الاستفادة من بيانات المستخدم لتحسين تجربة المستخدم

تعد البيانات حاليًا واحدة من أكثر السلع والموارد قيمة على هذا الكوكب لعدد لا يحصى من الشركات ، ولا يُتوقع أن تتضاءل قيمة البيانات في أي وقت قريبًا. البيانات مهمة للشركات التي ترغب في إقامة اتصالات ذات مغزى مع قواعد عملائها والوصول إلى عملاء جدد بطرق تفاعلية.

من أفضل الطرق لتنمية قاعدة العملاء التركيز على تجربة المستخدم.

ستختلف عمليات إنشاء أفضل تجربة مستخدم ممكنة من شركة إلى أخرى ، ولكن البيانات هي إحدى أهم الأدوات التي يمكن لأي شركة استخدامها لتحسين تجربة المستخدم. "البيانات الضخمة" مصطلح يُنظر إليه كثيرًا في عالم التسويق ، ويصف الكم الهائل من بيانات المستهلكين وشركات المستخدمين عبر الإنترنت التي تجمعها. تزدهر الأعمال الحديثة على الابتكار والسرعة ، وفهم عملائك هو أحد أفضل الطرق للبقاء على صلة ومربحة لفترة أطول.

يعد جمع البيانات أمرًا حيويًا ، ولكن هذا ما تفعله أيضًا. تحتاج كل شركة إلى الاستثمار في أدوات تجميع وتحليل البيانات لتحقيق أقصى استفادة من هذه الثروة من المعلومات. ستخبرك تحليلات بيانات المستخدم بمدة بقاء المستخدمين على موقع الويب الخاص بك ، وعندما يتخلون عن عربة التسوق قبل تأكيد الطلب ، والصفحات التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام.

من الضروري الاستفادة من تحليلات البيانات الخاصة بك لإنشاء تجربة مستخدم أفضل لموقعك على الويب ، ومن الممكن القيام بذلك بعدة طرق مختلفة.

تساعد البيانات في إنشاء ملفات تعريف أفضل للمستهلكين

عندما تقرر متابعة تجربة مستخدم أفضل مدعومة بالبيانات ، فإن أحد أفضل نقاط الانطلاق هي ملفات تعريف العملاء المستهدفة. سيكون لدى أي شركة تركز على العملاء تقريبًا ملفات تعريف العملاء ، والتي هي في الأساس صور رمزية تمثل أنواع العملاء الذين سينجذبون إلى الشركة.

تستخدم إدارات التسويق والمحللون هذه الملفات الشخصية لتحديد أفضل الطرق للوصول إلى العملاء الذين من المرجح أن يجدوا قيمة مع منتجات الشركة أو خدماتها. تساعدهم البيانات في إنشاء ملفات تعريف أكثر تفصيلاً بناءً على سلوكيات العملاء والاتجاهات المتغيرة.

ستوفر البيانات التي تم جمعها من موقع التجارة الإلكترونية وصفحات الوسائط الاجتماعية والمحتوى الآخر المستند إلى الويب رؤية واسعة لكيفية تفاعل العملاء والعملاء المتوقعين مع علامتك التجارية. في حين أن وجود صورة كبيرة يعد أمرًا ذا قيمة بالتأكيد ، إلا أنه من الضروري أيضًا أن يعرف فريقك كيفية استخراج الأنماط المحددة التي تساعد في تشكيل ملفات تعريف العملاء الخاصة بك. ستتمكن من تقسيم عملائك ومستخدمي الموقع إلى مجموعات أكثر تحديدًا.

بمجرد القيام بذلك ، اطرح بعض الأسئلة واطلع على ما تحتويه بياناتك للحصول على إجابات:

• كيف ترى مجموعات المستخدمين لديك منتجًا أو خدمة معينة؟
  عندما تدرس كيفية تفاعل أنواع مختلفة من العملاء مع مناطق معينة من موقعك والمنتجات والخدمات التي يشترونها ، يمكن أن يساعدك ذلك في تحديد أفضل السبل للوصول إلى تلك التي لا تبدو مهتمًا بها. لن يجذب كل منتج كل عميل محتمل ، ولكن من المحتمل أن تولد المزيد من الاهتمام إذا قمت بتعديل نهجك لجذب انتباه العملاء المحتملين الفاترين.
• ما الذي يجده جمهورك أكثر قيمة في منتجاتك؟
  تعتبر مراجعات المنتج والتعليقات الأخرى من عملائك بالغة الأهمية. لا يقوم المستهلكون عادة بأي ضربات عندما يتعلق الأمر بإخبار الشركات بما يفكرون به في عروضهم. ستخبرك الارتفاعات الحادة في نشاط وسائل التواصل الاجتماعي بعد إطلاق منتج جديد أين يتحدث الناس عن عناصرك الجديدة ، وماذا يفكرون بها ، وما الذي يحتاج إلى تحسين.
• كيف تحل منتجاتك وخدماتك مشاكل عميلك؟
  يتطلب سوق اليوم تركيزًا يشبه الليزر. يريد العملاء حلولًا محددة وفعالة جدًا للمشكلات الدقيقة جدًا ونقاط الضعف. ستُظهر لك بياناتك ما يجده الناس أكثر قيمة في علامتك التجارية وكيف يعتقدون أنها تناسب حياتهم.
• أين تحتاج إلى تحسين؟
  هل قسم معين من موقعك يشهد حركة مرور قليلة جدًا ، أم أن منشور مدونة حديث أدى إلى ظهور تعليقات سلبية أكثر من المعتاد؟ ستظهر لك حركة مرور المستخدمين ما الذي يجذب انتباه المستخدمين ، وما الذي يولد ردود الفعل. بالطبع ، تريد إنشاء ردود فعل إيجابية وأن يتم استقبال منتجاتك بشكل جيد ، ولكن عندما تقصر في القيام بذلك ، يمكن أن توضح لك بياناتك سبب عدم ارتكابك للخطأ نفسه مرتين.

عندما يتعلق الأمر بإنشاء ملفات تعريف عملاء ومجموعات مستخدمين أكثر قوة ، يمكنك أيضًا أن تطرح هذه الأسئلة على المستخدمين. يمكنك حتى اغتنام الفرصة لطرح الأسئلة ذات الصلة حول تجربة المستخدم الخاصة بك وتحقيق بعض إيرادات الفلاش من خلال تحويلها إلى عرض ترويجي. قدم لزوار موقعك قسيمة لعملية شراء في المستقبل مقابل إجراء استبيان قصير حول تجاربهم على موقعك ، أو إجراء استطلاع مشابه على وسائل التواصل الاجتماعي.

يعد البحث أحد أفضل الطرق لمعرفة المكان الذي يحتاج فيه تواجدك عبر الإنترنت إلى أكبر قدر من العمل. بمجرد العثور على نقاط الألم الخاصة بك وتلك الخاصة بعملائك ، فإنك تحتاج إلى عملية لإجراء تغييرات مهمة وذات مغزى ستؤدي إلى تجربة مستخدم أفضل.

الزواج بين التصميم والبيانات

قد يعمل مصممو الويب ومحللو البيانات في الشركة في نفس القسم ، لكن لديهم أساليب مختلفة جدًا لبناء الموقع. يركز التصميم عادةً على الجاذبية المرئية وعلم النفس بينما يعتمد علم البيانات على التحليلات الكمية والهندسة.

عادةً ما تكون مجموعة البيانات الكمية الرائعة والمتعمقة غير جذابة بصريًا ، وعادةً لا تعمل الواجهات الجذابة بصريًا على توصيل البيانات بشكل فعال ، وتعمل بشكل حدسي.

يجب أن تكون التطبيقات التي تركز على البيانات بديهية للتنقل وجذابة بصريًا. اعتادت صفحات الويب أن تكون ثابتة في الغالب وتقدم القليل جدًا من وسائل التفاعل ، ولكن لم يعد هذا هو الحال. يتمتع المستخدمون بقدر أكبر من التحكم في تجاربهم عبر الإنترنت مع صفحات الويب ، ويمكن لمصممي UX أن يلعبوا دورًا كبيرًا في جعل هذه التجارب أكثر فائدة وجاذبية.

يمكن لعلماء ومحللي البيانات مساعدة فرقهم على فهم الأنماط التي تظهر من البيانات ، ويحتاج مصممو تجربة المستخدم إلى أخذ هذه المعلومات واستخدامها كأداة لتحسين تجربة المستخدم. عندما يأخذ علماء البيانات الوقت الكافي لعرض البيانات بطرق أكثر سهولة من الناحية المرئية ، يكون من الأسهل الاستفادة منها كعنصر تصميم.

بناء تجربة مستخدم قائمة على البيانات

بمجرد العثور على أنماط وعناصر بياناتك التي تؤثر على تجربة المستخدم ، يمكنك إنشاء تجربة مستخدم أكثر تركيزًا على المستخدم وقائمة على البيانات والتي ستولد تفاعلات مستخدم أكثر جدوى مع علامتك التجارية.

تُظهر البيانات النوعية أشياء مثل كيفية تصرف المستخدمين على موقعك ولماذا تكشف الدوافع الكامنة وراء البيانات الكمية التي تجمعها. تتضمن هذه البيانات الكمية من هم المستخدمون ، وما المشكلات التي يواجهونها ، والأوقات التي يكونون فيها أكثر نشاطًا ، وأين يبحثون عن إجابات لمشاكلهم.

ستشكل البيانات التي تجمعها ملفات تعريف عملاء أكثر تفصيلاً وستوفر صورة أوضح لسلوكيات المستخدمين. بمجرد أن تصبح هذه البيانات في متناول اليد وتعرف كيف تؤثر على المستخدمين ، يمكنك البدء في إنشاء خطة قابلة للتنفيذ لإنشاء تجربة مستخدم أكثر جاذبية وصقلًا.

التصميم المبني على البيانات هو عملية مستمرة. مع تطور مؤسستك ونمو قاعدة عملائك ، ستحتاج الطرق التي تستخدمها للتفاعل مع هؤلاء المستخدمين إلى التغيير أيضًا.