دليل كامل لأسلوب التحميل الزائد في بايثون (مع أمثلة)

التحميل الزائد هو قدرة الوظيفة أو الطريقة أو المشغل على العمل بشكل مختلف عندما تقوم بتمرير معلمات مختلفة لنفسها. أسلوب التحميل الزائد أو التحميل الزائد للوظيفة في بايثون لهما مصطلحات شائعة الاستخدام. تتمثل بعض المزايا الرئيسية للحمل الزائد في أنه يمكنك استخدام طريقة واحدة بطرق متعددة ، مما يساعدك في الحفاظ على نظافة الكود ويزيل التعقيد عند العمل مع فريق.

ما هي طريقة التحميل الزائد؟

في البرمجة الموجهة للكائنات ، يتم استخدام أسلوب التحميل الزائد في سيناريوهات حيث ، بالنسبة لكائن معين ، يمكن استدعاء طريقة معينة بأكثر من طريقة وفقًا لمتطلبات المشروع.

تمت مناقشة أمثلة التحميل الزائد للطريقة في بايثون بالتفصيل لاحقًا في المقالة.

ما هو أسلوب التجاوز؟

يشبه تجاوز الطريقة في Python طريقة التحميل الزائد باستثناء حدوث تجاوز لهذه الطريقة بين فئة فرعية وفئة فائقة. لها نفس المعلمات عندما يتم استدعاء الأساليب. ومع ذلك ، فإنهم يتصرفون بشكل مختلف بسبب تجاوز بعض الوظائف من الطبقة العليا.

مثال على تجاوز الطريقة

فئة X:

طريقة def 1 (ذاتية):

طباعة ("أنا الميزة الأولى للفئة X")

طريقة def 2 (ذاتية):

طباعة ("أنا الميزة الثانية للفئة X")

الفئة Y (X):

طريقة def 1 (ذاتية):

print ("أنا الميزة الأولى المعدلة للفئة X في الفئة Y")

طريقة def 3 (ذاتية):

طباعة ("أنا سمة من سمات الفئة Y")

obj = Y ()

obj.method1 ()

انتاج:

أنا أول ميزة معدلة للفئة X في الفئة Y.

تم تجاوز طريقة 1 بواسطة الفئة Y.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت في upGrad

طريقة التحميل الزائد في بايثون

مشكلة التحميل الزائد للطريقة في Python هي أن Python لا تدعمها افتراضيًا. ومع ذلك ، هناك حلول لفعل الشيء نفسه.

المشكلة

دعونا نفكر في الكود التالي:

def إضافة (أ ، ب):

ق = أ + ب

مطبوعات)

إضافة def (أ ، ب ، ج):

ق = أ + ب + ج

مطبوعات)

# إضافة (8 ، 9) يظهر خطأ

إضافة (8 ، 9 ، 2)

للوهلة الأولى ، يبدو الرمز جيدًا ، ولكن عندما تحاول تنفيذه باستخدام وسيطتين ، ستظهر لك Python خطأً لأنه في Python ، عندما يكون لديك أكثر من طريقة واحدة بنفس الاسم ولكن عددًا مختلفًا من الوسائط ، فقط يمكن استخدام أحدث طريقة محددة.

هناك طريقتان مختلفتان يمكننا من خلالهما التغلب على مشكلة التحميل الزائد للطريقة في بايثون.

1: يختلف استخدام نفس الأساليب وفقًا لنوع بيانات الوسائط

يمكننا أن نرى وسيطة لمعرفة نوع البيانات ، جنبًا إلى جنب مع * args التي تسمح بتمرير عدد متغير من الوسائط إلى طريقة في Python. يمكننا بعد ذلك استخدام عبارات if للتحكم في كيفية تصرف الطريقة وفقًا للإدخال.

الشفرة:

إضافة def (dt، * args):

إذا كانت dt == 'int':

ق = 0

إذا كانت dt == 'str':

ق = "

لـ x في args:

ق = س + س

مطبوعات)

add ('int'، 11، 9)

إضافة ("str" ​​، "مرحبًا" ، "كيف حالك؟")

انتاج:

20

مرحبا كيف حالك؟

كان هذا هو الحل الأول لتنفيذ طريقة التحميل الزائد في Python.

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

2: استخدام ديكور متعدد الإرسال (طريقة أكثر فعالية)

يعد Multi Dispatch Decorator بمثابة حل بديل ويعمل تمامًا كما يفترض. يمكنك تثبيته باستخدام pip3.

pip3 تثبيت إرساليات متعددة

الشفرة:

من إيفاد استيراد متعدد

dispatch (int، int) # لعدد 2 من الوسيطات الصحيحة

إضافة def (n1، n2):

s = n1 + n2

مطبوعات)

dispatch (int، int، int) # لـ 3 وسيطات صحيحة

إضافة def (n1، n2، n3):

s = n1 + n2 + n3

مطبوعات)

dispatch (float، float، float) # للوسيطات العائمة

إضافة def (n1، n2، n3):

s = n1 + n2 + n3

مطبوعات

add (5،2)

add (6،1،4)

add (3.4،1.2،5.6)

انتاج:

7

11

10.2

عند التنفيذ ، يقوم المرسل بإنشاء كائن جديد يخزن تطبيقات مختلفة للطريقة ويقرر طريقة التحديد بناءً على نوع وعدد الوسائط التي تم تمريرها أثناء استدعاء الطريقة. هذه الطريقة في التحميل الزائد في بايثون أكثر كفاءة.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

الاستنتاجات

إذا كنت ترغب في الدخول إلى مجال علوم البيانات ، فإن Python هي خطوة أولى جيدة يجب اتخاذها. للتعمق ودراسة الموضوع بشكل أكبر ، يمكنك الاطلاع على دورات الشهادات المتقدمة عبر الإنترنت مثل البرنامج التنفيذي في علوم البيانات من IIIT-Bangalore بالتعاون مع upGrad . يغطي هذا البرنامج الجوانب المهمة للموضوع ويوفر الكثير من المزايا الإضافية مثل المساعدة في العمل ، والإرشاد 1: 1 ، والدعم عبر الإنترنت ، والمحاضرات الحية ، والوحدات الإضافية الاختيارية للمتحمسين الذين يرغبون في زيادة المهارات.