أهم مشاريع قاعدة بيانات Python للمبتدئين [2022]

بايثون هي اللعبة الجديدة الرائعة ، أليس كذلك؟ من محاكاة الجزيئات الحيوية إلى التحكم في الحركة الجوية ، أصبحت بايثون هي الموضة الجديدة. أنت تسمي حقلاً ، وهو جزء منه. لا شك أن Python تقوم بالبرمجة بميزات متنوعة وهي مصممة خصيصًا لبرمجة قواعد البيانات.

تعد Python واحدة من أهم أولويات علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي. وفقًا لأحدث مؤشر Tiobe ، فإنه يحتل المرتبة الثانية بعد C.

"يجب أن تكمن متعة برمجة Python في رؤية فئات قصيرة وموجزة وقابلة للقراءة تعبر عن الكثير من الإجراءات في كمية صغيرة من الشفرة الواضحة - وليس في رزم من التعليمات البرمجية التافهة التي تمل القارئ حتى الموت." - جيدو فان روسوم .

يقدم مشروع قاعدة بيانات Python تعرضًا واسعًا للعلماء والمبرمجين الذين يرون مستقبلهم الوظيفي في Python. على الرغم من وصفه بأنه أبطأ من نظرائه ، إلا أنه يستخدم على نطاق واسع من قبل المطورين في جميع أنحاء العالم. يتم استخدامه بشكل شائع في التطبيقات بما في ذلك التطوير العلمي والألعاب وبرمجة الشبكات وتطوير الويب وغيرها الكثير.

تزود مشاريع قواعد البيانات هذه الطلاب بتدريب وتعرض متطور للغاية. يقدم متخصصونا المتميزون والمدربون شرحًا تفصيليًا لرمز المشروع وقاعدة البيانات ووثائق المشروع بحيث يمكن للطلاب إنجاز مشاريعهم الأكاديمية.

مشاريع قاعدة بيانات بايثون للمبتدئين

1. نظم قواعد البيانات للأغراض العامة

تهدف أنظمة قواعد البيانات العامة هذه إلى تلبية احتياجات التطبيقات المختلفة والمتنوعة. إنها أنظمة برمجية معقدة باهظة الثمن. ولكن يتم توزيع التكلفة الكاملة على العديد من المستخدمين ، مما يجعلها الأنسب والأكثر ملاءمة لمؤسسة كبيرة.

فيما يلي بعض أنظمة قواعد البيانات ذات الأغراض العامة

• خادم مايكروسوفت SQL
• إنجرس
• MySQL
• مدخل البرمجيات المرنة
• Informix
• IBM DB2
• وحي
• فايربيرد
• SAP DB
• PostgreSQL
• سايبيس

فيما يلي بعض قواعد البيانات غير العلائقية.

تُعرف أي قاعدة بيانات لا تستخدم مخططًا جدوليًا للصفوف والأعمدة بأنظمة قواعد البيانات غير العلائقية. على عكس معظم أنظمة قواعد البيانات التقليدية ، يستخدم نظام قاعدة البيانات غير العلائقية نموذج تخزين. تم تصميم نموذج التخزين لتحسين المتطلبات المحددة لنوع البيانات التي يتم تخزينها.

• قواعد البيانات المستندة إلى السجلات (KirbyBase و Durus و Atop و Buzhug و Metakit و ZODB و BerkeleyDB)
• قواعد بيانات XML (خادم 4Suite أو Sleepycat DB XML أو Oracle)
• قواعد بيانات الرسم البياني (Neo4j)

دمج نظام البيانات القائم على التطبيق

• asql
• سكليتي
• جاد فلاي
• ThinkSQL

2. البيانات الأولية في نظام قاعدة البيانات

أي معلومات لم تتم معالجتها توصف بأنها بيانات أولية. عادة ما يتم تخزين هذه المعلومات في ملفات أو أي جزء من القرص الصلب للكمبيوتر.

• اقرأ اكسل
• جداول البيانات (CSV)
• جداول البيانات (xlsx ، xls)
• قراءة أو كتابة الملفات.

كيف يتم ربط قاعدة البيانات؟ - منظور بايثون

• PostgreSQL مع مكتبة psycopg2 Python
• Oracle مع مكتبة cx_Oracle Python
• MySQL مع مكتبة MySQLdb Python
• SQLite مدمج في Python 2.7+ (لا توجد مكتبة فضاء مطلوبة لذلك)

3. خدمات قاعدة بيانات الجهات الخارجية

تقدم أدوات أداء قواعد البيانات التابعة لجهات خارجية بدائل جذابة لبرامج الإدارة من بائعي نظم إدارة قواعد البيانات ، بشرط أن تشمل قدراتهم التنسيق والحوكمة والتكامل.

• جوجل كلاود SQL
• يدعم BitCan كلاً من MongoDB و MySQL
• Amazon Relational Database Services
• تستضيف ElephantSQL قواعد بيانات PostgreSQL

إذا كنت تعمل ضمن MySQL DB ، فيمكنك استخدام الكود أدناه لاتصال قاعدة البيانات. التثبيت باستخدام:

sudo apt-get install python-MySQLdb

إذا كنت تستخدم Python 3.x يعني ، فيمكن تحقيق ذلك ضمن موصل Python مثل هذا:

sudo apt-get install python3-mysql.connector

يبدو الاستيراد واتصال قاعدة البيانات كما يلي:

استيراد MySQLdb

connect = MySQLdb.connect (host = ”localhost” ، user = “User_Name” ، passwd = ”Password” ، db = “Shop”)

وبالمثل ، يمكننا استدعاء وكيل يمكنه استخدامه لمصادقة SDK على السحابة المحلية.

/ * نموذج كود Python باستخدام الوكيل * /

# استدعاء الوكيل

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# بيان إنشاء الاتصال

استيراد mysql

connect = mysql.connector.connect (المستخدم = '<USER>'، passwd = 'Password'، host = '127.0.0.1'، db = 'Shop')

فيما يلي بعض الموضوعات للطلاب الذين اختاروا مشاريع قاعدة بيانات Python لمشاريع السنة النهائية.

• الاستخدام العملي لتعزيز الموثوقية من خلال تحديد نقاط فحص أنظمة الحوسبة السحابية.
• أداء فعال لبروتوكول توفير الوقت بناءً على الوصول إلى البيانات عن طريق الحوسبة السحابية
• آلية فعالة لإدارة تحليل طاقة النظام 220 فولت تيار متردد مع خدمات الحوسبة السحابية في تطبيق تكنولوجيا إنترنت الأشياء
• آلية فعالة لإلغاء تحميل الحساب الموزع متعدد المستخدمين في Cloudlet للحوسبة السحابية المتنقلة من خلال نهج تعلم الآلة النظري للألعاب
• الاستخدام العملي لإلغاء تحميل الحساب المضمون للأداء عن طريق الحوسبة السحابية Mobile-Edge
• آلية فعالة للحوسبة السحابية تعتمد على مراقبة الجلوكوز غير الغازية عن طريق رعاية مرضى السكري
• أداء فعال للمنزل الذكي يعتمد على إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية
• أداء فعال للخدمة الشاملة في التنسيق عبر مجالات SDN والحوسبة السحابية
• آلية فعالة لمراجعة Max-Min على أساس الجدولة حسب سياق الحوسبة السحابية
• وسيلة فعالة للتسعير الأمثل المشترك وجدولة المهام على أنظمة الحوسبة السحابية المتنقلة

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على Python وعلوم البيانات ، فراجع IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في هذا المجال ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.