برنامج بايثون لوظيفة الأرضية

دالة math.floor بايثون هي إحدى وظائف الرياضيات الموجودة في مكتبة الرياضيات في بايثون. ترجع الدالة math.floor في Python أصغر قيمة عدد صحيح أقل من التعبير أو القيمة المحددة أو تطابقها.

بناء جملة وظيفة الكلمة

تحتوي وظيفة الكلمة في مكتبة بايثون الرياضية على النحو التالي:

math.FLOOR (التعبير)

تحقق من دورات upGrad لعلوم البيانات

نظرية رقم وظيفة الكلمة

math.floor (x)

يتم إرجاع أرضية x التي هي أكبر عدد صحيح ولكنها أقل من أو نفس قيمة x.

بناء الجملة:

استيراد الرياضيات

math.floor (x)

معامل:

تعبير رقمي x.

عائدات:

عدد صحيح أكبر ولكن ليس أكثر من x.

ترجع الدالة floor في Python قيمة عددية قريبة من القيمة الرقمية المحددة. ومع ذلك ، يجب أن تكون القيمة الصحيحة التي تم إرجاعها مساوية للقيمة الرقمية المحددة أو أقل منها. اسمحوا لي أن أريكم مثالًا مباشرًا لوظيفة أرضية تُرجع قيمة الخزانة لثلاثة أرقام معطاة أدناه.

يتم تنفيذ طريقة floor () في بايثون على النحو التالي

# يطبع السقف باستخدام طريقة () الكلمة

اطبع "math.floor (-23.11):"، math.floor (-23.11)

اطبع "math.floor (300.16):"، math.floor (300.16)

اطبع "math.floor (300.72):"، math.floor (300.72)

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

انتاج |

math.floor (-23.11): -24.0

طابق الرياضيات (300.16): 300.0

طابق الرياضيات (300.72): 300.0

الفرق بين دالة int و floor في Python

ترجع دالة Python floor () قيمة عائمة. تُرجع Int () عددًا صحيحًا (وفي بعض الحالات ، خطأ تجاوز سعة). قد يكون هناك بعض التفسيرات لماذا قد يكون الحصول على الكلمة () مفيدًا.

• الكلمة () هي دالة أرضية رياضية و int () تعادل sgn (x) ⌊ | x | ⌋ في الرياضيات
• عند استخدام الأرقام السالبة ، يكون التمييز واضحًا.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022

مثال:

احضر الرياضيات

math.floor (-3.5)

-4

كثافة العمليات (-3.5)

-3

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

يتم تقريب الأرقام السالبة لأسفل لتقترب من الصفر بينما يؤدي اقتطاعها إلى تقريبها من الصفر.

للنظر إليها بطريقة أخرى ، ستظل الأرضية () أقل من أو مطابقة للأصل. ستُرجع Int () قيمة أقرب إلى الصفر أو تساويها.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على التابلوه وعلوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

استعد لمهنة المستقبل

تقدم بطلب للحصول على ماجستير العلوم في علوم البيانات