كيفية بناء مهنة في علم البيانات في ألمانيا حتى لو لم تكن مهندسًا

تقود البيانات كل صناعة تقريبًا في عالم اليوم التكنولوجي. نتيجة لذلك ، يعد فهم البيانات أمرًا حيويًا لجميع المؤسسات تقريبًا. وقد أدى ذلك إلى زيادة عدد الطلاب الذين يتطلعون إلى أن يصبحوا علماء بيانات في مؤسسات جيدة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات وإجراءات تحليلية ومنطقية مختلفة لاستخراج المعلومات وتحليلها ، فهو مجال مفتوح للجميع.

بالنسبة إلى شخص خارجي ، قد يبدو أنك بحاجة إلى أن تكون مهندسًا في علوم الكمبيوتر ، أو على الأقل مهندسًا ، لبناء مستقبل مهني في علوم البيانات. ومع ذلك ، هذه خرافة. إنه مفيد إذا كنت من خلفية في علوم الكمبيوتر / تكنولوجيا المعلومات ، لكن هذا ليس ما يقرر ما إذا كنت ستحصل على وظيفة كعالم بيانات أم لا.

قراءة المزيد: ألمانيا هي الأرض الرائعة للدراسة في الخارج

في upGrad ، رأينا العديد من الطلاب والمهنيين من خلفيات أكاديمية مختلفة - من العلوم إلى الاقتصاد إلى الإحصاء - الذين انتقلوا بسرعة وحققوا وظائف ناجحة في مجال علوم البيانات ، ونعتقد أنه يمكنك القيام بذلك أيضًا.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكنك أن تصبح عالم بيانات بدون خلفية هندسية ، وثانيًا ، كيفية تحقيق هذا الإنجاز في أحد أفضل الأماكن والدراسة في الخارج في ألمانيا!

أن تصبح عالم بيانات بدون خلفية هندسية

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن علم البيانات مخصص للأشخاص من خلفيات هندسية فقط. على الرغم من أن بعض المهندسين قرروا بالفعل ممارسة مهنة في علوم البيانات ، فإن هذا ليس كل شيء. لم يبدأ العديد من علماء البيانات الناجحين في العالم بالتشفير أو البرمجة.

قراءة المزيد: ادرس في ألمانيا بدون امتحان IELTS

لذلك ، إذا كنت من خلفية غير تقنية وترغب في ممارسة مهنة في علوم البيانات في ألمانيا ، فإليك بعض الأشياء التي يمكنك البدء بها:

1. الارتقاء بالمهارات باستخدام منهج محدث ومنظم

علم البيانات هو مجال ديناميكي - ببساطة لأنه جديد نسبيًا ويتضمن عناصر متميزة مختلفة. نتيجة لذلك ، إذا كنت قد بدأت للتو في رحلة علم البيانات الخاصة بك ، فأنت بحاجة إلى الحصول على منهج محدث. يمكنك إلقاء نظرة على الدورات التدريبية عبر الإنترنت أو مقاطع فيديو المعلومات الترفيهية على YouTube للحصول على فكرة ثم متابعة التعليم الرسمي. من الضروري القيام بذلك بطريقة منظمة ، وإلا فسوف تصبح فوضوية قريبًا.

نحن نتفهم أن تنسيق الموارد من موارد غير محدودة تقريبًا عبر الإنترنت هو وقت يستغرق المهمة ، خاصة إذا كنت مبتدئًا. نحن نتفهم ذلك - لذا إذا كنت تواجه صعوبة في العثور على الموارد ، أرسل لنا تعليقًا أدناه ، وسنعاود الاتصال بك!

اقرأ المزيد: ادرس في الخارج من المنزل واكسب اعتمادات في COVID

2. الحصول على مهارات عملية

علم البيانات هو كل شيء عن العمل وليس النظرية. بينما ستحتاج إلى معرفة المفاهيم النظرية الأساسية ، في نهاية اليوم ، ستعمل في مشروع آخر. لذلك ، للحصول على لمحة عن كيفية حدوث ذلك بالفعل في مجال علوم البيانات ، يمكنك إما البدء في العمل في مشروع واقعي باستخدام المهارات التي اكتسبتها ، أو إذا لم تكن واثقًا بدرجة كافية ، يمكنك تدقيق - مشروع علوم بيانات الحياة عن كثب ، وفهم سير العمل. إذا فعلت ذلك بشكل كافٍ ، فستكون قادرًا على اكتشاف الأشياء بنفسك وستتمكن في النهاية من تنفيذ مشروع واقعي بنفسك.

ستعمل مجموعة من المشاريع الواقعية أيضًا على قطع شوط طويل في مساعدتك على الالتحاق بكليات أفضل في الخارج وإيجاد وظائف هناك أيضًا. عندما تعمل في مشاريع واقعية ، ابحث عن معالجة المشكلات الموضوعية ، وحاول التوصل إلى حلول تستند إلى استكشاف مجموعات مختلفة من البيانات وتحليلها.

حاول استكشاف أسئلة مثل - هل من الممكن توقع نتائج الانتخابات بناءً على اتجاهات التصويت؟ هل من الممكن تتبع أداء لاعب كريكيت في تغريداتهم وهم يحتفلون في الليلة السابقة؟ يمكنك تحليل أي شيء - كل ما عليك فعله هو البدء!

نصيحة : إذا لم تتمكن من العثور على مجموعات البيانات ، فتحقق من محركات بحث مجموعة البيانات مثل Quandl. منصات مثل Kaggle و Datakind و Datadriven مفيدة أيضًا في الحصول على تجربة عملية للعمل مع بيانات العالم الحقيقي.

قراءة المزيد: الدراسة في الخارج أثناء التحضير لامتحان IELTS

3. كن جزءًا نشطًا من مجتمعات علوم البيانات

يلعب المجتمع دورًا مهمًا - خاصة خلال المراحل الأولى من حياتك المهنية. يُنصح بأن تكون جزءًا من مجتمعات علوم البيانات المختلفة على منصات مختلفة مثل Reddit و Kaggle و Facebook و LinkedIn والمزيد. تفاعل مع المنشورات ، وحاول حل أي مشاكل تنشرها ، بل وانشر أي مشكلات قد تكون لديك. بناء العلاقات والشبكات في مجال علوم البيانات. سيبقيك هذا أيضًا بالقرب من أي فرص عمل أو متطلبات علوم البيانات.

4. حضور أحداث علوم البيانات ، ومشاهدة المحاضرات والبودكاست

لتغمر نفسك حقًا في جميع الأحداث في عالم علوم البيانات ، اتبع العديد من الأحداث والمؤتمرات المادية وعبر الإنترنت - قد تجد أشياء ستثير انتباهك. علاوة على ذلك ، يمكنك استكشاف البودكاست وسلسلة المحاضرات حول علوم البيانات لاكتساب المزيد من المعرفة والمعلومات.

هناك ثلاثة مؤتمرات كبيرة يمكنك متابعة متابعتها - مؤتمر ستراتا ، و KDD (اكتشاف المعرفة في علوم البيانات) ، و NIPS (أنظمة معالجة المعلومات العصبية). يحضر هذا المؤتمر العديد من المتخصصين والطامحين لعلماء البيانات من جميع أنحاء العالم. سوف تتعلم عن المفاهيم التقنية المختلفة وتكتسب منظورًا جديدًا للأشياء والمشكلات أثناء حضور هذه المؤتمرات.

قراءة المزيد: الدراسة في الخارج من الهند بطريقة ميسورة التكلفة

5. البحث عن مرشد في المجال

يعد التنقل بين الفروق الدقيقة المختلفة لعلوم البيانات أمرًا صعبًا ، خاصة إذا كنت حديث العهد قادمًا من خلفية غير تقنية. للتأكد من أنها لن تكون مربكة للغاية بالنسبة لك ، يمكنك العثور على متخصص في علوم البيانات واستشارته كموجه. يمكن القيام بذلك من خلال النشاط على منصات ومجموعات مختلفة ، والاجتماع مع علماء بيانات مختلفين ، وحضور المؤتمرات ، والمزيد.

بشكل عام ، تأكد من أنك نشط في مجتمع Data Science بحيث يكون لديك عدد قليل من الأشخاص الذين يبحثون عنك. يمكن أن يحدث هذا حقًا فرقًا بين العثور على وظيفة في علم البيانات والعمل في يومك الأول كعالم بيانات.

6. الاستعداد بجد للمقابلة

المقابلات تمثل تحديًا للجميع - لكنها محيرة جدًا إذا كنت من خلفية غير تقنية. تميل مقابلات علوم البيانات إلى تضمين عناصر هندسة البرمجيات والإحصاءات وتحليل البيانات وتخزين البيانات والرياضيات والمزيد. لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في كل شيء حتى تتمكن من إجراء المقابلة ، ولكن يجب أن تكون لديك معرفة عملية بكل شيء.

قد يتم سؤالك أيضًا عن سبب قيامك بالتبديل من مجال غير تقني إلى مجال علم البيانات ، وما هو رأيك في مجال علوم البيانات - ما الذي يمكنك طرحه على الطاولة ، وأكثر من ذلك. يجب أن تتوقع هذه الأسئلة وتستعد جيدًا لها. قد تصبح الإجابة على هذه الأسئلة دون تحضير ، ووضعها فجأة في الحال ، أمرًا صعبًا - لذا تأكد من كتابة بعض المؤشرات لبعض الأسئلة الرئيسية التي تعتقد أنه سيتم طرحها عليك بالتأكيد.

قراءة المزيد: تقليل تكلفة الماجستير في الخارج بمقدار 20 كهس

مع UpGrad ، يمكنك القيام بكل هذا وأكثر ...

ماذا لو قلنا لك أنه بغض النظر عن خلفيتك التعليمية حتى الآن ، يمكن أن تساعدك upGrad في متابعة دورة أحلامك في علوم البيانات من واحدة من أكثر البلدان طلبًا على التعليم - ألمانيا!

هذا يعني - سواء كنت من خلفية تقنية أو خلفية غير تقنية ، مع upGrad ، يمكنك بناء أساس متين في مجال علوم البيانات. ادرس في الخارج معنا مع توفير المال والموارد والمتاعب.

كيف تسأل؟

يمنحك برنامج upGrad's Study Abroad القدرة على متابعة دورة الماجستير من ألمانيا في علوم البيانات . يتم تقديم هذه الدورة بشكل مشترك من قبل IIIT-Bangalore و IU-Germany ، وسوف يوفر لك الانتهاء من هذه الدورة حالة الخريجين المزدوجة ومضاعفة الشبكة والاتصالات. تعتني upGrad بمعظم أعمال التوثيق نيابة عنك وتسمح لك بتخفيف متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية مع توفير التدريب والمناهج المتخصصة.

اقرأ المزيد: خفض تكلفة البكالوريوس في الخارج

سيتم تقسيم دورة الماجستير التي تبلغ مدتها سنتان إلى عام واحد عبر الإنترنت وسنة واحدة في وضع عدم الاتصال ، مما يمنحك فرصة للدراسة في الخارج في ألمانيا مع توفير المال. ستختار ستة تخصصات من معهد IIIT Bangalore وعشرة مواد اختيارية من IU Germany خلال هذه الدورة ، بناءً على تعليمك السابق وتوقعاتك المستقبلية. مع الأخذ في الاعتبار أنك حديث العهد في مجال علوم البيانات ، ستحصل أيضًا على مساعدة إضافية ، متى احتجت إليها ، من upGrad كجزء من برنامج دعم الخريجين.

بصرف النظر عن توفير الوقت والمال ، تسهل الدراسة مع upGrad أيضًا انتقالك الأكاديمي من خلال تقديم الدعم الكامل والتوجيه الشخصي لك. مجموعات صغيرة من الطلاب ، ومحاضرات مباشرة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، ومحاضرات من خبراء الصناعة ، وغير ذلك الكثير - تواصل مع upGrad اليوم ، وسرِّع حياتك المهنية إلى المستوى التالي!