كيف تصبح مدير منتج بالذكاء الاصطناعي؟ ابدأ رحلتك بهذه الخطوات العملية
نشرت: 2021-05-04نظرًا لتزايد طلب المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، فقد حان الوقت الآن لممارسة مهنة في هذه الصناعة. في هذا العصر الرقمي ، فإن أفضل طريقة لاكتساب ميزة تنافسية هي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لابتكار نموذج عملك بشكل جذري. مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي هم أحد هؤلاء المحترفين الذين يقودون الابتكارات التجارية من خلال معرفتهم الواسعة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة.
تهدف إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى الاستفادة من تقنيات علوم البيانات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق لابتكار المنتجات وتحسينها مع تغيير العالم من حولنا.
ستساعدك هذه المقالة على فهم كيف يمكنك أن تصبح مديرًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي وتبدأ حياتك المهنية.
جدول المحتويات
ما هو مدير منتج AI؟
مدير منتج AI هو المسؤول عن دورة الحياة الكاملة للمنتج القائم على الذكاء الاصطناعي. ماذا تعني؟
هذا يعني أنك كمدير منتج للذكاء الاصطناعي ، ستكون مسؤولاً عن جميع مراحل تطوير المنتج وإطلاقه ، بما في ذلك مفهوم الإطلاق.
يحول مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي استراتيجيات العمل إلى خطط منتجات محددة جيدًا. يجب عليهم أيضًا إجراء أبحاث السوق والتأكد من إطلاقهم لمنتجات ذات توجهات قابلة للتطبيق وفقًا لذلك. يعمل كبار مديري منتجات الذكاء الاصطناعي كجسر بين فرق التطوير وأصحاب المصلحة في المنظمة. يعمل مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي مع فرق متعددة للتأكد من أن جميع مراحل تطوير المنتج تتم بسلاسة.
خطوات لتصبح مدير منتج AI
تتطلب كل مهنة إعدادًا معينًا. تساعدك معرفة كيفية ممارسة مهنة على التخطيط لأهدافك وفقًا لذلك والحصول على الوظيفة المطلوبة بسرعة. نفس الشيء هو الحال بالنسبة للعمل كمدير منتج للذكاء الاصطناعي. ستساعدك الخطوات التالية على فهم الطريق لتصبح مدير منتج AI.
1. تعرف على الذكاء الاصطناعي والمفاهيم ذات الصلة
لكي تصبح مدير منتج للذكاء الاصطناعي ، ستحتاج إلى التعرف على الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه المختلفة. بدون فهم عميق للذكاء الاصطناعي ، لا يمكنك ممارسة مهنة في هذا المجال. يتطلب دور مدير منتج الذكاء الاصطناعي أن تكون خبيرًا في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. يجب أن تعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة وتصميم منتج وفقًا لذلك.
بعض المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التي يجب أن تعرفها هي:
- الخوارزميات والنمذجة
- التعلم الالي
- تعلم عميق
- معالجة اللغة الطبيعية
في upGrad ، نقدم ماجستير العلوم في برنامج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع جامعة ليفربول جون مورس والمعهد الدولي لتكنولوجيا المعلومات في بنغالور. يعلمك هذا البرنامج جميع المهارات والمفاهيم اللازمة لتصبح محترفًا في الذكاء الاصطناعي.
بعض المفاهيم التي ستتعلمها في دورة الذكاء الاصطناعي لدينا هي:
أساسيات علوم البيانات
تعتمد الكثير من المفاهيم التي ستتعلمها في الذكاء الاصطناعي على علم البيانات. ومن ثم ، سيتعين عليك البدء في تعلم أساسيات علم البيانات وفهم تطبيقاتها.
ستعرفك دورتنا أولاً على Python وتعلمك كيفية استخدام Python في علوم البيانات. بعد ذلك ، ستتعرف على تصور البيانات وتحليل البيانات واستخدام SQL في علم البيانات.
سنغطي تحليل البيانات الاستكشافية ، والتي تعد من بين أهم مفاهيم علوم البيانات في الذكاء الاصطناعي. سوف تدرس الإحصائيات الاستدلالية وتعطي مهامًا لجميع الموضوعات التي تعلمتها حتى الآن.
تعلم الآلة (الأساسيات والمتقدم)
بعد أن نغطي أساسيات علم البيانات ، ستعلمك الدورة التدريبية الخاصة بنا عن التعلم الآلي. يشير التعلم الآلي إلى العمليات التي يمكن للنظام أن يؤدي فيها ويتعلم من إجراءات محددة دون تدخل بشري.
سوف تتعرف على مفاهيم وتطبيقات التعلم الآلي المختلفة ، بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي و Naive Bayes. بمجرد الانتهاء من الأساسيات ، سنغطي المفاهيم المتقدمة للتعلم الآلي ، مثل:
- الانحدار المتقدم
- دعم شاحنات النقل
- نماذج شجرة
- تعليم غير مشرف عليه
بنهاية هذه الوحدة ، ستكون على دراية بخوارزميات متعددة للتعلم الآلي وستكون قادرًا على استخدامها في تطبيقات واقعية.
معالجة اللغة الطبيعية
تعد معالجة اللغة الطبيعية مجالًا فرعيًا من الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر واللغويات حيث تركز الآلة على تفسير وفهم اللغة البشرية من خلال النص أو الصوت.
تعد ميزة التصحيح التلقائي لهاتفك الذكي مثالاً بارزًا على كيفية فهم الآلة للغة البشرية. إنه أيضًا مثال جيد على معالجة اللغة الطبيعية (باختصار NLP).
ستعلمك الدورة التدريبية الخاصة بنا عن تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية المختلفة مثل المعالجة المعجمية والمعالجة النحوية والمعالجة الدلالية. يحتوي البرمجة اللغوية العصبية على العديد من التطبيقات مثل برامج تحويل النص إلى كلام وتحليل المشاعر وما إلى ذلك.
تعلم عميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي حيث تركز أجهزتك على تقليد الدماغ البشري. ستنشئ الشبكات العصبية وتستخدمها وتفهم كيفية عملها وكيف يمكنك استخدامها في تطبيقات الحياة الواقعية. سنعلمك أنواعًا مختلفة من الشبكات العصبية ، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN).
تعزيز التعلم
التعلم المعزز هو قسم من التعلم الآلي يركز على اتخاذ الإجراء المناسب للحصول على أقصى قدر من المكافآت في موقف معين. يجعل الخوارزميات الخاصة بك أكثر كفاءة وفعالية ، مما يسمح لك بالحصول على نتائج أفضل.
إنها واحدة من نماذج التعلم الآلي الثلاثة. الاثنان الآخران هما التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وقد غطيناهما في الوحدات السابقة للدورة. ستجعلك هذه الوحدة على دراية بالتعلم المعزز والتعلم المعزز العميق حتى تتمكن من استخدامها مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأخرى.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
خلال دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ستعمل على المشاريع والمهام. سيختبرون معلوماتك ويساعدونك في تطبيق ما تعلمته خلال الدورة.
يعد فهم تطبيقات مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المختلفة أمرًا ضروريًا إذا كنت تريد أن تصبح مدير منتج للذكاء الاصطناعي. هذا لأنه بصفتك مدير منتج للذكاء الاصطناعي ، ستكون مسؤولاً عن استخدام جميع المفاهيم المختلفة لحل المشكلات وتعزيز منتج مؤسستك.
يقدم برنامج ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي 12 دراسة حالة ، و 11 مهمة ترميز وعشرة مشاريع تتويجا للاختيار من بينها.
بعض المشاريع التي ستعمل عليها خلال دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
- كشف سرطان الجلد من الصور
- بناء روبوت محادثة
- تدريب وكيل للعب تيك تاك تو
- التعرف على الإيماءات
- بناء نظام توصية.
ستجعلك الدورة التدريبية الخاصة بنا على دراية بجميع تقنيات الصناعة الأساسية ، بما في ذلك Python و TensorFlow و Keras و MySQL وما إلى ذلك.
2. اختر مجال التخصص الخاص بك .
بمجرد إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فقد حان الوقت لاختيار مجال تخصصك ومجال عملك. فكر في تطلعاتك المهنية - ما الصناعة التي ترغب في دخولها؟ التمويل أم التجارة الإلكترونية أم تكنولوجيا المعلومات؟ بعد تحديد اهتماماتك ، ضع قائمة مختصرة بالشركات التي تريد العمل بها. قم بأداء واجبك والبحث في المجال المختار لفهم أفضل للمسؤوليات التي سيتعين عليك تحملها ، وما هي المهارات التي يطلبها منك أصحاب العمل ، وما إلى ذلك.
يجب أن يجمع مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي بين معرفتهم التقنية وفطنة العمل لصياغة استراتيجيات مضمونة. وبالتالي ، يجب أن يظلوا على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة العامة. خلاصة القول هي أنك يجب أن تعرف الصناعة من الداخل إلى الخارج لتسويق مهاراتك وخبراتك بشكل أفضل لأصحاب العمل المحتملين.
3. التحضير للمقابلات
حتى لو كانت لديك المهارات والمؤهلات اللازمة ، إذا لم تكن مستعدًا لمقابلة فنية ، فسيكون من الصعب عليك أن تصبح مدير منتج للذكاء الاصطناعي.
يطرح مسؤولو التوظيف العديد من أسئلة المقابلات الفنية التي تركز على فهم معرفة المرشح بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمواضيع ذات الصلة. إنهم يريدون أيضًا معرفة مهارات التفكير التحليلي والنقدي وحل المشكلات للمرشح خلال المقابلة.
لهذا السبب يجب عليك بذل جهد إضافي أثناء التحضير لمقابلة مدير منتج AI. مع كل دورة تدريبية من دورات upGrad ، يمكنك الوصول إلى ركن نجاح الطلاب. تشمل المزايا المخصصة لدينا ما يلي:
ملاحظات شخصية للسيرة الذاتية
سنساعدك في صياغة سيرة ذاتية مثالية لتصبح مدير منتج للذكاء الاصطناعي من خلال ملاحظات سيرتك الذاتية الشخصية. ستتلقى جلسات مراجعة استئناف 1: 1 مع خبراء الصناعة وإمكانية الوصول إلى ورش عمل بناء الملفات الشخصية. ستساعدك هذه الجلسات الحية في بناء سيرة ذاتية جذابة وجذابة مناسبة لدور مدير منتج AI.
إعداد خاص بالشركة
في upGrad ، نقدم مقابلات في الوقت المناسب حيث نقدم لك إعدادًا خاصًا بالشركة والأدوار قبل المقابلة الفعلية مباشرة. نحن نقدم مقابلات وهمية حتى تتمكن من التخلص من أي قلق أو عصبية قبل المقابلة الفعلية.
لدينا الكثير من موارد المقابلات المنسقة بعناية والتي يمكنك استخدامها لتحسين استعدادك وحقيبة الدور.
فرص التواصل
أثناء الدورة ، ستحصل على حق الوصول إلى منتدى مناقشة مباشر لحل شكوك نظير إلى نظير. نحن نقدم فرصًا للتواصل من نظير إلى نظير مع مجموعة من الخريجين تزيد عن 10000. يمكنك التواصل مع زملائك في الدورة التدريبية أثناء البرنامج أيضًا.
إرشاد مخصص
ستحصل على مرشد مهني متخصص وموجه في الصناعة لمساعدتك على التخلص من الارتباك والشكوك. إن وجود مرشد يضمن لك عدم ارتكاب أخطاء المبتدئين ، وإذا قمت بذلك ، ستتعلم منها بسرعة.
ابدأ رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك اليوم!
بعد تعلم المهارات اللازمة ، والحصول على الشهادة ، والاستعداد للمقابلة ، يمكنك بسهولة أن تصبح مدير منتج للذكاء الاصطناعي.
مع كل المهارات المكتسبة ، يمكنك أن تصبح نشطًا على منصات تنافسية أخرى أيضًا لاختبار مهاراتك والحصول على مزيد من التدريب العملي. إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الدورة التدريبية ، فراجع صفحة Executive PG Program in Machine Learning & AI وتحدث إلى مستشارنا المهني لمزيد من المعلومات.
كيف أختبر نموذجًا أوليًا؟
يعد اختبار النموذج الأولي أمرًا ضروريًا للتأكد من أن النموذج الأولي يعمل على النحو المنشود وأن أي مشاكل في النموذج قد تم تحديدها وتصحيحها. تتمثل إحدى طرق اختبار النموذج الأولي في مطالبة الأشخاص الذين ليسوا على دراية بالنموذج الأولي بمحاولة استخدامه. يمكن أن يساعد هذا في تحديد أي مشكلات متعلقة بقابلية الاستخدام مع النموذج الأولي. تتضمن الطرق الأخرى لاختبار النموذج الأولي استخدام أدوات اختبار البرامج أو إجراء مراجعة للكود. يمكنك أيضًا تجربة نموذج أولي من خلال محاكاة حالات الاستخدام المختلفة. وبالمثل ، يمكنك أيضًا إجراء اختبار الحمل لمعرفة كيفية تعامل النموذج الأولي مع مستويات مختلفة من حركة المرور.
كيف تصمم منتجاً؟
تتمثل الخطوة الأولى في نمذجة المنتج في فهم ماهية المنتج وماذا يفعل. بمجرد أن تفهم المنتج جيدًا ، يمكنك البدء في إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد له. من الضروري الحصول على قياسات دقيقة للمنتج وإنشاء نموذج واقعي قدر الإمكان. يمكنك استخدام برامج مثل AutoCAD أو Solidworks لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد. تتمثل الخطوة التالية في إنشاء عرض للمنتج ، مما يمنحك رؤية واقعية لكيفية ظهور المنتج عند الانتهاء. الخطوة الأخيرة هي إنشاء نموذج أولي للمنتج. سيساعدك هذا في اختبار المنتج والتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح.
متى أعرف أن المنتج هو الأمثل؟
المنتج هو الأمثل عندما يتم تلبية احتياجات العميل. يمكنك القيام بذلك عن طريق إجراء تحليل للاحتياجات ثم العثور على أفضل منتج يلبي تلك الاحتياجات. عليك التأكد من أن المنتج ميسور التكلفة ، ويمكن الوصول إليه ، وذا قيمة للعميل. وبالمثل ، يجب أن يكون العميل قادرًا على فهم المنتج واستخدامه بسهولة. يمكنك أيضًا التأكد من أن المنتج موثوق به ويلبي جميع متطلبات السلامة. أخيرًا ، يمكنك جعل المنتج ممتعًا من الناحية الجمالية للعميل.