كيف يعمل إنترنت الأشياء؟ أهم تطبيقات إنترنت الأشياء

نشرت: 2021-11-19

كان إنترنت الأشياء هو الموضوع الأكثر مناقشة على نطاق واسع في العصر الحديث. بدءًا من السفر إلى التسوق ، تم تطبيق IOT على كل شيء صغير. ولكن لهذا ، من المهم معرفة ما تعنيه IOT وكيف تعمل IOT ؟

قبل ذلك ، من المهم معرفة ما هو IOT. يتم تعريف إنترنت الأشياء على أنه مفهوم يتم فيه توصيل العديد من الأجهزة في شبكة. يتم تعريفه على أنه شبكة ضخمة حيث يتم توصيل الأشياء. يمكن أن تكون الأشياء الموجودة في IOT عبارة عن أشخاص أو أجهزة أو حيوانات أو أي شيء يشارك البيانات في الشبكة. قد تتراوح الأجهزة المتصلة في إنترنت الأشياء من كائنات ذات أحجام صغيرة إلى أشياء ذات أحجام وأشكال كبيرة. يمكن أن تكون هذه الأجهزة المتصلة أي شيء مثل أجهزة الميكروويف الذكية التي تقوم بطهي الطعام تلقائيًا خلال فترة زمنية محددة. تحتوي هذه السيارات ذاتية القيادة على مستشعرات لاكتشاف الأشياء داخل المسار ، وأجهزة اللياقة البدنية المستخدمة لقياس معدل ضربات القلب ، وحساب الخطوات التي يتم اتخاذها في يوم معين ، وما إلى ذلك. يتم تطوير العديد من الأجهزة بناءً على البيانات ؛ يمكن اتخاذ قرارات للأنشطة المستقبلية.

جدول المحتويات

عمل IOT

يتم توصيل العديد من الأجهزة بمنصة إنترنت الأشياء. تتكون هذه الأجهزة من مستشعرات مدمجة تساعدها على البقاء متصلة بالأجهزة الأخرى في الشبكة. تستخدم الأجهزة لجمع البيانات من مصادر مختلفة. ثم يتم تطبيق التحليلات على البيانات لمشاركة المعلومات القيمة مع التطبيقات الأخرى المصممة لتلبية احتياجات محددة. يساعد إنترنت الأشياء في تحديد المعلومات المفيدة والمعلومات التي يمكن تجاهلها. يمكن تحديد أنماط معينة وتقديم التوصيات وتحديد المشاكل قبل حدوثها. دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل إنترنت الأشياء باستخدام الأمثلة.

تلعب الهواتف الذكية دورًا أساسيًا في منصة إنترنت الأشياء. هذا بسبب توفر العديد من أجهزة إنترنت الأشياء التي يتم التحكم فيها في الوقت الحاضر من خلال التطبيقات المتوفرة على الهواتف الذكية. يمكن الآن استخدام الهواتف الذكية للتحكم في الأجهزة المتصلة. على سبيل المثال ، يمكن الآن التحكم في منظم الحرارة الذكي وتوصيله من خلال التطبيق المثبت في الهواتف الذكية.

هناك معالجات وأجهزة استشعار صغيرة مضمنة في أجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل على البيانات التي تم جمعها من خلال تلك المستشعرات من خلال التعلم الآلي. لذلك يمكن الإشارة إليها على أنها أجهزة كمبيوتر صغيرة متصلة الآن بالإنترنت. وبالتالي ، تصبح الأجهزة عرضة للقرصنة والبرامج الضارة.

يشير مفهوم التعلم الآلي إلى الطريقة التي تتعلم بها أجهزة الكمبيوتر مثل البشر ، أي من خلال جمع البيانات من محيط الجهاز ، مما يجعل الأجهزة أجهزة ذكية. يستخدم الجهاز البيانات لمعرفة التفضيلات ثم ضبطها وفقًا لذلك. لذلك ، يعد التعلم الآلي أحد أشكال الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للآلات أن تتعلم بنفسها دون الحاجة إلى البرمجة من قبل أي مستخدم.

وبالمثل ، يمكن للأجهزة الذكية داخل الشبكة جمع البيانات ثم مشاركتها عبر الشبكة.

تطبيقات إنترنت الأشياء

هناك تطبيقات متعددة لإنترنت الأشياء حيث يمكنها توفير المعلومات ذات الصلة من خلال التكيف مع أي تقنية قادرة على ذلك.

يتم وصف بعض التطبيقات الواسعة لـ IOT أدناه.

1. الأجهزة القابلة للارتداء

الأجهزة القابلة للارتداء هي تلك الأجهزة التي يرتديها الأشخاص في حياتهم اليومية. يجري تطوير العديد من الأجهزة القابلة للارتداء وهي متوفرة في السوق لاستخدامها في تطبيقات مختلفة. عدد قليل من الأجهزة القابلة للارتداء عبارة عن نظارات افتراضية وأحزمة مزودة بأنظمة تتبع بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وعصابات لياقة بدنية. توفر كل هذه الأجهزة نوعًا من الفوائد للمستخدم. تساعد العصابات ، مثل اللياقة البدنية ، في مراقبة نبضات قلب المستخدم وإنفاق السعرات الحرارية للمستخدم. الشركات التي تعمل في تصنيع هذه الأجهزة هي Google و Samsung و Apple وما إلى ذلك.

الاجهزة صغيرة نوعا ما ومجهزة ببعض الحساسات والاجهزة اللازمة للقراءات وقياس البيانات التي تجمعها الاجهزة. أيضًا ، يتم دمج البرامج المطلوبة في الأجهزة بحيث يمكن جمع البيانات وتنظيمها ، وكذلك يمكن جمع معلومات المستخدم.

2 . الصحة

وقد لوحظت تطبيقات IOT في قطاع الصحة أيضًا. إذا كان أي مريض يرتدي الأجهزة القابلة للارتداء المتاحة ، فإن المستشعرات المتصلة بالأجهزة تسمح للأطباء بمراقبة حالة المريض خارج المستشفى. سيساعد هذا الطبيب في الحصول على فكرة عن جميع العلامات الحيوية للمريض ، وبالتالي تحسين رعاية المريض ومنع مخاطر الوفاة في المرضى المعرضين لمخاطر عالية.

هناك أيضًا تطبيق آخر لـ IOT في القطاع الصحي من خلال إدخال الأسرة الذكية في المستشفيات. الأسرة مجهزة بأجهزة استشعار لرصد أي علامات حيوية لدى المريض مثل ضغط الدم ودرجة الحرارة وقراءة مقياس الأكسجة وما إلى ذلك.

3. حركة المرور

تم استخدام IOT في مراقبة ظروف حركة المرور. في المدن الكبيرة ، تعتبر حركة المرور مشكلة عادية. لمراقبة سيناريوهات المرور هذه في تلك المدن الكبيرة ، يتم استخدام IOT لإدارة حركة المرور. في مثل هذه الحالات ، يصبح الهاتف المحمول هو المستشعر. يقوم بجمع بيانات حركة المرور ويشارك المعلومات عبر الشبكة من خلال تطبيقات مثل خرائط Google وما إلى ذلك. بهذه الطريقة ، يتم استخدام إنترنت الأشياء ويساهم في مراقبة ظروف حركة المرور. يتم عرض شروط الطرق المختلفة المتاحة ، مما يؤدي إلى مزيد من التحسين للمعلومات الخاصة بالطرق المتاحة إلى الوجهة مع إظهار الوقت المقدر للوصول إلى الوجهة.

4. إدارة الأسطول

نظرًا لوجود أجهزة استشعار في مركبات الأسطول ، تم إنشاء اتصال بين المركبات ومديريها. أيضًا ، تم إنشاء اتصال بين السائق والمركبات. لذلك فإن حالة السيارة مع حاجة السيارة معروفة الآن من قبل السائق أو المالك أو المدير. يتم ذلك من خلال دخول البرنامج الذي يستخدم لجمع البيانات ومعالجتها وتنظيمها. يعرض البرنامج أيضًا الصيانة المطلوبة ، والتي لا يكتشفها السائق عادةً.

في إدارة الأسطول ، يتم تطبيق IOT للمساعدة في تحديد الموقع الجغرافي وتحليل الأداء والتحكم في القياس عن بعد وتوفير الوقود وتقليل انبعاثات التلوث في البيئة وتوفير المعلومات لتحسين قيادة السيارة.

5. الزراعة

في الزراعة ، يتم تطبيق IOT من خلال مفهوم المزارع الذكية. عندما يتم النظر في الزراعة ، تعتبر جودة التربة عاملاً مهمًا مهمًا لإنتاج محاصيل جيدة. يوفر تطبيق IOT هذه المعلومات القيمة للمزارعين الذين سيكون لديهم معرفة مفصلة بحالة تربتهم.

يساعد IOT المزارعين في الحصول على البيانات الخاصة بمراحل التربة المختلفة والحالة الحالية للتربة. تتضمن هذه المعلومات معلومات عن رطوبة التربة ، ومستوى الحموضة ، ووجود المغذيات ، ودرجة حرارة التربة مع خصائص المواد الكيميائية الأخرى ، مع توضيح الاستخدام الفعال للمياه ، والتنبؤ بالوقت الأفضل للبذر وإظهاره ، وكذلك معلومات عن وجود أي أمراض في النباتات أو التربة.

6. الضيافة

تم تحسين جودة الخدمة مع تطبيق IOT في قطاع الفنادق. يتم تنفيذ المفاتيح الإلكترونية التي يمكن إرسالها مباشرة إلى الأجهزة المحمولة لضيوف مختلفين ، وبالتالي أتمتة عملية أنواع مختلفة من التفاعلات.

الأنشطة المختلفة التي يمكن إدارتها من خلال تطبيق IOT هي موقع الضيف ، وإرسال أي عروض أو معلومات تتعلق بالأنشطة التي تهم الضيف ، وخدمة الغرف ، وطلب توريد النظافة الشخصية ، وما إلى ذلك أيضًا ، عملية تسجيل المغادرة هي مؤتمتة من خلال تطبيق المفاتيح الإلكترونية. يوفر هذا أيضًا معلومات عن الغرف المتاحة على الفور والتعيين الفوري لموظفي التدبير المنزلي للصيانة.

7. الشبكة الذكية

مع تطبيق IOT ، تتم مراقبة الشبكة الكهربائية والتحكم فيها بشكل أفضل. يتم ذلك باستخدام عدادات الطاقة الذكية ، وعدادات الاستشعار المزودة بأجهزة استشعار وتركيب أجهزة استشعار في نقاط استراتيجية مختلفة تنتقل من مصانع الإنتاج إلى محطات التوزيع.

8. إمدادات المياه

يمكن تطبيق IOT على قطاع إمدادات المياه من خلال دمج أجهزة الاستشعار في عدادات المياه المتصلة بالإنترنت والمرتبطة ببرامج محددة. يساعد هذا البرنامج في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها مما يسمح بفهم سلوك المستهلك وتحديد أي عيوب في خدمة التوريد وما إلى ذلك.

الاستنتاجات

يمكن ملاحظة أنه نظرا لتوافر الأجهزة الذكية ، فقد استفادت قطاعات مختلفة. أيضًا ، نظرًا لأنه تم تحويل معظم المدن إلى مدن ذكية ، فقد ثبت أن إنترنت الأشياء مفهوم قوي في العصر الحالي والمستقبل. الجمع والتحليل السليم للبيانات وراء كل هذه الفوائد. وعندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات ، يلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في إدارة البيانات وتحليلها. إذا كنت ترغب في استكشاف المزيد من فرص التعلم الآلي ، يمكنك التحقق من الدورة التدريبية لدورات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تقدمها upGrad . تقدم الدورة فوائد المساعدة في التوظيف في أفضل الصناعات والحصول على تدريب تحت إشراف خبراء الصناعة لأي متخصص في العمل. لأي استفسار أو مساعدة ، يمكنك الاتصال بفريق المساعدة لدينا.

كيف يعمل إنترنت الأشياء؟

يعمل IOT من خلال وجود مستشعرات مدمجة في الأجهزة.

ما هو دور التعلم الآلي في إنترنت الأشياء؟

للحصول على نظرة ثاقبة على البيانات التي تم جمعها من خلال أجهزة إنترنت الأشياء ، يتم استخدام التعلم الآلي. يمكن حساب البيانات التي تتراوح من البيانات البسيطة إلى الصعبة وتحليلها من خلال لغة التعلم الآلي.

ما هو الشيء في إنترنت الأشياء؟

يمكن أن يكون أي شيء أو كائن في العالم الحقيقي. ولكن لكي تصبح شيئًا من IOT ، يجب أن يكون المستخدم قادرًا على استرداد البيانات من هذا الشيء.

ما هو دور الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء؟

يمكن تفسير البيانات من الأجهزة المتصلة من خلال الذكاء الاصطناعي.