نطاق مستقبلي لامع لتعلم الآلة

شكل ثابت من التطور الصامت هو التعلم الآلي. كنا نظن أن أجهزة الكمبيوتر هي أكبر كل ما يسمح لنا بالعمل بكفاءة أكبر ؛ قريبًا ، تم تقديم التعلم الآلي للصورة ، مما أدى إلى تغيير خطاب حياتنا إلى الأبد. بدأت إعادة تشكيل العالم بتعليم أجهزة الكمبيوتر القيام بأشياء لنا ، والآن وصلت إلى مرحلة يتم فيها التخلص من هذه الخطوة البسيطة. لم يعد من الضروري بالنسبة لنا تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية تنفيذ المهام المعقدة مثل ترجمة النصوص أو التعرف على الصور: بدلاً من ذلك ، قمنا ببناء أنظمة تتيح لهم القيام بذلك بأنفسهم. إنه أقرب ما يكون إلى السحر الذي سيصل إليه مجتمع muggle!

يُطلق على الشكل القوي للغاية للتعلم الآلي المستخدم اليوم اسم "التعلم العميق". على كميات هائلة من البيانات ، تبني هياكل رياضية معقدة تسمى الشبكة العصبية. صُممت لتكون مماثلة لكيفية عمل الدماغ البشري ، وفي عام 1930 تم تقديم الشبكات العصبية نفسها لأول مرة. رغم ذلك ، لم تصبح أجهزة الكمبيوتر فعالة إلا في العقد الماضي أو نحو ذلك بما يكفي لاستخدام هذه القدرة.

ما هو تعلم الآلة بالضبط؟

لذلك ، بشكل عام ، التعلم الآلي هو نتيجة لتطبيق التعلم الاصطناعي. لنأخذ مثالاً على تسوقك عبر الإنترنت - هل سبق لك أن واجهت موقفًا بدأ فيه التطبيق أو موقع الويب في التوصية بمنتجات قد تكون مرتبطة بطريقة ما أو مشابهة لعملية الشراء التي قمت بها؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فقد رأيت التعلم الآلي قيد التنفيذ. حتى مجموعة المنتجات "المشتراة معًا" هي نتيجة ثانوية أخرى للتعلم الآلي.

هذه هي الطريقة التي تستهدف بها الشركات جمهورها ، وتقسيم الأشخاص إلى فئات مختلفة لخدمتهم بشكل أفضل ، وجعل تجربة التسوق الخاصة بهم مصممة وفقًا لسلوكهم في التصفح.

يعتمد التعلم الآلي فقط على التنبؤات التي يتم إجراؤها بناءً على التجربة. إنه يمكّن الآلات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، وهي أكثر كفاءة من البرمجة الصريحة لتنفيذ مهام معينة. تم تصميم هذه الخوارزميات بطريقة تعرض البيانات الجديدة التي يمكن أن تساعد المؤسسات في تعلم استراتيجياتها وتحسينها.

ما هو مستقبل التعلم الآلي؟

• تحسين الخدمات المعرفية

بمساعدة خدمات التعلم الآلي مثل SDKs و APIs ، يمكن للمطورين تضمين وصقل القدرات الذكية في تطبيقاتهم. سيؤدي ذلك إلى تمكين الآلات من تطبيق الأشياء المختلفة التي تصادفها ، وبالتالي تنفيذ مجموعة من الواجبات مثل التعرف على الرؤية واكتشاف الكلام وفهم الكلام واللهجة. أليكسا تتحدث إلينا بالفعل ، وهواتفنا تستمع بالفعل إلى محادثاتنا - وإلا كيف تعتقد أن الجهاز "يستيقظ" لتشغيل بحث Google عن مؤامرات 11 سبتمبر نيابةً عنك؟ هذه المهارات المعرفية المحسّنة هي شيء لم نكن نتخيل حدوثه قبل عقد من الزمن ، ومع ذلك ، ها نحن ذا. إن القدرة على إشراك البشر بكفاءة تخضع للتغيير المستمر لخدمة وفهم الجنس البشري بشكل أفضل.

نحن نقضي بالفعل الكثير من الوقت أمام الشاشات لدرجة أن هواتفنا المحمولة أصبحت امتدادًا لنا - ومن خلال التعلم المعرفي ، أصبح الأمر كذلك حرفياً. يتعلم جهازك كل شيء عنك ، ومن ثم يغير نتائجك وفقًا لذلك. لا توجد نتائج بحث Google لشخصين متطابقة: لماذا؟ التعليم الادراكي.

• صعود الحوسبة الكمومية

"الحوسبة الكمية" - تبدو وكأنها شيء مباشر من فيلم خيال علمي ، أليس كذلك؟ لكنها أصبحت ظاهرة حقيقية. وصف ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Corp. ، i7t بإحدى التقنيات الثلاث التي ستعيد تشكيل عالمنا. تمتلك الخوارزميات الكمومية القدرة على تحويل وابتكار مجال التعلم الآلي. يمكنه معالجة البيانات بوتيرة أسرع بكثير وتسريع القدرة على استخلاص الأفكار وتوليف المعلومات.

سيتم أخيرًا إجراء العمليات الحسابية الشاقة في لمح البصر ، مما يوفر الكثير من الوقت والموارد. سيؤدي الأداء المتزايد للآلات إلى فتح العديد من المداخل التي من شأنها رفع مستوى التطور إلى المستوى التالي. شيء أساسي مثل رقمين - 0 و 1 غيّروا طريقة العالم ، تخيل ما يمكن تحقيقه إذا غامرنا في عالم جديد تمامًا من أجهزة الكمبيوتر والفيزياء؟

انضم إلى دورة AI & ML عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

• صعود الروبوتات

مع تزايد التعلم الآلي ، من الطبيعي أن يظهر وجه الوسيط - الروبوتات! إن تطور التعلم الآلي ليس "عجبًا صغيرًا" إذا كنت تعرف ما أعنيه.

سيتم تحقيق التعلم متعدد الوكلاء ، ورؤية الروبوت ، والتعلم تحت الإشراف الذاتي من خلال الروبوتات. لقد أصبحت الطائرات بدون طيار بالفعل أمرًا طبيعيًا ، وقد حلت الآن محل رجال التوصيل البشريين. مع تقنية السرعة السريعة تتحرك للأمام ، حتى السماء ليست هي الحد الأقصى. ستصبح خيالات طفولتنا من العيش في عصر عائلة جيتسون حقيقة واقعة قريبًا. ستتم أتمتة أصغر المهام ، ولن يضطر البشر إلى الاعتماد على أنفسهم لأنك سيكون لديك روبوت يتابعك مثل الظل في جميع الأوقات.

فرص وظيفية في المجال؟

الآن بعد أن أصبحت على دراية بمدى وصول التعلم الآلي وكيف يمكنه بمفرده تغيير مسار العالم ، كيف يمكنك أن تصبح جزءًا منه؟

فيما يلي بعض خيارات الوظائف التي من المحتمل أن تفكر في اختيارها -

1. مهندس التعلم الآلي - هم مبرمجون متطورون يطورون الأنظمة والآلات التي تتعلم وتطبق المعرفة دون أي توجيه أو اتجاه محدد.
2. مهندس التعلم العميق - على غرار علماء الكمبيوتر ، فهم متخصصون في استخدام منصات التعلم العميق لتطوير المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. هدفهم الرئيسي هو أن يكونوا قادرين على تقليد ومحاكاة وظائف الدماغ.
3. عالم البيانات - الشخص الذي يستخرج المعنى من البيانات ويحللها ويفسرها. يتطلب كلاً من الأساليب والإحصاءات والأدوات.
4. مهندس رؤية الكمبيوتر - هم مطورو البرامج الذين ينشئون خوارزميات الرؤية للتعرف على الأنماط في الصور.

التعلم الآلي هو بالفعل وسيغير مسار العالم في العقد القادم. دعونا نستعد بفارغ الصبر وننتظر ما ينتظره المستقبل. دعونا نأمل ألا تحصل الآلات على الفكرة الساطعة للسيطرة على العالم ، لأننا لسنا جميعًا أرنولد شوارزنيجر. تشابك الاصابع!

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT -ب حالة الخريجين ، 5+ مشاريع التخرج العملية العملية والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.