OLTP مقابل OLAP: فك أهم الاختلافات التي يجب أن يعرفها كل متخصص في البيانات

تستخدم العديد من الشركات أنظمة معالجة البيانات عبر الإنترنت لتعزيز دقة وكفاءة عملياتها. يجب استخدام البيانات قبل معالجتها. نظامان أساسيان لمعالجة البيانات منتشران في عالم علوم البيانات هما OLTP و OLAP.

يستخدمها علماء البيانات بشكل متكرر لضمان معالجة البيانات بكفاءة. تعمل هذه الأنظمة التحليلية ومعالجة المعاملات عبر نفس المجال ، أي معالجة البيانات ؛ ومع ذلك ، تختلف أساليب المعالجة الخاصة بهم على نطاق واسع.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

دعنا نستكشف!

ما هو OLAP؟

يشير OLAP (المعالجة التحليلية عبر الإنترنت) إلى فئة من أدوات البرامج التي تساعدك على تحليل البيانات لاتخاذ قرارات عمل مدروسة. يتيح لك النظام دراسة معلومات قاعدة البيانات من أنظمة قواعد بيانات متعددة في وقت واحد.

يقوم بتطوير منصة واحدة لتلبية جميع متطلبات تحليل الأعمال ، بما في ذلك التخطيط والميزنة والتنبؤ والتحليل. بدلاً من ذلك ، يُشار إليه على أنه مستودع بيانات تم إنشاؤه بحيث يمكنه دمج مصادر البيانات المختلفة لتطوير قاعدة بيانات موحدة.

بشكل عام ، يعد OLAP خيارًا مثاليًا لتشغيل التنقيب عن البيانات ، والحسابات التحليلية الصعبة ، ووظائف إعداد التقارير التجارية ، وذكاء الأعمال. وهي مناسبة لحالات الاستخدام التحليلي لأن البيانات متوفرة في شكل غير طبيعي. يسمح النموذج غير المطابق له بدعم الاستعلامات التحليلية الكبيرة. إن القدرة على تجميع مجموعات البيانات الأساسية وحسابها بسرعة تجعلها أكثر ملاءمة لحالات الاستخدام التحليلي.

مثال على OLAP

يمكن للشركات المالية استخدام نظام OLAP لتقييم بيانات مبيعاتها السنوية. يقومون بإدخال بيانات حول إيرادات المبيعات ، وهوامش الربح ، وأوصاف العملاء ، والنفقات العامة ، والموقع ، وشركاء المبيعات لصياغة استراتيجيات المبيعات الخاصة بهم للعام التالي بدقة.

يمكن لشركات البيع بالتجزئة تحليل البيانات من حملتها الإعلانية الأخيرة. يقومون بإدخال البيانات ذات الصلة في نظام OLAP الخاص بهم لدمج البيانات ، ودراسة الاتجاهات ، وتوقع النتائج لحملتهم التالية. وبالتالي ، فإنهم يحصلون على مجموعات بيانات مرتبة وسهلة الفهم. قد يساعدك هذا المثال على فهمOLTP مقابل OLAP بشكل أفضل.

ما هو OLTP؟

يدعم OLTP (معالجة المعاملات عبر الإنترنت) التطبيقات المستندة إلى المعاملات في إطار عمل ثلاثي المستويات. هدفها الرئيسي هو التقاط البيانات في الوقت الحقيقي. يشرف على المعاملات اليومية للمؤسسة ويستخدم نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية. عادةً ما يعمل على عدد كبير من المعاملات الصغيرة عبر الإنترنت.

يسهل هذا النظام التنفيذ الفوري لمعاملات قاعدة البيانات الضخمة التي سجلها عدد كبير من الأشخاص. تستخدم العديد من المعاملات اليومية أنظمة OLTP ، على سبيل المثال ، أجهزة الصراف الآلي ، وحجوزات الفنادق ، وعمليات الشراء في المتجر ، وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي نظام OLTP إلى معاملات غير مالية مثل الرسائل النصية وتغييرات كلمة المرور.

بشكل عام ، يتم استخدامه لعمليات CRUD السريعة مثل الحذف ، والقراءة ، والكتابة ، وما إلى ذلك. يقوم نظام OLTP بإجراء عمليات تتضمن استعلامات قاعدة بيانات سهلة مع سجلات قليلة نسبيًا وتتطلب أوقات استجابة سريعة.

مثال على نظام OLTP

تحتاج عملية حجز خطوط الطيران عبر الإنترنت إلى إدراج البيانات في قاعدة البيانات. بمجرد إدخال البيانات المطلوبة ، تتوفر شركة الطيران المختارة في سلة التسوق. علاوة على ذلك ، فإنه يتعامل مع التزامن عندما يقوم العديد من المستخدمين بالوصول إلى نفس الموقع مرة واحدة. في هذا المثال ، يمكن لـ OLTP تطبيع قاعدة البيانات بالكامل لضمان تحسين واتساق جميع مهام المعاملات.

يوفر الوصول المباشر إلى قاعدة البيانات للمستخدمين النهائيين. علاوة على ذلك ، يقوم نظام OLTP بتخزين سجل من الأسبوع السابق أو الأيام القليلة الماضية لإجراء المعاملات بنجاح.

الفرق بين OLTP و OLAP

يوضح الجدول التالي الاختلافات بين OLTP و OLAP .

مزايا OLAP

ستساعدك قائمة المزايا التالية على فهم اختلافات OLAP و OLTP بشكل أفضل.

• الميزة الرئيسية لاستخدام نظام OLAP هي تناسق البيانات والحسابات.
• يطور منصة واحدة لتلبية جميع أنواع الاحتياجات التحليلية للأعمال.
• الفرق بين OLAP و OLTP هو حجم قاعدة البيانات.حجم قاعدة بيانات نظام OLAP أصغر من مخزن البيانات لأن جميع بيانات المعاملات ليست ضرورية لتحليل الاتجاه.
• يقوم بتنفيذ قيود أمنية على الكائنات والمستخدمين لحماية البيانات الحساسة.

عيوب OLAP

• تتطلب أدوات OLAP التعاون بين موظفي الإدارات المختلفة والذي قد لا يكون ممكنًا دائمًا.
• إنه يوفر قدرة حسابية ضعيفة ، ووقت استجابة بطيء ، ومخاطر عالية محتملة ، وغياب القدرة التفاعلية والتحليلية.

مزايا OLTP

• يشرف على المعاملات اليومية للمؤسسة.
• يوسع قاعدة عملاء المنظمة من خلال تبسيط جميع العمليات المعنية.
• يدعم التوافق مع حامض ACID ، حيث يرمز ACID إلى الذرية والاتساق والعزل والمتانة. الخصائص المقابلة مفيدة لقاعدة بيانات تسجل المعاملات المالية. يضمن نظام OLTP المعاملات غير المفقودة ويحافظ على خاصية ACID في قواعد البيانات الخاصة به.
• إنه يضمن أن المعاملات المسجلة في قاعدة البيانات لا تضر بالتزامن بين مختلف المستخدمين. وبالتالي ، لا يحتاج المستخدمون إلى انتظار المستخدمين الآخرين لإنهاء معاملاتهم.
• نظرًا للحفاظ على التزامن ، يمكن لجميع المستخدمين الوصول إلى البيانات المحدثة.
• يحافظ على قاعدة بيانات موحدة تضمن سلامة البيانات في جميع الخطوات أثناء المعاملات.

عيوب OLTP

• تتأثر المعاملات عبر الإنترنت بشدة إذا واجه نظام OLTP أعطال في الأجهزة.
• تمكن الأنظمة العديد من المستخدمين من الوصول إلى نفس البيانات وتعديلها في وقت واحد. وبالتالي ، قد يؤدي إلى وضع غير طبيعي ويزيد من المخاطر.
• لإنجاز التزامن والتوافر والمعاملات السريعة ، تستخدم أنظمة OLTP عادةً المعاملات التي تتضمن شبكات شركة متعددة. لذلك ، هناك حاجة إلى نظام أكثر لامركزية.

اكتشف شهاداتنا المشهورة في علوم البيانات

يبعد

يعتمد الاختيار بين أنظمة OLTP و OLAP على أهداف عملك. يمكن أن يساعدك تحليلفرق OLAP و OLTP في اختيار النظام الأنسب لعملك.إذا كنت تريد نظامًا أساسيًا واحدًا لرؤى الأعمال ، فيمكن لـ OLAP مساعدتك في اكتشاف القيمة من كميات هائلة من البيانات. إذا كنت ترغب في إدارة المعاملات اليومية ، فإن OLTP يعد خيارًا مناسبًا لأنه يمكنه معالجة قدر كبير من المعاملات بسرعة في الثانية. في كثير من الحالات ، تستخدم المؤسسات أنظمة OLTP و OLAP. في الواقع ، يمكن استخدام أنظمة OLAP لتحليل البيانات التي تؤدي إلى تحسينات في عمليات الأعمال في أنظمة OLTP.

هل ترغب في الوصول إلى أعلى مستويات حياتك المهنية في علم البيانات؟ يمكن أن يكون برنامج الدراسات العليا التنفيذي في upGrad في علوم البيانات هو الخيار الأفضل لك! هذا هو برنامج علوم البيانات رقم 1 عبر الإنترنت في الهند والذي يساعدك على تعلم وتعزيز مهاراتك في علوم البيانات.

من خلال تجهيز المهارات المطلوبة مثل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية باستخدام Python والبيانات الضخمة وتصور البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية ، تتيح لك الدورة التدريبية التميز عن الآخرين. وبالتالي ، يمكنك فتح فرص عمل رائعة مثل عالم البيانات ومحلل البيانات ومهندس البيانات ومهندس التعلم الآلي ومحلل المنتجات وعالم القرار. يساعدك خبراء الصناعة وأعضاء هيئة التدريس الرائدون في علوم البيانات تمامًا في تحقيق تطلعاتك في مجال علوم البيانات.

تقدم الآن للحصول على وظيفة متميزة في علوم البيانات مع upGrad!

يمكنك أيضًا الاطلاع علىدوراتنا المجانيةالتي تقدمها upGrad في الإدارة وعلوم البيانات والتعلم الآلي والتسويق الرقمي والتكنولوجيا.تحتوي كل هذه الدورات على موارد تعليمية من الدرجة الأولى ، ومحاضرات حية أسبوعية ، ومهام صناعية ، وشهادة إتمام الدورة - وكل ذلك مجانًا!

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات