخطوات المذكورة أعلاه ، يجب عليك إجراء ملخص والإجابة على السؤال التالي:

هل فكرة مشروعك قابلة للتنفيذ؟

حلل كل الأشياء التي ناقشناها حتى الآن. هذا يعني أنه يجب أن تبدأ بالتحقق من الهدف واهتمامك بالمشروع وخبراتك ومصادر البيانات التي لديك. بعد التحقق من هذه الجوانب من تنفيذ مشروعك ، ضع في اعتبارك ما يلي:

هل لديك المهارات اللازمة لإكمال مشروع علم البيانات الخاص بك؟

لاحظ أن المشاريع المختلفة تتطلب مستويات مختلفة من المهارة. يجب أن تضع مهاراتك وخبراتك في الاعتبار أثناء اختيار فكرة المشروع الصحيحة. بصرف النظر عن مهاراتك ، يجب أن تفكر في مقدار الوقت الذي ترغب في إنفاقه في المشروع. في النهاية ، يجب أن يكون لفكرة مشروعك إطار زمني معقول ومتطلبات محددة من حيث المهارات.

إذا كانت فكرة مشروعك قابلة للتنفيذ ، فقد نجحت في التوصل إلى فكرة ممتازة لمشروع علم البيانات بنفسك. تهانينا!

نصائح إضافية

فيما يلي بعض النصائح الإضافية لتبسيط عملية توليد الأفكار:

• أثناء الخروج بأفكار المشروع والتخطيط لها ، تذكر إدارة توقعاتك. من الأساليب الشهيرة بين المحترفين المبدعين الاحتفاظ بمفكرة مع أنفسهم لتدوين فكرة متى وأينما كانوا. تختلف العمليات الإبداعية عن العمليات المنطقية. يمكنك البدء في الاحتفاظ بمفكرة (أو استخدام Evernote على هاتفك الذكي).
• كل الأفكار ليست هي نفسها. إنها نقطة مهمة يجب وضعها في الاعتبار عند اختيار المشروع الذي يجب أن تعمل عليه. تذكر الخطوة الأخيرة (قابلية التنفيذ) أثناء اختيار فكرة المشروع.
• ناقش أفكار مشروعك مع شخص آخر. لا تساعدك هذه المناقشات في الحصول على منظور جديد لأفكارك فحسب ، بل تساعد أيضًا في تسهيل التفكير الإبداعي وتجعل العملية أكثر بساطة بالنسبة لك. أنت لا تعرف أبدًا مدى فائدة الشخص الآخر.

اقرأ أيضًا: راتب عالم البيانات في الهند

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

يمثل طرح أفكار المشروع تحديًا ، لكننا على ثقة من أن النصائح المذكورة أعلاه ستساعد. نأمل أن تكون قد وجدت هذه المقالة حول خطوات تطوير أفكار مشروع علم البيانات مفيدة. أخبرنا برأيك في هذه المقالة في التعليقات أدناه. نحب أن نسمع منك.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.