كم من الوقت يستغرق لتعلم التعلم الآلي؟

في جو اليوم المضطرب ، ساعد النهج التحليلي تجاه صنع القرار الشركات في جميع أنحاء العالم على متابعة النمو وقابلية التوسع. نظرًا لإنشاء العديد من فرص العمل بسبب هذا التحول الكبير ، أصبح التعلم الآلي سريعًا أحد أكثر الأدوات التي لا غنى عنها لتحقيق أهداف العمل. نما حجم السوق للتعلم الآلي بشكل كبير ومن المتوقع أيضًا أن يصل إلى 8.81 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 44.1٪.

ML هو قسم من الذكاء الاصطناعي يلغي البرمجة في كل خطوة. نظرًا لأن التعلم الآلي يقوم بأتمتة تحليل البيانات استنادًا إلى الخوارزميات التي لا تتطلب برمجة متكررة ، فمن المفضل في العديد من المؤسسات تسهيل عمل علماء البيانات والإحصائيين ومهندسي الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك.

يتم تحويل البيانات الأولية التي يتم تلقيها بسهولة إلى معلومات مفيدة بواسطة الجهاز للتنبؤ بدقة بالنتائج المحتملة. تم تطوير عدد كبير من التطبيقات التي تتضمن استخراج البيانات باستخدام التعلم الآلي وخوارزمياته.

انضم إلى دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع مسار حياتك المهنية.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو قسم من الذكاء الاصطناعي (AI) يتعامل مع التعلم الخاضع للإشراف أو غير الخاضع للإشراف من البيانات المتاحة وبناء الدقة الوظيفية بمرور الوقت.

يتضمن التعلم الآلي خوارزميات تدريبية لتحديد الاتجاهات أو الأنماط في البيانات واسعة النطاق لتوفير رؤى وتحسين الدقة في التنبؤ. إنه مجال واسع بشكل لا يصدق يسمح لكل صناعة تقريبًا بالاستفادة من تطوير أنظمة الكمبيوتر لدفع النمو وقابلية التوسع. يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات والنماذج التي تستند إلى الإحصائيات. هذه تشكل الأساس لاستخراج معلومات دقيقة من البيانات المتاحة.

خوارزميات التعلم من ثلاثة أنواع:

1. خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف: تُستخدم لإجراء تحليل تنبؤي من خلال تحديد الأنماط في ملصقات قيم نقاط البيانات.

2. خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف: لدينا هنا بيانات في شكل مجموعات. تسمح هذه البيانات المنظمة بتحليل هياكل البيانات المعقدة.

3. تعزيز خوارزميات التعلم الآلي: في هذه الخوارزمية ، نختار الإجراءات بناءً على نقاط البيانات.

مهندس ذو خبرة في التعلم الآلي قادر على برمجة التطبيقات التي يمكنها استرداد معلومات مفيدة من البيانات التعسفية.

كم من الوقت يستغرق تعلم تعلم الآلة؟

بعد أن اكتسبنا نظرة ثاقبة حول الآفاق المربحة التي يجلبها التعلم الآلي كنظام ، سنحدد الآن المدة التي يستغرقها إتقان التعلم الآلي.

تتنوع دورات التعلم الآلي في فترة تتراوح من 6 أشهر إلى 18 شهرًا. ومع ذلك ، يختلف المنهج باختلاف نوع الدرجة أو الشهادة التي تختارها.

أنت قادر على اكتساب معرفة كافية عن التعلم الآلي من خلال دورات مدتها 6 أشهر والتي يمكن أن تمنحك الوصول إلى مناصب على مستوى الدخول في الشركات الكبرى. تكتسب وضوحًا فيما يتعلق بأساسيات التعلم الآلي و Python و SQL ويتم تقديمك لمفاهيم أخرى مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعلم العميق وتحليل البيانات وما إلى ذلك.

ومع ذلك ، دائمًا ما يكون المزيد أقل عندما تسعى إلى مجال ديناميكي مثل التعلم الآلي الذي أثر بشكل إيجابي على التعليم والتمويل وعلوم الكمبيوتر وسلسلة التوريد ومجموعة متنوعة من الصناعات الأخرى. وللمزيد من التقدم في حياتك المهنية ومتابعة المستويات العليا في هذا المجال ، ستحتاج إلى خبرة كبيرة وخبرة عملية.

وظائف في تعلم الآلة

كان ظهور الرقمنة ثوريًا في كل مجال تقريبًا. جلب هذا التغيير الجذري موجة جديدة من مهندسي البرمجيات الذين يميلون إلى متابعة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي للسعي إلى الأمام في حياتهم المهنية. لحسن الحظ ، هناك مسار وظيفي مجزٍ لمحترفي البرمجيات من ذوي الخبرة في التعلم الآلي:

فيما يلي الخيارات المهنية الشائعة التي يمكنك التفكير فيها بعد إكمال دورة التعلم الآلي:

1. مهندس البيانات الضخمة

متوسط ​​الراتب الأساسي : 808 ألف ريال في السنة

مهندس البيانات الضخمة هو المسؤول عن الحفاظ على البيانات الضخمة للمؤسسة. في هذه الحقبة حيث يعتمد كل عمل على البيانات ، يتم تخزين البيانات على السحابة. يجب أن تدار من قبل شخص ما حتى يمكن استرجاعها حسب الحاجة. يتم تنفيذ هذا العمل من قبل مهندس البيانات الضخمة ويلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا حيث يتم تعلم الخوارزميات المستخدمة في استرداد البيانات من خلال تعلم الآلة.

2. مطور ذكاء الأعمال

متوسط ​​الراتب الأساسي : 514 ألف دولار في السنة

إلى جانب الفطنة في مجال الأعمال ، يمكنك تعلم التعلم الآلي لتعزيز تميزك في إدارة الأعمال. هذا التقاء ضروري لإدارة وتنظيم البيانات بطريقة تزيد أرباح المؤسسة.

3. محلل بيانات الذكاء الاصطناعي

متوسط ​​الراتب الأساسي : 1320 ألف ريال في السنة

يعد استخراج البيانات وتفسير البيانات وتنظيف البيانات بعض المهارات المطلوبة لتكون محلل بيانات AI. بخلاف امتلاك معرفة جيدة بالرياضيات والحاسوب ، يعد تعلم الآلة شرطًا أساسيًا آخر لتتمكن من تفسير البيانات بشكل صحيح.

4. مدير المنتج

متوسط ​​الراتب الأساسي : 1407 ألف ريال في السنة

هناك متطلبات لمديري المنتجات في كل مجال مما يجعل هذا الملف الشخصي مطلوبًا للغاية. يمكن أن تكون صناعة موجهة نحو المنتج أو صناعة موجهة نحو الخدمة. بصفتك مدير منتج ، ستحتاج إلى جمع البيانات وتفسيرها. لتفسير البيانات ، يلزم وجود خبرة في "التعلم الآلي" لتحسين وظائف المؤسسة.

5. عالم أبحاث

متوسط ​​الراتب الأساسي : 702 ألف ريال في السنة

إذا كنت فضوليًا وتميل إلى البحث ، فإن متابعة التعلم الآلي ستعمل على تمكين وتعزيز مجموعة مهاراتك. يمكن لخلفية التعلم الآلي أن تمنحك منصبًا مؤثرًا في قسم البحث والتطوير في إحدى المؤسسات.

6. مهندس تعلم الآلة

متوسط ​​الراتب الأساسي : 686 ألف ريال في السنة

إذا كان بإمكانك إدارة البيانات الضخمة والعمل باستخدام النماذج التنبؤية ، فهذا هو الملف الشخصي المناسب لك. هناك طلب دائم على مهندسي التعلم الآلي في المجالات التي تتطلب نماذج قائمة على التنبؤ للتصوير والتعرف على الكلام والأمن السيبراني ، من بين أمور أخرى.

7. عالم البيانات

متوسط ​​الراتب الأساسي : 817 ألف ريال في السنة

يمكن أن تؤدي الخبرة في التعلم الآلي إلى جانب الكفاءة في لغات برمجة متعددة إلى تحسين مهاراتك في التنبؤ بالأنماط في كميات كبيرة من البيانات. إنها وظيفة علماء البيانات للتنبؤ بأنماط شراء المستهلك ، وعادات الشراء ، وما إلى ذلك لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات ذكية تعتمد على البيانات لدفع التحويلات والمبيعات.

8. مهندس ذكاء اصطناعي

متوسط ​​الراتب الأساسي : 839 ألف ريال في السنة

مهندسو الذكاء الاصطناعي هم حلو المشكلات الذين يستخدمون خوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع الشبكة العصبية لابتكار نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بالبيانات بشكل صحيح.

المهارات المطلوبة

يعد التعلم الآلي موضوعًا منطقيًا إلى حد ما وهو جزء من المناهج الدراسية لشهادات علوم الكمبيوتر. على الرغم من أن المشاريع الأكاديمية يمكن أن تنقل معرفة متعمقة عن عمليتها ، عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي ، فإنها تتطلب المثابرة والتعلم المكثف لإتقان هذا الموضوع.

هذا ممكن من خلال الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، أو دورة متخصصة مدعومة بتخصصات أخرى مثل الذكاء الاصطناعي ودورة حياة تطوير البرمجيات ، من بين أمور أخرى.

المؤهلات والمهارات تشمل:

• أساسيات مهارات الكمبيوتر
• لغات البرمجة مثل C و C ++ و Python و Java
• نمذجة البيانات
• تقييم البيانات
• أساسيات هندسة البرمجيات
• تصور البيانات والإحصاءات
• المهارات الرياضية

بصرف النظر عن هذه المهارات الفنية ، إليك بعض المهارات غير الملموسة التي تعتبر ذات أهمية قصوى لتحقيق النجاح في هذا المجال.

• مهارات حل المشاكل
• القدرات التحليلية
• قدرات التفكير المنطقي

النطاق المستقبلي لتعلم الآلة

مع اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قاعدة عملياتها لزيادة الكفاءة والوتيرة ، يعد المستقبل بزيادة أكبر في فرص العمل في هذا المجال. وفقًا لـ Gartner ، تم بالفعل إنشاء 2.3 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم وبحلول عام 2025 ، سيكون هناك 2 مليون فرصة عمل جديدة للطامحين للمتابعة.

هذا يقودنا إلى نهاية المقال. لمزيد من المعلومات حول مفاهيم التعلم الآلي ، تواصل مع أعضاء هيئة التدريس الأعلى في IIIT Bangalore وجامعة Liverpool John Moores من خلال برنامج upGrad's Master of Science in Machine Learning & AI.