علم البيانات في التسويق الرقمي: التحليلات على الخطوط الأمامية في عام 2022

نشرت: 2021-01-08

تحليلات بيانات التسويق الرقمي والتسويق الرقمي هي بلا شك الكلمات الطنانة للباحثين عن عمل في جميع أنحاء العالم. قد يعتقد المرء أن الاثنين متنافيان - أحدهما للميول رياضيًا ، والآخر للعقول الإبداعية. هذه هي النسخة المعاصرة من النقاش الذي لا ينتهي حول "الفنون مقابل العلم". إذا كنت في حالة ركود من محاولة اكتشاف المسار الذي تختاره ، أو حتى إذا كنت تريد تغيير أسلوبك تمامًا - فهناك أخبار جيدة لك!

هذا هو مستقبل التسويق مع مرور الوقت والمزيد والمزيد من الناس على الإنترنت ، لذلك عليك أن تكتسب مهاراتك باستخدام برامج التسويق الرقمي وإذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات ، فراجع دورات علوم البيانات لدينا من أفضل المؤسسات.

مصدر

يتعلق التسويق الرقمي بإنشاء المحتوى المناسب والترويج له ؛ يدور علم البيانات حول الاستفادة من المحتوى. ماذا يحدث عندما تجمع بين القوتين؟ الطريقة الأسهل والأكثر واقعية للإجابة على هذا السؤال هي إلقاء نظرة على أمثلة من العالم الحقيقي.

جدول المحتويات

كوكا كولا: شهادة على علم البيانات في التسويق الرقمي

كيف تقوم بتنفيذ إستراتيجية تسويق رقمية شخصية فردية لشركة تقدم ما يصل إلى 1.5 مليار مشروب لعملائها كل يوم؟ اتخذت شركة Coca-Cola طريق حملة الولاء الرقمية وحققت ذلك بالضبط.

من خلال العمل مع شركة FICO للذكاء الاصطناعي ، نفذت الشركة برنامج My Coke Rewards لعلاماتها التجارية Coke و Diet Coke و Coke Zero. كانت الحملة بمثابة مهمة ضخمة قدمت المحتوى مباشرة إلى المستهلكين عبر البريد والموقع الإلكتروني وقنوات الهاتف المحمول. مع أكثر من 11 مليون مستخدم ، سرعان ما أصبحت الحملة التسويقية الأكثر شمولاً التي عملت عليها الشركة على الإطلاق.

تراوحت المكافآت من بطاقات الهدايا البسيطة والبسيطة واشتراكات المجلات إلى أشياء غريبة مثل ترقيات السيارات المستأجرة والغداء مع Broncos. ولكن ما الذي يمكن أن تكسبه Coca-Cola من برنامج مكافآت بسيط؟ بيانات.

من خلال المشاركة المباشرة في الاستطلاعات والاختبارات والمزيد ، تمكنت Coca-Cola من فهم مفهوم العلامة التجارية بوضوح من المستهلكين أنفسهم. وسجلت حركة المرور إلى الموقع 8.6 مليون زائر في الربع الثالث من عام 2007 ، بزيادة قدرها 13000٪ عن العام السابق.

ماذا فعلت شركة كوكا كولا بالبيانات التي تطلبها؟ الجواب المباشر هو كل شيء. من مساعدة المطاعم في تخزين العناصر المناسبة إلى إنشاء إعلانات مستهدفة لمختلف المجموعات السكانية في جميع أنحاء العالم ، تستخدم Coca Cola بياناتها الثمينة في كل مرحلة من مراحل التسويق الآن.

لا توجد كلمات أفضل لتلخيص قصة النجاح هذه من كلمات جاستن دي جراف ، مدير استراتيجية البيانات والتسويق الدقيق في الشركة - "غالبًا ما نتحدث عن سبب امتلاكنا لأذنين وفم واحد - من الأفضل الاستماع أكثر مما نتحدث . وهذا ينطبق على نهجنا تجاه مدخلات المستهلك ".

قصة نجاح من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين؟ ما مدى صلة اليوم؟

أفضل جزء في التسويق الرقمي وتحليلات البيانات التي تعمل جنبًا إلى جنب مع بعضها البعض هو أنها تخلق دورة جميلة وفاضلة كما هو موضح في المثال أعلاه. تجمع حملة التسويق البيانات ، ويتم تفسير البيانات ، ويتم تقديم منتجات أفضل ، ويتم إنشاء المزيد من الحملات التسويقية المستهدفة مرة أخرى ، ويتم جمع المزيد من البيانات ، ويستمر العرض!

تحقق من: أفكار مشروع التسويق الرقمي

كيف يفيد علم البيانات في التسويق الرقمي المؤسسات والمستهلكين اليوم؟

مع أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات التي يتم إنشاؤها لكل بيانات ، أصبح علم البيانات في التسويق الرقمي أمرًا بالغ الأهمية الآن أكثر من أي وقت مضى.

فيما يلي طريقتان لاستخدام تحليلات البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي:

SEO و SEM

وفقًا لـ HubSpot ، يبحث 89٪ من مستخدمي الإنترنت في الولايات المتحدة عبر الإنترنت قبل الشراء ، حتى لو اشتروا محليًا في النهاية. المفتاح لبناء حركة المرور العضوية نحو موقع ويب هو أن يكون لديك استراتيجية قوية لتحسين محركات البحث والتسويق عبر محرك البحث. SEO تعني تحسين محركات البحث و SEM للتسويق عبر محرك البحث.

مصدر

يتضمن التسويق عبر محرك البحث استخدام استراتيجيات الإعلان المدفوعة لتحسين حركة مرور الموقع من خلال محركات البحث.

يتضمن تحسين محرك البحث تنفيذ استراتيجيات للترتيب الطبيعي بين النتائج القليلة الأولى لبحث Google عن المنتجات / الخدمات ذات الصلة.

نظرًا لعدد المواقع الإلكترونية القادمة والمنافسة المتزايدة ، فليس من المستغرب أن الظهور في الصفحة الأولى من البحث ليس بالمهمة السهلة. تحليلات البيانات في SEO و SEM هي بعض استراتيجيات التسويق الرقمي التي تستخدمها شركات مثل Airbnb اليوم لتحسين تحويلاتها.

باستخدام تحليلات البيانات والتعلم الآلي ، تقوم الشركات بتحليل الاتجاهات والقيم والخصائص بين المستهلكين لتحسين تصنيفهم على Google. علاوة على ذلك ، تعد تحليلات البيانات طريقة مؤكدة لفهم ما ينجح وما لا ينجح - مما يسمح أساسًا لفريق التسويق باتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.

التسويق عبر البريد الإلكتروني

قد يبدو أن البريد الإلكتروني أصبح شيئًا من الماضي ، نظرًا لانتشار وسائل التواصل الاجتماعي عبر جميع الفئات السكانية ، لكن الأبحاث تشير إلى خلاف ذلك. لا يزال 9 من كل 10 جهات تسويق يستخدمون البريد الإلكتروني للتسويق ، وهو يعمل. رقم غير مسبوق ، يوفر التسويق عبر البريد الإلكتروني عائد استثمار قدره 42 دولارًا لكل 1 دولار يتم إنفاقه!

ولكن ، كيف يستفيد التسويق عبر البريد الإلكتروني من تحليلات البيانات؟

باستخدام علم البيانات في التسويق الرقمي للبريد الإلكتروني ، يمكن للمؤسسات في جميع المجالات تقديم رسائل بريد إلكتروني مخصصة تنقر - حرفيًا! تسمح رسائل البريد الإلكتروني المخصصة للمسوقين بتضمين معلومات قيمة فردية بأشياء بسيطة مثل تحديد اسم المتلقي. ومن المؤكد أن رسائل البريد الإلكتروني المخصصة ترى معدلات فتح أعلى بنسبة 29٪ وفقًا للبيانات الواردة من Salesforce.

مصدر

تستخدم شركات مثل Amazon تحليلات البيانات في حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني لإرسال تذكيرات بعربات التسوق المهجورة ، واقتراحات المنتجات المكملة لسجل الشراء ، وتقديم العروض والعروض الترويجية للأشياء التي كان المستخدمون يبحثون عنها عبر الإنترنت ، وما إلى ذلك.

بالرجوع إلى الدورة الفاضلة ، يعد التسويق عبر البريد الإلكتروني أيضًا بداية ممتازة للشركات لجمع البيانات. عادةً ما ترسل الشركات عبر الإنترنت رسائل بريد إلكتروني ترحيبية ورسائل ترويجية ورسائل بريد إلكتروني للوافدين الجدد إلى العملاء. باستخدام تحليلات البيانات ، يمكن للشركات فك رموز عدد الأشخاص والتركيبة السكانية الذين نقروا على بريد إلكتروني ، وعدد الأشخاص والتركيبة السكانية الذين زاروا موقع الويب بعد فتح البريد الإلكتروني ، وأكثر من ذلك بكثير.

يمكن أن تجيب هذه البيانات على أسئلة مهمة مثل من يحب المنتجات ، ومن يهتم بـ TG ولكن لم يأخذ زمام المبادرة لإجراء عملية شراء حتى الآن ، ومن الذي سيروج لرسائل البريد الإلكتروني أكثر للموسم المقبل ، وما هي رسائل البريد الإلكتروني التي تعمل ، وما الذي لا يناسب أي جمهور وما إلى ذلك. باستخدام هذه البيانات ، يمكن للشركات إنشاء المزيد من الحملات المستهدفة التي توفر تحويلات أفضل.

في حين أن هذين مثالين صغيرين فقط لعلوم البيانات في التسويق الرقمي ، إلا أن هناك الكثير لاستكشافه. التحليلات في قطاع التسويق ليست جديدة ، وكانت التطورات مذهلة. مع ظهور أدوات تحليلات بدون تعليمات برمجية سهلة الاستخدام ، أصبح علم البيانات في التسويق الرقمي الآن هو القاعدة ، وليس الاتجاه.

تقوم الشركات الآن بتتبع حركات مقلة العين ونقرات الماوس لتصميم التطبيقات والمواقع الإلكترونية! الكل في الكل ، يرفع الثنائي السعيد بنجاح منتجات وخدمات واستراتيجيات وحملات جديدة تتعلم من بعضها البعض - مرة بعد مرة.

اقرأ أيضًا: راتب التسويق الرقمي في الهند

هل تريد المشاركة في الحدث؟

سواء كنت ترغب في بدء مهنة في التسويق الرقمي أو علم البيانات ، أو حتى تريد أن تسلك طريق ريادة الأعمال يومًا ما وامتلاك عملك الخاص ، فإن وجود "الفنون" و "العلوم" في صندوق الإنجازات الخاص بك يمكن أن يكون مفيدًا بلا شك.

من خلال الاستفادة من علم البيانات في التسويق الرقمي ، يمكن للمؤسسات أن تجمع القوى التي كانت تقليديًا بمعزل عن العالم الخارجي ، لتحقيق الهدف المشترك - تحسين تجربة العملاء لتحقيق نتائج ملموسة أكثر أهمية.

تمتلك upGrad ، بالشراكة مع MICA ، جميع المكونات التي يمكنك جمعها معًا لتطوير علم البيانات السري الخاص بك + وصفة التسويق الرقمي . اصقل مهاراتك اليوم مع هذه الدورة وارتق إلى مستوى تحديات الغد.

إذا كنت ترغب في استكشاف التسويق الرقمي وتصبح خبيرًا فيه ، فراجع MICA وبرنامج شهادة التسويق الرقمي من upGrad. كن خبيرًا في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي وتسويق المحتوى والعلامات التجارية وتحليل التسويق والعلاقات العامة.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على Python وعلوم البيانات ، فراجع IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

كيف يساعد علم البيانات في التسويق الرقمي؟

ساعد التطور في علم البيانات المؤسسات في جميع أنحاء العالم على أن تصبح أكثر سرعة وكفاءة في تخطيطها وتنفيذها للوظيفة. في التسويق الرقمي أيضًا ، يمكن أن يوفر دمج علوم البيانات مع تحليلات التسويق الرقمي فوائد ضخمة. تشمل حالات الاستخدام الأعلى لعلوم البيانات في التسويق الرقمي تقسيم العملاء ، وتحليل السوق ، والتحليل الفوري والتنبؤي لسلوك العملاء ، وتسريع تخطيط حملات التسويق ، وتنظيم تجربة العملاء الشخصية ، وتحسين قنوات التسويق المختلفة والميزانية ، وتسجيل النتائج الرئيسية ، دمج البيانات يؤدي العلم والتسويق الرقمي إلى زيادة رضا العملاء والمبيعات ، وهو الهدف الأساسي لكل مؤسسة.

كيف يمكنك تحسين مُحسّنات محرّكات البحث باستخدام علم البيانات؟

يساعد استخدام علم البيانات في تحسين محركات البحث على تصور الاتجاهات بطريقة أفضل ، وإنشاء حملات تسويقية يمكن أن يكون لها تأثير كبير في السوق ، وتحديد المصدر الصحيح لحركة المرور ومصادر الإحالة ، وتحديد الأنماط غير العادية في حركة مرور موقع الويب ، وتحديد الجمهور الفعلي مقابل الجمهور المستهدف ، وتحديد صفحات التحويل المنخفضة التي تتمتع بترتيب جيد والتي تعد جيدة لتحسين حركة المرور العضوية. يساعدك تصور علم البيانات في مقارنة مجموعات البيانات المختلفة ومقارنتها ، ومعالجة كميات كبيرة من البيانات على نطاق واسع ، وتسريع عملية اكتشاف المعرفة ، وكشف الأسئلة المخفية ، ومسارات التحويل العليا ، وتحديد الأنماط الشائعة.

متى يمكن نشر طرق علم البيانات في تحسين محركات البحث؟

يمكن نشر أساليب علم البيانات في مُحسّنات محرّكات البحث للتنبؤ بالكلمات الرئيسية التي ستساعدك على الترتيب الأعلى في Google SERP ، والتوليد التلقائي للمحتوى من خلال التعلم الآلي ، ومواءمة ممارسات تحسين محرك البحث ، واختيار مصدر البيانات الصحيح لتحليل بيانات أكثر دقة ، من أجل اختبار A / B ، وسم الصور باستخدام خوارزمية الكشف عن الكائن.