تحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات: الفرق بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات

تبحث الشركات دائمًا عن أشياء وتقنيات جديدة يمكن أن تعزز إنتاجيتها أو تساعدها في الحصول على نتائج أفضل. أحد هذه المجالات هو التحليلات.

تساعد التحليلات الشركات في إنشاء وتنفيذ واختبار استراتيجيات جديدة لأقسام مختلفة بما في ذلك اكتساب العملاء وتجربة العملاء ونمو الأعمال والإدارة المالية وغير ذلك الكثير.

ومع ذلك ، نظرًا لأن التحليلات مجال واسع ، يمكن أن تصبح التقسيمات الفرعية مربكة للغاية خاصة عندما يتعلق الأمر بتحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات. على الرغم من اختلافهما عن بعضهما البعض ، يستخدم الناس هذه المصطلحات بالتبادل.

لهذا السبب سنناقش الفرق بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات اليوم. سوف نستكشف الفروق بين هذين الحقلين ونفهم سبب اختلافهما عن بعضهما البعض:

تحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات: التعريف

يكمن الاختلاف الأول بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات في تعريفاتها. كلاهما يستخدم البيانات لمساعدة الأعمال التجارية على اتخاذ قرارات مستنيرة ولكنهما يغطيان أقسامًا مختلفة من المؤسسة.

ما هي تحليلات الأعمال؟

تشير تحليلات الأعمال إلى الاستكشاف التكراري لبيانات المؤسسة أثناء استخدام تقنيات التحليل الإحصائي للحصول على رؤى حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات ذكية معهم. إنها فئة فرعية من ذكاء الأعمال التي تركز على استخدام أدوات التحليل المالي وإعداد التقارير ، وأدوات التنقيب عن البيانات ، وأدوات تصور البيانات لمعرفة كيفية استخدام البيانات بشكل صحيح. الهدف هو تبسيط تطبيق البيانات للشركات لتحديد نقاط الضعف ، وتعزيز القيمة ، وتحسين تكاليف العمليات الحالية.

تساعد تحليلات الأعمال الشركة في حل مشاكلها الفريدة ، وعادة ما تكون في مقدمة خط الأنابيب. يعد هذا تمييزًا كبيرًا لأن تحليلات البيانات تركز بشكل أكبر على الخلفية الخلفية لاستخدام بيانات الأعمال.

بعبارات بسيطة ، تستخدم تحليلات الأعمال البيانات لمساعدة الأعمال على اتخاذ قرارات ذكية بشأن جوانبها المختلفة. يمكن أن يساعد في كل قسم تقريبًا من الأعمال بما في ذلك المبيعات والتمويل والموارد البشرية وتطوير المنتجات وخدمة العملاء وما إلى ذلك.

ما هي تحليلات البيانات؟

تركز تحليلات البيانات على جمع كميات كبيرة من البيانات الأولية واستخدامها لاستخلاص استنتاجات حولها واكتساب رؤى قيمة.

تتكون تحليلات البيانات من تحليل وتصنيف البيانات بما في ذلك الفرز والتطهير وتخزين البيانات مع تحديد الأنماط في نفس الوقت. يعد التعلم الآلي أحد الجوانب الأكثر شيوعًا لتحليلات البيانات.

يتيح لك التعلم الآلي معالجة كميات هائلة من البيانات والعثور على أنماط تسمح لك بعمل تنبؤات دقيقة حول هذا المجال. كما أنه يساعدك على إنشاء رؤى تحل مشاكل العمل المعقدة لمؤسستك.

تعد تحليلات البيانات أمرًا حيويًا للشركات لأنها تساعدهم على أن يصبحوا أكثر كفاءة ويضعون استراتيجيات جديدة من خلال وضع التوقعات.

تحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات: الراتب

عندما ننظر إلى متوسط ​​الأجر لكلا هذين الدورين ، نجد أن هناك فرقًا بسيطًا بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات.

متوسط ​​أجر محلل البيانات في الهند هو INR 4.3 لكح سنويًا. الخبرة مهمة كثيرًا في هذا المجال ، حيث يحصل محلل بيانات مبتدئ مع خبرة أقل من عام على 3.44 ألف روبية هندية سنويًا بما في ذلك متوسط ​​المكافأة وأجر العمل الإضافي والمزايا الإضافية.

يحصل محلل البيانات الذي يتمتع بخبرة تتراوح من سنة إلى أربع سنوات على حوالي 4.15 ألف روبية هندية سنويًا بينما يحصل المحترف في هذا المجال الذي يتمتع بخبرة من خمس إلى تسع سنوات على 6.73 ألف روبية هندية سنويًا في المتوسط. من ناحية أخرى ، يمكن لمحلل البيانات المتمرس الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات الحصول على أكثر من INR 10 lakh سنويًا في المتوسط.

متوسط ​​أجر محلل الأعمال في الهند هو INR 6 لكح سنويًا. الأحدث في هذا القطاع يكسب حوالي 3.5 روبية هندية سنويًا بينما يحصل محلل الأعمال الذي يتمتع بخبرة تتراوح من سنة إلى أربع سنوات على 5.28 ألف روبية هندية سنويًا في المتوسط. مثل معظم القطاعات ، فإن الخبرة مهمة كثيرًا في هذا المجال حيث يحصل المحترفون الذين يتمتعون بخبرة من خمس إلى تسع سنوات على 8.3 روبية هندية سنويًا.

ومع ذلك ، فإن محلل الأعمال الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات يحصل على 10 آلاف روبية هندية سنويًا بينما يحصل محلل الأعمال الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 20 عامًا على 20 ألف روبية هندية سنويًا.

كما ترى ، فإن نطاق الدفع لهذه الحقول متشابه تمامًا ولكن تحليلات الأعمال لها حد أعلى أعلى مقارنةً بتحليلات البيانات.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات: كيفية الدخول

تتطلب منك تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات تطوير مهارات صناعية مختلفة ، وبالتالي ، ستحتاج إلى شهادات مختلفة لدخول هذه الصناعات.

تتطلب مهن تحليل البيانات مثل محلل البيانات ومحلل المنتجات وعالم البيانات أن تكون على دراية بالعديد من موضوعات علوم البيانات بما في ذلك التحليل التنبئي والإحصاءات وتصور البيانات وتحليلات البيانات الضخمة.

من ناحية أخرى ، تتطلب تحليلات الأعمال أن تكون على دراية بالفطنة التجارية (الحرص على حل مشاكل العمل) ، وأساسيات البيانات ، والأدوات الإحصائية والنمذجة ، والقدرة على تتبع أحدث اتجاهات الصناعة واتخاذ القرارات وفقًا لذلك.

دورات لتحليل البيانات

في upGrad ، نقدم دورات متعددة في تحليل البيانات. يمكنك التسجيل في برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات . لقد أطلقنا هذا البرنامج بالشراكة مع جامعة ليفربول جون مورس. يستمر لمدة 20 شهرًا وهو متصل بالإنترنت بالكامل.

بصرف النظر عن هذا البرنامج ، يمكنك التسجيل في شهادة PG في برنامج علوم البيانات . نحن نقدم هذا البرنامج مع IIIT-B ويستمر لمدة سبعة أشهر. إذا كنت تريد تجربة تعليمية أكثر تفصيلاً من IIIT-B ، فيمكنك التسجيل في دبلومة PG في برنامج علوم البيانات . إنه أول برنامج دبلوم PG معتمد من NASSCOM في الهند في علوم البيانات.

دورات تحليلات الأعمال

إذا كنت تفضل ممارسة مهنة في تحليلات الأعمال ، يمكنك التسجيل في برنامج شهادة تحليلات الأعمال لدينا . يستمر لمدة ثلاثة أشهر فقط وهو متصل بالكامل. هناك أيضًا برنامج الدراسات العليا التنفيذي في تحليلات الأعمال . يستمر هذا البرنامج لمدة أحد عشر شهرًا ويقدم أكثر من 100 ساعة من الجلسات الحية وأكثر من 8 دراسات حالة ومهام.

هناك دورة أخرى ممتازة قصيرة المدى وهي شهادة الماجستير العالمية في تحليلات الأعمال والتي تستمر لمدة ستة أشهر وتمنحك شهادة من جامعة ولاية ميشيغان ، الجامعة العامة رقم 32 في الولايات المتحدة.

يمكنك أيضًا الاطلاع على دورة تحليلات الاستخدام IIT Delhi B. معهد IIT Delhi هو واحد من أفضل المعاهد في الهند وأيضًا أحد أقدم معاهد IIT وهو دائمًا ما يتفوق في تقديم دورات تدريبية ذات صلة بالصناعة ، وقد دخلت IIT Delhi في شراكة مع upGrad للحصول على أفضل دورات IIT Delhi عبر الإنترنت. لديهم مجموعة متنوعة من البرامج الأخرى مثل التعلم الآلي وبرنامج الإدارة التنفيذية في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال وما إلى ذلك.

افكار اخيرة

قد يكون اكتشاف الفرق بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات أمرًا صعبًا. ومع ذلك ، نحن على يقين من أن النقاط أعلاه أوضحت الفروق الملحوظة بين هذين القطاعين.

ستكون تحليلات الأعمال مفيدة لك إذا كنت ترغب في ممارسة مهنة في الإدارة لأنها تركز على جمع الأفكار لاتخاذ القرار. امتلاك هذه المهارة سيجعل عملك كقائد أعمال أسهل بكثير.

من ناحية أخرى ، ستكون تحليلات البيانات مفيدة لك إذا كنت ترغب في ممارسة مهنة في قطاع التكنولوجيا. يركز على تحليل البيانات وتفسيرها للحصول على رؤى. عادةً ما يتعامل متخصصو تحليل البيانات مع كمية هائلة من البيانات بحيث يستخدمون أدوات متقدمة مثل التعلم الآلي.