أفضل 7 دورات مجانية في علوم البيانات عبر الإنترنت [للطلاب الجدد وذوي الخبرة]

نشرت: 2021-06-04

كان الطلب على خبراء علوم البيانات في ازدياد. توقعت شركة IBM مؤخرًا زيادة بنسبة 28 ٪ في عدد علماء البيانات المعينين في السنوات القادمة. في عالم اليوم المعتمد على البيانات ، انضمت كل مؤسسة إلى سباق جمع البيانات لاستخراج رؤى قيمة.

تعتبر هذه الرؤى أساسية للشركات لأنها تساعدهم على بناء الحلول ذات الصلة وتصميم استراتيجيات التسويق المستهدفة واتخاذ قرارات الأعمال الموجهة نحو البيانات - فلا عجب لماذا تستثمر المؤسسات في جميع الصناعات بشكل متزايد في تقنيات علوم البيانات.

بصرف النظر عن كونه مجالًا مزدهرًا ، يرحب علم البيانات أيضًا بالطلاب من خلفيات مختلفة - من علوم الكمبيوتر إلى الاقتصاد والإحصاء إلى العلوم المعرفية. لذلك ، حتى لو لم تكن من خلفية علم البيانات ، فلا داعي للشعور بالإهمال. من خلال عدد قليل من الدورات التدريبية والشهادات ومشاريع علوم البيانات ، ستكون على اطلاع بكل ما هو مطلوب لبناء حياة مهنية ناجحة في علم البيانات.

لحسن حظك ، هناك العديد من الدورات التدريبية المجانية في علوم البيانات والبرامج التعليمية التي يمكن أن تساعدك ليس فقط في وضع أسسك بشكل صحيح ولكن أيضًا في الحصول على خبرة عملية في العمل مع التقنيات الجديدة.

جدول المحتويات

لماذا تلتحق بدورة مجانية في علوم البيانات؟

كما ذكرنا سابقًا ، يدرك أصحاب العمل في جميع أنحاء العالم الآن أهمية توظيف المرشحين المهرة في التعامل مع أجزاء كبيرة من البيانات لاستخراج المعلومات. تتطلب التحديات الحديثة حلولًا مبتكرة ، وبالتالي ، من الأهمية بمكان أن يكتسب المحترفون مهارات الصناعة الرائجة مثل علم البيانات وتحليلات البيانات.

اليوم ، مع العديد من الأدوات والتقنيات المؤتمتة للتعامل مع المهام العادية والمتكررة مثل تنظيف البيانات والتحضير والتحليل ، أصبح الوصول إلى العديد من عناصر علم البيانات أكثر سهولة. لذلك ، يمكن للأشخاص إجراء عمليات تعتمد على البيانات (مثل النمذجة التنبؤية) دون الحاجة إلى جعل أيديهم متسخة بأي تشفير أو خوارزميات. ومع ذلك ، هذا نهج ميكانيكي للغاية للأشياء.

إذا كان لديك فهم واضح للأساسيات الكامنة وراء هذه الأدوات الآلية ، فستكون في وضع أفضل بكثير لاستخدام هذه الأدوات بشكل أكثر إنتاجية. ستطور منظورًا مختلفًا تجاه هذه الأدوات بمجرد أن تفهم طريقة عملها الداخلية. أيضًا ، قد تكون قادرًا على إنشاء تقنيات أكثر تحسينًا لحل مشاكل العمل المعقدة.

لهذا السبب ، نوصيك بالتسجيل في دورة مجانية عبر الإنترنت لعلوم البيانات. من خلال الالتحاق بدورة تدريبية عبر الإنترنت ، يمكنك التعلم من الأمان والراحة في منزلك. بينما تقدم بعض دورات علوم البيانات عبر الإنترنت شهادات إتمام ، فإن البعض الآخر لا يفعل ذلك. لذلك ، تأكد من مراجعة صفحة ويب الدورة للحصول على تفاصيل الدورة.

أعلى دورات مجانية في علوم البيانات على الإنترنت

upGrad - دورات مجانية لشهادة علوم البيانات

تهدف upStart - مبادرة upGrad - إلى مساعدة الطلاب والمهنيين على التعرف على أحدث التقنيات والتطورات مجانًا. تم تصميم هذه الدورات لتعريف المبتدئين بالمشكلات العملية الواقعية.

1. البرمجة باستخدام بايثون - مقدمة للمبتدئين

إذا كنت ترغب في التعرف على الفروق الدقيقة في البرمجة باستخدام Python ، وكيف يساعدك ذلك في حياتك المهنية في علوم البيانات - فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك تحديدًا. يتم تغطية كل شيء بدءًا من هياكل البيانات ونماذج البرمجة وهياكل التحكم والبرمجة الموجهة للكائنات إلى بناء حلول واقعية باستخدام Python في هذه الدورة التدريبية الشاملة للمبتدئين. يمتد لمدة 17 ساعة ويمنحك جولة كاملة في برمجة Python.

2. تعلم برمجة بايثون الأساسية

تعرف على القوائم ، والجداول ، والسلاسل ، وتركيبات البرمجة المهمة الأخرى من عدسة لغة برمجة Python في هذه الدورة التي تستغرق 15 ساعة والتي تستهدف المبتدئين. استعد لتعلم مفاهيم وتقنيات البرمجة المتقدمة والغوص بشكل أعمق في عالم علوم البيانات من خلال إكمال هذه الدورة.

3. تعلم مكتبات Python: NumPy و Matplotlib و Pandas

صديقة للمبتدئين ولكنها شاملة - هذه الدورة التدريبية حول مكتبات Python تُطلعك على المكتبات المختلفة التي ستحتاج إليها طوال حياتك المهنية في علوم البيانات. تعد Numpy و Matplotlib و Pandas من أكثر مكتبات Python فائدة للعمل مع أجزاء كبيرة من البيانات واستخلاص رؤى منها. ستساعدك هذه الدورة التمهيدية في مواجهة تحديات علوم البيانات الأساسية باستخدام مكتبات Python.

4. مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية

تتمحور معالجة اللغة الطبيعية حول فهم اللغويات البشرية ونمذجة لفهم آلات الحوسبة. لها آثار في جميع الصناعات المختلفة - من الترفيه إلى الرعاية الصحية إلى خدمة العملاء. انتقل من خلال هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 11 ساعة لفهم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية واستخدام regex لإنشاء أدوات التصحيح الإملائي والتجزئة الصوتية واكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها.

5. أساسيات التعلم العميق للشبكات العصبية

إذا كنت مفتونًا بالتعلم العميق وترغب في فهم كيفية تكرار البنية العصبية لدماغنا لجعل الآلات أكثر ذكاءً - فهذه الدورة مناسبة لك. انتقل من خلال هذه الدورة للتعرف على الشبكات العصبية ، والتعلم في الشبكات العصبية ، والشبكات المتكررة ، وآليات التغذية الراجعة والتعلم المتقدم ، وبعض مفاهيم التعلم العميق التي تنطوي على تطبيقات أعلى للشبكات العصبية. تعمل هذه الدورة لمدة 28 ساعة ، وهي نقطة دخول مثالية إلى عالم الشبكات العصبية والتعلم العميق.

6. أساسيات الإحصاء الاستنتاجي

الإحصاء عنصر مهم في طيف علوم البيانات بأكمله - والإحصاءات الاستنتاجية أكثر من ذلك. بعد كل شيء ، يتمحور علم البيانات حول فهم البيانات وفهمها أكثر من مجرد جمع البيانات. في هذه الدورة ، سوف تتعلم كيفية استخدام الأدوات والتقنيات المناسبة لإجراء إحصائيات استنتاجية على مجموعات البيانات. تعرف على الاحتمالات والإحصاءات ، وتوزيعات الاحتمالية المنفصلة المستمرة ، وطرق أخذ العينات وتقدير الأخطاء ، ونظرية الحد المركزي في هذه الدورة التي تستغرق 15 ساعة!

7. علم البيانات في التجارة الإلكترونية

التجارة الإلكترونية صناعة متنامية. ستقدم لك هذه الدورة التدريبية جميع علوم البيانات والتحليلات التي تجري في النهاية الخلفية لأي عمل تجاري إلكتروني. شارك في هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 13 ساعة للحصول على فهم أعمق لكيفية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مجال التجارة الإلكترونية والتعرف على الأدوات والتقنيات المهمة.

خاتمة

لم يعد "علم البيانات" كلمة طنانة - إنه حاجة الساعة لكل مؤسسة تتطلع إلى تحسين خدماتها من خلال جمع رؤى تجارية قيمة. نتيجة لذلك ، تكافئ الشركات المتخصصين في علوم البيانات بحزم سنوية ضخمة.

لذلك ، إذا كنت مفتونًا بعالم البيانات وتريد إضافة قيمة من خلال حل مشاكل علوم البيانات في العالم الحقيقي ، فإن الدورات المذكورة أعلاه رائعة لكسر الجليد. يمكنك إما اختيار دورة واحدة أو عدة دورات ، حسب النطاق الترددي والقدرة. الفكرة هي إكمال أي دورة (دورات) تختارها أثناء العمل في مشاريع واقعية. يمكّنك من اكتساب فهم أعمق للمعرفة النظرية التي اكتسبتها.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن علم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في هذا المجال ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

يمكن أيضًا للطلاب الجدد والمديرين من المستوى المتوسط ​​وكبار المديرين التنفيذيين اختيار برنامج الشهادة المتقدمة في التعلم الآلي من upGrad وهو عبارة عن دورة مدتها 7 أشهر مصممة لتعليم الطامحين أن يكونوا قادة في الصناعة. يتم تقديم دورة ML بالتعاون مع IIT Delhi وتتطلب من الطلاب إجراء اختبار دخول مدته 40 دقيقة حول البرمجة والرياضيات ، والتي على أساسها يتم وضع تطبيقاتهم في القائمة المختصرة. نظرًا لكونه معهدًا تعليميًا مرموقًا في الهند ، يهدف IITD إلى تسريع نمو حياتك المهنية من خلال توفير الوصول إلى أعضاء هيئة التدريس والموجهين على مستوى عالمي الذين يساعدون الطلاب على بناء قدرات تعلم الآلة وقيادة الفرق الوظيفية. هناك 20 جلسة مباشرة مدرجة في برنامج الشهادة المتقدم هذا والتي تغطي 14 موضوعًا في علوم البيانات.

هذه فرصة لا تريد أن تفوتها.

نأمل أن تكون هذه المقالة قد قدمت لك دورة تدريبية مفيدة واحدة ، إن لم تكن كثيرة ، يمكنك الالتحاق بها!

هل يمكنني تعلم علوم البيانات من المنزل؟

نعم ، يمكنك بالتأكيد تعلم علم البيانات بنفسك. أفضل طريقة لبدء التعرف على علوم البيانات هي الالتحاق بدورة تدريبية عبر الإنترنت. الدورات والفصول الدراسية عبر الإنترنت هي الطريقة المثلى لتعلم كل شيء من المبتدئين إلى المستوى المتقدم. سواء كانت المعرفة النظرية أو التطبيق العملي للتكنولوجيا ، يمكنك الحصول على التدريب المناسب بمساعدة دورة عبر الإنترنت وأنت مرتاح في منزلك.
تحتاج فقط إلى التأكد من أنك تأخذ الدورة التدريبية الصحيحة حتى تتعلم كل المفاهيم الضرورية لعلوم البيانات. من خلال التفاني والتطبيق المتسق للمعرفة المكتسبة ، يمكنك بالتأكيد تعلم علم البيانات بنفسك.

كيف أبدأ علم البيانات من الصفر؟

أصبح علم البيانات مجالًا يحلم به العديد من الأشخاص. غالبًا ما يجد الناس الأمر محيرًا لأنهم لا يعرفون من أين يبدأون رحلة التعلم الخاصة بهم. إذا وجدت صعوبة أيضًا في البدء برحلة التعلم هذه ، فلنجعلها سهلة عليك.
باتباع الإجراء التالي خطوة بخطوة ، ستجد أنه من السهل جدًا بدء رحلة تعلم علوم البيانات.
1. تعرف على أساسيات برمجة بايثون
2. فهم أساسيات الرياضيات والإحصاء.
3. التعرف على مفاهيم بايثون من خلال تحليل البيانات
4. ابدأ تعلم تعلم الآلة
5. ممارسة مشاريع مختلفة لتطبيق المعرفة المكتسبة

هل علم البيانات وظيفة مرهقة؟

كل وظيفة لها تقلبات. هناك منحنى تعليمي في كل وظيفة ، وسيستغرق الأمر بعض الوقت للتعرف على جميع الأدوات المستخدمة لهذه الوظيفة بالذات في الشركة. سيبدو الأمر مرهقًا بعض الشيء عندما تبدأ بمرحلة التعلم ، لكنك ستكون قادرًا على اكتشافها لاحقًا. إذا وجدت وظيفة علم البيانات مثيرة للاهتمام حقًا ، فلن تتعرض للتوتر أبدًا ، حتى لو كان لديك الكثير لتتعلمه والكثير من العمل عليه.