مستقبل تكنولوجيا علوم البيانات في الهند

علم البيانات هو الكلمة الطنانة في عالم الابتكار العلمي والتكنولوجي اليوم. تطبيقات علوم البيانات واسعة ومتنوعة ، ويتوقع المستقبل طلبًا كبيرًا على المتخصصين في علوم البيانات في مختلف جوانب عالم تكنولوجيا المعلومات.

وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي ، يُقدر أنه سيتم إنشاء ما يقرب من 463 إكسابايت من البيانات يوميًا على مستوى العالم بحلول عام 2025. ويعادل حجم البيانات المولدة ما يقرب من 212،765،957 قرص DVD يوميًا. مع هذا الحجم الهائل من البيانات التي تتراكم كل يوم ، يصبح من الضروري دراسة وتحليل البيانات الأولية الناتجة من مصادر مختلفة ؛ هذا هو المكان الذي يعمل فيه علم البيانات على تبسيط المهمة.

ما هو علم البيانات؟

قبل أن نفهم طلب علم البيانات في المستقبل ، من المهم أن نفهم ما هو علم البيانات في المقام الأول.

علم البيانات عبارة عن عملية لجمع البيانات ، يتبعها تخزين البيانات ، والفصل ، وتحليل البيانات لاسترداد القيمة من البيانات الضخمة غير المهيكلة ، مما يساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

علم البيانات هو أيضًا الدراسة العلمية للبيانات التي تتطلب أدوات ونماذج مختلفة ، بما في ذلك أدوات التعلم الآلي والنماذج الإحصائية والرياضية والذكاء الاصطناعي. يتعامل علم البيانات أيضًا مع الجدل حول البيانات والتصور واستخراج البيانات وتحليلها.

تحقق من دوراتنا في علوم البيانات عبر الإنترنت لتحسين مهاراتك

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات عبر الإنترنت

جعل مهنة في علم البيانات في الهند

يعرف المرشحون الذين يدرسون علوم البيانات والموضوعات ذات الصلة جيدًا كيف حقق علم البيانات والذكاء الاصطناعي دخولًا قويًا في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والسفر والتجارة الإلكترونية والتعليم وسوق الأوراق المالية وما إلى ذلك.

إذا كنت تعمل كعالم بيانات في الهند ، فيمكنك استكشاف العديد من الأدوار المختلفة ، بما في ذلك:

• محلل بيانات
• مهندس البيانات
• مسؤول قاعدة البيانات
• مهندس بيانات
• محلل ذكاء الأعمال

تشمل بعض الشركات الرائدة ذات الطلب الكبير على علماء البيانات عمالقة مثل Apple و Microsoft و Google و Amazon و IBM و Accenture ، إلخ.

أن تصبح عالم بيانات

التحق محترفو تكنولوجيا المعلومات والطلاب الذين يطمحون إلى أن يصبحوا علماء بيانات بدورة في تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر. وقد حصل البعض أيضًا على درجة الماجستير في هذا الموضوع وقاموا بتوسيع دورات علوم البيانات لترقية مجموعة مهاراتهم.

إنه لأمر رائع أن نلاحظ أن العديد من غير المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات والطلاب مهتمون بالتعلم الآلي ، وتحليلات البيانات ، والبيانات الضخمة ، والذكاء الاصطناعي ، وإدراك زيادة الفرص.

أن تصبح عالم بيانات ليس بالأمر السهل كما يبدو. فيما يلي بعض المجالات التي يتوقع خبراء علوم البيانات صقلها:

• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
• أطر عمل البيانات الضخمة
• معرفة لغة Python ولغات البرمجة الأخرى
• إحصائيات
• موقف التفكير الإحصائي والمنطقي
• معرفة بمعالجة البيانات واستكشاف البيانات وتحميل البيانات وتحويل البيانات
• تعلم عميق

امتلاك مهارات اتصال جيدة هو ميزة إضافية.

مهارات علوم البيانات الأعلى لتعلم الارتقاء بالمهارات

نطاق ومستقبل علم البيانات في الهند

أدى تنفيذ علوم البيانات والتحليلات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إلى جعل إدارة البيانات مريحة للغاية ، حيث يشق معظمهم طريقهم إلى الهند. من المتوقع أن تزداد علوم البيانات عبر مختلف القطاعات مع تحسين الفرص. مع وجود العديد من الصناعات المعنية والسعي لدمجها ، فإن الطلب على علم البيانات في المستقبل أمر لا مفر منه.

كيف أثر علم البيانات على مختلف القطاعات الهندية؟

لقد قبلت العديد من القطاعات الهندية بكل سرور علم البيانات وطبقته في أعمالها اليومية ، والتي تغطي جوانب تشغيلية مهمة وتحدد سلوك العملاء.

فيما يلي بعض القطاعات الهندية حيث يكون لعلم البيانات تأثير كبير:

• الرعاية الصحية - تم اعتماد علم البيانات من قبل صناعة الرعاية الصحية منذ فترة طويلة في الهند. يمكن للمهنيين الطبيين فحص ومراقبة الأنظمة السريرية والفواتير والتاريخ الطبي والمزيد باستخدام أحدث تقنيات علوم البيانات دون التوفيق بين سجلات البيانات التي لا حصر لها.

من خلال تطبيق علم البيانات ، يمكن للأطباء والمهنيين الطبيين توجيه مرضاهم بشكل أكثر دقة من خلال مراقبة أنماط بيانات المريض ، مما يؤدي إلى تعافي أسرع. يلجأ العديد من الأشخاص الآن إلى التطبيب عن بُعد ، حيث يمكنك إجراء مواعيد واستشارات الطبيب عبر الإنترنت. التطبيب عن بعد عبارة عن منصة تكنولوجية وموجهة نحو البيانات توفر أداءً سلسًا.

• صناعة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية - إنها واحدة من أسرع الصناعات نموًا وازدهارًا باستخدام علم البيانات. من خلال التحليل التنبئي ، يمكن للتجارة الإلكترونية وصناعة التجزئة تنفيذ اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم بنجاح. يستخدم عمالقة التجارة الإلكترونية الكبار مثل Flipkart و Amazon منهجيات مدعومة بالبيانات لحملات تجارية ناجحة. تعتمد هذه القطاعات بشكل كبير على التعلم الآلي لفهم تفضيلات العملاء وإعادة استهداف الإعلانات.
• الشؤون المالية والمصرفية - رضا العملاء هو الجانب الأكثر أهمية في أي عمل في أي قطاع ، وفهم أنماط المعاملات هو مقياس حيوي لضمان رضا العملاء. من الممكن تطوير علاقات هادفة مع العملاء من خلال تطبيق علم البيانات وإيجاد حلول مناسبة لمشاكل العملاء.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

لقد قبل القطاع المصرفي التكنولوجيا المحدثة لتحديد أنماط معاملات الخصم والائتمان لتقليل مخاطر الاحتيال وتأمين البيانات المصرفية عبر الإنترنت وما إلى ذلك. وهناك أيضًا تحسن كبير في طريقة الاتصال بناءً على تفضيلات العملاء.

• الزراعة - إلى جانب توفير الغذاء لسكانها البالغ عددهم 1.3 مليار نسمة ، يتم تصدير العديد من العناصر الزراعية إلى الدول الأجنبية. لعبت علوم البيانات والذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في حل العديد من القضايا الزراعية مثل مراقبة صحة المحاصيل ومكافحة الظروف الجوية وتقديم اقتراحات لتحسين قضايا المحاصيل الشائعة.

تقدم Data Science أيضًا مساعدة ودعمًا ممتازين للمزارعين من خلال التدريب وتنمية المهارات المناسبة في المناطق قليلة الخبرة.

• التعليم - أنواع مختلفة من المشاكل التي تلحق بقطاع التعليم في الهند. يمكن للأساليب والأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات معالجة هذه المشكلات. أحد أفضل الأمثلة هو التعلم عبر الإنترنت. حتى بدون البنية التحتية المدرسية الأساسية ، يمكن للطلاب التعلم من خلال التعلم عبر الإنترنت. اعتمادًا على أسلوب تعلم الطفل ، من الممكن تطوير مواد تعليمية وتدريسية مناسبة من خلال الذكاء الاصطناعي.
• الطاقة - أصبح الناس في الهند أكثر وعياً بموارد الطاقة - المتجددة وغير المتجددة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، من الممكن تخزين وتوزيع مصادر الطاقة المتجددة بشكل صحيح.
• البنية التحتية الحضرية - يتم تشغيل العديد من مشاريع المدن الذكية في الهند بنجاح. ستندهش من معرفة أن علم البيانات والذكاء الاصطناعي يستخدمان في العديد من هذه المشاريع. مجالات الاهتمام الرئيسية لهذه المشاريع هي التخطيط الحضري ، والهجمات الإلكترونية ، وخدمات توصيل المواطنين ، والسلامة العامة ، وما إلى ذلك. وقد تمكن علم البيانات من معالجة العديد من هذه المشاكل.

استنتاج

إن الخبراء الذين يعتبرون علم البيانات هو المستقبل هم على حق. مع استخدام وتنفيذ مختلف الابتكارات التكنولوجية مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم الآلي ، فإن التغييرات الهائلة في طريقها وتهدف إلى تحويل العالم بأسره.

يتم تطبيق علم البيانات وتطبيقه في مختلف المجالات. تساهم علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في مستويات أعلى من اتخاذ القرارات الذكية للشركات والمؤسسات. نتيجة لذلك ، يتزايد الطلب على علماء البيانات ومحللي البيانات الأكفاء في مختلف الصناعات.

الالتحاق ببرنامج الشهادة الاحترافية لـ upGrad في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال

المرشحين المهتمين بالحصول على دورة في علوم البيانات ليس لديهم بديل أفضل من اختيار برنامج الشهادة المهنية upGrad في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال . هذه دورة أساسية في علوم البيانات ولا تتطلب أي خبرة في الترميز. للالتحاق بالدورة ، يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس مع خبرة عمل لا تقل عن 50٪ وسنة واحدة.

تغطي الدورة Excel و Python و Tableau. يمكن للمرشحين حضور أكثر من خمس جلسات تدريب خبراء وثلاثة مشاريع صناعية وتتويجا! جلسات إرشادية فردية ومنشئ ملفات تعريف مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يتوفر أيضًا دعم الطلاب على مدار الساعة.