كيف تحصل على وظيفتك الأولى كعالم بيانات؟
نشرت: 2023-02-17بصفتك عالم بيانات ، يتعين عليك تقسيم كميات كبيرة من البيانات إلى معرفة قابلة للاستخدام وتطوير البرامج والخوارزميات من أجل مساعدة الشركات والمؤسسات في الحصول على العمليات المثلى. يمكنك استخدام العمليات والأساليب والخوارزميات والأنظمة العلمية العلمية لاستخراج المعلومات والحقائق من عمليات البيانات غير المنظمة والمنظمة.
جدول المحتويات
هل أنت مؤهل لتصبح عالم بيانات؟
للحصول على وظيفة في مجال علم البيانات:
- ستحتاج إلى درجة تخرج مع معرفة بلغات برمجة الكمبيوتر مثل python و R إلخ.
- يجب أن تمتلك مهارات تحليلية جيدة.
المهارات التي يبحث عنها أصحاب العمل في علماء البيانات.
من أجل استكشاف مجال علم البيانات ، تحتاج إلى مهارات تقنية وغير تقنية متنوعة.
المهارات الفنية المهارات غير الفنية
- بايثون (لغة البرمجة) 1. الإحصاء
- R (لغة البرمجة الإحصائية) 2. الرياضيات
- SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) 3. التفكير التحليلي
- البيانات الكبيرة
- جافا
الآن بعد أن عرفت المتطلبات الفنية لعالم البيانات ، كيف تحصل على وظيفتك الأولى كعالم بيانات؟
تحقق من دورات upGrad لعلوم البيانات
اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات
| المسار الوظيفي لعلوم البيانات: دليل مهني شامل | النمو الوظيفي لعلوم البيانات: مستقبل العمل هنا | لماذا علم البيانات مهم؟ 8 طرق تضيف علوم البيانات قيمة إلى الأعمال |
| أهمية علم البيانات للمديرين | ورقة الغش النهائية لعلم البيانات التي يجب أن يمتلكها علماء البيانات | أهم 6 أسباب لماذا يجب أن تصبح عالم بيانات |
| يوم في حياة عالم البيانات: ماذا يفعلون؟ | ضبطت الأسطورة: علم البيانات لا يحتاج إلى تشفير | ذكاء الأعمال مقابل علوم البيانات: ما هي الاختلافات؟ |
إليك الطريقة التي يجب اتباعها للحصول على وظيفة في مجال علم البيانات:
1. بناء محفظة وسيرة ذاتية
يجب أن تسرد سيرتك الذاتية جميع المهارات التي اكتسبتها فيما يتعلق بعلوم البيانات. اذكر جميع المشاريع التي ساهمت فيها. يجب أن يذكر التدريب الداخلي وأي عمل تطوعي قمت به في مجال علم البيانات.
2. التسجيل في بوابات الوظائف وتحميل سيرتك الذاتية
البحث عن وظائف على بوابات العمل. يبحث موظفو التوظيف عن المرشحين المحتملين على بوابات الوظائف. اقرأ أوصاف الوظائف لوظائف المبتدئين وقم بتضمين الكلمات الرئيسية ذات الصلة مثل Python و SQL و Java في سيرتك الذاتية وقسم الكلمات الرئيسية في بوابات الوظائف حتى يتمكن القائمون على التوظيف من العثور عليك باستخدام الكلمات الرئيسية في سيرتك الذاتية. تحقق من الإخطارات المنتظمة من بوابات الوظائف والتقدم للوظائف.
3. الإحالات
اطلب من أصدقائك وأفراد عائلتك الذين يعملون في مجال علم البيانات إحالتك إلى فرص عمل في شركتهم. هناك فرص أكبر في الحصول على مقابلة مع الإحالات أكثر من التقديم على بوابات الوظائف لأن الشركات تثق في موظفيها وتنظر في المرشحين المحالين من موظفيها.
4. كن مشاركًا نشطًا في Kaggle
Kaggle هو مجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات. إنها منصة توفر موارد وأدوات قوية لعلماء البيانات الجدد. تقدم Kaggle دورات مجانية حول Python ، والتعلم الآلي ، وتصور البيانات ، و SQL وما إلى ذلك. تعقد Kaggle مسابقات منتظمة لمشاريع علوم البيانات. يمكنك المشاركة في هذه المسابقات لاكتساب خبرة عملية في مشاريع علوم البيانات واكتساب نظرة ثاقبة لمشاريع العالم الحقيقي.
5. كتابة المدونات والمساهمة في المنشورات العلمية
تتيح كتابة المقالات والمدونات التعرف على مفاهيم علوم البيانات بدقة. من خلال كتابة المدونات ، ستطور مهارة شرح البيانات لعامة الناس بعبارات بسيطة ، وهو أمر ضروري لعالم البيانات. تشكل المقالات التي تكتبها جزءًا من محفظتك المهنية ، وتمنح مسؤولي التوظيف فكرة عن فهمك لمفاهيم البيانات
اقرأ مقالاتنا المشهورة المتعلقة ببرنامج ماجستير إدارة الأعمال
| راتب المحلل المالي - المبتدئين وذوي الخبرة | أهم أسئلة وأجوبة المقابلة للموارد البشرية | خيارات التوظيف MBA للتسويق في الولايات المتحدة |
| أفضل الخيارات الوظيفية في الولايات المتحدة الأمريكية بعد ماجستير إدارة الأعمال في الموارد البشرية | أفضل 7 خيارات وظيفية في المبيعات | الوظائف المالية ذات الأجور الأعلى في الولايات المتحدة: من المتوسط إلى الأعلى |
| أفضل 7 خيارات وظيفية في التمويل في الولايات المتحدة: يجب أن يقرأ | أهم 5 اتجاهات تسويقية في عام 2022 | راتب MBA في الولايات المتحدة الأمريكية في عام 2022 [جميع التخصصات] |
6. العمل في مشاريع مستقلة
تتطلب وظائف علوم البيانات مرشحين ذوي خبرة ، ومن الصعب عليك اكتساب الخبرة قبل أن تتمكن من الحصول على وظيفة. لذا اعمل على مشاريعك المستقلة التي ستوفر الخبرة المطلوبة ،
وهو شيء يمكنك عرضه على أصحاب العمل المحتملين.
7. النظر في التدريب
كمتدرب ، سيُسمح لك بالعمل في مشاريع علوم البيانات في شركة. إنها طريقة ممتازة لاكتساب خبرة عملية في علم البيانات ، وإذا وافق مديرك على عملك وأعجب بالطريقة التي تعمل بها ، فهناك فرصة جيدة لتوظيفك كموظف بدوام كامل. إذا لم تتمكن من الحصول على تدريب داخلي ، فإن التطوع يوفر لك الخبرة المطلوبة لوظيفة في علم البيانات.
8. الشبكات
الشبكات ضرورية في حياة الشركات اليوم. من الضروري أن يكون لديك جهات اتصال وأن تنمي جهات اتصالك لتأمين وظيفتك الأولى كعالم بيانات. ابق نشطًا على LinkedIn. شارك معرفتك ، المشاريع التي عملت عليها وشارك في مناقشات مجتمع علوم البيانات. مشاركة الوظائف في المجال ذي الصلة الخاص بك. قم بالتعليق على المنشورات التي نشرها الأشخاص العاملون في منطقتك ، وقد يلاحظك المجندون المحتملون في علم البيانات.
9. الاستعداد للمقابلة
بمجرد أن تحصل على فرصة لحضور مقابلة ، خذ الأمر على محمل الجد واستعد للمقابلة. إذا كنت قلقًا بشأن المقابلة ، اطلب من صديق إجراء مقابلة وهمية لك حتى تشعر بالمقابلة وتتغلب على توترك. عادة ما تجري الشركات اختبارات كفاءة مكتوبة للتحقق من القدرة الرياضية والتفكير المنطقي ومهارات الاتصال. اختبار القدرات هو الخطوة الأولى في عملية المقابلة ؛ ومن ثم يجب عليك التدرب على أسئلة الكفاءة من الكتب أو إجراء اختبارات الكفاءة المتاحة على الإنترنت. اقرأ عن أسئلة مقابلة الموارد البشرية القياسية وفكر في كيفية الإجابة على هذه الأسئلة وأخيراً صقل مهاراتك في البرمجة والتحليل.
10. تبدو جيدة المظهر
عندما تحضر للمقابلة ، تأكد من أنك ترتدي ملابس احترافية وأن تبدو أنيقًا وواثقًا.
11. متابعة المقابلة
إنه ليس مطلبًا ، ولكن من الأدب أن تكتب بريدًا إلكترونيًا للمقابلة تشرح فيه أنك ممتن ومقدر للفرصة لمقابلتهم. اشكر القائم بإجراء المقابلة على وقته ، وأرسل له أطيب تمنياتك بالعثور على المرشح المناسب للمنصب. قد يخلق رأيًا إيجابيًا عنك.
كان هناك حوالي 93000 وظيفة شاغرة في علم البيانات في الهند في أغسطس 2020. حتى مع سيناريو Covid-19 ، يتزايد الطلب على علماء البيانات. يحصل علماء البيانات على راتب تنافسي. يكسب عالم البيانات في مستوى الدخول حوالي روبية. 5،00،000 سنويًا. يكسب عالم البيانات الكبير الذي يتمتع بخبرة تتراوح من 1 إلى 4 سنوات حوالي روبية. 6،10،000 سنويًا. لذلك هناك الكثير من الوظائف والفرص المتاحة لعلماء البيانات. من خلال المجموعة الصحيحة من المهارات ومعرفة لغات البرمجة والعقل التحليلي والشبكات ، ستتمكن من الحصول على أول وظيفة في علم البيانات. إنه مجال يوفر فرصًا هائلة للتعلم ، ويوفر فرصًا جيدة للنمو داخل الشركة.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على التابلوه وعلوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
