أهمية علم البيانات للمديرين

اليوم ، تستخدم المؤسسات الأكبر والأكثر نجاحًا في العالم عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات والتي تؤثر على قرارات العمل عالية المستوى. من المتوقع أن يكون القادة والمديرون مجهزين بمعرفة واسعة النطاق وأساسية لعلوم البيانات وتقنياتها. يشجعهم علم البيانات للمديرين على أن يكونوا صانعي قرار أفضل وأن يتماشوا مع عقلية نمو المؤسسة.

هناك طلب كبير على المديرين المعتمدين على البيانات بسبب مجموعة مهاراتهم الخاصة في تطبيق البيانات المعقدة على مشاكل العمل وحلها من خلال الرؤى القابلة للتطبيق. لكن لماذا يتم تفضيلهم على المديرين التقليديين؟

ما الذي يجعل المدير المستند إلى البيانات أفضل؟

اكتسبت البيانات وزنًا كبيرًا في اتخاذ القرارات التجارية وحل المشكلات. لسوء الحظ ، يميل المدراء التقليديون إلى الاعتماد على الحدس المدعوم بمدخلات غير خيالية وقصيرة النظر من فريقهم. لا يمكن أن تنجح قرارات العمل التي تنشأ عن مثل هذه المدخلات في البيئة الاقتصادية الحالية ، حيث يمكن لنقطة بيانات إضافية واحدة أن ترجح كفة الميزان لصالح منافس. يغيب المديرون التقليديون عن بصرهم فرص النمو المستقبلية لأنهم يعملون بشكل مريح في نطاق ضيق. في كثير من الأحيان ، يؤدي هذا إلى حل مشكلة متحيز ونقص المبادرة للتوسع.

إذن ، ما الذي يميز الإدارة القائمة على البيانات عن الإدارة التقليدية؟

إنهم يتخذون قرارات مدعومة بالحقائق

مع وجود البيانات في متناول أيديهم ، يمكن للمديرين اتخاذ القرارات بناءً على أدلة دامغة ومدعومة بحدسهم. في حين أن الحدس هو بلا شك خاصية حيوية يجب أن يمتلكها المدراء ، يمكنهم تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال البيانات. تمكنهم تحليلات البيانات للمديرين من إلقاء نظرة على مقاييس الأداء السابقة وتطوير الحلول التي تعالج مشاكل العمل من الناحية التكتيكية.

على سبيل المثال ، قد يعتقد المدير أن سائل غسيل الأطباق المعتمد على الهلام هو طريقة جديدة لتنظيف الأواني للمناطق الريفية ، وسيرغب الجمهور في استخدام شيء مختلف. لكن البيانات تكتشف أن العملاء في المناطق الريفية متنوعون ولا يريدون التحول من صابون غسيل الأطباق. لذلك ، قد يضطر المدير إلى تغيير التكتيكات بناءً على رؤى متعمقة من البيانات.

يقومون بتحسين المنتجات والخدمات لتلبية احتياجات العملاء

تقدم إدارة المنتجات المبنية على البيانات دليلًا قويًا حول ثقة المستهلك وتفضيلاته. يتعمق علم البيانات في كميات هائلة من البيانات لاستكشاف التعليقات وتحليل السوق لمنتج أو خدمة الشركة ومشاركة الاقتراحات لتحسينها.

التقييم المستمر للبيانات المتعلقة بالمنتج أو الخدمة يمنح المديرين اليد العليا على المنافسين. ونتيجة لذلك ، يمكنهم العمل بشكل أسرع وإعادة التفكير في نماذج الأعمال بسرعة لتلبية احتياجات العملاء والحفاظ على ولاء العلامة التجارية.

يعرفون الجمهور المستهدف

نظرًا لأن علم البيانات يتعمق في مشاعر العملاء وسلوك الشراء والتركيبة السكانية والاحتياجات ، فإن مدير منتج علوم البيانات يعرف السوق المستهدف. كما أنه يستخدم البيانات لتقييم الأسواق المحتملة وتحديد ما إذا كانت مربحة للأعمال.

تحصل المؤسسات على كميات هائلة من البيانات عن العملاء من خلال مصادر متعددة - استبيانات العملاء ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، وتحليلات Google ، وما إلى ذلك. لكن المدير المعتمد على البيانات يعرف أنه بدون تطبيق علم البيانات على البيانات الأولية ، فقد يفوتهم معلومات مهمة. لذلك ، يستخدمون نماذج علم البيانات لاستخراج نقاط البيانات ذات الصلة من كومة من المعلومات.

يفكرون في المستقبل

يراقب المديرون المعتمدون على البيانات دائمًا الفرص المستقبلية المفيدة للنمو التنظيمي. من خلال نماذج علوم البيانات ، يمكن للمديرين تتبع التوقعات القادمة واستخدام هذه المعلومات لتطوير خطط لهذه الفرص. يساعد التفكير المستقبلي أو المستقبلي الشركات والمديرين على تحقيق مكاسب على منافسيهم بطرق مهمة.

على سبيل المثال ، تستخدم الخدمات المالية نماذج لتقييم مخاطر الائتمان والاحتيال قبل إقراض العميل لمعرفة ما إذا كان سيخسر المال في المستقبل.

كيف يمكن للمدراء تطبيق علوم البيانات؟

المديرين هم على رأس فهم مشاكل أعمالهم. لحل هذه المشكلات ، يجب أن يتوصلوا إلى رؤى قابلة للتنفيذ وذات مغزى. توفر إدارة القرار المدفوع بالبيانات هذه الأفكار من خلال التعمق في البيانات. ولكن ما لم يعطي المدير الاتجاه الصحيح ، فلن يكون للبيانات التي تم جمعها أي فائدة. المدراء هم من يضعون الأهداف ويخبرون علماء البيانات بما يجب عليهم البحث عنه بالضبط.

يحتوي علم البيانات على العديد من التطبيقات التي يستخدمها المديرون لحل المشكلات وتحقيق الأهداف. هنا بعض.

التعلم العميق لخدمة العملاء الممتازة

يستخدم علم البيانات لمديري المنتجات تقنيات التعلم العميق لإظهار كيف ستبدو الرؤية البشرية من خلال أجهزة الكمبيوتر. على سبيل المثال ، يستخدم التعلم العميق كاميرات متعددة في المتجر لمراقبة سلوك الشراء لدى العملاء عند إعداد متجر بيع بالتجزئة. في المقابل ، سيمكن المدير من تغيير موضع المنتج أو تحسين تصميم المتجر. يحتوي التعلم العميق أيضًا على تطبيقات في حل مشكلات الأمن السيبراني.

تعلم الآلة لإعادة هيكلة العمليات التجارية

يستخدم علم البيانات خوارزميات ونماذج التعلم الآلي (ML) لحل المشكلات المختلفة. على سبيل المثال ، يستخدم المديرون ML لتحسين تفاعلات العملاء من خلال روبوتات خدمة العملاء أو مساعديهم ، وتبسيط العمليات المعقدة مثل استخدام النماذج المستندة إلى ML للتوثيق ، واكتساب ميزة تنافسية من خلال تحسين الإنتاجية التشغيلية وإنتاجية الموظف.

النماذج التنبؤية للقرارات المستقبلية

المدراء قادة ، لكنهم ليسوا أبطالاً خارقين. لا يمكن لأي إنسان تحليل كميات هائلة من البيانات دون مساعدة التكنولوجيا والخوارزميات المتقدمة. وهنا يأتي دور علم البيانات. تستخدم النماذج التنبؤية البيانات الضخمة لجمع المعلومات وتقديم حلول قائمة على الأدلة وترقية عمليات صنع القرار. المشاركة البشرية مع مثل هذه النماذج ضرورية لتوجيه التكنولوجيا في تقديم النتائج ذات الصلة وتعظيم النتائج.

محركات التوصية لمشاركة العملاء

تستخدم محركات التوصيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات علوم البيانات الأخرى لتقديم اقتراحات للعملاء بناءً على قرارات الشراء السابقة. كما أنها تساعد في اكتشاف فرص جديدة للنمو من خلال التعلم المستمر من أنماط المستهلك. من أبرز الأمثلة على ذلك شركة أمازون التي يبدو أنها تعرف ما يريده عميل معين بطريقة سحرية وتقترح ذلك بدقة. ساعدت التوصيات العملية Amazon على التحول إلى مبيعات وإيرادات بالإضافة إلى الحفاظ على تفاعل العملاء مع الأعمال التجارية.

أتمتة الأعمال

تُستخدم تقنيات إدارة مشروع علوم البيانات لتمكين الأتمتة في العمليات التجارية. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التجميع السريع للمعلومات من مصادر مختلفة. تقوم خوارزميات علوم البيانات بفرز كميات هائلة من البيانات في فترة قصيرة وتوصل إلى تقنيات لحل المشكلات أو تحسين العمليات الحالية. على سبيل المثال ، أطلقت Google مبادرة تحليلات الأشخاص ، Project Oxygen ، والتي قامت بفرز أكثر من 10000 تقرير أداء للموظفين وحددت السمات السلوكية المشتركة للمديرين الممتازين. ثم أطلقوا برامج تدريبية خاصة لتعزيز نموهم والاحتفاظ بهم.

عزز النمو الوظيفي باستخدام علم البيانات

تستخدم الشركات اليوم بشكل متزايد علم البيانات لتوسيع نطاق النمو. إن وجود قادة يتماشون مع هذه العقلية يعد إضافة كبيرة. بصفتك موظفًا ، فإن الاعتماد على البيانات سيساعدك على تسلق سلم القيادة بشكل أسرع. من خلال توفير حلول مبتكرة للمشاكل ، يمكنك أن تصبح رصيدًا لا يقدر بثمن.

ليس ذلك فحسب ، فالمدراء الذين يستخدمون علم البيانات لاتخاذ قرارات العمل يحصلون أيضًا على رواتب أعلى. هناك طلب كبير على تحليلات البيانات لمديري المنتجات ، وأي مدير لديه معرفة أساسية عنها يمتلك مجموعة مهارات لا يمكن تكرارها إلا للموظفين ذوي المهارات العالية. كونك مدفوعًا بالبيانات يشجع أيضًا على التعلم المستمر ، مما يساهم بشكل أكبر في النمو.

من نقطة الصفر أو بسبب تحول ، يتمتع أولئك الذين يشرعون في مسار وظيفي جديد بفرصة ممتازة لتحسين مهارات اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات وصقلها. في upGrad ، يهدف برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال إلى تمكين المهنيين الشباب ومتوسطي المستوى على حدٍ سواء لتولي أدوار إدارية تعتمد على البيانات. من خلال المناهج المبتكرة ، والتعرض للصناعة ، ودراسات الحالة التجارية والمشاريع ، وتوجيه الخبراء ، وردود الفعل الشخصية للمقابلات ، تهدف هذه الدورة إلى بناء محترفين في الغد يمكنهم التكيف وإدارة الأعمال في عالم يحركه البيانات.