ما هي مهارة NoSQL في البيانات الضخمة؟ الأهمية والفرص الوظيفية في عام 2022

أحدثت تحليلات البيانات الضخمة ثورة في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد تقريبًا. لقد تم استخدامه على نطاق واسع لتعزيز أهداف وغايات الشركات والأعمال في جميع أنحاء العالم. تقسم معظم شركات الأبحاث والاستشارات القوية في جميع أنحاء العالم بمدى تأثير تحليلات البيانات الضخمة على مستقبل شركاتهم. بطبيعة الحال ، هناك فرق مخصصة للعمل في هذه الصناعة.

تُعرَّف NoSQL ، التي أُطلق عليها في الأصل اسم non-SQL أو non- علائقية ، بأنها قاعدة بيانات توفر الآلية اللازمة للتخزين الآمن واسترجاع البيانات. تم تصميمه بشكل مختلف عن العلاقات الجدولية المطلوبة في قواعد البيانات العلائقية. من المعروف أن قواعد البيانات هذه موجودة منذ أواخر الستينيات ، ولكن متطلبات الويب 2.0 أدت إلى ظهور مصطلح "NoSQL" في أوائل القرن الحادي والعشرين.

يتعامل بشكل فعال مع مجموعات البيانات الكبيرة بسبب تنوعها الشامل والهائل من التقنيات والهندسة المعمارية. تُستخدم NoSQL بشكل أساسي لمساعدة العلامات التجارية على حل المشكلات المتعلقة بقابلية التوسع والأداء. تتطلب هذه المشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة بشكل حصري NoSQL لأن قواعد البيانات العلائقية لا يمكنها معالجتها بطريقة مضمونة وفعالة.

وذلك لأن العلامات التجارية الكبرى تمتلك كميات كبيرة من البيانات الأولية غير المنظمة ويتم تخزينها في العديد من الخوادم السحابية. نظرًا لكون أحجام البيانات ضخمة ، فإن التكنولوجيا المناسبة مطلوبة من أجل المعالجة الفعالة للكمية الهائلة من البيانات بسلاسة وفعالية.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

"

استكشف دوراتنا التدريبية الشهيرة في هندسة البرمجيات

كيف تختار تنسيق NoSQL المناسب؟

هناك أربعة تنسيقات مختلفة لقاعدة بيانات NoSQL:

• قواعد بيانات المستندات : تُستخدم قواعد البيانات هذه لتخزين البيانات في مستندات تشبه كائنات JSON (JavaScript Object Notation). كل وثيقة تتألف من أزواج من القيم والحقول. يمكن أن تأتي هذه القيم في أنواع عديدة ، بما في ذلك الأرقام أو السلاسل أو المصفوفات أو القيم المنطقية أو الكائنات.
• قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية: قواعد البيانات هذه أكثر بساطة. في هذا النوع من قواعد البيانات ، يتكون كل عنصر من قيم ومفاتيح.
• مخازن الأعمدة العريضة: تخزن هذه القيم البيانات في صفوف وجداول وأعمدة ديناميكية.
• قواعد بيانات الرسم البياني: تخزن قواعد البيانات هذه البيانات في حواف وعقد تخزن عادةً معلومات متنوعة حول الأفراد والمواقع والكائنات ، بينما تخزن الحواف معلومات حول الارتباط بين العقد.

قد يبدو اختيار تنسيق NoSQL الصحيح بمثابة إنجاز صعب. بالنسبة للعلامات التجارية التي تختار أيًا من التنسيقات الأربعة المذكورة أعلاه ، هناك بعض الإرشادات التي يجب اتباعها بدقة. ومع ذلك ، على مر السنين ، كان من الشائع جدًا أن تفضل الشركات قاعدة بيانات القيمة الرئيسية كخيار أكثر جدوى. تعد قاعدة بيانات القيمة الرئيسية مفيدة للغاية ومثالية لتخزين ملفات تعريف المستخدمين والتفاصيل عبر الإنترنت مثل معلومات عربة التسوق وتفضيلات المستهلك ومعلومات الجلسة.

ومع ذلك ، يجب ألا تستخدم العلامات التجارية التي تحتاج إلى معالجة الاستعلامات المتعلقة بالبيانات والعثور على الاتصال بين البيانات المعنية نظام قاعدة البيانات هذا. في مثل هذه الحالات ، ستكون قاعدة البيانات المثالية للاختيار هي قاعدة بيانات المستندات. تستخدم الشركات قاعدة البيانات هذه لإدارة أنظمة إدارة المحتوى وتحليلات الويب ومنصات التدوين ومنصات التجارة الإلكترونية والتحليلات في الوقت الفعلي.

أهمية معرفة قاعدة بيانات NoSQL

مع تزايد أهمية البيانات بسرعة ، أصبح تخزين البيانات ذا أهمية كبيرة أيضًا. أدى تطبيق NoSQL إلى انخفاض سريع في تكاليف التخزين والتخزين العملي لجميع أنواع البيانات بغض النظر عن شكلها وحجمها. تلعب NoSQL دورًا حيويًا في تحديد المخطط المهيكل وشبه المنظم والمتعدد الأشكال بسهولة.

تحظى قواعد البيانات هذه بشعبية بين المطورين بسبب مرونتها في تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. ومع ذلك ، فإن أحد أهم جوانب البيانات الضخمة والمعرفة فيما يتعلق بـ NoSQL هو أنه مصمم لمنح المحترفين المساعدة المناسبة لتعزيز حياتهم المهنية والارتقاء بها إلى مستوى أعلى. لذلك ، فإن معرفة قاعدة بيانات NoSQL هي مهارة مفيدة لأي محلل بيانات.

إليك سبب أهمية معرفة قاعدة بيانات NoSQL:

• الإنتاجية : تعتبر الإنتاجية مهارة أساسية لمحللي البيانات الذين يجب عليهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات يوميًا. لا بد أن تمنحك المعرفة حول قاعدة البيانات هذه مجموعة المهارات للمساعدة في تحسين إنتاجية محللي البيانات.
• الأداء : من المعروف أن قاعدة بيانات NoSQL ترفع من أداء البيانات. يمكنه بسهولة الجمع بين مجموعات البيانات الكبيرة وتقليل زمن الوصول والمساهمة في التحسين العام للمخرجات بالكامل.
• تلبية المتطلبات: من الحقائق الراسخة أن الطلب على متخصصي NoSQL مرتفع. لا بد أن المستوى القوي من المهارات المعرفية لقاعدة بيانات NoSQL يضع أي شخص على رأس قائمة التوصيات للمرشحين في سوق العمل. كان لهذا الطلب المتزايد تأثير كبير على رواتب هؤلاء المرشحين الباحثين عن هذا المنصب الوظيفي. لذلك ، فقد تم اعتباره أحد أكثر المناصب الوظيفية ربحًا في جميع الشركات الكبرى تقريبًا. وبالتالي ، في قطاع تكنولوجيا المعلومات ، ينمو دور متخصص NoSQL بسرعة.

مع وجود البيانات الفائضة اليوم ، يزداد الطلب على المحترفين الذين يمتلكون مجموعة المهارات المطلوبة لإدارة NoSQL على مستوى العالم. يجب أن يكون هذا أحد الأسباب الدافعة للمحترفين لترقية مهاراتهم.

الوظائف الرئيسية التي تتطلب مهارات قاعدة بيانات NoSQL

تتطلب العديد من الشركات والقطاعات الصناعية مهنيين مؤهلين يمكنهم التعامل بفعالية مع كميات كبيرة من البيانات. ومن ثم ، فإن مهارات NoSQL تستحق اكتسابها للطامحين في مجال التكنولوجيا. فيما يلي بعض الأدوار التي تتطلب مهارات NoSQL: -

• مسؤول قاعدة البيانات: من المحتمل أن يكون مسؤول قاعدة البيانات أحد أفضل الوظائف التي تتطلب مهارات NoSQL. إنهم مؤهلون تأهيلاً عالياً ، وينطوي دورهم الرئيسي على استخدام برامج عالية التقنية ومتخصصة لتخزين البيانات وتنظيمها بشكل شامل. إنهم مسؤولون عن المهام الهامة المتعلقة بالبيانات مثل تخطيط السعة والتكوين والتثبيت ومراقبة الأداء والترحيل واستعادة البيانات والنسخ الاحتياطي. يجب أن يكون مسؤول قاعدة البيانات الخبير مرنًا بما يكفي للعمل مع العديد من منصات قواعد البيانات مثل MongoDB و Oracle و Cassandra وما إلى ذلك.
• مهندس البيانات: يجب أن يتمتع مهندسو البيانات بمعرفة متعمقة حول قاعدة البيانات هذه وأنواعها وتقنياتها. تتمثل إحدى المسؤوليات الرئيسية لمهندسي البيانات في إنشاء نماذج البيانات ، ومستودعات البيانات ، وتحليل البيانات ، وترحيل البيانات ، وما إلى ذلك.
• مطور برامج / تطبيق: الوظيفة التي يشغلها مطور البرامج أو التطبيقات هي وظيفة رفيعة المستوى تتطلب مهارات NoSQL. يقومون بإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول مثل الألعاب وبرامج معالجة الكلمات. مهارات البرمجة إلزامية لهذا الدور.
• عالم البيانات: هذه بلا شك واحدة من أكثر الوظائف شيوعًا لكنها مربحة في صناعة البيانات الضخمة. يجب أن يمتلك علماء البيانات الضخمة مجموعة متنوعة من المهارات التي تعتمد على البيانات ، بما في ذلك مهارات معالجة قاعدة بيانات NoSQL. يستخدم مجال علم البيانات نظريات وتقنيات مستمدة من مجالات مختلفة ، مثل الرياضيات والإحصاء واستخراج البيانات والتعرف على الأنماط وما إلى ذلك.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة المتعلقة بتطوير البرمجيات

استنتاج

وغني عن القول أن NoSQL جزء أساسي من علم البيانات. يعد الاستثمار في مهارات NoSQL طريقة رائعة للارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي في صناعة البيانات الضخمة. إذا كنت تتطلع إلى التسجيل في دورة تدريبية موثوقة في برنامج الشهادة المتقدمة في البيانات الضخمة ، فلا داعي لمزيد من البحث. upGrad لديها أفضل مسار سوف تصادفه. ستتعلم مهارات احترافية عالية مثل معالجة البيانات باستخدام PySpark وتخزين البيانات و MapReduce ومعالجة البيانات الكبيرة على السحابة والمعالجة في الوقت الفعلي وما شابه.