كيف تبرز من المنافسة في علوم البيانات كأحدث؟

مقدمة

أشار ظهور تكنولوجيا المعلومات المتقدمة في مطلع القرن الحادي والعشرين إلى تحول نموذجي قادم في كيفية عمل المجتمع البشري في المستقبل. مع زيادة الأتمتة والتعلم الآلي والطباعة ثلاثية الأبعاد ، تواجه العديد من المهن التي كانت ذات يوم مهنًا محترمة تاريخيًا تقادمًا ، حيث يتم استبدالها بحلول تقنية أسرع وأكثر كفاءة.

علم البيانات ، أحد مجالات التكنولوجيا الجديدة والقادمة في العصر الحديث ، يبدو أنه مسار وظيفي بديل وجذاب لمن هم في سوق العمل ، مع الكثير من موارد التدريب عبر الإنترنت والمواد والشهادات المقدمة من مختلف المؤسسات.

يشير علم البيانات إلى دراسة أي كميات هائلة من البيانات في مصادر وتنسيقات متعددة باستخدام أدوات مثل خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي مثل النمذجة التنبؤية لاستخراج الأنماط واستخلاص المعلومات المفيدة التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات عمل سليمة.

كمجال متعدد التخصصات ، فإن علم البيانات كمجال يوحد العديد من المفاهيم مثل الإحصاء وتحليل البيانات والمعلوماتية واستخراج البيانات والبيانات الضخمة ، ويستخدم التقنيات والنظريات المستمدة من العديد من المجالات مثل الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات ، والمعرفة بمجال كل حالة على حدة لكل تطبيق.

المعرفة والرؤى المكتسبة من البيانات يمكن أن تحل المشاكل في مجموعة واسعة من مجالات التطبيق. يتيح علم البيانات اتخاذ قرارات فائقة من خلال اكتشاف الأنماط والتحليل التنبئي المحسن. بعض تطبيقات علم البيانات هي:

• العثور على أهم سبب للمشكلة من خلال اكتشاف الأسئلة الصحيحة للتركيز عليها.
• إجراء الدراسات الاستكشافية وتحليل البيانات الخام لتحديد أفضل السبل للتعامل مع المشكلة.
• نمذجة البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين الدقة.
• الاتصال وتصور النتائج من خلال الوسائط الضرورية ، مثل الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات.

من الأمثلة على كيف يمكن لمبادئ علوم البيانات أن تفيد الشركات هي صناعة الطيران ، حيث يتم استخدام علم البيانات في تخطيط المسار وجدولة الرحلات والتنبؤ بالتأخيرات والاضطرابات. يستخدم علم البيانات أيضًا لتحديد الطائرات التي يجب شراؤها للحصول على أفضل أداء عام وفي تحديد العروض الترويجية المخصصة بناءً على أنماط حجز العملاء.

نظرًا لأن الشركات عبر مختلف الصناعات والوكالات الحكومية تسعى جميعها إلى تمكين اتخاذ قراراتها من خلال علم البيانات ، فقد كانت هناك زيادة حادة بشكل مفهوم في عدد الطامحين الذين يسعون لدخول سوق العمل. بينما لا يوجد نقص بالتأكيد في فرص العمل في علم البيانات ، فإليك بعض الأشياء التي قد تساعد في زيادة قابلية الفرد للتوظيف وتبرز عن بقية المنافسة في صناعة علوم البيانات:

نصائح لتصبح عالم بيانات ناجحًا

التفكير النقدي: التفكير النقدي هو مهارة مفيدة في الحياة اليومية ومهارة يبحث عنها معظم أصحاب العمل ، ولكن أكثر من ذلك في توظيف علم البيانات. يُتوقع من المتقدمين النظر في المشكلات من وجهات نظر مختلفة لفهم أفضل طريقة للتعامل معها وتحليلها.

من المتوقع أن يعرف علماء البيانات كيفية صياغة السؤال وليس مجرد العثور على إجابة وإظهار مجموعة متنوعة من تقنيات حل المشكلات. من شأن الحافظة القوية التي تعرض التفكير النقدي لمقدم الطلب في مختلف المشاريع أن تجذب أصحاب العمل المحتملين.

الاتصال: علم البيانات كحقل ليس كثيف الاتصال ؛ مع الجزء الأكبر من العمل الذي يتضمن الاستعلام عن البيانات وتحليلها ، هناك قدر كبير من الاتصالات المهنية التي تشارك في نقل النتائج الضرورية.

لا يعمل علماء البيانات في فقاعة منعزلة وقد يضطرون إلى التعاون مع أشخاص في مجالات أخرى أو إبلاغهم بذلك ، وبالتالي يُتوقع منهم امتلاك مهارات اتصال خطابة وكتابية جيدة لشرح ومناقشة المشكلات والأسئلة والأفكار.

تدعي الدراسات أن الاتصال غير المناسب يكلف المؤسسات الكبيرة ما يصل إلى 62 مليون دولار أمريكي سنويًا ، لذلك يجب على المتقدمين تطوير مهاراتهم الشخصية ومعرفتهم التقنية من خلال المشاركة في مشاريع جماعية للبقاء في صدارة المنافسة في صناعة علوم البيانات.

الفضول الفكري: يجب أن يكون أي عالم بيانات جيد قادرًا على البحث عن حلول للمشكلات التي يتم تقديمها - لكن علماء البيانات العظماء هم من يبحثون بنشاط عن المواقف التي يمكنهم إصلاحها. نظرًا لكونه جزءًا من مجال جديد مزعج لعلوم المعلومات ، من المتوقع أن يكون علماء البيانات قادرين على التفكير خارج الإطار التقليدي لحل المشكلات وتنفيذ حلول إبداعية من خلال دراسة المشكلات التي تتم تحت الرادار.

يبحث أصحاب العمل عن علماء البيانات الذين يدفعهم الفضول بشغف. لديهم عقلية حل المشكلات التي يمكن أن تساعد الشركة على التوسع والنمو. يمكن للمتقدمين إظهار فضولهم الفكري من خلال المشاريع الفردية ، وإظهار موقف اتخاذ المبادرة.

معرفة المجال: علم البيانات ، كما ذكرنا سابقًا ، هو تقنية تخريبية تعمل على تحويل عمليات الصناعات وقطاعات الاقتصاد بأكملها - ومع ذلك ، مثل أي أداة ، فإن تطبيقات علم البيانات محدودة بمعرفة وقدرات المستخدم.

في حين أن علماء البيانات قد يكونون ماهرين في معالجة وتحليل جميع أنواع البيانات ، فلن يكون لديهم فهم فوق المتوسط ​​لمعرفة الموضوع في معظم المجالات. سيتطلب المبتدئون تدريبًا إضافيًا قبل أن يتم استخدام مهاراتهم بشكل مناسب. لذلك ، تميل الشركات إلى البحث عن المتقدمين لعلوم البيانات الذين لديهم سجل عمل في نفس المجال ، لذلك يمكن للموظف الجديد أن يبدأ العمل.

القدرة على التكيف: من المتوقع أن يكون علماء البيانات قابلين للتكيف بدرجة عالية وقادرون على اكتساب مهارات جديدة عندما يتطلب ذلك تغيير متطلبات الوظيفة. بالنظر إلى الاستخدامات المحتملة المختلفة لعلوم البيانات في كل جانب من جوانب الأعمال عمليًا ، من المتوقع أن يقوم علماء البيانات بتطبيق أنفسهم على مواقف مختلفة كجزء من عملهم اليومي.

من خلال العمل في مجال يركز على التكنولوجيا وسريع التطور ، سيتعين على علماء البيانات التكيف باستمرار لمواكبة أحدث التطورات لمواكبة المنافسة في صناعة علوم البيانات . يمكن للمتقدمين تسليط الضوء على قدرتهم على التكيف من خلال تغطية التنوع في طبيعة العمل في مشاريعهم السابقة.

إدارة الوقت: يجب أن يتمتع علماء البيانات بمهارات موثوقة في إدارة الوقت ، لأن وظيفتهم سريعة الخطى قد تكون في بعض الأحيان متطلبة للغاية. يُتوقع من المتقدمين تطوير استراتيجيات إدارة الوقت الخاصة بهم لتلبية متطلبات صاحب العمل الصارمة. مهارات إدارة الوقت الجيد مفيدة ليس فقط في علم البيانات ولكن لتحسين الإنتاجية وتقليل التوتر في جميع جوانب الحياة.

خاتمة

في الختام ، فإن المعرفة التقنية الأساسية لعلوم البيانات نفسها ليست سوى أعلى جودة يبحث عنها أصحاب العمل في بحر من الطامحين ؛ من أجل التميز عن الآخرين ، يجب على المرء أن ينمي ويصقل مهاراتهم الناعمة وسماتهم الشخصية.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.