كيف يمكن أن تكون مهندس التعلم الآلي مجزيًا في عام 2022؟

نما التعلم الآلي (ML) بشكل كبير في العقد الماضي ليصبح أكثر التقنيات تطلبًا للجيل القادم. يتم استخدام ML ، باعتباره مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) ، لتطوير أنظمة أو خوارزميات يمكنها أولاً التعلم من البيانات ، واكتشاف الأنماط والمفاهيم من هذه المعلومات ، ثم التخطيط أو اتخاذ القرارات بناءً على هذه التعلم.

اليوم ، يستخدم الباحثون في جميع أنحاء العالم التعلم الآلي في تطبيقاتهم عبر العديد من القطاعات ، مثل الزراعة ، والخدمات المصرفية ، والتسويق ، ومحركات البحث ، واللغويات ، والتشخيص الطبي ، وما إلى ذلك.

ML هي مهنة شهيرة في القرن الحادي والعشرين ذات نطاق وإمكانيات غير محدودة للجيل القادم حيث تعتمد المزيد والمزيد من المنظمات على البيانات لتوسيع نطاق نموها. مهندس التعلم الآلي هو مصطلح يرتبط بمهنة بناء مهنية في هذا المجال. تستخدم العديد من الشركات أيضًا علماء التعلم الآلي أو مهندسي البرمجيات أو خبراء تعلم الآلة في توصيفهم الوظيفي. وفقًا لـ Glassdoor ، يكسب الشخص الذي يعمل كمهندس تعلم آلي في عام 2022 في المتوسط ​​114000 دولار سنويًا في الولايات المتحدة مع امتيازات ومكافآت إضافية والمزيد.

يحتوي التعلم الآلي على مجموعات فرعية مختلفة ، بما في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق (DL). تستفيد العديد من قطاعات الصناعة من ML في جوانب مختلفة لتعزيز آفاق أعمالهم في المستقبل.

إمكانيات تطبيقات ML الجديدة

لقد فتح التعلم الآلي صندوق باندورا للتقنيات للتعلم وبناء نماذج متطورة. فيما يلي بعض الاحتمالات الرئيسية التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على حياتنا تمامًا:

1. تحليل المشاعر

سيساعد تحليل المشاعر أو العواطف من التطبيقات المستندة إلى ML في تحديد نغمة المستند أو مراجعة العميل. سيكون لتطبيق اتخاذ القرار هذا القدرة على إدراك أسلوب العميل من خلال قراءة مراجعته أو أي شكل وإعطاء التنبؤ بناءً على تقييمه.

مصدر

2. ترجمة اللغة

تطورت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أيضًا بشكل سريع في العقد الماضي في بناء رابط اتصال بين لغة الإنسان والكمبيوتر. بعض العقبات الحاسمة في البرمجة اللغوية العصبية هي توليد اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام ، وفهم تطور اللغة الطبيعية.

احصل على شهادة ML عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادة المتقدم في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

3. سلوك المستخدم وتوصياته - المنتجات والأفلام

تُستخدم النماذج القائمة على ML أيضًا لدراسة الاتجاهات المتغيرة وسلوك المستخدم المطابق للسوق. توصية المنتج هي من بين أنجح تطبيقات ML. كل عام ، نرى تصميمات جديدة وتغييرات في المنتجات. تجعل نماذج ML هذه النظام يفهم السلوك بناءً على معايير مختلفة مثل التوقيت والمزاج والموسم والاختيار والمرجع والعديد من العوامل الأخرى.

4. التشخيص الطبي - الرعاية الصحية

يعد التشخيص الطبي من بين أكثر الاحتمالات فائدة للتعلم الآلي. علاوة على ذلك ، أثبتت ML-AI في الرعاية الصحية نجاحها في تحديد بروتوكول العلاج ، والرعاية الشخصية ، والمراقبة ، وتطوير الأدوية. إن التنبؤ بفشل القلب من تقارير الامتحانات واكتشاف الأنماط من سجلات القلب والأوعية الدموية يكتسب شعبية في الرعاية الصحية.

تستخدم معظم الشركات العالمية التعلم الآلي في هندسة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها في عدة جوانب - Pinterest لاكتشاف محتوى فريد وجذاب ، Yelp for Image curation ، الشبكة العصبية في Google ، Baidu Voice search ، CRMS ذكي للغاية في Salesforce ، تحويل التجارة الإلكترونية في Edgecase ، جداول زمنية منسقة على Twitter و Chatbots على Facebook و Netflix للتوصية بالأفلام و Amazon للترويج للمنتجات وما إلى ذلك.

في النهاية ، استخدمت منظمة الصحة العالمية (WHO) ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ML و AI لدراسة تفشي كورونا والاستجابة له لفهم سلوك انتشاره.

كيف ازداد الطلب على التعلم الآلي في عام 2022 وما بعده؟

يتطور التعلم الآلي باستمرار حيث تتحول الشركات الآن نحو البيانات والخوارزميات لدراسة المعلومات. تعتبر نماذج الدراسة هذه مهمة للغاية وتلقي نظرة ثاقبة على العوامل الحاسمة في نمو الأعمال. سيزداد سوق التعلم الآلي العالمي (ML) ، من توقعاته البالغة 8.43 مليار دولار أمريكي في عام 2019 ، بمعدل ينذر بالخطر بنسبة 39.2٪ (CAGR) إلى 117.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027.

حجم سوق تعلم الآلة والنمو: المصدر

يفتح التعلم الآلي العديد من المسارات الوظيفية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي ومهندس البيانات والحوسبة السحابية والتعلم الآلي كخدمة (MLaaS) والبيانات الضخمة وكبار المديرين التنفيذيين في المؤسسات. مع التقدم السريع في التعلم العميق في الصناعات ، تعمل العديد من الشركات العالمية على دفع نطاقها من خلال الحلول القائمة على ML وتحليلات البيانات.

بعض من أفضل الشركات متعددة الجنسيات لـ ML تشمل IBM و Hewlett Packard (HP) و Amazon Web Services (AWS) و Google LLC و H2o.AI و Intel Corporation و Oracle Corporation و Microsoft Corporation و SAS Institute و Baidu والمزيد.

تطبيقات في صناعات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية

اليوم ، تم دمج التعلم الآلي في أكثر من 100 صناعة والعدد في ازدياد. تمس هذه الجوانب حياتنا اليومية وتسهل من قدراتنا على اتخاذ القرار. ومع البحث المستمر ، سيصقل اتجاه ML هذا لبناء نماذج أكثر تطورًا للمستقبل.

حصة السوق العالمية للتعلم الآلي حسب الصناعة في عام 2019

مصدر

1. البيع بالتجزئة

زاد استخدام تقنية التعلم الآلي بشكل كبير في صناعة البيع بالتجزئة في السنوات القليلة الماضية. تتمتع الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت اليوم بتجربة مستخدم مذهلة مع محركات التوصية لإضافة المزيد من الوضوح لمنتجاتها أو خدماتها. يضيف البحث المرئي مزيدًا من المصداقية في الوصول إلى النتائج المرجوة بسهولة. يمكن للمستخدمين تحميل الصورة بسلاسة للعثور على منتجهم الدقيق ، مثل Google Lens والبحث عن الصور ، و Pinterest Lens Your Look ، وما إلى ذلك.

مع الاقتصادات الحديثة التي تغير سلوك المستخدم ، تساعد خوارزميات التعلم الآلي الشركات في استراتيجيات التسعير ، وتقديم الخصومات ، والعديد من تقنيات تحسين التكلفة. أظهرت الأنظمة التي يقودها ML نجاحًا لا يصدق في توقع سلوك العملاء ومنحهم العروض ذات الصلة للحصول على المزيد من تحويلات الأعمال.

2. الرعاية الصحية

أظهر التعلم الآلي نجاحًا ملحوظًا في صناعة الرعاية الصحية. يساعد التسجيل الرقمي على الأجهزة الذكية المهنيين الطبيين على تحسين الكفاءة وتوحيد القرارات وتشخيص عناصر السرطان في جسم الإنسان بمزيد من الدقة والسرعة للحصول على النتائج المرجوة. ظهرت نماذج بيانات وتحليلات مختلفة في أنظمة الرعاية الصحية التي تضيف المزيد من الموثوقية والثقة.

بشكل عام ، لعبت الخوارزميات القائمة على ML دورًا هائلاً في تقييم علاج الأمراض ووضع بروتوكولاتها مع التخطيط طويل المدى ؛ أتت العديد من الفوائد من استخدام مزيج ML-AI ، بما في ذلك الإقامة في المستشفى الأقل ، والتنبؤ بالأمراض المزمنة ، وانخفاض معدل الوفيات ، وتحليل عدم الحضور ، وانخفاض إعادة الإدخال ، والمضاعفات المحتملة للحالات ، وما إلى ذلك.

3. صناعات التجارة الإلكترونية

يعد التخصيص أحد الفوائد الرئيسية التي ظهرت مع تكامل التعلم الآلي. فيما يلي الأدوار الأساسية التي يشارك التعلم الآلي فيها فيما يتعلق بصناعات التجارة الإلكترونية:

1. تحسين البحث على الويب بنتائج ذكية بمؤشرات فريدة.
2. كشف الاحتيال من مئات وآلاف المعاملات التي تتم كل يوم.
3. توصيات المنتج بناءً على أنشطة العملاء السابقة وأنشطة التصفح.
4. حملة مستهدفة محددة مع الوقت والموقع وسلوك إنفاق المستخدم.
5. بناء استراتيجيات تسعير متطورة للحصول على مزيد من التحويل
6. وصل دعم العملاء باستخدام روبوتات المحادثة إلى مستوى مذهل.
7. الحفاظ على توازن سلس بين العرض والطلب من خلال التخطيط والاستراتيجية متعددة القنوات.

أسباب اختيار التعلم الآلي في عام 2022 كمهنة

على الرغم من أن تعلم الآلة يتطلب منحنى تعليميًا حادًا وتحسينًا مستمرًا ، مصحوبًا بمجموعة كبيرة من المهارات والتعليم ، إلا أنه يعد عرضًا مربحًا لجيل الشباب اليوم. المحترفون الذين يعملون كمهندسي ML يحققون أرباحًا ضخمة.

فيما يلي الأسباب الرئيسية لاختيار Machine Learning Engineer في عام 2022 ولديك فرصة لمستقبل مشرق في المستقبل:

1. اختيارات مهنية وفرص نمو لا تشوبها شائبة مع العديد من الشركات ، والاستفادة من ML لتعزيز نطاقها في المستقبل.
2. يعتبر التعلم الآلي ، إلى جانب علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) ، بمثابة التكنولوجيا المستقبلية التي ستدفع نمو الأعمال.
3. يمكن للمحترفين كسب إمكاناتهم من خلال العمل في ML.
4. تستفيد كل صناعة الآن من البيانات لمساعدتها في بناء الاستراتيجيات والتخطيط للمستقبل. باستخدام التعلم الآلي ، يمكنك حل تحديات الحياة الواقعية و
5. ML هو منحنى التعلم المستمر مع فرص جديدة قادمة لمزيد من قطاعات الصناعة الفريدة.

خاتمة

بشكل عام ، يعد التعلم الآلي في عام 2022 واحدًا من أكثر المهن مكافأة مع إمكانات لا مثيل لها. تتجه الأعمال التجارية اليوم نحو اكتساب ميزة تنافسية للمستقبل. يعد التعلم الآلي مع التعلم العميق وتحليلات البيانات والمزايا الاصطناعية ركائز الجيل القادم. لذلك ، إذا كنت تريد أن تصبح قادة الغد ، فإن التعلم الآلي هو اختيارك لتكون في أحدها.

حتى الوضع الحالي للوباء COVID الذي يحدث مرة واحدة في العمر له تأثير ضئيل على الطلب على فرص العمل في التعلم الآلي. تتضاعف وظائف مهندس التعلم الآلي في 2022 ، حيث تحول الصناعات تركيزها نحو هذه التكنولوجيا المذهلة الجاهزة لمواجهة التحديات المستقبلية. مع التعلم الآلي الذي يعد جزءًا أساسيًا من الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أن تتوقع أن يوفر التعلم الآلي فرصًا جديدة ويوسع مجالات البحث إلى ارتفاعات قابلة للتطوير.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT - حالة الخريجين ب ، و 10 مشاريع تكميلية عملية.