دورة تعلم الآلة من IIT دلهي

دورة تعلم الآلة من IIT دلهي

أطلق معهد IIT Delhi ، أحد أبرز المعاهد التقنية في الهند ، دورة جديدة للتعلم الآلي بالشراكة مع upGrad. برنامج الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي عبارة عن دورة تدريبية عبر الإنترنت تعلمك المفاهيم الأساسية والمتقدمة للتعلم الآلي وعلوم البيانات. تم تصنيف IIT Delhi في المرتبة رقم 2 في تصنيف NIRF لكليات الهندسة.

ماذا تتوقع من البرنامج؟ كيف ستساعدك في تطوير حياتك المهنية؟ ستساعدك النقاط التالية في العثور على إجابات لهذه الأسئلة:

عن البرنامج

برنامج شهادة IIT Delhi المتقدم في التعلم الآلي عبارة عن دورة مدتها 7 أشهر لأولئك الذين يرغبون في دخول قطاع التكنولوجيا عالي الأجر والمزدهر. لطالما كان قطاع التكنولوجيا مجالًا جذابًا للأشخاص الذين يحبون حل المشكلات والابتكار.

يعد برنامج الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي من بين أفضل دورات IIT Delhi لأولئك الذين يرغبون في تعلم المهارات المطلوبة لمتابعة مهنة في هذا المجال. يستمر البرنامج لمدة سبعة أشهر ولا يتطلب سوى التزام من 4 إلى 6 ساعات في الأسبوع.

تعد خوارزميات التعلم الآلي وعلوم البيانات والبيانات الضخمة عددًا قليلاً من الموضوعات العديدة التي ستتعرف عليها خلال هذه الدورة التدريبية. نظرًا لأنها دورة تدريبية عبر الإنترنت ، فلن تضطر إلى إزعاج حياتك المهنية للانضمام إلى هذا البرنامج. يمكنك إكمال هذا البرنامج دون ترك وظيفتك ، مما يجعله أحد أكثر دورات التعلم الآلي جاذبية المتاحة عبر الإنترنت.

يمنحك هذا البرنامج المهارات والمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات واستخدام نماذج التعلم الآلي لاكتساب رؤى. كما أن الطلب على محترفي التعلم الآلي في ارتفاع مستمر. في عام 2019 ، زاد الطلب على علماء البيانات بنسبة 32٪ مقارنة بالعام الماضي .

سيسمح لك هذا البرنامج بالاستفادة من هذا الطلب وتصبح مرشحًا عند الطلب.

منهج متقدم

تقدم لك دورة التعلم الآلي هذه 20 جلسة مباشرة مع 92 ساعة من المواد الدراسية. ستتلقى أيضًا ثلاث مهام أثناء البرنامج حتى تتمكن من اختبار معرفتك بالمفاهيم التي درستها.

يتيح لك البرنامج التعلم مباشرة من هيئة التدريس المحترمة IIT دلهي. ستتاح لك الفرصة للتفاعل مع بعض أفضل كليات ML من IIT Delhi بما في ذلك HOD في مدرسة AI في IIT دلهي.

تتضمن بعض المفاهيم التي ستتعلمها خلال هذه الدورة ما يلي:

1. التعلم تحت الإشراف
2. تعليم غير مشرف عليه
3. تعلم الآلة على نطاق واسع
4. تدفقات البيانات
5. تعلم عميق
6. أساسيات علم البيانات
7. الاستعلام والفهرسة

تحاكي المشاريع ذات الصلة بالصناعة الموجودة في هذا البرنامج مكان عمل فعلي ، مما يمنحك تجربة واقعية في استخدام التعلم الآلي وعلوم البيانات. يعزز البرنامج معرفتك بالتعامل مع البيانات غير المتوازنة ، وكتابة وتحسين خوارزميات ML ، وفهمك لعملهم.

متطلبات الأهلية

يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في العلوم أو التجارة أو الهندسة بدرجة لا تقل عن 50٪ لتكون مؤهلاً لهذا البرنامج. سيتم تفضيل المرشحين الذين هم على دراية بالبرمجة. سيتعين عليك إكمال الطلب قبل الموعد النهائي لتقديم الطلبات وهو 22 أغسطس 2021.

بعد ذلك ، سيكون عليك إجراء اختبار دخول مدته 40 دقيقة. سيحتوي اختبار القبول على أسئلة حول الرياضيات والبرمجة. بعد ذلك ، سيضع المراجعون قائمة مختصرة بالطلبات بناءً على ملفهم الشخصي ودرجة الاختبار.

كيف يساعدك البرنامج

يعد برنامج الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي من بين أفضل دورات IIT لعشاق ML بسبب مزاياها الفريدة. تم إنشاء الدورة لمساعدتك على تحقيق أهدافك المهنية. على سبيل المثال ، سيكون مديرو المستوى الحديث والمتوسط ​​قادرين على قراءة رؤى البيانات بشكل أكثر عمقًا وفعالية. ستساعدهم الدورة أيضًا على مواكبة أحدث الاتجاهات في التعلم الآلي. سيصبحون أيضًا قادرين على تنفيذ نماذج ML في مشاريعهم الجارية.

من ناحية أخرى ، سيتمكن كبار المديرين التنفيذيين من قيادة فرق التعلم الآلي والبيانات بعد الانتهاء من هذه الدورة. يمكنهم بناء حلول قائمة على ML لحل مشاكل الأعمال المعقدة واكتساب فهم أفضل للمفاهيم الكامنة وراء مقاييس التقييم والتحسين. كل هذه الفوائد تجعل هذا البرنامج أحد أفضل دورات التعلم الآلي المتاحة.

أهم وظائف تعلم الآلة

يزخر قطاع التعلم الآلي بالفرص الوظيفية. فيما يلي بعض من أكثر فرص العمل ربحًا الموجودة في هذا القطاع:

1. مهندس تعلم الآلة

يقوم مهندسو التعلم الآلي بتصميم وتطوير حلول قائمة على ML لمؤسساتهم. يستخدمون نماذج ML لحل مشاكل العمل المعقدة وتعزيز إنتاجية مؤسساتهم. حلولهم التي تم إنشاؤها قادرة على العمل بشكل مستقل وتتحسن بمرور الوقت. يعمل مهندسو ML مع محترفين تقنيين آخرين بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي البيانات. ومن ثم ، يتطلب هذا الدور أيضًا مهارات تعاون قوية.

يحصل مهندسو التعلم الآلي على راتب متوسط ​​يبلغ 7.03 LPA. تتراوح رواتبهم من ₹ 3.03 LPA إلى ₹ 20 LPA. المهارات الحاسمة لهذا الدور تشمل Amazon Web Services ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم العميق ، و Apache Spark ، والرؤية الحاسوبية.

2. عالم البيانات

يستخدم علماء البيانات كميات كبيرة من البيانات لاكتساب رؤى قابلة للتنفيذ. إنهم مسؤولون عن جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها للعثور على الأنماط من خلال تطبيق نماذج التعلم الآلي. يتعين عليهم استخراج الأفكار من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ومشاركتها مع أصحاب المصلحة وأعضاء الفريق الآخرين. إنه دور متعدد التخصصات ويتطلب خبرة في البرمجة والإحصاء والرياضيات. يجب أن يكون لديهم تصور جيد للبيانات وقدرات سرد القصص لمشاركة رؤاهم مع الجماهير غير الفنية بشكل فعال.

متوسط ​​أجر عالم البيانات في الهند هو 8.24 LPA. يتراوح الدفع المبكر لهذا الدور حول ₹ 3.43 LPA ، مع راتب أعلى يصل إلى ₹ 20 LPA.

3. مهندس بيانات

مهندسو البيانات مسؤولون عن تطوير الحلول التي تعمل على تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها. يجب عليهم تحديد متطلبات مؤسستهم وتطوير الحلول المطلوبة وفقًا لذلك. يقوم مهندسو البيانات أيضًا بتجميع مجموعات البيانات وتحليلها لإنشاء رؤى قيمة. يقومون بإنشاء تقارير وأدوات ولوحات معلومات لمؤسستهم لإدارة بياناتها بشكل أكثر فعالية. مهندسو البيانات خبراء في استخدام الخوارزميات وهياكل البيانات.

متوسط ​​الراتب لمهندس البيانات في الهند هو ₹ 8.39 LPA. تتراوح رواتبهم من ₹ 3.7 LPA ، وتصل إلى ₹ 20 LPA.

4. محلل بيانات

يقوم محللو البيانات بجمع معلومات حول مواضيع محددة باستخدام البيانات. يقومون بإجراء المسوحات وطرق أخرى لجمع البيانات اللازمة. بعد ذلك ، يتعين عليهم تفسير البيانات وتقديمها في شكل يسهل فهمه مع عملائهم أو المشرفين ، مثل التقارير أو الرسوم البيانية. يتعين على محللي البيانات العثور على مصادر بيانات جديدة والبحث عن طرق لتحسين عملية جمع البيانات وتحليلها.

متوسط ​​أجر محلل البيانات في الهند هو ₹ 4.4 LPA. يمكن للطلاب الجدد في هذا المجال توقع ربح 2 LPA. من ناحية أخرى ، يمكن لمحللي البيانات ذوي الخبرة أن يصلوا إلى $ 10 LPA.

خاتمة

يعد برنامج الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي خيارًا رائعًا لأي شخص يرغب في بدء رحلته المهنية في قطاع التكنولوجيا. من التجارة الإلكترونية إلى قطاع تكنولوجيا المعلومات ، يزداد الطلب على خبراء ML في كل قسم من مجال التكنولوجيا.

هل تحقق من الدورة التدريبية إذا كنت مهتمًا بـ ML!