أحدث التقنيات الرائجة في عام 2022

قطاع التكنولوجيا العالمي ديناميكي. تدخل التقنيات الجديدة والمحدثة إلى السوق باستمرار وتجلب اتجاهات جديدة. نظرًا لأن التطور أمر لا مفر منه في قطاع التكنولوجيا ، فمن الضروري أن تبقي نفسك على اطلاع بأحدث التقنيات الشائعة. تناقش هذه المدونة أحدث التقنيات الرائجة في عام 2022.

أحدث التقنيات الرائجة في عام 2022

• Blockchain: - تعد Blockchain واحدة من أكثر التقنيات الرائجة في عام 2022. وفقًا للإحصاءات ، من المرجح أن يصل الإنفاق العالمي على تقنية blockchain إلى 11.7 مليار دولار. ستشعر بالاهتمام أيضًا لمعرفة أنه تم تسجيل أكثر من 70 مليون محفظة blockchain في جميع أنحاء العالم في الأشهر القليلة الماضية من عام 2021. كما تم دمج تقنية Blockchain مع قطاعات مختلفة مثل البنوك والزراعة والتأمين والرعاية الصحية.

يمكنك فهم تقنية blockchain كدفتر أستاذ رقمي أو شبكة تحفظ معلومات حول المعاملات المختلفة. يتم تخزين هذه المعلومات السرية في شكل كتل متعددة تحافظ على أمان البيانات. الميزة الرئيسية لتكنولوجيا blockchain هي أنه لا يمكن تغيير المعلومات المخزنة بمجرد تخزينها وأنه يمكن توزيع دفاتر الأستاذ بين جميع المشاركين في الشبكة. يعزز الشفافية.

• الحوسبة الطرفية: - التكنولوجيا الرائجة التالية هي الحوسبة المتطورة. وفقًا للإحصاءات ، في عام 2021 ، بلغ حجم سوق الحوسبة المتطورة 36.5 مليار دولار. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق بحلول عام 2026 إلى 87.3 مليار دولار.

الحوسبة المتطورة هي تقنية تقرب إطار عمل الحوسبة الموزعة من مصادر البيانات. يتم تنفيذ هذا النوع من الحوسبة بالقرب من موقع البيانات حيث يتم جمع البيانات أو تحليلها. يسهل معالجة البيانات بشكل أسرع.

• الأمن السيبراني: - بسبب العدد المتزايد لانتهاكات البيانات في جميع أنحاء العالم ، أصبح الأفراد ، وكذلك الشركات ، حذرين. لذلك ، تكتسب تقنية الأمن السيبراني أيضًا شعبية في جميع أنحاء العالم. وفقًا للإحصاءات ، سيتجاوز الإنفاق العالمي على الأمن السيبراني 1.75 تريليون دولار بحلول عام 2025. علاوة على ذلك ، من المرجح أن يتجاوز تخزين البيانات العالمية 200 زيتابايت في نفس الجدول الزمني. ستصبح حماية مثل هذه الكميات الكبيرة من البيانات تحديًا. ومن المحتمل أيضًا أنه بحلول عام 2025 ، سيصل سوق التأمين الإلكتروني العالمي إلى 14.8 مليار دولار.

تتضمن بعض تقنيات الأمن السيبراني الأكثر شيوعًا التي تستخدمها الشركات أدوات تحليلات السلوك المدركة للسياق لتحديد التهديدات الأمنية الحقيقية ، ويسمح الجيل التالي من اكتشاف الاختراقات بتحديد الهجمات الإلكترونية في الوقت المناسب. تساعد تقنية الشبكة الافتراضية المشتتة في تقسيم المعلومات إلى أجزاء مختلفة بحيث لا يتمكن المتسللون من الوصول إلى المعلومات بالكامل.

• إنترنت الأشياء: - إنترنت الأشياء (IoT) هي تقنية أخرى اكتسبت شعبية في السنوات القليلة الماضية. وفقًا للإحصاءات ، كان هناك عشرة مليارات من أجهزة إنترنت الأشياء النشطة في عام 2022. ومن المرجح أن يصل هذا الرقم إلى 25.4 مليار في عام 2030. علاوة على ذلك ، حسنت إنترنت الأشياء من كفاءة أكثر من 80٪ من المؤسسات.

إنترنت الأشياء هو نظام بيئي للكائنات المترابطة والمترابطة التي تضم العديد من أجهزة الحوسبة والمعالجات والأجهزة وأجهزة استشعار الاتصالات. الغرض من إنترنت الأشياء هو نقل البيانات عبر شبكة لاسلكية. بعض الأمثلة الشائعة لإنترنت الأشياء هي الأجهزة المنزلية الذكية ، والإنترنت اللاسلكي ، والماسحات الضوئية للأمن السيبراني ، والساعات الذكية ، والهواتف ، والثلاجات.

• الواقع المعزز: - الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز هو أحدث التقنيات التي تتيح للمستخدمين تجربة نسخة محسّنة من العالم الافتراضي. إنها طريقة تفاعلية لتوفير المعلومات الرقمية في العالم الحقيقي. تضع تقنية الواقع المعزز المحتوى الرقمي في العالم المادي.

تأتي العديد من الهواتف الذكية الجديدة في السوق مزودة بميزة الواقع المعزز. علاوة على ذلك ، يتم استخدام أدوات الواقع المعزز على نطاق واسع في قطاع الرعاية الصحية ، خاصة أثناء العمليات الجراحية. ومن المثير للاهتمام أن العديد من منصات التجارة الإلكترونية ومواقع التسوق تستخدم أيضًا تقنية الواقع المعزز لتحسين تجربة التسوق لدى العملاء. تحظى تقنية الواقع الافتراضي أيضًا بشعبية في قطاع السيارات. يقدم نموذجًا ثلاثي الأبعاد للسيارات يسمح للعملاء بفحص جميع ميزات السيارة.

• الأتمتة الفائقة: - تعد الأتمتة المفرطة إحدى أكثر التقنيات شيوعًا في عام 2022 والتي تركز على أتمتة مهام العمل. إنه يدمج أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الأعمال المعقدة. بعبارات بسيطة ، تعمل الأتمتة الفائقة على أتمتة العمليات التلقائية المختلفة التي يقوم بها البرنامج.

تستخدم منصة الأتمتة الفائقة العديد من التقنيات المتقدمة مثل التنقيب عن المهام. تساعد هذه الأدوات في فصل فرص الأتمتة وترتيب أولوياتها. كما أنه يستخدم أدوات أتمتة أخرى مثل الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية والتعلم الآلي وأدوات التطوير الأخرى للتكامل. الغرض الرئيسي من الأتمتة المفرطة هو تكوين منصات الأتمتة التي يجب اختيارها لزيادة الإنتاجية. يوفر أتمتة شاملة باستخدام تقنيات الأتمتة المتقدمة. وفقًا للإحصاءات ، من المرجح أن يصل حجم سوق تكنولوجيا الأتمتة الفائقة العالمية إلى 596.6 مليار دولار بحلول عام 2022.

• Devops: - الاتجاه التكنولوجي الآخر الذي يكتسب شعبية واسعة هو DevOps. إنه مزيج من التطوير (dev) والعمليات (OPs). لذلك ، تجمع DevOps بين الممارسات والأدوات المختلفة لتنفيذ الوظائف بشكل أكثر كفاءة. ضمنت تسليم أسرع للمشاريع مقارنة بالبرامج التقليدية. السبب وراء اكتساب DevOps لشعبية كبيرة هو أنها تقدم حلولًا مخصصة. أحد الأسباب الرئيسية التي يتعين على الشركات مواجهتها هو التطور البطيء للبرامج الداخلية التي تعيق النمو.
• Snowflakes: - Snowflakes هي تقنية أخرى ناشئة تعتمد على البيانات في عام 2022. وهي عبارة عن منصة حوسبة سحابية توفر خدمات متنوعة مثل تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها. الميزة الرئيسية لرقائق الثلج على تقنيات الحوسبة السحابية هي بساطتها وسهولة توسعها - يمكن أن تتكيف لتلبية الاحتياجات الفردية.

Snowflakes هي عبارة عن نظام أساسي للبرامج كخدمة (SaaS) يستخدم بنية مبتكرة واستعلام SQL جديد. مع Snowflakes ، لا يتعين على الشركات تثبيت أي برامج أو أجهزة لتخزين البيانات. يعمل بالكامل على البنية التحتية السحابية. يمكنك الوصول إلى حساب Snowflakes من خلال اتصال إنترنت نشط. لا تتطلب Snowflakes أيضًا صيانة أو تحديث النظام الأساسي السحابي. يتم ذلك تلقائيًا.

• هندسة الذكاء الاصطناعي: - يعد الذكاء الاصطناعي من أكثر التقنيات تطوراً في الوقت الحالي. وفقًا لـ Statista ، من المرجح أن تصل عائدات السوق العالمية إلى 51.27 مليار دولار في عام 2022. في الوقت الحاضر ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في قطاع الهندسة لإنشاء خوارزميات التعلم الآلي المتكاملة. الغرض الأساسي من هندسة الذكاء الاصطناعي هو بناء أدوات وبرامج وآلات وأنظمة إنتاجية تسهل على البشر أداء المهام. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي القيام بمهام مماثلة مثل البشر ، ولكن بشكل أكثر كفاءة.

تستخدم هندسة الذكاء الاصطناعي خوارزميات مختلفة وشبكات كمبيوتر وبرمجة وتقنيات أخرى لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): - تُستخدم تقنية برمجيات RPA من قبل الشركات لإنشاء روبوتات برمجية يمكنها أتمتة المهام الرقمية. تتعلم برامج الروبوت من البيئة من خلال مراقبة الإجراءات الرقمية البشرية وتنفيذ الوظائف وفقًا لذلك. يمكنك فهم تقنية RPA كبرنامج يقوم تلقائيًا بتنفيذ المهام الرقمية بدون دعم يدوي. تقنية RPA هي الأفضل للشركات التي تبحث عن تحويلات رقمية. إلى جانب أداء المهام الرقمية ، يمكن لبرنامج RPA أيضًا أتمتة وظائف أخرى مثل استخراج البيانات والتخزين التلقائي ونقل الملفات والتعبئة التلقائية للنماذج.

غالبًا ما يعتبر الناس تقنية RPA والذكاء الاصطناعي نفس التكنولوجيا. ومع ذلك ، فإن تقنية RPA تعتمد على العمليات. يتعلم من المهام التي يقوم بها المستخدم. من ناحية أخرى ، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات. يقوم بوظائف من خلال تحليل البيانات.

وفقًا للإحصاءات ، تنمو تقنية RPA كواحدة من أسرع فئات برامج الشركات. بحلول عام 2023 ، من المرجح أن يصل سوق خدمات أتمتة العمليات الروبوتية إلى 12 مليار دولار.

إذا كنت تطمح أيضًا إلى العمل كمدير لتكنولوجيا المعلومات والمساهمة في عمل هادف - دعنا نخبرك أنه ليس بالصعوبة التي قد تبدو عليها. كل ما تحتاجه هو القليل من الدعم والتوجيه ، وستكون في طريقك لتولي دور مدير تكنولوجيا المعلومات. في upGrad ، نقدم دورات متخصصة لمساعدة الطلاب مثلك على بدء حياتهم المهنية في المجال الذي يختارونه والوصول إلى القمة. برنامجنا التنفيذي PG في تطوير البرامج من IIIT Bangalore ، والذي تم تصميمه لمساعدتك على فهم كل شيء عن المجال - نظريًا وعمليًا - من خبراء الصناعة. للإضافة إلى ذلك ، تحصل على upGrad 360 ° Career Support.

قم بإلقاء نظرة على الدورة لمعرفة المزيد عن مزايا وفوائد upGrad!