تعلم الآلة مقابل البرمجة اللغوية العصبية: الفرق بين تعلم الآلة و البرمجة اللغوية العصبية
نشرت: 2021-03-05يمكن أن يكون النقاش حول التعلم الآلي مقابل البرمجة اللغوية العصبية محيرًا للغاية. كلاهما فرعان متقدمان لعلوم البيانات وبالتالي ، متشابكان في العديد من الجوانب. ومع ذلك ، فهما ليسا نفس الشيء. إذا كنت ترغب في معرفة كيف يختلف التعلم الآلي مقابل البرمجة اللغوية العصبية عن بعضهما البعض ، فاستمر في القراءة حتى النهاية!
انضم إلى دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.
ستساعدك هذه المقالة على فهم الفرق بين التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية ، حيث سننتقل من نقطة إلى أخرى ونسلط الضوء على الفروق والتشابهات بين هذين المجالين.
جدول المحتويات
التعلم الآلي مقابل البرمجة اللغوية العصبية: التعريف
لفهم الفرق بين التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية ، يجب أن ننظر أولاً إلى تعريفاتهم.
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو طريقة لتحليل البيانات تعمل على أتمتة بناء النموذج التحليلي. يعتمد على فكرة أن الأنظمة يمكنها التعلم من البيانات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات دون الحاجة إلى تدخل بشري. إنه فرع من الذكاء الاصطناعي ، وقد تطور في العامين الماضيين إلى أحد القطاعات الأكثر طلبًا.
بعبارات بسيطة ، يركز التعلم الآلي على إنشاء آلات تتعلم تلقائيًا ولا تتطلب تدخلًا بشريًا. بعض التطبيقات البارزة للتعلم الآلي موجودة في:

- سيارات ذاتية القيادة
- الكشف عن الغش
- البحث القائم على الرؤية
- توقع السعر
- معالجة اللغة الطبيعية
نعم ، يمكنك استخدام تقنيات التعلم الآلي في البرمجة اللغوية العصبية وإنشاء نماذج تحل المشكلات ذات الصلة تلقائيًا.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟
معالجة اللغة الطبيعية هي مجال مشترك بين اللغويات والذكاء الاصطناعي. يركز على التحليل الذكي للغة المكتوبة. على عكسنا ، تحتاج أجهزة الكمبيوتر إلى الكثير من الجهد والأنظمة المطبقة لقراءة النص المكتوب وتحليله. لا يمكنهم ببساطة استعراض النص وأداء الوظائف تلقائيًا كما نفعل نحن.
إذا كنت تريد أن تقوم آلة بأداء مهام محددة على نص مكتوب (مثل استخراج المعلومات) ، فستحتاج إلى استخدام البرمجة اللغوية العصبية. على الرغم من كونه مجالًا متخصصًا ، إلا أن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لديها العديد من التطبيقات الآن. تتضمن بعض أشهر تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ما يلي:
- بحث
- استرجاع المعلومات
- استخراج المعلومات
- تحليل المشاعر
يجمع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بين الرياضيات والبيانات لهندسة الحلول التي يمكنها فهم وتفسير التعبيرات الطبيعية. حتى هاتفك الذكي يستخدم البرمجة اللغوية العصبية لاقتراح التدقيق الإملائي أو عندما يقدم مساعدة افتراضية في شكل مساعد Google أو Siri.
تعلم الآلة مقابل البرمجة اللغوية العصبية: الراتب
من حيث الأجور ، يقدم كلا المجالين حزمًا جذابة. ومع ذلك ، يجب أن تضع في اعتبارك أن أحدهما عبارة عن مجال كامل بينما الآخر مجموعة فرعية من نفس المجال. التعلم الآلي هو مجال أوسع ويقع ضمنه البرمجة اللغوية العصبية. لذلك ، سيكون هناك اختلاف كبير في آفاق النمو الوظيفي.
راتب تعلم الآلة في الهند
متوسط أجر مهندس التعلم الآلي في الهند هو INR 6.86 لكح سنويًا يتكون من الأرباح والمكافآت المشتركة. كمبتدئ ، يمكنك أن تتوقع أن تكسب حوالي INR 3 lakh سنويًا في هذا المجال بينما يصل الحد الأعلى لراتب مهندس التعلم الآلي إلى INR 20 lakh سنويًا.
أحد أكبر العوامل التي تؤثر على راتبك في هذا المجال هو خبرتك وتجربتك. يكسب مهندس التعلم الآلي الذي يتمتع بخبرة مهنية تتراوح من سنة إلى أربع سنوات حوالي 6.9 ألف روبية هندية سنويًا ، بينما يكسب المحترف الذي يتمتع بخبرة من خمس إلى تسع سنوات 10 روبية هندية سنويًا في المتوسط. يربح مهندسو التعلم الآلي الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من 10 إلى 19 عامًا حوالي 20 ألفًا روبية هندية سنويًا.
بصرف النظر عن مهندس التعلم الآلي ، هناك العديد من الأدوار الأخرى التي يمكنك ممارستها في هذا المجال والتي تقدم رواتب مربحة. بعض الأدوار الإضافية التي يمكنك القيام بها في التعلم الآلي هي:
- عالم البيانات
- مهندس بيانات
- محلل بيانات
- مطور / مهندس برمجيات (AI / ML)
- مهندس ML
راتب البرمجة اللغوية العصبية في الهند
كما ذكرنا سابقًا ، تعد البرمجة اللغوية العصبية مهارة وليست مجالًا. على عكس التعلم الآلي ، حيث يمكننا ببساطة التحقق من متوسط الراتب لدور معين لتحديد متوسط أجر الصناعة ، لا يمكننا فعل الشيء نفسه هنا.

بالنسبة إلى البرمجة اللغوية العصبية ، سنحصل على متوسط الأجر للمحترفين الذين يمتلكون هذه المهارة. متوسط الراتب للمهنيين الذين لديهم مهارة البرمجة اللغوية العصبية في الهند هو INR 9.77 لكح سنويًا.
بعض الأدوار البارزة التي تتطلب هذه المهارة تشمل:
- عالم البرمجة اللغوية العصبية
- مهندس البرمجة اللغوية العصبية
- مهندس دلالي
- مهندس / مطور برمجيات (NLP)
سيساعدك تعلم مهارات البرمجة اللغوية العصبية على كسب حزم مربحة مع الكثير من الفرص للنمو كمحترف في البرمجة اللغوية العصبية. ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في التطور في حياتك المهنية ، فستحتاج إلى التركيز على تعلم مهارات إضافية والبقاء على اطلاع دائم بالاتجاهات الحديثة في مجال عملك. اعرف المزيد عن راتب البرمجة اللغوية العصبية في الهند.
تعلم الآلة مقابل البرمجة اللغوية العصبية: كيف تدخل؟
نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية هو مجال يقع ضمن التعلم الآلي ، فإن الفرق بين هذين المجالين من حيث كيفية الدخول لا يكاد يذكر. كلاهما يعتمد على بعضهما البعض. إذا كنت تريد أن تصبح محترفًا في تعلم الآلة ، فعليك التعرف على البرمجة اللغوية العصبية (NLP).
وبالمثل ، لا يمكنك التعرف على معالجة اللغة الطبيعية دون فهم أساسيات التعلم الآلي أولاً. ومع ذلك ، قد تكون دراسة التعلم الآلي صعبة للغاية. لديها العديد من المفاهيم المتقدمة ويجب أن تكون ماهرًا في كل منها لتصبح محترفًا ماهرًا في التعلم الآلي.
سواء كنت تريد أن تصبح محترفًا في تعلم الآلة أو أن تصبح خبيرًا في البرمجة اللغوية العصبية ، فإن أفضل طريقة للقيام بذلك هي من خلال دورة تعلم الآلة. سوف يعلمك المفاهيم والمهارات اللازمة التي يجب أن تمتلكها لدخول هذا المجال لتصبح محترفًا.
بالإضافة إلى ذلك ، ستمنحك الدورة منهجًا منظمًا وخطوة بخطوة يساعدك على التخطيط لدراساتك وتعلم كل شيء بالترتيب الصحيح.

يمكنك التسجيل في شهادة PG في برنامج التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية لإتقان هذين المجالين. تقدم لك هذه الدورة:
- أكثر من 250 ساعة من المواد الدراسية
- أكثر من 5 مشاريع صناعية ومهام ودراسات حالة
- 1: 1 إرشاد شخصي من خبراء الصناعة
يستمر البرنامج لمدة ستة أشهر فقط وهو متصل بالإنترنت بالكامل. هذا يعني أنه يمكنك إكمال هذا البرنامج دون ترك وظيفتك أو إزعاج دراستك. يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس بنسبة 50٪ أو ما يعادلها من درجات النجاح للانضمام إلى هذا البرنامج. لاحظ أن الدورة لا تتطلب منك خبرة في البرمجة.
افكار اخيرة
الآن بعد أن تعرفت على الفروق بين التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية ، يمكنك بسهولة فهم سبب الاختلاف الكبير بينهما. يركز التعلم الآلي على إنشاء نماذج تتعلم تلقائيًا وتعمل دون الحاجة إلى تدخل بشري. من ناحية أخرى ، تمكن البرمجة اللغوية العصبية الآلات من فهم النص المكتوب وتفسيره.
ما الفرق بين التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) الذي أثار اهتمامك أكثر؟ اسمحوا لنا أن نعرف من خلال إسقاط تعليق أدناه.
هذا يقودنا إلى نهاية المقال. لمزيد من المعلومات حول مفاهيم التعلم الآلي ، تواصل مع أعضاء هيئة التدريس الأعلى في IIIT Bangalore وجامعة Liverpool John Moores من خلال برنامج upGrad's Master of Science in Machine Learning & AI.
ما هي عيوب استخدام البرمجة اللغوية العصبية؟
في حالة التعرف على الكلام إلى نص ، قد تخلق المتجانسات مشاكل. إذا تعرضت أي كلمة لخطأ إملائي أو أسيء استخدامها ، فسيصبح تحليل النص مشكلة. ستتطلب الصناعات المتخصصة للغاية بناء أو تدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بها. وذلك لأن النموذج المستخدم في قطاع الصحة سيكون مختلفًا تمامًا عن النموذج المستخدم في قطاع التعليم. هذا بسبب الاختلاف في اللغة والمصطلحات المستخدمة ، لذلك يصبح تخصيص النموذج ضرورة. وبالتالي ، هناك حاجة إلى الكثير من البحث والتدريب إذا كنت تريد أن يعمل نموذج البرمجة اللغوية العصبية بكفاءة ، والذي بدوره يتطلب الكثير من الوقت.
لماذا من الضروري أن يكون لديك معرفة بالتعلم الآلي قبل معرفة البرمجة اللغوية العصبية؟
بعبارات بسيطة ، تحاول البرمجة اللغوية العصبية إعادة تعريف كيفية فهم البرمجيات للغة البشرية. تستخدم البرمجة اللغوية العصبية في مجموعة متنوعة من المهام التي تتراوح من التعرف على الكلام إلى تحليل النص. لديها الكثير من التطبيقات في المجال الصناعي. يمكن للآلات فهم اللغة المكتوبة أو المنطوقة وتنفيذ المهام مثل الترجمة واستخراج الكلمات الرئيسية وتصنيف الموضوعات والمزيد باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). ومع ذلك ، سيكون التعلم الآلي مطلوبًا لأتمتة هذه الإجراءات وتقديم نتائج موثوقة. وبالتالي ، بغض النظر عن مدى جودة تدريب نموذج البرمجة اللغوية العصبية ، سيكون التعلم الآلي مطلوبًا لتنفيذه.
ما المقصود بالرمز المميز؟
تعد عملية الترميز (Tokenization) خطوة إلزامية في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تُستخدم لتقسيم سلسلة من الكلمات إلى وحدات أصغر تسمى الرموز المميزة. يتم ذلك لجعل الكلمات مفيدة من الناحية المعنوية. نوعاها هما ترميز الكلمات وترميز الجملة. يكسر ترميز الكلمات الكلمات داخل الجملة ، بينما يقسم ترميز الجملة الجمل داخل النص. عادةً ما يتم فصل رموز Word المميزة بمسافات فارغة ، بينما يتم فصل الرموز المميزة للجملة بعلامات توقف.