برنامج DBMS التعليمي للمبتدئين: كل ما تحتاج إلى معرفته

قبل أن نبدأ في استكشاف أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) في هذا البرنامج التعليمي لنظام إدارة قواعد البيانات ، من الضروري أن يكون لديك فهم قوي لقواعد البيانات.

افترض أنك تعمل في شركة متعددة الجنسيات تضم حوالي بضعة آلاف من العمال منتشرين في جميع أنحاء العالم. سيتم تعيين معرف موظف فريد لكل موظف ، ووظيفة وظيفية ، ومدير ، وتاريخ "تعيين" و "إنهاء الاتفاقية" ، ومبلغ تعويض محدد. نظرًا لأنه ليس من الممكن إنشاء جداول وتصنيف البيانات وكتابة ألف عنصر على قطعة من الورق ، فقد تم إنشاء قواعد البيانات في الستينيات.

دعنا ننتقل إلى هذا البرنامج التعليمي لنظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) حتى تتمكن من فهم المفاهيم الأساسية بسرعة.

ما هو نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)؟

ربما سمعت عن MongoDB أو Cassandra أو OracleSQL أو MySQL. هذه ليست سوى عدد قليل من العديد من نظم إدارة قواعد البيانات المتاحة. تمكنك هذه البرامج من حفظ البيانات واسترجاعها وإجراء عمليات بحث على قواعد البيانات.

قاعدة البيانات هي تمثيل رقمي لـ "قطعة واحدة طويلة من الورق". قد تكون مجزأة ، مرتبطة بقاعدة بيانات أخرى ، مصنفة وفقًا لعوامل مختلفة ، وحتى مقارنتها ببعضها البعض.

ضع في اعتبارك السيناريو التالي: تريد تحليل رواتب الأفراد الذين لديهم نفس الوظيفة وسنوات الخبرة في العمل. الفارق الوحيد المهم هو أنهم يعملون في دول مختلفة. يمكنك إنجاز هذا التحليل باستخدام نظام إدارة قواعد البيانات أو نظام إدارة قواعد البيانات.

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات

يمكن تصنيف أنظمة إدارة قواعد البيانات إلى نوعين:

• أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية: قاعدة البيانات العلائقية هي مخزن بيانات ينظم البيانات في جداول متصلة ، كما يوحي الاسم. تكمن لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) في قلب هذه الأنظمة حيث يتم استخدامها للتفاعل مع قواعد البيانات هذه وإدارتها ، مما أدى إلى ظهور لقبها الثاني - قواعد بيانات SQL.

في قواعد البيانات العلائقية ، يتم تخزين البيانات في صفوف (سجلات) وأعمدة (سمات) تتبع نموذجًا محددًا (يُعرف أيضًا باسم المخطط) ، مما يضمن تنظيم البيانات بشكل منطقي. بشكل عام ، هناك قيمة واحدة لكل خاصية في كل سجل ، مما يؤدي إلى إنشاء علاقات واضحة بين نقاط البيانات المميزة.

• أنظمة الإدارة غير العلائقية: قاعدة البيانات غير العلائقية ليست جدولية. يستخدم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات لحفظ المعلومات وتنظيمها والحصول عليها. يشار إليها باسم قواعد بيانات NoSQL لأنها لا تقتصر على بنية الجدول.

إنها تتيح تخزين المواد غير المهيكلة مثل النصوص والصور وأنواع الملفات الأخرى المختلفة. ومع ذلك ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، لا يتم تنظيم البيانات بالضرورة في صفوف وأعمدة ، كما هو الحال في نظام الملفات الثابتة.

ما هي المفاتيح في نظم إدارة قواعد البيانات؟

تُستخدم المفاتيح لتعريف السجلات الفردية أو صفوف البيانات في الجدول بشكل فريد. كما أنها تساعد في إنشاء وتحديد الروابط بين صفوف الجدول.

أنواع المفاتيح المختلفة:

• المفتاح الأساسي: يستخدم هذا المفتاح لتحديد مثيل واحد لكائن. يحتوي كل مخطط على مفتاح أساسي واحد فقط. يمكن أن يكون هذا المفتاح قيمة أو سلسلة لا تتكرر أكثر من مرة في الجدول بأكمله. على سبيل المثال ، معرف الموظف هو المفتاح الأساسي لجدول الرواتب أو مخطط الموظفين. معرّف الموظف فريد ، ولن يكون لدى أي موظفين نفس معرّف الموظف.
• المفتاح الخارجي: المفاتيح الخارجية هي أعمدة في جدول تُستخدم للإشارة إلى المفتاح الأساسي لجدول آخر. قد يعمل المفتاح الخارجي أيضًا كمفتاح أساسي لجدول آخر.
• المفتاح المركب: عندما يكون للمفتاح الأساسي العديد من السمات (أكثر من واحد) ، فإنه يشار إليه على أنه مفتاح مركب.
• مفتاح المرشح: باستثناء المفتاح الأساسي ، تعتبر جميع الخصائص الأخرى مفاتيح مرشحة.
• Super Key: المفتاح الفائق عبارة عن مجموعة من السمات المستخدمة لتحديد مجموعة tuple بشكل فريد.

تحقق من دورات علوم البيانات لدينا لتحسين مهاراتك.

أوامر SQL الأساسية لإدارة قواعد البيانات

أوامر SQL هي مجموعة من الإرشادات. يتم استخدامه لتبادل المعلومات مع قواعد البيانات. بصرف النظر عن ذلك ، يتم استخدامه أيضًا لإجراء بعض الأنشطة والإجراءات والبحث عن البيانات.

يتم شرح أوامر SQL الأكثر استخدامًا أدناه:

• لغة تعريف البيانات (DDL): تُستخدم DDL لإنشاء أو تحرير كائنات قاعدة البيانات أو بنية قاعدة البيانات ، أو لوضعها بطريقة أخرى ، "لتحديد" كائنات أو بنية قاعدة البيانات.
• إنشاء: في قاعدة البيانات ، ينشئ الأمر "إنشاء" جداول جديدة.
• ALTER: يُستخدم الأمر "ALTER" لإضافة أعمدة أو سمات جديدة إلى جدول ، أو لتعديل قيم الموجودة بالفعل.
• اقتطاع: يُستخدم الأمر "اقتطاع" لإزالة جميع الصفوف من الجدول وتنظيف المساحة المتاحة في المخطط المحدد الذي تعمل به.
• DROP: يتم استخدام الأمر "DROP" لإزالة أو "إسقاط" البنية والسجلات التي تم تخزينها في المخطط.
• لغة معالجة البيانات (DML): يتم استخدام DML لتعديل قواعد البيانات وفقًا لرغبات المستخدم عن طريق إجراء استعلامات في قاعدة البيانات. هذه هي الأوامر الأكثر استخدامًا أثناء التعامل مع قواعد البيانات. يمكن تغيير البيانات عن طريق إضافة أو إزالة القيم من قاعدة البيانات وتعديل القيم الموجودة بالفعل في قاعدة البيانات.
  • INSERT: يستخدم هذا الأمر لإدخال البيانات أو "إدراجها" في صف من جدول أو مخطط.
  • UPDATE: يتم استخدام هذا الأمر "لتحديث" قيمة العمود في الجدول أو المخطط.
  • حذف: يزيل هذا الأمر أو "حذف" الصفوف من الجدول. يمكن دمج الأمر DELETE مع الأمر "WHERE" لحذف أكثر من صف واحد.
• لغة التحكم في البيانات (DCL): يحدد DCL كيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات المخزنة في قاعدة بيانات. على سبيل المثال ، إذا كانت قاعدة البيانات بها 50 مستخدمًا يعملون عليها ، فيجوز لمسؤول قاعدة البيانات منح أو إبطال الوصول إلى مناطق معينة من قاعدة البيانات للمهندسين.
  • GRANT: توفر حقوق الوصول وصول المستخدم إلى قاعدة بيانات باستخدام الأمر "GRANT".
  • REVOKE: إنه في الأساس عكس أمر "GRANT". يزيل أذونات المستخدم من مخطط أو جدول واحد أو أكثر.
• لغة التحكم في المعاملات (TCL): يتم استخدام TCL لضمان بقاء قاعدة البيانات متسقة وللتعامل مع المعاملات التي تبدأ بأوامر لغة معالجة البيانات (DML).
  • COMMIT: يُستخدم هذا الأمر لحفظ الحالة الحالية لقاعدة البيانات بعد تنفيذ الاستعلامات المطلوبة.
  • ROLLBACK: يستخدم هذا الأمر للعودة إلى نقطة جميع التغييرات غير المحفوظة في المخطط.
  • SAVEPOINT: يستخدم هذا الأمر للتراجع إلى نقطة زمنية معينة دون الحاجة إلى التراجع عن المعاملة بأكملها بالكامل.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم في عام 2022

استنتاج

تتزايد الحاجة إلى موظفين ذوي مهارات عالية وموجهين للبيانات مع انتشار التقدم التكنولوجي في الأعمال. بسبب الطلب المتزايد ، أصبح التنافس أكثر شراسة. هناك طلب كبير على علماء ومحللي البيانات الذين يتمتعون بأساس متين في علم البيانات من قبل الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء. يجب أن يظلوا محدثين بأنظمة إدارة البيانات في السوق.

هذا البرنامج التعليمي لقاعدة البيانات هو مجرد بداية رحلة التعلم الخاصة بك. مع ماجستير العلوم في upGrad's في علوم البيانات ، يمكنك الغوص بعمق في عالم علوم البيانات. يتم تقديم الدورة بالشراكة مع IIIT-B وجامعة ليفربول جون مور ، أحد المعاهد البحثية الرائدة في الهند.

يحصل الطلاب على فرصة للتواصل مع محترفين في هذا المجال واكتساب المعرفة والمهارات في أحدث التقنيات والاتجاهات الصناعية من خلال المشاركة في أنشطة التعلم العملي والجلسات مع معلميهم.