استئناف علم البيانات: الدليل الكامل [2022]
نشرت: 2021-02-14وفقًا لـ Glassdoor ، يأتي " عالم البيانات " على رأس قائمة أفضل الوظائف في عام 2019. إنه يدفع جيدًا ويوفر أيضًا مسارًا وظيفيًا مليئًا بالتحديات والمكافآت. على هذا النحو ، زاد عدد وظائف علم البيانات وكذلك عدد المتقدمين.
حتى إذا تجاهلت المنافسة ، ما زلت بحاجة إلى إثبات أن لديك المهارات اللازمة لتكون جزءًا من الشركة. إذن ، ما هي الخطوة الأولى للحصول على موقع أحلامك في علم البيانات؟ سيرة ذاتية ممتازة وجيدة الصياغة.
حتى قبل أن تقابل مدير التوظيف ، سيكون لديهم رأي عنك من خلال سيرتك الذاتية. لذلك ، من الأفضل أن تشد الانتباه وتقودهم إلى الاتصال بك لإجراء مقابلة. دعونا نتعلم كيفية القيام بذلك.
جدول المحتويات
أساسيات
يرتكب معظم المرشحين الخطأ الكبير المتمثل في إعداد سيرة ذاتية واحدة وإرسالها إلى جميع أصحاب العمل المحتملين (وفي كثير من الأحيان يقومون بإرسال نسخة منهم جميعًا عن طريق الخطأ). هذه ممارسة غير مثمرة للغاية. لن تحصل على النتائج التي تريدها. لذلك ، إذا أصدرت شركة إعلانًا لعالم بيانات مهارته الأساسية هي لغة Python وأرسلت إليهم سيرة ذاتية تشرح كيف تكون King of R ، فأسف ؛ انها لن تعمل.
يجب أن تكون كل من سيرتك الذاتية مصممة حسب الوظيفة والوظيفة الشاغرة التي تتقدم لها. يمكن إرسال نفس السيرة الذاتية إلى عدد قليل من أصحاب العمل المختلفين ، ولكن حتى ذلك الحين ، يجب إجراء تعديلات طفيفة. أيضًا ، ضع في اعتبارك المؤشرات التالية عندما تبدأ في جعل سيرتك الذاتية لعلوم البيانات:
- احتفظ بالسيرة الذاتية بصفحة واحدة طويلة. حتى وما لم يكن لديك أكثر من 15 خبرة ذات صلة في هذا المجال ، لا تتجاوز صفحة واحدة.
- استخدم المسافات البيضاء بسخاء.
- استخدم العناوين والعناوين الفرعية عند الاقتضاء. يجعل السيرة الذاتية أكثر قابلية للقراءة. وكذلك تسليط الضوء.
- استخدم خطوطًا واضحة. يستخدم معظم المرشحين ، في محاولة منهم ليكونوا خياليين ، خطوطًا متصلة (مثل Lobster). أو يأخذونها إلى الطرف الآخر ويستخدمون غير رسمية (مثل تحذير). تجنب هذه التطرفات. اجعلها عملية ومهنية. استخدم خطوطًا مثل Arial و Times New Roman و Proxima Nova.
- لا تبالغ في الألوان.
- التدقيق اللغوي والنحوي تحقق من سيرتك الذاتية دائمًا. قم بتشغيله من خلال Grammarly أو اطلب من صديق إلقاء نظرة عليه. حتى خطأ إملائي واحد يمكن أن يفسد انطباعك.
أقسام لتضمينها في سيرتك الذاتية لعلوم البيانات
فيما يلي الأقسام الأساسية التي سيتم تضمينها. يمكنك الإضافة والحذف كما يحلو لك ، ولكنها تلخص التفاصيل الأساسية التي يحتاج مدير التوظيف إلى معرفتها. يمكن أن يكون الترتيب كما يحلو لك.
- استئناف الهدف / ملخص
- خبرة في العمل
- المهارات الأساسية / الأساسية
- التعليم والشهادات (إن وجدت)
- أي مشاريع أو منشورات
- معلومات أساسية عنك
- قسم الهوايات (أو القسم الذي يُظهر شخصيتك مثل "الأكثر فخراً")
ما يجب تضمينه في كل قسم
استئناف الهدف / ملخص
هذا هو القسم الأول الذي ستقع عليه عيون المجند. إنه قسم مهم للغاية لأنه سيساعدك على الحصول على قدمك وإجبار المجند على قراءة بقية سيرتك الذاتية حيث تشرح إنجازاتك.
لذا ، أي واحد تكتب؟ الهدف أم الملخص؟
إذا كنت حديث التخرج أو حديث التخرج في هذا المجال ، فعليك كتابة هدف السيرة الذاتية. إذا كانت لديك خبرة ونتائج ذات صلة في هذا المجال ، فأنت تكتب ملخصًا.
إليك كيفية كتابة هدف السيرة الذاتية
حديث التخرج من جامعة XYZ بدرجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر. طبقت مهاراتي التحليلية والاستراتيجية في بناء المشاريع التي فازت بها في التحدي العالمي لعلوم البيانات في 2018. أتوق لتطبيق مهاراتي لحل مشاكل العالم الحقيقي الآن.
مثير للانتباه. هل تريد قراءة المزيد ، أليس كذلك؟
هنا عندما لا ترغب في قراءة المزيد
حديث التخرج من جامعة XYZ بدرجة البكالوريوس في الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات. تتطلع إلى تعلم تقنيات علوم البيانات وتصبح ماهرًا فيها.
عذرًا. يتم رمي هذا الشخص في سلة المهملات. اذكر مهاراتك وأي إنجازات إذا كانت لديك وما يمكنك القيام به لصاحب العمل بدلاً من العكس. بعد ذلك ، إليك كيفية كتابة ملخص السيرة الذاتية:
مهندس علم بيانات طموح يتمتع بخبرة تزيد عن 5 سنوات. متخصص في استخدام Tableau لإنشاء نماذج بيانات مولدة للوضوح تقوم بتقطير كميات كبيرة من البيانات إلى تصورات سهلة الفهم. الفائز في تحدي التابلوه السنوي.
إليك كيفية عدم كتابتها
يمكن لمهندس علوم البيانات ذو الخبرة الواسعة إجراء التحليل الإحصائي وتنظيف البيانات وتصور البيانات وأيضًا قيادة الفرق.
الخلاصة: تجنب الادعاءات الغامضة. قم بتضمين الحقائق والأرقام الثابتة لجعل خبرتك ملموسة بشكل أكبر.
خبرة في العمل
اذكر خبرتك في العمل بترتيب زمني عكسي. سيسمح لك هذا بالبدء بأكثر النقاط إثارة للإعجاب لأن مسؤولياتك ونتائجك سترتفع منذ أن بدأت حياتك المهنية. بعد ذلك ، اختر أفضل مشاريعك لتضمينها. لا داعي لذكر كل مشروع عملت عليه تحت الشمس.
أخيرًا والأهم من ذلك ، تهدف إلى التأثير . ستذكر كل سيرة ذاتية لعلوم البيانات التحليل الإحصائي وتصور البيانات واستخراج البيانات. لكن التأثير الذي كنت ستحدثه سيكون فريدًا بالنسبة لك. لذلك قم بتضمين الحقائق والأرقام الثابتة حول كيف ساعدت جهودك ومهاراتك الشركة على النمو.
إليك تنسيق محتمل
المنصب واسم الشركة
عمل من ____-____
موقع
الانجازات الرئيسية
<هنا تتحدث عن التأثير الذي أحدثته من خلال مسؤولياتك وأي جوائز مهمة ربما تكون قد فزت بها>
إليك مثال لتوضيح ذلك:
عالم البيانات في Goldman Sachs
يناير 2015 - أكتوبر 2019
بنغالور، الهند
الانجازات الرئيسية
- إنشاء وتنفيذ نماذج للتنبؤ بربحية القرض. تحقيق معدل تحسن بنسبة 20٪ في جودة القروض المعتمدة.
- قاد فريق تصور البيانات المكون من 20 شخصًا لتحسين جودة التقارير الإحصائية.
- فاز في مسابقة GS Data Science في ثلاثة أرباع متتالية.
مرة أخرى ، تجنب الغموض. ادعم ادعاءاتك بالحقائق والأرقام.
المهارات الأساسية / الأساسية: إذا كانت بنية سيرتك الذاتية تسمح بذلك ، قسّم مهاراتك إلى مهارات صعبة ومهارات شخصية.
تشمل المهارات الصعبة في علم البيانات: Python و R و SQL و APIs وتنظيف البيانات ومعالجة البيانات وسطر الأوامر وما إلى ذلك.
تشمل المهارات الشخصية: القيادة ، والتفكير التحليلي ، والتفكير الاستراتيجي ، والإبداع ، والعمل الجماعي ، إلخ.
اقرأ أيضًا: مزايا تعلم Python لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
التعليم والشهادات
يقوم معظم الأشخاص بتضمين هذا القسم قبل قسم خبرة العمل. لكن هذا الأخير أكثر صلة بعملية التوظيف ، خاصة إذا كنت تعمل في الصناعة لمدة عامين على الأقل. لذا ، ضعها وفقًا لذلك.
إذا كنت قد اجتزت الجامعة ، فلا داعي لتضمين دراستك. أيضًا ، اتبع ترتيبًا زمنيًا عكسيًا حيث تذكر الدرجة الأحدث أولاً. اذكر أي مشاريع أو جوائز مثيرة فزت بها خلال برنامجك أو أي نوادي / جمعيات رياضية / حاسوبية كنت جزءًا منها.
إذا كان لديك أي شهادات ، فقم بتضمينها أيضًا. على سبيل المثال ، عند التقدم لوظيفة متعلقة بعلوم البيانات ، ستساعدك شهادة علم البيانات من مؤسسة مرموقة في الحصول على مكالمة مقابلة.
معلومات اساسية
يتضمن اسمك ومدينتك وولايتك (وبلدك إذا كنت تتقدم لوظيفة في الخارج). أيضًا ، قم بتضمين عنوان بريدك الإلكتروني النشط ، والهاتف ، والرابط إلى ملفك الشخصي على LinkedIn ، ورابط المدونة إذا كان لديك واحد. نظرًا لأنك تتقدم لشغل منصب في علم البيانات ، سيرغب القائمون على التوظيف في معرفة المشروعات التي عملت عليها أو تعمل عليها حاليًا. لذلك ، قم بتضمين ارتباط GitHub أيضًا.
تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
تغليف
ستساعدك هذه في إرشادك في جعل سيرتك الذاتية لعلوم البيانات. إنها مهمة مثل أي جانب آخر من جوانب عملية التوظيف. لذلك ، تأكد من تقديم أفضل ما لديك باتباع النصائح والإرشادات المذكورة أعلاه. سنراك على الجانب الآخر من التوظيف!
هل يستحق أن تكون عالم بيانات في عام 2022؟
يتجه علم البيانات بالفعل إلى المخططات باعتمادنا المتزايد باستمرار على البيانات والتكنولوجيا. هناك فجوة كبيرة بين الطلب والعرض لعلماء البيانات مما يجعلها واحدة من أكثر المجالات ربحًا في عام 2022.
يكسب عالم البيانات الذي يتمتع بخبرة 5 سنوات حوالي 300000 دولار في السنة. يكسب عالم البيانات اللائق حوالي 123000 دولار سنويًا بينما يبلغ متوسط الراتب لعلماء البيانات حوالي 91000 دولار سنويًا. هذا هو الراتب الأساسي فقط. يحصل علماء البيانات أيضًا على مكافأة وسائط جذابة تبلغ حوالي 8 آلاف دولار في نطاق يتراوح بين ألف دولار و 17 ألف دولار
ما هي المهارات المطلوبة لتكون عالم بيانات؟
المهارات التالية ضرورية لتكون في ترسانتك إذا كنت تطمح في علوم البيانات وتريد أن تصبح فرصًا جيدة:
1. الإحصاء والاحتمالات
الإحصاء والاحتمالية هما أهم مفاهيم رياضية لعلوم البيانات. الإحصاء الوصفي مثل المتوسط والوسيط والوضع والانحدار الخطي واختبار الفرضيات هي بعض موضوعات الإحصاء والاحتمال.
2. لغة البرمجة
يجب عليك استخدام لغة برمجة واحدة وإتقانها لتشفيرها. هناك الكثير من اللغات ولكن بايثون هي اللغة المفضلة بسبب المكتبات والوحدات النمطية التي توفرها.
3. التعلم الآلي والتعلم العميق
التعلم الآلي والتعلم العميق هما مجالان منفصلان ومجموعات فرعية من علوم البيانات في نفس الوقت. ستساعدك هذه الموضوعات على التعمق في علوم البيانات.
4. تصور البيانات
تصور البيانات هو فن تصور البيانات في شكل مخططات ورسوم بيانية لجعلها أكثر قابلية للفهم وربحية.
ما هي تطبيقات علم البيانات؟
يتحكم علم البيانات في الكثير من المجالات التقنية حيث أصبحت البيانات ضرورة. فيما يلي التطبيقات الرئيسية لعلوم البيانات:
1. يعتبر القطاع المالي والمصرفي من أوائل القطاعات التي بدأت في استخدام علم البيانات ، حيث يتم تداول كمية هائلة من البيانات بشكل منتظم.
2. يستخدم قطاع الرعاية الصحية علم البيانات في الغالب في مجالات تشمل تشخيص الصور ، والبحوث في الطب ، وعلم الوراثة.
3. تشمل المجالات الأخرى شركات الطيران والنقل والألعاب والتصنيع.