التعرف على الكلام في الذكاء الاصطناعي: ما الذي تحتاج إلى معرفته؟

يشير التعرف على الكلام إلى جهاز كمبيوتر يقوم بتفسير الكلمات التي يتحدثها شخص ما وتحويلها إلى تنسيق يمكن للآلة فهمه. اعتمادًا على الهدف النهائي ، يتم تحويله بعد ذلك إلى نص أو صوت أو تنسيق آخر مطلوب.

على سبيل المثال ، تستخدم Apple's Siri و Alexa من Google التعرف على الكلام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لتوفير دعم صوتي أو نصي بينما تقوم تطبيقات تحويل الصوت إلى نص مثل Google Dictate بنسخ الكلمات التي تم إملاءها إلى نص. التعرف على الصوت هو شكل آخر من أشكال التعرف على الكلام حيث يتم التعرف على مصدر الصوت ومطابقته مع صوت الشخص.

التعرف على الكلام شهدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا في الأرقام في الآونة الأخيرة حيث تعتمد الشركات بشكل متزايد المساعدين الرقميين والدعم الآلي لتبسيط خدماتهم. المساعدين الصوتيين ، والأجهزة المنزلية الذكية ، ومحركات البحث ، وما إلى ذلك ، هي بعض الأمثلة التي برزت فيها ميزة التعرف على الكلام. وفقًا للأبحاث والأسواق ، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للتعرف على الكلام بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.2٪ ويصل إلى 26.8 مليار دولار بحلول عام 2025.

تعلم التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

التعرف على الكلام والذكاء الاصطناعي

يتغلب التعرف على الكلام بسرعة على تحديات معدات التسجيل السيئة وإلغاء الضوضاء ، والاختلافات في أصوات الناس ، واللهجات ، واللهجات ، والدلالات ، والسياقات ، وما إلى ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وهذا يشمل أيضًا تحديات فهم التصرف البشري ، والعناصر المتنوعة للغة البشرية مثل الكلمات العامية ، والاختصارات ، وما إلى ذلك. يمكن أن توفر التكنولوجيا دقة 95٪ الآن مقارنة بالنماذج التقليدية للتعرف على الكلام ، والتي تتساوى مع التواصل البشري المنتظم.

علاوة على ذلك ، أصبح الآن تنسيقًا مقبولًا للتواصل نظرًا للشركات الكبيرة التي تصادق عليه وتستخدم التعرف على الكلام بانتظام في عملياتها. تشير التقديرات إلى أن غالبية محركات البحث ستتبنى تقنية الصوت كجزء لا يتجزأ من آلية البحث الخاصة بهم.

أصبح هذا ممكنًا بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) المحسّنة التي يمكنها معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بشكل كبير وتوفير دقة أكبر من خلال التعلم الذاتي والتكيف مع التغييرات المتطورة. تمت برمجة الآلات "للاستماع" إلى اللهجات واللهجات والسياقات والعواطف ومعالجة البيانات المعقدة والتعسفية التي يمكن الوصول إليها بسهولة لأغراض التعدين والتعلم الآلي.

التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي قسم من الذكاء الاصطناعي يتضمن تحليل بيانات اللغة الطبيعية وتحويلها إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا. يلعب التعرف على الكلام والذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في نماذج البرمجة اللغوية العصبية في تحسين دقة وكفاءة التعرف على اللغة البشرية.

من الأجهزة والأجهزة المنزلية الذكية التي تأخذ التعليمات ، ويمكن تشغيلها وإيقافها عن بُعد ، المساعدون الرقميون الذين يمكنهم ضبط التذكيرات ، وجدولة الاجتماعات ، والتعرف على أغنية يتم تشغيلها في الحانة ، إلى محركات البحث التي تستجيب بنتائج البحث ذات الصلة لاستفسارات المستخدم ، أصبح التعرف على الكلام جزءًا لا غنى عنه في حياتنا.

تتضمن الكثير من الشركات الآن برامج تحويل الكلام إلى نص لتحسين تطبيقات الأعمال الخاصة بهم وتبسيط تجربة العملاء. باستخدام التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية ، يمكن للشركات نسخ المكالمات والاجتماعات وحتى ترجمتها. تعد Apple و Google و Facebook و Microsoft و Amazon من بين عمالقة التكنولوجيا الذين يواصلون الاستفادة من تطبيقات التعرف على الكلام المدعومة من AI لتوفير تجربة مستخدم مثالية.

حالات استخدام التعرف على الكلام

دعنا نستكشف استخدامات تطبيقات التعرف على الكلام في مجالات مختلفة:

1. يتم الآن استخدام برنامج التعرف على الكلام المستند إلى الصوت لبدء عمليات الشراء ، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني ، وكتابة الاجتماعات ، ومواعيد الطبيب ، وإجراءات المحكمة ، وما إلى ذلك.
2. يستخدم المساعدون الظاهريون أو المساعدون الرقميون والأجهزة المنزلية الذكية برنامج التعرف على الصوت للإجابة على الأسئلة وتقديم أخبار الطقس وتشغيل الموسيقى والتحقق من حركة المرور وتقديم طلب وما إلى ذلك.
3. تسمح شركات مثل Venmo و PayPal للعملاء بإجراء معاملات باستخدام المساعدين الصوتيين. تقدم العديد من البنوك في أمريكا الشمالية وكندا أيضًا خدمات مصرفية عبر الإنترنت باستخدام برامج تعتمد على الصوت.
4. يتم دعم التجارة الإلكترونية بشكل كبير من خلال المساعدين الصوتيين وتسمح للمستخدمين بإجراء عمليات الشراء بسرعة وسهولة.
5. يستعد التعرف على الكلام للتأثير على خدمات النقل وتبسيط الجدولة والتوجيه والتنقل عبر المدن.
6. يمكن نسخ المدونات الصوتية والاجتماعات والمقابلات الصحفية باستخدام التعرف على الصوت. يتم استخدامه أيضًا لتقديم ترجمات مصاحبة دقيقة لمقطع فيديو.
7. كان هناك تأثير كبير على الأمن من خلال القياس الحيوي للصوت حيث تحلل التكنولوجيا الترددات المتغيرة ونغمة ونبرة صوت الفرد لإنشاء ملف تعريف صوتي. مثال على ذلك شركة الاتصالات السويسرية Swisscom التي مكنت تقنية المصادقة الصوتية في مراكز الاتصال الخاصة بها لمنع الانتهاكات الأمنية.
8. يتم تتبع خدمات رعاية العملاء من خلال المساعدين الصوتيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة لأتمتة المهام القابلة للتكرار.

الصناعات الأخرى التي تستثمر بنشاط في تقنيات التعرف على الكلام القائمة على الصوت هي إنفاذ القانون والتسويق والسياحة وإنشاء المحتوى والترجمة.

التأثير العالمي للتعرف على الكلام في الذكاء الاصطناعي

لقد كان التعرف على الكلام إلى حد بعيد أحد أقوى منتجات التقدم التكنولوجي. نظرًا لأن أمثال Siri و Alexa و Echo Dot و Google Assistant و Google Dictate يواصلون جعل حياتنا اليومية أسهل ، فإن الطلب على هذه التقنيات الآلية لا بد أن يزداد.

تستثمر الشركات في جميع أنحاء العالم في أتمتة خدماتها لتحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة الإنتاجية والدقة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال دراسة سلوكيات العملاء وعادات الشراء.

سهّل الذكاء الاصطناعي تحقيق نمو هائل في مجموعة واسعة من قطاعات الاقتصاد العالمي. تشير التقديرات إلى أن مساهمة الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي ستصل إلى 15.7 تريليون دولار في عام 2030 ، وهو أعلى بكثير من الناتج المشترك للصين والهند.

مستقبل التعرف على الكلام جدير بالملاحظة بشكل كبير. وفقًا للتقارير ، لدى Apple خطط لإطلاق Apple TV الذي يتحكم فيه Siri ، وسيكون هناك ارتفاع في الأجهزة الذكية القابلة للارتداء مثل الساعات وسماعات الأذن والمجوهرات والبرامج القائمة على الصوت والتي تتم برمجتها لتحديد سياق طلبات المستخدم لتقديمها دعم معزز.

نظرًا لأن التعرف على الكلام والذكاء الاصطناعي يؤثران على كل من الحياة المهنية والشخصية في أماكن العمل والمنازل على التوالي ، فمن المتوقع أن يكون الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين المهرة وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي في أعلى مستوياته على الإطلاق.

ستكون هناك حاجة لمتخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة لتعزيز العلاقة بين البشر والأجهزة الرقمية. عند إنشاء فرص عمل ، ستؤدي إلى زيادة الامتيازات والمزايا لمن يعملون في هذا المجال.

وفقًا لـ PayScale ، يبلغ متوسط ​​الراتب لمهني الذكاء الاصطناعي في الهند اليوم 15 ألف جنيه مصري. علاوة على ذلك ، يوفر هذا المجال فرصًا مربحة للتقدم الوظيفي ، من الناحية المالية ومن الناحية الشخصية. ومع ذلك ، يتطلب هذا الاستثمار في دورة الذكاء الاصطناعي لإتقان علوم البيانات وتعلم كيفية إنشاء حلول برمجية بديهية تشبه الإنسان باستخدام بيانات في الوقت الفعلي.

خاتمة

إذا كنت ترى أنك تعمل في هذا المجال ، فقد ترغب في الاطلاع على دورات الذكاء الاصطناعي في upGrad . تم تصميم برامج وشهادات PG المختلفة للمهندسين والبرمجيات / متخصصي تكنولوجيا المعلومات / البيانات الحاصلين على درجة البكالوريوس بنسبة 50 ٪ أو ما يعادلها عند التخرج. إذا لم تتمكن من تحديد الدورة التدريبية التي من المحتمل أن تلبي أهدافك المهنية ، فنحن هنا لمساعدتك. تواصل معنا أو اطلب معاودة الاتصال الآن !

إذا كان لديك شغف وترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ، فيمكنك الحصول على دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والتعلم العميق الذي يوفر أكثر من 400 ساعة من التعلم والجلسات العملية والمساعدة في العمل وغير ذلك الكثير.