البحث النوعي مقابل البحث الكمي: الاختلافات والطرق

أثناء جمع البيانات وتحليلها ، يتعامل البحث النوعي مع الكلمات والمعاني ، بينما يتعامل البحث الكمي مع الإحصاءات والأرقام. كلا النوعين من الأبحاث مطلوبان للحصول على رؤى عميقة وواسعة النطاق قابلة للتنفيذ. يتم التعبير عن البحث الكمي بالأرقام والرسوم البيانية ويستخدم لاختبار وتأكيد البيانات والافتراضات. من ناحية أخرى ، يتم التعبير عن البحث الكمي بالكلمات ويستخدم لفك تشفير الأفكار والمفاهيم والتجارب. تشمل الأساليب الكمية الشائعة التجارب والملاحظات المسجلة عدديًا وفي شكل مسوحات من خلال أسئلة مغلقة. تتضمن الأساليب النوعية الشائعة الملاحظات بالكلمات والمقابلات من خلال الأسئلة المفتوحة والمراجعات لاستكشاف النظريات والمفاهيم.

ما هو البحث النوعي؟

يعتبر البحث النوعي مناسبًا للبحث الاستكشافي ، على سبيل المثال ، للمرحلة التجريبية لمشروع بحثي. يتم استخدامه بشكل أساسي لاكتشاف واكتساب رؤى عميقة في الأفكار والتجارب والآراء والاتجاهات الفردية والتعمق في المشكلة المطروحة.

يقوم محلل البحث النوعي بجمع البيانات من مصادر متعددة تتراوح من البيانات غير المنظمة تمامًا إلى البيانات المنظمة جزئيًا. تقنيات البحث النوعي المطبقة بشكل شائع هي المقابلات الفردية والمناقشات الجماعية والملاحظات السلوكية ومجموعات التركيز.

يقوم البحث النوعي بجمع وتحليل وتفسير البيانات غير الرقمية مثل اللغة. يساعد البحث النوعي المستخدمين على فهم كيفية إدراك الفرد للواقع الاجتماعي. نظرًا لأن البحث النوعي يركز على نهج طبيعي وتفسري تجاه بياناته ، فإن الباحثين النوعيين يؤدون وظائفهم في بيئة طبيعية ، بهدف تفسير الموضوع من حيث معناه الفعلي.

نظرًا لنهجها الفردي ، يتبع البحث النوعي طريقة دراسة تكرارية تتضمن جمع البيانات وأسئلة البحث التي تم تغييرها وفقًا للدروس المستفادة. في الغالب ، يتم إجراء البحث النوعي مع عدد قليل من المستجيبين ومن المتوقع أن يقدم نظرة ثاقبة للمشكلة التي يمكن أن تولد فرضيات للبحث الكمي في المستقبل.

بكلمات بسيطة ، يأخذ البحث الكمي في الاعتبار جميع الأرقام والأرقام. يتم استخدامه لقياس وتحديد المتغيرات المحددة مثل المواقف والآراء والسلوكيات. الهدف الأساسي من البحث الكمي هو دعم أو دحض فرضية حول حدث معين وفحص النتائج من العينة المدروسة وتطبيقها على مجتمع أوسع أو مجموعة بيانات أكبر.

البحث الكمي أكثر تنظيماً من البحث النوعي. يحدد ما يتم قياسه وكيف يتم قياسه للكشف عن أنماط فريدة ، مثل الدافع والسلوك والإدراك والعاطفة.

يستخدم البحث الكمي طريقة تعتمد على البيانات التي تم جمعها بشكل منهجي وتحليلها ونتائجها قاطعة. تدعم هذه الأساليب المواقف التي تحتاج فيها إلى استخلاص استنتاجات عامة والتنبؤ بنتائج بحثك.

الاختلافات الرئيسية بين البحث النوعي والكمي

يستخدم كل من البحث الكمي والنوعي طرقًا مختلفة لجمع البيانات وتحليلها والإجابة على العديد من الأسئلة. فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين البحث النوعي والكمي.

تقنيات جمع البيانات النوعية والكمية

يمكن إجراء البيانات الخاصة بالبحث النوعي والكمي من خلال طرق مختلفة ، ومن الأهمية بمكان استخدام طريقة جمع البيانات التي يمكنها الإجابة بشكل فعال على أسئلة البحث. يمكن أن تكون طرق جمع البيانات نوعية أو كمية. على سبيل المثال ، في الملاحظات أو الاستطلاعات أو دراسات الحالة أو الملاحظات ، يمكن تمثيل بياناتك عدديًا (باستخدام المقاييس ومخططات التكرار) أو بالكلمات (باستخدام أسئلة مفتوحة وأوصاف رصدية).

ومع ذلك ، فإن بعض طرق جمع البيانات مميزة للبحث النوعي أو الكمي.

طرق جمع البيانات الكمية

بعض طرق جمع البيانات الكمية الشائعة هي:

1. المسوحات

يتضمن ذلك قائمة بالأسئلة المغلقة ذات الاختيارات المتعددة الموزعة على عينة ، سواء كان ذلك عبر الإنترنت أو عبر الهاتف أو شخصيًا.

2. التجارب

وتشمل هذه المواقف التي يتم فيها التلاعب بالمتغيرات والتحكم فيها لإنشاء علاقات سبب وتأثير واضحة.

3. الملاحظات

وهذا يشمل مراقبة الموضوعات داخل بيئتهم الطبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات.

طرق جمع البيانات الكمية

بعض طرق جمع البيانات الكمية الشائعة هي:

1. المقابلات

يتضمن ذلك طرح أسئلة مفتوحة على المستجيبين شفهيًا.

2. مجموعات التركيز

هذا ينطوي على مناقشة بين مجموعة من الناس فيما يتعلق بموضوع معين لجمع الآراء للبحث في المستقبل.

3. الإثنوغرافيا

تستلزم هذه الطريقة أن تكون جزءًا من منظمة أو مجتمع لفترة طويلة لمراقبة ثقافتها وسلوكياتها عن كثب.

4. مراجعة الأدب

وهذا يشمل مسح أعمال المؤلفين المنشورين.

متى تستخدم البحث النوعي مقابل البحث الكمي

القاعدة العامة لتطبيق البحث النوعي مقابل البحث الكمي هي:

• استخدم البحث النوعي لفهم شيء ما ، سواء كانت أفكارًا أو مفاهيم أو تجارب.
• يساعدك البحث النوعي في جمع معلومات تفصيلية حول موضوع معين يمكنه اكتشاف المشكلات وتحديد الفرص لدفع بحثك.
• استخدم البحث الكمي إذا كنت ترغب في اختبار أو تأكيد شيء ما ، سواء كانت نظرية أو فرضية. بمجرد الحصول على الأرقام الخاصة بك ، يمكنك تطبيق التحليل الإحصائي عليها ، واتخاذ قرارات موضوعية والتحقق من صحة فرضيتك.
• إذا كنت ترغب في العثور على آراء عامة أو إجابات لمجموعة أكبر ، فإن البحث الكمي أكثر ملاءمة. من الأسهل إجراء مسح واسع النطاق بدلاً من إجراء سلسلة من المقابلات الصغيرة في مجموعات التركيز. إجابات لأسئلة مثل "لماذا يفضل الناس منتجك على منافسيك"؟ و "أي من خدماتك أكثر جاذبية لجمهورك المستهدف؟" تتطلب البحث الكمي.
• يمكن أن تضيف الأسئلة المفتوحة التي تطرحها من خلال البحث النوعي العنصر البشري إلى الاتجاهات والأرقام في نتائجك. يمكنك سماع رأي عملائك في شركتك بكلماتهم الخاصة التي يمكن أن تساعدك في إصلاح أي ثغرات.

بالنسبة لمعظم متطلبات البحث ، يمكنك اختيار الأساليب الكمية أو النوعية أو المختلطة. تعتمد تقنية البحث التي تختارها على ما إذا كنت تجري بحثًا استقرائيًا أو استنتاجيًا ، وما هي أسئلتك البحثية ، وما إذا كنت تجري بحثًا وصفيًا أو تجريبيًا أو مترابطًا ، والعوامل في الاعتبار ، وهي المال والوقت وتوافر البيانات و الوصول إلى المستجيبين.

أمثلة

1. النهج النوعي

أنت تجري مقابلات مع 100 موظف في شركة ، وتطرح عليهم أسئلة مفتوحة مثل "هل هم راضون عن وظيفتهم" و "ما الذي يعتقدون أنه الجانب الأكثر إيجابية في عملهم"؟ إلخ.

يمكن أن تساعدك الإجابات في المتابعة بمزيد من الأسئلة والتوضيحات.

2. النهج الكمي

قمت باستطلاع آراء 200 طالب في إحدى المدارس وطرح عليهم أسئلة مثل "على مقياس من 1 إلى 10 ، ما مدى رضاهم عن المناهج الدراسية"؟

يمكنك بعد ذلك إجراء تحليل إحصائي باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها واستخلاص استنتاجات ملموسة ومثمرة.

3. نهج مختلط

يمكنك أولاً إجراء مقابلات مع عينة جمهورك عن طريق طرح أسئلة مفتوحة واكتساب رؤى جديدة. في وقت لاحق ، يمكنك إجراء الاستطلاعات لاختبار الرؤى التي تم الحصول عليها على نطاق أوسع.

يمكنك أيضًا البدء بمسح لمعرفة الاتجاه العام ، متبوعًا بمقابلات لفهم دوافع هذا الاتجاه.

كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية

لا تقدم البيانات النوعية أو الكمية أي رؤى ما لم يتم تحليلها. يجب إجراء التحليل الرياضي أو الإحصائي على البيانات لاشتقاق الأنماط في البيانات ، ويمكن الإبلاغ عن النتائج من خلال الجداول والرسوم البيانية. يمكن استخدام تطبيقات مثل Microsoft Excel لحساب البيانات مثل:

• متوسط ​​الدرجات
• الارتباط بين متغيرين
• تكرار متغير معين
• صحة وموثوقية نتائج التحليل

تحليل البيانات النوعية

تعد البيانات النوعية أكثر صعوبة في التحليل من البيانات الكمية بسبب النصوص أو الصور أو مقاطع الفيديو بدلاً من الأرقام. بعض الأساليب الشائعة لتحليل البيانات النوعية هي:

• تحليل المحتوى النوعي: يتضمن تتبع موضع الكلمات أو العبارات وحدوثها ومعنىها.
• التحليل الموضوعي: يتضمن ذلك فحص البيانات بعناية لتحديد الموضوعات والأنماط الرئيسية.
• تحليل الخطاب: وهذا يشمل استكشاف عمل الاتصال ضمن السياقات الاجتماعية.

كيفية الموازنة بين البحث النوعي والكمي

لا يتعارض البحث النوعي والكمي مع بعضهما البعض. يقدمون نتائج أفضل كفريق واحد. في عالم البيانات الضخمة ، هناك ثروة من الأرقام والإحصاءات التي تضع أساسًا قويًا لقراراتك. لكن هذا الأساس لا يمكن أن يكون شاملاً أو ذا مغزى بدون البيانات التي يتم جمعها من جماهير حقيقية.

لذا ، كيف يمكنك الجمع بين منهجيتين البحث هاتين معًا؟ البحث النوعي هو في الغالب خط البداية من حيث تبدأ في اكتشاف الفرص والمشكلات الجديدة التي يمكن أن تتيح إجراء بحث أعمق. بعد ذلك ، يمكن أن تمنحك البيانات من البحث الكمي المقاييس المناسبة لتأكيد وفك كل مشكلة وفرصة.

كيف يمكن أن تساعد upGrad

تقدم upGrad دورات الماجستير والدكتوراه في إدارة الأعمال مع موضوعات في أبحاث السوق ، بما في ذلك البحث النوعي والكمي.

يقدم البرنامج محتوى هو الأفضل في فئته بتوجيه من كبار أعضاء هيئة التدريس وقادة الصناعة. ساهمت upGrad في التحولات المهنية الناجحة لأكثر من 100 متعلم في شراكة مع أكثر من 300+ من شركاء التوظيف.

الكلمة الأخيرة

بمجرد فهمك لتعريف البحث النوعي والكمي والاختلافات بينهما ، يمكنك تحديد الطريقة التي يجب استخدامها بشكل أفضل في أي موقف. ما إذا كنت تريد استخدام النهج النوعي أو الكمي متروك لك تمامًا. لكن يجب أن تبني قرارك على نوع مشروعك ونوع المعلومات التي تحتاجها لدراستك والموارد المتاحة.

استعد لمهنة المستقبل

تقدم الآن لبرنامج ماجستير إدارة الأعمال من Deakin Business School