كم من الوقت يستغرق لإتقان بايثون؟ مستويات تعلم بايثون المختلفة

كلما تقدمنا ​​، زادت أهمية لغات البرمجة. في الوقت الحالي ، يوجد عدد قليل من لغات البرمجة على رأس القائمة ، و Python هي بالتأكيد واحدة منها. من تطوير البرامج إلى إنشاء موقع ويب ، فإن معظم المجالات المتعلقة بالبرمجة ستحتوي على Python.

لذلك ، إذا لم تكن قد فكرت بالفعل في تعلمها ، فالرجاء القيام بذلك! ولكن إذا كنت قد قررت بالفعل أن تبدأ رحلتك لتعلم إحدى لغات البرمجة الأكثر شيوعًا ، Python ، وتتساءل عن المدة التي يستغرقها تعلم Python ، فلا داعي للقلق. استمر في القراءة ، وستحصل على إجابات لأسئلتك!

قبل العثور على إجابة لسؤال كم من الوقت يستغرق تعلم بايثون ، دعونا نجمع بعض المعرفة الأساسية حول لغة البرمجة نفسها. لن يضع هذا الأساس لك فحسب ، بل سيساعدك أيضًا على فهم عدد الأيام المطلوبة لتعلم Python من أجلك.

ما هي لغة بايثون؟

Python هي لغة برمجة مفسرة وعالية المستوى وذات أغراض عامة. تهدف تركيبات اللغة والنهج الموجه للكائنات إلى مساعدة المبرمجين على كتابة رمز منطقي واضح للمشاريع الصغيرة والكبيرة الحجم.

عملية بايثون

لكون Python مفتوح المصدر ، فلديك الكثير من البرامج التعليمية والموارد على الويب لتعلم Python.

قبل تعلم لغة بايثون ، عليك اختيار إصدار بايثون الذي تريد التعرف عليه. الإصدار الأحدث ، 3.4 ، والذي يحتوي على جميع الميزات الأحدث وبعض إصلاحات الأخطاء ، ولكن الإصدارات الأقدم بها مكتبات واسعة النطاق.

الخطوة التالية هي الحصول على Python وهذا يعتمد مرة أخرى على النظام الأساسي الذي تستخدمه مثل Mac أو Linux. لكن الأفضل هو الحصول على Python هو الحصول عليها من المصدر نفسه.

الخطوة التالية هي تحديد محرر النص. لديك الكثير من محرري النصوص في السوق ولكن ركز على برامج تحرير النصوص القابلة للتكيف مع المشاريع الكبيرة الحجم ، مع مراعاة الهدف طويل المدى. باختصار ، تحتاج إلى إيجاد توازن بين سهولة الاستخدام والقوة. لذلك يمكنك اختيار محرر نصوص بسيط لاستخدام Python في بيئة التطوير المتكاملة (IDE). IDE هو محرر نصوص قوي. تتيح IDEs للمستخدمين كتابة النص وتصحيحه وترجمته بكفاءة. تعد IDEs أكثر تعقيدًا في التعلم وتشغل المزيد من الذاكرة.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022

لماذا تعلم بايثون

تعلم بايثون هو استخدام جيد لوقتك. لكن بايثون تستغرق وقتًا لتتعلم لأنها لغة معقدة للغاية. على الرغم من أن Python معقدة ، مع وجود مكتبات واسعة للتعلم والتنقل خلالها ، إلا أن بناء جملة Python بسيط إلى حد ما ، والمفاهيم سهلة الفهم نسبيًا. البنية السهلة تجعلها مناسبة للتعلم السريع وتضيف إلى تجربة البرمجة المبسطة.

يوجد في Python مجموعة متنوعة من المكتبات التي تسهل عملية الترميز. نظرًا لأن Python مفتوحة المصدر ، فإن قائمة المكتبات والموارد تنمو باستمرار. اقرأ المزيد عن السبب الذي يجعل تعلم بايثون مفيدًا في حياتك المهنية.

فيما يلي بعض الأسباب الأخرى لتعلم بايثون:

• إنها برمجة عالية المستوى تعمل بشكل لا تشوبه شائبة على منصات مختلفة مثل Windows و Linux و Mac و Raspberry Pi ، إلخ.
• نظرًا لأنه يعمل على نظام مترجم ، يمكن تشغيل الكود على الفور أثناء الكتابة. لذا ، فإن النماذج الأولية سريعة للغاية.
• وقت تعلم بايثون أقل لأنه يتميز ببنية سهلة الفهم مثل اللغة الإنجليزية.
• يمكن استخدام بايثون من الناحية الإجرائية والوظيفية.
• يسمح تركيبه للمطورين بكتابة البرامج في عدد أقل من الأسطر بسرعة.
• الوقت اللازم لتعلم لغة البايثون منخفض لأنه يدعم خاصية الكتابة السريعة للمهام المعقدة.
• Python مفيدة جدًا في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• تُستخدم لغة Python على نطاق واسع في تطبيقات إنترنت الأشياء.
• يمكن لمتعلمي Python المبتدئين تعلم أساسياتها بسرعة وكتابة نصوصها تدريجيًا لأتمتة البيانات. لذا ، فإن وقت تعلم الثعبان أقل.
• تلبي حزم المكتبة القوية المضمنة علوم البيانات والمتطلبات التحليلية. أيضًا ، يتم إعطاء الأولوية لـ Python لتطبيقات البيانات الضخمة.
• وحداتها ، التكامل ، التحسين ، معالجة الإشارات والصورة ، الجبر الخطي ، حلول ODE ، FFT ، إلخ ، مفيدة في الحوسبة التقنية والعلمية.
• نظرًا لانخفاض منحنى التعلم ، تعد Python مفيدة جدًا لتطوير الويب.

الآن بعد أن عرفت ما هي Python ، وكيف تعمل Python ، ولماذا يجب أن تتعلم Python ، دعنا نحصل على فكرة عامة عن المدة التي يستغرقها تعلم Python . سيعطي هذا القسم فكرة موجزة ؛ ومع ذلك ، الأمر متروك لك تمامًا ، كم عدد الأيام لتعلم Python التي تريد تخصيصها أو عدد الساعات لتعلم Python بسهولة بالنسبة لك.

ما هي المدة التي سيستغرقها برنامج Master Python؟

عند الحديث عن عدد الأسابيع أو عدد الأيام المطلوبة لتعلم بايثون لتعلم بايثون ، يستغرق الأمر حوالي 8 أسابيع لتعلم أساسيات بايثون في المتوسط. يتضمن ذلك تعلم بناء الجملة الأساسي ، وصلات if ، والحلقات ، والمتغيرات ، والوظائف ، وأنواع البيانات. مثل تعلم أي لغة برمجة جديدة ، مدى سرعة تكييفك مع أساسيات لغة Python وتعتمد أيضًا على مقدار الوقت الذي تقضيه في تعلم اللغة. تعتمد مدة التعلم على الجدول الزمني الخاص بك وما تريده والمقدار الذي تريد أن تتعلمه.

في المتوسط ​​، يستغرق الأمر حوالي 6-8 أسابيع لتعلم الأساسيات. يمنحك هذا الوقت الكافي لفهم معظم أسطر التعليمات البرمجية في Python. إذا كنت تريد أن تصبح خبيرًا في Python ومجالها وتخطط للدخول في علم البيانات ، فستحتاج إلى شهور وسنوات من التعلم.

تضمن الدورات التدريبية ودورات الفصول الدراسية عبر الإنترنت أنه يمكن للمرء تعلم Python في شهر أو شهرين ، ولكن هذه أيضًا أساسيات وتعلمها بالكامل أمر صعب ومثير للإعجاب ، ولا ينبغي الاستخفاف به.

مرة أخرى ، إذا كنت محترفًا عاملاً ، فإن تعلم لغة بايثون الأساسية قد يستغرق وقتًا أطول بكثير من تعلمها كطالب. أفضل طريقة للتعلم هي الانضمام إلى معسكر تدريب على التشفير.

يقرأ المتعلمون لدينا أيضًا: أفضل دورات لغة بايثون المجانية

خيار آخر هو تكريس نفسك لبايثون لمدة خمسة أشهر. هذا لمن يعمل بدوام كامل. يجب أن تكون الخطة هي قضاء 2-3 ساعات يوميًا على الكمبيوتر. تعلم يومًا ما ، مارس نفس الشيء في اليوم الآخر. يجب القيام بذلك يوميًا للتأكد من أنك تتعلم باستمرار وكفاءة. سيساعدك الحصول على شهادة كاملة في علوم البيانات عبر الإنترنت على إتقان لغة البايثون وغيرها من الأدوات واللغات الضرورية للمنافسة في هذا السوق سريع الخطى.

يتطلب تعلم بايثون التفاني والصدق. تستحق عملية التعلم قضاء الوقت لأنها تحسن بشكل كبير من فرص العمل لديك.

إذا كنت تريد تعلم Python لأتمتة بعض المهام المحددة في العمل ، فيمكنك تحقيق ذلك بسرعة أكبر مما لو كنت تهدف إلى تعلم Python لتأمين وظيفة كمحلل بيانات. يساعدك الوقت الأقل المطلوب لتعلم Python على إتقانها والحصول على وظيفة مناسبة بسهولة.

يمكنك إزالة الالتباس حول المدة التي يستغرقها تعلم Python من خلال المشاركة في الدورات التعليمية والبرامج التعليمية عبر الإنترنت. للانتقال من الوعي إلى القدرة ، يجب أن تمر عبر البرامج التعليمية والدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تعرفك على جميع المفاهيم الحيوية لبايثون. ضع في اعتبارك أن تطوير قدراتك في بايثون يتطلب التركيز والتصميم. لذلك ، تأكد من حضور جلسات الدورة التدريبية والبرامج التعليمية عبر الإنترنت بعناية وكفاءة لتقليل وقت التعلم.

يمكنك إتقانها بسرعة ، وستكون الإجابة على السؤال " كم من الوقت يستغرق تعلم Python" بضعة أسابيع إذا بدأت في كتابة منطق كود Python. يجب أن تكون بارعًا في اللغة الإنجليزية ولديك خبرة سابقة في البرمجة. يضمن التعرض للبرمجة الإجابة على سؤالك حول عدد الأيام لتعلم Python على أنه شهر واحد.

يجب أن تعرف على الأقل مفاهيم برمجة بايثون التالية:

• أنواع البيانات
• بناء جملة بايثون
• هياكل التحكم في التدفق ، مثل الحلقة for وحلقة while والعبارات الشرطية
• الفئات والبرمجة الشيئية
• الوظائف والنطاقات
• الزخرفة والمولدات والمكررات
• الحزم الشائعة في المكتبة القياسية ، بما في ذلك Pathlib والمجموعات
• أفضل الممارسات لكتابة كود Pythonic

لتقليل وقت تعلم Python ، يجب أن تعرف كيفية:

• إدارة تبعيات Python
• كتابة والتعامل مع الاستثناءات
• تصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بك لاكتشاف الأخطاء وحلها
• اختبر تطبيقات Python الخاصة بك
• قم بإعداد بيئة تطوير Python
• تعرف على الحزم والوحدات النمطية وكيفية استخدام الحزم الشائعة في النظام البيئي واسع الانتشار لجهة خارجية في Python

عادة ، يسأل المبتدئون عن عدد الأيام لتعلم بيثون لأنهم ليسوا على دراية بمهارات الترميز وممارستها. إذا كان بإمكانك إتقان البرمجة وممارستها ، فيمكنك استخدام Python للتطبيقات التالية:

• علم البيانات
• التعلم الالي
• تطوير الشبكة
• برمجة REST API
• برمجة واجهة المستخدم الرسومية
• DevOps
• تطوير لعبة Pygame
• البرمجة المدمجة

هذه القائمة محدودة. ولكل مجال ، هناك الكثير لاستكشافه. تذكر أنه سيكون لديك خبرة فريدة في كل مجال. على سبيل المثال ، يمكنك أن تكون خبيرًا في أي من هذه الموضوعات بينما تكون مبتدئًا في مواضيع أخرى. مفتاح تعلم Python في وقت أقل هو الاستمرار في ممارسة مفاهيم البرمجة ومكتبات Python المهمة.

يمكنك إتقان لغة Python في وقت أقل إذا تعلمت اللبنات الأساسية التالية لبرمجة Python:

• الأعداد والعمليات الحسابية
• المتغيرات
• المهام
• التلاعب بالأوتار والأوتار
• هياكل البيانات (قوائم ، مجموعات ، مجموعات ، وقواميس)
• التكرارات (حلقات "for" و "while")
• المنطق والتدفق الشرطي
• البرمجة الشيئية (الفئات والكائنات)

العوامل المؤثرة في الوقت المستغرق لإتقان بايثون:

الآن بعد أن أصبحت لديك فكرة عن المدة التي يمكن أن تستغرقها تعلم Python بشكل عام ، يجب أن تعرف أيضًا العوامل التي قد تؤثر على تخطيطك . فيما يلي بعض العوامل التي تؤثر على سرعة تعلمك للبايثون:

1. خبرة سابقة في البرمجة:

تعتمد الإجابة على مقدار الوقت المطلوب لتعلم Python بشكل كبير على تجربة البرمجة الخاصة بك. يمكنك إتقان لغة Python بسهولة وبسرعة إذا كنت قد انتهيت من البرمجة من قبل.

2. الوقت المخصص للتعلم:

تعتمد الإجابة على مقدار الوقت المستغرق لتعلم بيثون على الوقت الذي قضيته في التعلم. اسأل نفسك كم من الوقت يمكنك تخصيصه لتعلم وممارسة بايثون. بشكل عام ، يوصى بتخصيص ساعة واحدة كل يوم لتعلم بايثون.

3. القدرة على تعلم أدوات جديدة:

مع وجود عدد لا يحصى من الأشخاص الذين يعملون على لغة البرمجة هذه ، من الأفضل دائمًا تعلم أدوات جديدة. لذا ، فإن مقدار الوقت المستغرق لتعلم Python يعتمد أيضًا على قدرتك على تعلم أدوات جديدة. سيكون وقت تعلم بايثون أقل إذا كنت مؤهلاً بدرجة كافية لتعلم أدوات وتقنيات جديدة.

4. طريقة التعلم:

يمكنك اختيار دورات جيدة التنظيم وموثوق بها تعمل على مواءمة هدف تعلم Python الخاص بك وتسريع تعلمك أيضًا.

تعلم مكتبات ووظائف مفيدة:

يمكن العثور على الإجابة الدقيقة لمقدار الوقت المطلوب لتعلم بايثون إذا كنت تعرف المكتبات والوظائف التي يجب تعلمها. تأتي Python مع الكثير من المكتبات والوظائف ولكن ما عليك سوى تعلم أهمها. هذا يعني أن إتقان لغة Python هو عملية مستمرة حيث ستتعلم المفاهيم المهمة التي تحتاجها.

اقرأ أيضًا: 42 فكرة مثيرة لمشروع بايثون

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

كيف تتعلم Python خطوة بخطوة:

حتى مع وجود كل المعلومات والموارد الموجودة في العالم ، قد تفشل في عمل قائمة مهام خطوة بخطوة يمكن أن تجعل عملية التعلم الخاصة بك فعالة. بدلاً من إلقاء سهم في الظلام والتساؤل عن المدة التي يستغرقها تعلم بايثون ، إليك عملية خطوة بخطوة منسقة من تجارب المتعلمين الذين أرادوا إتقان لغة بايثون. يمكنك اتباع هذه الخطوات لجعل عملية التعلم الخاصة بك أكثر تنظيماً وفعالية.

# الخطوة 1: ابحث عن دوافعك

الدافع أمر لا بد منه عندما تدفع نفسك لتعلم موضوع جديد ، خاصةً ما هو أكثر من الناحية الفنية. كم عدد الأيام لتعلم بايثون يعتمد بشكل كبير على دوافعك.

ومن ثم ، اسأل نفسك لماذا تريد تعلم بايثون واستمر في تذكير نفسك بالأسباب التي تجعلك تشعر أن عملية التعلم أصبحت رتيبة. استهدف بعض المجالات التي تهمك كثيرًا واستمر في تذكير نفسك أنك بحاجة إلى إتقانها.

يمكن أن تكون بعض المشاريع التي قد تجد اهتمامًا بها ،

• تطبيقات الموبايل
• مواقع الويب
• ألعاب
• التعلم الالي
• الأجهزة / أجهزة الاستشعار / الروبوتات
• عمل الأتمتة

اختر واحدًا أو اثنين من هؤلاء وابدأ التعلم!

# الخطوة 2: يجب أن تتعلم أساسيات بناء الجملة

من المحزن أن أقول ذلك ، ولكن بغض النظر عن مدى كرهك للنحو ، فلا يزال يتعين عليك تعلمه ولا يوجد تخطي في هذا. كل ما تبذلونه من الدافع والتصميم مطلوب في هذه الخطوة!

ومع ذلك ، استمر في التركيز على تعلم أساسيات بناء الجملة وانتقل إلى الخطوة 3 في أقرب وقت ممكن. والسبب هو أنه لا يهم مقدار الوقت الذي تقضيه في بناء الجملة ولكن مدى سرعة تعلمه وتطبيقه على مشاريع العالم الحقيقي.

ما لم تبدأ في تنفيذ ما تعلمته ، فلن يكون ذا فائدة.

# الخطوة 3: العمل على مشاريع منظمة صديقة للمبتدئين

بمجرد الانتهاء من معرفة أساسيات النحو ، فقد حان الوقت لتنفيذه! ما لم تبدأ العمل في المشاريع ، فلن تكون قادرًا على فهم اهتماماتك ونقاط قوتك ومجالات التحسين.

ستكون النصيحة هي البدء بمشاريع أصغر يمكنك إنهاؤها بسرعة. سوف يساعدك على التعرف على المشاريع وتعزيز ثقتك بمجرد الانتهاء.

فيما يلي بعض المدونات التي يمكنك الرجوع إليها حيث ستجد أفكارًا لمشاريع Python من المبتدئين إلى المستوى المتقدم.

• مشاريع بايثون للمبتدئين- قائمة 7
• أهم 10 مشاريع بيثون في الوقت الفعلي
• مشاريع قاعدة بيانات بايثون للمبتدئين
• 8 مشاريع ذكاء اصطناعي مثيرة للاهتمام في بايثون للمبتدئين
• أهم مشروعات التعلم الآلي في Python للمبتدئين
• أهم مشاريع أتمتة Python وموضوعات للمبتدئين

# الخطوة 4: اعمل على مشاريع Python الخاصة بك

بمجرد الانتهاء من ممارسة المشاريع المنظمة ، ستكون الخطوة التالية هي العمل على مشاريعك. أثناء عملك في هذه المشاريع ، ربما تكون قد حصلت على فكرة عما يثير اهتمامك وما لا يثير اهتمامك.

لذلك يمكنك اختيار المنطقة التي تهمك أكثر والبدء في تنفيذ مشاريع صغيرة عليها.

فيما يلي بعض الأفكار المرجعية التي يمكنك وضعها في الاعتبار.

مشاريع التعلم الآلي:

• الخوارزمية التي تتنبأ بالطقس
• أداة التنبؤ بالسوق المكدس
• أدوات تلخيص المقال الإخباري

مشاريع تطبيقات الجوال:

• خطوات تتبع التطبيق
• الشات بوت
• تطبيق الدردشة / المراسلة

مشاريع الموقع:

• مراجعة المواقع
• موقع ويب تدوين الملاحظات
• موقع التقويم للتخطيط

مشاريع الألعاب:

• لعبة حل اللغز

مشاريع الأجهزة / أجهزة الاستشعار / الروبوت:

• التطبيق الكشف عن درجة حرارة الجسم
• إنذار الذكية

مشروع الأتمتة:

• أداة كشط البيانات

يمكنك أيضًا أن تكون جزءًا من مجتمعات مثل StackOverflow ، حيث يناقش الأشخاص العديد من القضايا المتعلقة بالبرمجة أو المواد المرجعية المصدر من وثائق Python .

# الخطوة 5: استمر في العمل على مشاريع أصعب

بمجرد أن تعمل على 20 مشروعًا صغيرًا على الأقل ، يمكنك الانتقال إلى العمل في مشاريع أكثر تعقيدًا.

يمكنك إما الاستمرار في العمل على مشاريع ذات مستوى متقدم تتمتع فيها بأعلى مستوى من الطلاقة أو يمكنك محاولة تقوية تلك المجالات التي تشعر فيها أنك بحاجة إلى التحسين.

نأمل أن تساعد هذه الخطوات في الإجابة عن الأسئلة الأكثر شيوعًا حول كم من الوقت يستغرق تعلم بايثون. يمكن أن تتراوح فترة تعلم Python من المرشحين الذين يسألون عن عدد الساعات لتعلم Python وعدد الأشهر التي سيستغرقها. في النهاية ، يعود الأمر كله إلى تفانيك في التعلم الذي يقرر سرعة التعلم للعملية.

مستويات تعلم بايثون

تعلم بايثون له مستوياته الخاصة.

• الابتدائية بايثون
• متقدم بايثون
• بيثون محترف

يمكّنك تعلم لغة Python الأولية من تعلم بناء الجملة والكلمات الرئيسية وأنواع البيانات والوظائف والفصول وما إلى ذلك. يستغرق هذا حوالي 8 أسابيع للمبرمج المتوسط ​​لإتقان.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

يتألف تعلم Python المتقدم من خيوط متعددة ، وطرق مزامنة البيانات ، وبرمجة المقبس ، وبرمجة المقبس ، وبرمجة قواعد البيانات ، وما إلى ذلك. سوف يعتمد على طبيعة العمل. الوقت لتعلم هذه التقنيات يعتمد بشكل صارم على مستوى مهارة المتعلم.

يدور تعلم Python الاحترافي حول استخدام مفاهيم مثل تحليلات البيانات وتنفيذ المكتبات / الحزم ومعالجة الصور وما إلى ذلك. هذه تقنيات معقدة. توجد دورات عبر الإنترنت وغير متصلة بالإنترنت لتعلم هذه التقنيات. مرة أخرى ، يختلف وقت تعلم هذه التقنيات المعقدة من أسبوعين إلى شهر حسب عمق المحتوى.

إذا كنت مهتمًا بتعلم لغة البايثون ، ليكون علم البيانات في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، تحقق من برنامج PG التنفيذي التابع لـ upGrad & IIIT-B في علوم البيانات واكتسب مهارات المستقبل.