هل تتوق لتصبح عالم بيانات؟ ابدأ الآن.

الضجة حول علم البيانات حقيقية. تعد الرواتب المرتفعة وفرص العمل المتزايدة باستمرار والعمل باستخدام أحدث التقنيات محفزات شديدة لإحداث التغيير.

ومع ذلك ، يمكن أن يمثل اقتحام علم البيانات تحديًا.

بادئ ذي بدء ، أنت بحاجة إلى بعض المهارات التقنية الجادة ، وكلما بدأت في تعلم تلك المهارات بشكل أسرع ، يمكنك البدء في المسار الصحيح لتصبح عالم بيانات.

ثانيًا ، تحتاج إلى إقناع شخص ما بأن يغتنمك كعالم بيانات جديد تمامًا. نعلم جميعًا أن الحصول على وظيفة بسنوات من الخبرة يمكن أن يستغرق بعضًا من العمل ، ولكن الحصول على وظيفة في مجال ليس لديك سوى القليل من الخبرة فيه؟ يمكن أن يكون ذلك صعبًا للغاية.

ثالثًا ، تحتاج إلى معرفة الصناعة. يأتي ذلك من الوقت والخبرة والتفاعل مع علماء البيانات والبحث في مشاكل علوم البيانات الفعلية.

ومع ذلك ، هناك طرق يمكنك من خلالها أن تصبح عالم بيانات في فترة زمنية قصيرة جدًا ، وقد لا تضطر حتى إلى ترك شركتك الحالية للقيام بذلك.

تعلم دورة شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

إليك بعض النصائح الحقيقية من علماء البيانات الحقيقية حول كيفية البدء في مهنة في علم البيانات.

1. اصقل مهاراتك الصعبة

يعد التأسيس القوي في الإحصائيات أمرًا ضروريًا قبل القفز بسرعة إلى خوارزميات التعلم الآلي حتى تعرف أي الخوارزمية هي الخوارزمية الصحيحة التي يجب تطبيقها على مجموعة البيانات.

تعلم كتابة كود جاهز للإنتاج. ستثبت ممارسة الترميز على مستوى بنية البيانات والخوارزميات في بايثون أنها لا تقدر بثمن ، وستحتاج إلى أن تكون قادرًا على كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك.

SQL والخبرة في العمل مع قواعد البيانات أمر ضروري. بعد كل شيء ، يعمل عالم البيانات بكميات هائلة من البيانات طوال اليوم.

تعلم المهارات التي ستعمل بشكل جيد معًا. لا توجد مهارات قائمة بذاتها ، وستحتاج إلى استخدامها معًا لحل مشكلات متعددة في وقت واحد.

طريقة سهلة للبدء هي من خلال شهادة تحليلات البيانات التي تبلغ مدتها 9 أشهر من خلال معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. إذا كنت قد حصلت بالفعل على درجة البكالوريوس ، فيمكنك الانتقال مباشرة إلى درجة الماجستير في علوم البيانات من خلال جامعة ليفربول جون مورس. لا تتطلب خبرة في الترميز.

2. تطوير المهارات الأساسية اللينة

يتطلب جزء من العمل مع البيانات أيضًا القدرة على توصيل نتائج بياناتك إلى أصحاب المصلحة الخارجيين الذين لن يمتلكوا معرفة فنية أو إحصائية. يتطلب هذا ترجمة النتائج الخاصة بك واستخدام مصطلحات الشخص العادي بحيث يمكن فهمها بسهولة من قبل أي شخص.

التفكير المنظم ضروري للحصول على فهم قوي لمشكلة العمل الفعلية. تعلم كيفية تحديد المشكلة الحقيقية حتى تتمكن من التركيز على إنشاء إطار العمل الصحيح أو التطبيق الصحيح للعثور على حل لأقصى عدد من المشكلات.

نظم المشاكل بحيث يمكنك التعامل معها بشكل منطقي. خطط لذلك خطوة بخطوة حتى تتمكن من الوصول إلى حل. وهذا يعني أن المشكلات الكبيرة يتم تقسيمها إلى أجزاء أصغر وأن تحديد الأخطاء أسهل.

يقرأ المتعلمون أيضًا: تعلم Python عبر الإنترنت مجانًا

3. التواصل أمر بالغ الأهمية

يعتبر Data Science أمرًا تعاونيًا إلى حد ما حيث أنك غالبًا ما تعمل في فرق لتقديم مشاريع كبيرة. على الرغم من أن مسؤولية المكونات الفردية تقع على عاتق عالم بيانات واحد ، غالبًا ما يتم العثور على الحلول بشكل تعاوني.

حتى قبل الدخول في علم البيانات ، يمكن أن تكون الشبكات مفيدة لأنها يمكن أن تساعد في توجيه تفكيرك من حيث المسار الوظيفي ونقاط القوة.

أهم برامج ومقالات علوم البيانات لدينا

أهم النصائح للنجاح:

• إذا كنت تتطلع إلى تبديل الوظائف ، فابحث عن دور بيانات داخل مؤسستك الحالية. حدد مشكلة وتعاون مع Data Science / Analytics أو قم ببناء وعرض حل ، وبناء حالة للتحرك الجانبي.
• إذا كنت مهتمًا بالبحث ، ففكر في الحصول على مزيد من التعليم بدرجة الماجستير أو الدكتوراه. ابحث عن الأكاديميين الذين يعملون على حل المشكلات التي تهتم بها وتقدم إلى دوراتهم الدراسية للدراسة في ظلها.
• إذا كنت لا تزال طالبًا ، ففكر في العمل على حل المشكلات وعرضها على GitHub أو Linked in لبناء محفظتك. ضع في اعتبارك أيضًا أخذ دورات قصيرة في الترميز و SQL والتحليلات والمجالات الأخرى ذات الصلة. يمكنك استكشاف الدورات المجانية في upGrad قبل الشروع في الانغماس.
• ابحث عن مرشد في هذا المجال ، ويفضل أن يكون محترفًا ذا خبرة في منصب تود أن تطمح إليه.

مساهمات من سمير ، شاردول ، أنتان ، أشيش ، علماء البيانات في upGrad

إتقان تكنولوجيا المستقبل

تقدم بطلب للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات