مهندس مستودع البيانات: نظرة عامة ، المهارات ، الراتب ، الأدوار والمزيد

مهندس مستودع البيانات مسؤول عن تصميم وصيانة حلول إدارة البيانات التي تدعم الأعمال أو المؤسسة. يقومون بتحليل احتياجات بيانات الشركة ، وتطوير حلول إدارة قواعد البيانات ، ونشر برامج إدارة البيانات لتخزين واسترداد البيانات من السحابة أو الجهاز.

ملخص

يعمل مهندس مستودع البيانات مع تقنيات مستودع البيانات التقليدية لابتكار خطط تدعم المؤسسة أو الأعمال بشكل أفضل. إنهم يأخذون في الاعتبار احتياجات العميل أو أهداف صاحب العمل ويعملون على تطوير بنية أو خطة محددة سيتم الحفاظ عليها لخدمة الأغراض المحددة على وجه التحديد.

لكي تصبح مهندسًا لمخزن البيانات ، يحتاج المرء إلى درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات (IT) أو هندسة الكمبيوتر وعدة سنوات من الخبرة في العمل مع إدارة البيانات أو هندسة البرمجيات. يمكن أيضًا الحصول على مؤهلات اختيارية مثل شهادة أخصائي إدارة البيانات المعتمد (CDMP).

وفقًا لخبير الرواتب ، قد يكسب مهندسو مستودع البيانات ذوي الخبرة متوسط ​​سنوي قدره 22 روبية هندية في السنة ، والمبتدئين يكسبون روبية. 15 كهس سنويا. ومع ذلك ، قد تختلف الرواتب حسب الموقع والخبرة.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

ما هي المهارات المطلوبة لتصبح مهندس مستودع بيانات؟

بالإضافة إلى الخبرة العملية والمعرفة الخاصة بالموضوع ، يجب أن يمتلك مهندسو مستودعات البيانات الطموحون المهارات الأساسية واللينة التالية:

مهارات صعبة:

• تخزين البيانات
• استخراج وتحويل وتحميل (ETL)
• نمذجة البيانات
• انفورماتيكا
• تحليل المتطلبات
• تصميم قاعدة البيانات
• ذكاء الأعمال (BI)
• خدمات تكامل خادم SQL (SSIS)
• هادوب
• قواعد بيانات
• قاعدة بيانات أوراكل

المهارات الشخصية:

• مهارات القيادة
• المهارات التنظيمية
• التفصيل المنحى

تمثل الصورة أعلاه جميع المهارات اللازمة المطلوبة لتصبح مهندس مستودع بيانات .

يحتاج مهندسو البيانات إلى معرفة مجموعة متنوعة من لغات البرمجة والتقنيات المتقدمة المرتبطة بالبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والسحابة. يجب أن يمتلكوا أيضًا مهارات اتصال كتابية ولفظية قوية وأن يعرضوا رؤى تجارية حادة. يجب أن تمكن بنية مستودع البيانات في استخراج البيانات من التقنيات الفعالة لدفع نجاح الأعمال.

أنواع هندسة مستودع البيانات

تأتي بنية مستودع البيانات في ثلاثة أنواع مختلفة:

• بنية أحادية الطبقة: تقلل هذه البنية من كمية البيانات المحفوظة في مستودع البيانات عن طريق إنتاج مجموعة بيانات أصغر.يساهم في تحسين جودة البيانات وتقليل تكرار البيانات. يجب أن يكون هيكل الإدارة واضحًا وأن تكون الأنظمة الأساسية للأجهزة والبرامج قابلة للتكيف.
• بنية ثنائية المستوى: تعد طبقات قاعدة البيانات والتطبيق طبقات منفصلة في هذا التكوين.الطبقة الأولى هي طبقة العميل ، والتي تضم مؤلفي التقارير وأدوات الاستعلام للمستخدمين النهائيين. الطبقة الثانية هي طبقة خادم قاعدة البيانات ، والتي تضم جميع البيانات الأولية.
• بنية ثلاثية المستويات: هذه هي العمارة الأكثر استخدامًا لمستودع البيانات.يتكون من ثلاث طبقات - أعلى ، وسط ، وأسفل. توجد خوادم قاعدة البيانات في الطبقة السفلية ، وهي نظام قاعدة بيانات علائقية بشكل أساسي. يتم تنظيف البيانات وتحويلها ودمجها في هذه الطبقة باستخدام أدوات النهاية الخلفية.

هناك خمسة مكونات لبنية مستودع البيانات:

• قاعدة البيانات
• أدوات ETL (استخراج تحميل التحويل)
• البيانات الوصفية
• أدوات الاستعلام
• سوق البيانات

(سوق البيانات هو نسخة أصغر من مستودع البيانات يخدم وحدات أو فرق عمل محددة مثل التمويل أو التسويق)

مبادئ تخزين البيانات

هذه بعض الإرشادات التي يجب تذكرها أثناء إنشاء مستودع بيانات.

• المبدأ الأول هو أن جودة البيانات أمر بالغ الأهمية. يجب الوثوق بالبيانات الموجودة في مستودع البيانات من قبل المستخدمين الذين يعتمدون عليها في اتخاذ القرار.
• الفكرة الثانية هي إنشاء أنظمة منفصلة. هذا يعني أن أنظمة التشغيل يجب أن تكون على اتصال ثنائي الاتجاه مع مستودع البيانات لتغذية البيانات للداخل والخارج.
• المفهوم الثالث هو إنشاء منطقة مرحلية ثابتة حيث يمكن الاحتفاظ بالبيانات قبل تعديلها ووضعها في مستودع البيانات.

تتضمن المفاهيم الإضافية استخدام المخططات لتجميع الأشياء بشكل منطقي ، واستخدام أسماء متسقة وذات مغزى للكائنات في المستودع ، ودمج مصادر البيانات ، وتنظيف البيانات الرديئة ، وجعلها بسيطة ومتسقة. يمكن بناء مستودع بيانات جيد التنظيم ويمكن الاعتماد عليه من خلال الالتزام بهذه المبادئ.

كيف تحافظ على تنظيم مستودع البيانات؟

يتطلب الحفاظ على تنظيم مستودع البيانات اتباع أفضل الممارسات التي تضمن أن المستودع يلبي احتياجات أصحاب المصلحة ، وقابل للتطوير ، ويمكن صيانته بسهولة.

فيما يلي بعض أفضل الممارسات لتنظيم مستودع البيانات:

• يجب أن يكون لديك نموذج بيانات ورسم تخطيطي لتدفق البيانات.
• بما في ذلك إدارة البيانات.
• إنشاء أدوار المستخدم.
• التعرف على تصميم مخطط مستودع البيانات
• ابدأ بتنفيذ عمليات إدارة البيانات الرئيسية القوية (MDM).
• خصص الوقت والجهد لتوحيد بياناتك.

يجب أن تكون قد صادفت بعض المصطلحات الآن. دعنا نحصل على فكرة واضحة عنهم.

نماذج البيانات : هي تجريدات لأشياء أو أنظمة أو عمليات في العالم الحقيقي تُستخدم لتنظيم البيانات ووصفها وتحليلها.وهي مصممة لمساعدة المستخدمين في فهم روابط البيانات وهيكلها وإعطاء إطار عمل لتصميم أنظمة المعلومات.

يمكن أن تكون نماذج البيانات مفاهيمية أو منطقية أو مادية ويمكن استخدامها لأسباب مختلفة ، بما في ذلك تحليل البيانات وتصميم قواعد البيانات وتطوير البرامج ونمذجة الأعمال.

تمثل الكيانات والخصائص والعلاقات أجزاء البيانات في نموذج البيانات.

• تمثل الكيانات أشياء أو مفاهيم في العالم الحقيقي ، بينما تشرح السمات صفات تلك الكيانات.
• تصف العلاقات الروابط بين الأشياء وكيف تتفاعل مع بعضها البعض.

ETL (استخراج وتحويل وتحميل): ETL هي مهمة استخراج البيانات من عدة مصادر ومعالجتها في تنسيق جاهز للتحليل ووضعها في مستودع بيانات.بصفتك مهندسًا لمخزن البيانات ، يجب أن تفهم عمليات وتقنيات ETL تمامًا وأن تكون قادرًا على تصميم وإنشاء وإدارة مهام سير عمل ETL.

تصميم قاعدة البيانات: يجب أن يكون مهندس مستودع البيانات على دراية بأفكار وتقنيات تصميم قواعد البيانات مثل التطبيع والفهرسة والتقسيم.هذه القدرة مطلوبة لإنشاء قواعد بيانات فعالة وقابلة للتطوير والحفاظ عليها وقادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات.

البرمجة: تعد مهارات البرمجة مهمة لمهندسي مستودعات البيانات ، حيث يحتاجون غالبًا إلى تطوير نصوص واستعلامات وتطبيقات مخصصة لأتمتة عمليات ETL ، وتحسين أداء قاعدة البيانات ، وبناء نماذج البيانات.الكفاءة في SQL و Python و Java أمر مرغوب فيه للغاية.

ذكاء الأعمال: ذكاء الأعمال (BI) هو عملية استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات لاستخراج الرؤى والقيمة من البيانات.يجب أن يفهم مهندس مستودع البيانات مفاهيم وأدوات ذكاء الأعمال جيدًا وأن يكون قادرًا على تصميم وتنفيذ هياكل البيانات التي تدعم تقارير وتحليلات ذكاء الأعمال.

الاتصال: يجب أن يكون مهندسو مخازن البيانات قادرين على التواصل بشكل فعال حيث يجب عليهم التعاون مع أصحاب المصلحة من العديد من الإدارات والخلفيات.يجب أن يكونوا قادرين على العمل بنجاح مع أعضاء الفريق والشركاء الخارجيين ونقل المفاهيم والحلول التقنية إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين.

التنقيب عن البيانات: هو عملية تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والارتباطات والرؤى التي يمكن استخدامها لتوجيه خيارات العمل.يجب أن تتضمن بنية مستودع البيانات في استخراج البيانات أدوات مثل برامج التحليل الإحصائي وخوارزميات التعلم الآلي وأدوات التصور.

راتب مهندس مستودع البيانات في الهند

قد يختلف دخل مهندس مستودع البيانات في الهند بناءً على معايير مثل الخبرة ومجموعة المهارات والجغرافيا وحجم المؤسسة. ومع ذلك ، وفقًا لإحصاءات Payscale India ، يبلغ متوسط ​​التعويض السنوي لمهندس مستودع البيانات في الهند ما يقرب من 1،530،000 روبية هندية.

نظرًا للطلب القوي على المتخصصين المؤهلين في مجال تخزين البيانات وذكاء الأعمال ، قد يتوقع مهندسو مستودعات البيانات أجورًا أفضل في المدن الهندية الكبرى مثل بنغالور ومومباي ودلهي وحيدر أباد. قد يحصل المحترفون ذوو القدرات الخاصة في مجالات مثل أدوات ETL ونمذجة البيانات وبنية قواعد البيانات أيضًا على رواتب أعلى.

خصائص بنية مستودع البيانات

تعد بنية مستودع البيانات أداة مفيدة لتخزين البيانات وتحليلها نظرًا لاحتوائها على العديد من الميزات ، بما في ذلك:

• فصل الأنظمة التشغيلية والتحليلية
• قابلية التوسع للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات
• القابلية للتوسعة لإضافة وظائف ومصادر بيانات جديدة
• الأمان لحماية البيانات الحساسة
• قابلية الإدارة لإدارة وصيانة فعالة

الأدوار الوظيفية لمهندس مستودع البيانات في الهند

فيما يلي بعض الأدوار الوظيفية لمهندس مستودع البيانات في الهند:

• تصميم حلول مستودعات البيانات وتطوير بنية أو خطط محددة تدعم نشاطًا تجاريًا أو مؤسسة
• الحفاظ على أنظمة لحفظ البيانات الأولية والبيانات الوصفية وأصول البيانات الأخرى
• أداء المهام ضمن بنية تحتية أكبر تدعم أنشطة مثل التنقيب عن البيانات لإضافة قيمة
• تحليل جميع أهداف بنية مستودع البيانات وتحديد متطلبات المهارة لها
• تطوير نماذج البيانات المادية والمنطقية
• إعداد التصاميم لأنظمة قواعد البيانات والتوصية بإدخال تحسينات على الأداء
• الحفاظ على البرامج النصية وأدوات قواعد البيانات المختلفة وتطويرها لتسهيل عملية الأتمتة
• تطوير عمليات ETL المختلفة وإعداد مكعبات OLAP
• تقديم الدعم لجميع مبادرات تخزين البيانات
• تحليل جميع أنشطة مستودع البيانات وتحديد الموارد الرئيسية لها
• تحديد معايير البيانات الوصفية لمستودع البيانات وعمليات المراقبة ووضع الخطط لالتقاط جميع البيانات الوصفية والوصول إليها. تطوير وتنفيذ خطط العمل المختلفة للمشاريع.

مهنة في مستودع البيانات في الهند

نظرًا لأن التدفق السريع للبيانات لا يقترب من حدوث انخفاض ، فإن العديد من الفرص للعمل في مجال تخزين البيانات في الهند تنتظر المهنيين المهرة في السنوات القادمة. تمتلك بوابات الوظائف مثل Naukri.com و LinkedIn بالفعل الآلاف من فرص العمل المتاحة لمتخصصي تخزين البيانات ، في حين أن الفرص العالمية تتوقع نمو الموظفين المهرة لاكتساب المواهب القيمة من الأمة.

اكتشف شهاداتنا المشهورة في علوم البيانات

خاتمة

باختصار ، يتيح تخزين البيانات تقليل الوقت المستغرق لتقديم مستوى معين من الجودة بشكل كبير أثناء التكيف مع متطلبات المستخدم الديناميكية. يمكن أن تساعد بنية مستودع البيانات المصممة جيدًا المؤسسات على إدارة الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها اليوم بشكل أفضل. أفضل طريقة لتكون جزءًا من هذه الثورة هي الارتقاء بالمهارات ، وتتيح لك upGrad فرصة لفعل الشيء نفسه!

تم تصميم دورة upGrad للماجستير في علوم البيانات للمهنيين الذين يرغبون في صقل مهاراتهم في علوم البيانات أو الانتقال إلى مهنة في هذا المجال. الدورة مرنة وذاتية السرعة ، مما يسمح للمتعلمين بإكمال البرنامج في وتيرتهم الخاصة. يمكن للمتعلمين أيضًا الوصول إلى فريق دعم الطلاب المخصص للمساعدة في أي أسئلة أو مشكلات قد يواجهونها أثناء البرنامج.

يمكنك أيضًا الاطلاع علىدوراتنا المجانيةالتي تقدمها upGrad في الإدارة وعلوم البيانات والتعلم الآلي والتسويق الرقمي والتكنولوجيا.تحتوي كل هذه الدورات على موارد تعليمية من الدرجة الأولى ، ومحاضرات حية أسبوعية ، ومهام صناعية ، وشهادة إتمام الدورة - وكل ذلك مجانًا!

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات