أفضل 10 كتب لتعلم الآلة للقراءة للمبتدئين والخبراء [2022]

نشرت: 2022-07-12

التعلم الآلي هو فرع خاص من علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (AI) ، يشارك بشكل أساسي في استخدام البيانات والخوارزميات ويركز على محاكاة عملية التعلم البشري وتحسين دقتها تدريجيًا.

بالنسبة للمبتدئين الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بهذا المجال ، قد يكون من الصعب فهم وفهم أساسيات التعلم الآلي. تحت المظلة الواسعة للتعلم الآلي ، هناك العديد من الموضوعات البحثية والمجالات وحالات استخدام الأعمال التي يمكن أن تجعل رحلة التعلم مرهقة للمبتدئين. لا يعرف معظم المتعلمين من أين يبدؤون. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الكتب المدرسية.

جدول المحتويات

استكشف دوراتنا التدريبية حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

شهادة متقدمة في التعلم الآلي والحوسبة السحابية من IITM ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من جامعة جون مورس بليفربول برنامج الدراسات العليا التنفيذية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من IITB
برنامج شهادة متقدم في تعلم الآلة و البرمجة اللغوية العصبية من IIITB برنامج الشهادة المتقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق من IIITB برنامج الشهادة المتقدم في الذكاء الاصطناعي للمديرين من IITR

أفضل 10 كتب للتعلم الآلي للقراءة

يسلط هذا المقال الضوء على بعض من أفضل كتب التعلم الآلي للمبتدئين والتي يوصي بها أساتذة الجامعات وخبراء الذكاء الاصطناعي أيضًا. كما أنها مفيدة للمهنيين في هذا المجال للإشارة إلى موضوعات محددة لتحديث ذاكرتهم.

1. "الذكاء الاصطناعي: نهج حديث" بقلم ستيوارت ج. راسل وبيتر نورفيج

يغطي هذا الكتاب ML و AI بشكل مثالي مع اهتمام كبير بالتفاصيل وبلغة مفهومة لتسهيل الأمر على المبتدئين. يوصى بشدة بهذا الكتاب من تأليف راسل ونورفيج من قبل أساتذة جامعيين وخبراء في هذا المجال. يعد هذا الكتاب اختيارًا ممتازًا للمبتدئين ، ويغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي ويوفر مقدمة شاملة عن هذا المجال.

كما أن لديها نظرة عامة على العديد من موضوعات البحث الرئيسية. إنه اختيار جيد لكتاب عن التعلم الآلي لأنه يحتوي أيضًا على نهج لحل المشكلات. إنه كتاب مدرسي واقعي للمبتدئين في التعلم الآلي لأنه بمثابة حجر الزاوية للدورات التمهيدية والمتعمقة في هذا المجال منذ نشره في عام 1994. الإصدارات الأحدث من موضوعات غلاف الكتاب حول أحدث التقنيات والاتجاهات.

تعلم التعلم الآلي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

2. "التعلم العميق" بواسطة إيان جودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل

إذا كنت تبحث عن كتاب موثوق به عن التعلم العميق ، فهذا هو الخيار الأفضل. يجمع هذا الكتاب المدرسي بين المعرفة العامة حول التعلم العميق والنهج الرياضي الذي يحتاجه المرء للبدء في هذا الموضوع. وهو يتألف من معلومات مفيدة عن الشخصيات البارزة في هذا المجال ، مثل جيفري هينتون ، ويان ليكون ، وما شابه ذلك.

إذا ركزت على المعرفة في هذا الكتاب حول التعلم العميق والمحاضرات المتقدمة في دورة جامعية ، فلا يوجد ما يمنعك من اكتساب المعلومات والمعرفة الأكثر موثوقية في هذا المجال. الباحثون والمهنيون يقسمون بفائدة هذا الكتاب.

3. "كتاب التعلم الآلي المكون من مائة صفحة" بقلم أندريه بوركوف

بالنسبة للمبتدئين الذين يبحثون عن دليل ممتع وصغير الحجم وسهل الفهم للتعلم الآلي ، فإن هذا الكتاب المدرسي يعد بلا شك خيارًا رائعًا. من الأشياء الممتعة التي يجب ملاحظتها أنها بدأت كتحدٍ بسيط على LinkedIn للكاتب Andriy Burkov وقاد إلى أحد أفضل الأدلة في التعلم الآلي. على الرغم من كونه مجرد دليل متعلم من مائة صفحة لهذا المجال ، إلا أنه كتاب مدرسي موجز يركز على أساسيات التعلم الآلي والنظريات المعقدة والمشاكل العملية.

4. "عناصر التعلم الإحصائي: التنقيب في البيانات والاستدلال والتنبؤ" بقلم تريفور هاستي وروبرت تيبشيراني وجيروم فريدمان

يستخدم هذا الكتاب المدرسي عادةً لتقديم التعلم الآلي للمبتدئين. لقد تم كتابته بأسلوب فريد من نوعه يحفز الطلاب والقراء على التحليل والتكهن والتجريب مع الأشياء بأنفسهم التي تساعد في حياتهم المهنية في وقت لاحق. إنه كتاب رائع ليس فقط للمعلومات الأساسية ولكن أيضًا لتنمية المهارات.

نظرًا لإطاره النظري المفصل ومجموعة متنوعة من الموضوعات ، فقد اكتسب هذا الكتاب المدرسي اسمًا لنفسه في مجتمع التعلم الآلي. يحتوي على مقدمة رائعة للموضوع ويمكن استخدامه ككتاب كمواد مرجعية لاحقًا لأي شخص.

5. "النمذجة التنبؤية التطبيقية" لـ Max Kuhn و Kjell Johnson

يقدم هذا الكتاب مقدمة مفصلة لعمليات النمذجة والنماذج التنبؤية. تحظى بشعبية كبيرة بين طلاب علوم البيانات بسبب التقسيم التفصيلي لعملية النمذجة. ويغطي موضوعات أساسية مثل عمليات النمذجة التنبؤية مثل المعالجة المسبقة للبيانات وطرق التصنيف والانحدار. إنه كتاب ممتاز لبناء المهارات لأنه يوفر المشكلات التي تتطلب حلها باستخدام الكود.

6. "التعرف على الأنماط والتعلم الآلي" بقلم كريستوفر إم بيشوب

نُشر هذا لأول مرة في عام 2006 وكان الكتاب المدرسي المفضل لجميع طلاب الجامعات في التعلم الآلي. إنه كتاب رائع للمبتدئين الذين يتابعون هذه الدورة بالفعل لأنه يحتوي على حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي يمكنهم التدرب عليه لاحقًا. اذهب إلى هذا الكتاب إذا كنت تريد البدء في التعرف على الأنماط.

7. "تعلم الآلة بايثون" لسيباستيان راشكا ووحيد ميرجاليلي

بالنسبة للمبرمجين على مستوى المبتدئين ، يركز كتاب التعلم العميق هذا بشكل أساسي على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الشائعة. يحتوي على فصل متعمق حول استخدام scikit-Learn وهو الكتاب المدرسي المفضل للطلاب الذين لديهم موهبة في الخوارزميات.

8. "التعلم الآلي" بقلم توم إم ميتشل

يعتبر كتاب التعلم الآلي هذا هو الدليل المثالي للطلاب والمهنيين في هذا المجال. تسهل لغته البسيطة على المتعلمين فهم مفهوم التعلم الآلي وفهمه بشكل أفضل ، مما يسهل فهم هذا المفهوم الصعب. يعمل هذا الكتاب أيضًا ككتاب مدرسي رائع لصقل معرفة الفرد بأساسيات التعلم الآلي.

9. "معالجة الكلام واللغة" بقلم دانيال جورافسكي وجيمس هـ.مارتن

يُعد هذا الكتاب من أفضل كتب التعلم الآلي من بين معظم الكتب المتاحة بسبب مقدمته التفصيلية لأساسيات التعلم الآلي. يعتبر خبراء الصناعة والأساتذة في AI / ML هذا الكتاب بمثابة كتابهم المقدس ، خاصةً كمواد مرجعية لمعالجة اللغة الطبيعية. تغطي معلوماته التفصيلية حول تكنولوجيا اللغة مجموعة واسعة من الموضوعات والدورات. كما أنه يركز بشكل كبير على التطبيقات العملية ، مما يجعله دليلًا رائعًا للطلاب المهتمين بمعالجة اللغة.

10. "التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn و TensorFlow: المفاهيم والأدوات والتقنيات لبناء أنظمة ذكية" بقلم Aurelien Geron

هذا كتاب فريد عن التعلم الآلي. ينفذ التطبيق العملي للتعلم الآلي ، مما يجعله أحد أفضل الأدلة للمبرمجين. يمكن للطلاب الذين يرغبون في الحصول على تنفيذ معرفي شامل ومتعمق لبرامج التعلم الآلي عبر أطر عمل TensorFlow و scikit-Learn الرجوع إلى هذه الكتب. تمنح التفسيرات سهلة الفهم جنبًا إلى جنب مع التمارين القراء فهمًا شاملاً وتنمية المهارات.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة المتعلقة بتطوير البرمجيات

كيف يتم تنفيذ تجريد البيانات في Java؟ ما هي الطبقة الداخلية في جافا؟ معرفات Java: التعريف والنحو والأمثلة
فهم التغليف في OOPS بأمثلة شرح حجج سطر الأوامر في لغة سي أهم 10 ميزات وخصائص للحوسبة السحابية في عام 2022
تعدد الأشكال في جافا: المفاهيم والأنواع والخصائص والأمثلة الحزم في Java وكيفية استخدامها؟ برنامج Git التعليمي للمبتدئين: تعلم Git من الصفر

استنتاج

الكتب المدرسية هي مصادر أساسية وقابلة للتطبيق للمعرفة والمعلومات في مجال معين. تتم كتابة جميع كتب التعلم العميق المنشورة بواسطة متخصصين في الذكاء الاصطناعي وهي جديرة بالثقة ، ويمكن الاعتماد عليها من قبل الطلاب الذين يتابعون التعلم الآلي.

بالحديث عن ذلك ، فإن العمل في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هو خيار محتمل تمامًا إذا كنت في معضلة حول المسار الذي تختاره. إذا كانت لديك موهبة لقراءة التعلم الآلي وكتب التعلم العميق ، فيمكنك تعزيز هذا الشغف بشكل أكبر من خلال التسجيل في دورة تدريبية. تمتلك upGrad برنامج شهادة متقدم من الدرجة الأولى في التعلم الآلي والتعلم العميق الذي سيوفر لك توصيات رائعة حول الكتب المدرسية للتعلم الآلي والتدريب المتعمق في مجال الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية لهذه الدورة هي كما يلي: -

  • مصممة للعمل المهني
  • مشاريع صناعية متعددة ، واجبات ، ودراسات حالة
  • شهادة متقدمة من IIIT بنغالور
  • جلسات إرشاد مهني شخصية
  • بوابة فرص العمل الحصرية
  • تدريب عالي الأداء واحد لواحد
  • منشئ ملفات التعريف المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • جلسة صناعة شخصية

هل الكتب المدرسية عن التعلم العميق والتعلم الآلي مصادر قابلة للتطبيق للمعلومات؟

نعم. تعتبر الكتب المدرسية حول هذا الموضوع مصادر موثوقة للمعلومات لأن المتخصصين والخبراء في هذا المجال يكتبونها. ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في الحصول على فهم متعمق لهذا الموضوع لممارسة مهنة ، فمن المستحسن دائمًا التسجيل في دورة مهنية.

كيف يمكنني أن أصبح على درجة الماجستير في التعلم الآلي؟

إن العمل في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هو خيار محتمل تمامًا إذا كنت في ورطة بشأن المسار الذي تختاره. إذا كانت لديك موهبة لقراءة التعلم الآلي وكتب التعلم العميق ، فيمكنك تعزيز هذا الشغف بشكل أكبر من خلال التسجيل في دورة تدريبية.