النمذجة التنبؤية في تحليلات الأعمال: تحليل مفصل

نشرت: 2022-07-28

مع تزايد عدد المنافسين في صناعة الأعمال ، فإن الإسقاطات غير الحكيمة تضر أكثر مما تنفع. إن تخمين أفكار واتجاهات السوق على أمل دفع نمو الأعمال التجارية ليس قريبًا مما يمكن للتقارير المخططة والمدعومة بالإحصاءات. يمكن إنشاء هذه الإحصائيات من خلال التدفق الكبير للبيانات التي تستفيد منها الشركات باستمرار لخدمة عملائها لإجراء مزيد من التقييم والتنبؤ بالأنشطة من أجل مستقبل أفضل للشركة. بنفس الطريقة ، تعمل النمذجة التنبؤية لمساعدة محللي الأعمال على الاستفادة من التحليلات لإنشاء نماذج تنبؤية مطبقة .

وفقًا لـ Google Trends ، تعد النمذجة التنبؤية مفهومًا ناشئًا في ذكاء الأعمال. إنها تقدم فائدة ممتازة لاستخدام قواعد البيانات أكثر من مجرد معرفة مكان وجود السوق الحالي ، ولكن أيضًا معرفة سيناريوهات السوق المحتملة واتخاذ خطوة للأمام على الآخرين. يعمل مجال تحليلات الأعمال على توليد فرص أفضل ، وأصبحت النماذج التنبؤية أداة رائعة في ترسيخ التقارير الدقيقة.

تعلم دورات تحليلات الأعمال عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

لكن كيف يعمل هذان معًا؟ ما هي خطوات وفوائد استخدام النمذجة التنبؤية في تحليلات الأعمال؟ هيا نكتشف!

جدول المحتويات

ما هي النمذجة التنبؤية؟

تتضمن النمذجة التنبؤية استرداد المعلومات القيمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي وتطبيق المعلومات المكتسبة في النماذج الرياضية للتنبؤ بالعديد من جوانب الأعمال. تتضمن نماذج التحليلات التنبؤية مجموعات من الخوارزميات التي تعمل معًا كعملية تنقيب عن البيانات تتعامل مع البيانات التاريخية للتنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية وماذا لو لأي ممارسة.

تتسرب العملية من خلال قاعدة البيانات الواسعة ، وتحلل ، وتحدد الأنماط ، وتحصل على المعلومات الأكثر قيمة ، ويستخدمها المحللون بشكل أكبر لإنشاء تقارير إعلامية شاملة. تعتمد الشركات على النماذج التنبؤية لإضافة ميزة تنافسية لأعمالها من خلال البقاء في المقدمة مع التوقعات القيمة. يمكن تنظيم تقلب الشركات من خلال رؤى دقيقة ومدعومة بالإحصائيات ، وتعمل نماذج التحليلات التنبؤية على خلق نفس الشيء.

استكشف برامج تحليلات الأعمال لدينا من أفضل الجامعات في العالم

برنامج PGP IN التنفيذي لعلوم البيانات - ماريلاند Busines Analytics EPGP - LIBA
شهادة تحليلات Busines - upGrad

أنواع النمذجة التنبؤية

تتطلب الأعمال التجارية المختلفة أنواعًا مختلفة من النماذج التنبؤية الأكثر ملاءمة لمتطلباتها والموارد المتاحة. لذلك ، تتكون النماذج التنبؤية من تقنيات مختلفة لعمل التنبؤات ذات الصلة. فيما يلي بعض الأمثلة على النماذج التنبؤية.

  • نماذج التصنيف: نموذج مستخدم بشكل متكرر في صناعات متعددة ، تصنف نماذج التصنيف البيانات بناءً على المعلومات التي تم جمعها من خلال البيانات التاريخية. تعمل فئات البيانات مع أحدث البيانات لتحليل الاتجاهات وعمل التوقعات.

  • نماذج التنبؤ: نماذج التنبؤ هي النماذج التنبؤية الأكثر استخدامًا نظرًا لتعدد استخداماتها. تعمل نماذج التنبؤ مع القيم المترية لعمل تنبؤات من خلال تحليل الأنماط في البيانات التاريخية. على سبيل المثال ، يتوقع متجر الملابس عدد المنتجات التي يحتاجونها للبيع المقبل بمساعدة البيانات التاريخية من البيع السابق.

  • نموذج التجميع: يبسط نموذج المجموعات إدارة البيانات عن طريق فرز البيانات إلى فئات مختلفة ذات خصائص مشتركة. مجموعات البيانات هذه مبسطة وسهلة الاستخدام لأغراض مختلفة.

  • نماذج السلاسل الزمنية: يشير نموذج السلاسل الزمنية إلى نموذج تنبؤي يعمل من خلال قواعد البيانات بناءً على الفترات الزمنية ويصنفها لاستخدامها حيث تكون اتجاهات التغير الزمني مفيدة في عمل التنبؤات.

  • نماذج القيم المتطرفة: بينما تعمل النماذج التنبؤية الأخرى مع أنواع البيانات المتجانسة أو تلك التي تشترك في سمة مشتركة ، فإن القيم المتطرفة هي نموذج تنبؤي مفيد تم إنشاؤه للعمل مع أنواع البيانات الشاذة. يلتقط النموذج التنبئي الناشز المعلومات التي لا تتوافق مع القاعدة.

طرق النمذجة التنبؤية

يمكن لمحللي الأعمال اختيار طرق النمذجة التنبؤية لتحليل هياكل البيانات. فيما يلي عدد قليل من هذه النماذج المستخدمة بكثرة.

  • الانحدار متعدد الحدود

تحلل طريقة الانحدار متعدد الحدود العلاقة غير الخطية بين القيم المتبقية والمتنبئ لتنفيذ العملية.

  • الانحدار الخطي البسيط

تستخدم طريقة الانحدار الخطي البسيط العلاقة بين متغيرين مستمرين.

  • الانحدار الخطي المتعدد

يستخدم الانحدار الخطي المتعدد طريقة إحصائية لذكر العلاقة بين أكثر من متغير مستمر.

  • انحدار شجرة القرار

يتبع انحدار شجرة القرار بنية تشبه الشجرة لإنشاء خوارزميات التصنيف. طريقة النمذجة التنبؤية تقسم البيانات إلى أجزاء أصغر للمعالجة.

  • دعم الانحدار المتجه

دعم Vector Regression هو شكل آخر من أشكال طريقة الانحدار التي تستخدم ميزات البيانات الرئيسية لتوصيف الخوارزميات.

  • ساذج بايز

تقوم الطريقة بعمل تنبؤات تتعلق بمعدلات المخزون والإنتاج باستخدام البيانات التاريخية. ويمكنه أيضًا تحديد حالات الفشل من خلال التناقضات ، مما يتيح مجالًا للتحسين في إدارة المخاطر.

مزايا النمذجة التنبؤية في تحليلات الأعمال

تتمتع النماذج التنبؤية بمجموعة متنوعة من المزايا لتمتد إلى الممارسة التحليلية للأعمال. فيما يلي بعض الفوائد التي يمكن لأي محلل أعمال جنيها من خلال إنشاء النماذج التنبؤية وتنفيذها.

تلعب النمذجة التنبؤية دورًا مهمًا في اكتشاف الاحتيال التجاري الخارجي والداخلي. تعمل الخوارزميات النموذجية على تحديد التناقضات والسلوك غير المتسق لتحديد احتمالات السلوك الإجرامي. تهاجم النماذج التنبؤية أي ثغرات أمنية متسربة لإنشاء نظام موثوق به مع تنامي مشكلات الأمن السيبراني.

يمكن إجراء حملات تسويقية فعالة بمساعدة النمذجة التنبؤية حيث تستفيد العملية من المقاييس والإحصائيات المتعلقة بسلوك العميل وتوائم أجندة حملتها حولها. تحلل النماذج اتجاهات الشراء والتفضيلات والمزيد حول العميل لمواصلة العمل على تغيير استراتيجيات التسويق الخاصة بهم وجعلها حسب طلب العميل.

إدارة المخاطر هي أكبر فائدة للنماذج التنبؤية. على سبيل المثال ، تستخدم المؤسسات مثل البنوك درجة ائتمان الفرد للسماح للخدمات والاستثمارات ، والتي يمكن أن تأخذ منعطفًا سلبيًا في كثير من الأحيان عندما يفشل النظام في التحقق من خلفية الشخص. لحسن الحظ ، تتعامل النماذج التنبؤية مع المشكلة من خلال تحليل فرص الاحتيال أو الجدارة الائتمانية للفرد من خلال البيانات التاريخية.

تطبيق النمذجة التنبؤية

تطبق الصناعات المتنوعة نماذج تنبؤية لاسترداد الفوائد المختلفة. فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات النمذجة التنبؤية.

يستخدم قطاع التجزئة النمذجة التنبؤية لتخطيط المنتجات والأسعار وفقًا لذلك. يقومون بتحليل سلوك العملاء ، وإنشاء أحداث ترويجية ، وتحديد العروض التي من المرجح أن تغذي المبيعات.

يستخدم القطاع المصرفي النمذجة التنبؤية لإجراء فحوصات خلفية للحصول على حالة أهلية أي فرد لتقليل مخاطر الائتمان. كما أنها تحتفظ بمعلومات العملاء لتوسيع المزايا والعروض.

يستخدم قطاع التصنيع نماذج تنبؤية لتحليل تناقضات أداء سلسلة التوريد ويساعد على تحسين معظم الموارد المحدودة. تستخدم الصناعة بشكل متكرر نموذج تحليلات الأعمال لتحليل كل قسم من أقسامها والحفاظ على الكفاءة من خلال الكل.

تحويل مهارات تحليلات الأعمال الخاصة بك مع الشهادة

هل ترغب في تقوية سيرتك الذاتية باستخدام مهارات تحليل الأعمال المناسبة؟ برنامج الإدارة التنفيذية upGrad في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال هو المكان المناسب لك!

تم إنشاء البرنامج وفقًا للمهارات الأكثر طلبًا في صناعة تحليلات الأعمال ، بتوجيه من خبراء الصناعة. يقوم بتجميع موضوعات مثل تصور البيانات والاستكشاف وتحليلات البيانات وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة والمزيد للحفاظ على مجموعة المهارات الخاصة بك ذات صلة.

إلى جانب توسيع هيكل الدورة التدريبية الذي تم تجميعه جيدًا ، توفر المنصة مزايا إضافية للتواصل من نظير إلى نظير ، والتوجيه المهني ، والإرشاد ، وما إلى ذلك. تحقق من الدورة التدريبية حول upGrad وابحث عن المزيد لتحسين سيرتك الذاتية لمحلل الأعمال للحصول على فرص مثيرة!

اقرأ مقالاتنا الأخرى المتعلقة بتحليلات الأعمال

ما هي تحليلات الأعمال؟ المهنة والراتب والوظيفة [2022] أفضل 7 خيارات وظيفية في تحليلات الأعمال في عام 2022
النطاق المستقبلي لتحليلات الأعمال أهلية أو متطلبات تحليلات الأعمال

استنتاج

تعد النمذجة التنبؤية جزءًا مهمًا من تحليلات الأعمال ، وهي مفيدة للشركات للوصول إلى الأداء الأمثل. التقارير التي تم الحصول عليها من هذه النماذج مستنيرة ومدعومة بالمقاييس وأكثر دقة من أي طريقة تنبؤ أخرى للمساعدة في تحسين أداء المنظمة الحالي والمستقبلي.

لماذا تستخدم النمذجة التنبؤية في تحليلات الأعمال؟

تحليلات الأعمال هو مجال يواجه باستمرار تدفقًا كبيرًا للبيانات. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لتقديم رؤى قيمة إلى الجدول ، وتساعد النماذج التنبؤية في ذلك. تلتقط النماذج التنبؤية سلوك العملاء من خلال المقاييس وتحلل الاتجاهات لاتخاذ قرارات مستنيرة ضرورية لأي عمل تجاري لكي يزدهر ويستمر في التوسع.

أين النماذج التنبؤية مفيدة؟

يمكن استخدام النمذجة التنبؤية التطبيقية لتخطيط البيانات القيمة لصالح أي شركة أو استخدامها للبحث عن التناقضات في النظام. غالبًا ما تكون هناك حالات لأنشطة تجارية احتيالية غير مرئية للعيون. يعمل النظام مع النمذجة التنبؤية لتحديد أوجه التضارب والاحتيال هذه ، باستخدام البيانات لتحسين العمليات بشكل أكبر.

كيف النماذج والتحليلات التنبؤية تساعد في تنظيم قرارات العمل؟

اتجاهات الأعمال متقلبة ونادراً ما تتبع نفس الاتجاه. تتطلب مثل هذه الحقول تراكم البيانات واستخدامها الأمثل لمعرفة التنبؤات لاتجاهات الأعمال. تنجح النماذج التنبؤية في هذا المطلب بتحليل المقاييس والإحصائيات واستخدام البيانات المسترجعة لإنشاء تقارير لكيانات الأعمال لاتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك.