منهج دورة علوم البيانات: كل ما تحتاج إلى معرفته

إن التطورات والحلول التكنولوجية الدقيقة والذكية اليوم المتاحة في السوق في كل قطاع تقريبًا تتطور بسرعة ؛ البيانات هي جوهر هذه الترقيات. تقوم أجهزة الاستشعار المختلفة بجمع البيانات ونقلها إلى النظام. تمر هذه البيانات بعمليات متعددة مثل فهم وتحليل واستنتاج واستخراج معلومات مفيدة.

تستخدم هذه الإجراءات نهجًا علميًا مستخدمًا ، وبالتالي تُعرف باسم "علم البيانات". إنه مجال متعدد التخصصات شائع في القرن الحادي والعشرين. تستخرج الأساليب والخوارزميات العلمية المختلفة والأنظمة غير المهيكلة الرؤى والمعرفة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يرتبط ارتباطًا وثيقًا باستخراج البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي.

يزداد حجم سوق منصة علوم البيانات العالمية بشكل كبير بسبب تطبيقاتها في مختلف المجالات. تتزايد الطلبات على الأنظمة الذكية بمضاعفاتها مع اعتماد التكنولوجيا المتقدمة. بلغت قيمة حجم سوق علوم البيانات 3.93 مليار دولار أمريكي (دولار أمريكي) في عام 2019.

من المقدر أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب (معدل النمو السنوي المركب) بنسبة 26.9٪ بين عامي 2020 و 2027. تتسبب الاستثمارات المتزايدة في أبحاث علوم البيانات والتنمية والتقدم التكنولوجي في هذا النمو السريع للسوق.

مجال علم البيانات مثير وجذب انتباه المحترفين والمبتدئين. يميل متخصصو تكنولوجيا المعلومات نحو جعل حياتهم المهنية في مجال علم البيانات المتطور.

تطور علوم البيانات

بدأ تحليل البيانات في الستينيات التي تشبه علم البيانات. تم استخدام مصطلح علم البيانات لأول مرة في عام 1985 في المحاضرة التي ألقاها في الأكاديمية الصينية للعلوم في بكين من قبل CF Jeff Wu ككلمة بديلة للإحصاءات. في عام 1992 ، تم تقديم ثلاثة جوانب بنجاح لمجال جديد متعدد التخصصات وناشئ في علم البيانات:

• جمع البيانات
• تصميم البيانات
• تحليل البيانات

تحولت هذه المفاهيم والحجج النظرية إلى علم بيانات حديث في عام 2001 لتوسيع الإحصاء في المجالات التقنية. على الرغم من مرور 20 عامًا حتى الآن ، لا يوجد إجماع على تعريف علم البيانات. لا تزال كلمة طنانة للعديد من المحترفين وكذلك المبتدئين.

منهج مقرر علوم البيانات

يعمل البحث المتعمق على تحسين فهمنا ومعرفتنا في علوم البيانات ، وبالتالي يستمر تحديث مواد الدراسة كل يوم لعلوم البيانات. هناك العديد من الدورات التدريبية وورش العمل والبرامج التدريبية والدرجات العلمية المتاحة لعلوم البيانات التي تعقدها المؤسسات والجامعات والمنظمات.

مع التقدم ، تم تحديث منهج دورة علوم البيانات. يرغب بعض المبتدئين في بدء حياتهم المهنية في علم البيانات والبحث عن دورات تمهيدية تتضمن المفاهيم والممارسات العملية والمشروعات التي توفر لهم مجموعة المهارات لبدء العمل في شركات علوم البيانات.

تقدم معظم المنظمات / المعاهد منهجًا لدورة علوم البيانات . إذا رأينا منهج دورة upGrad لعلوم البيانات ، فإنه يشمل:

• مفاهيم تحليل البيانات في Excel و Python و SQL.
• جلسات تمهيدية حول تطبيق Python لعلوم البيانات.
• تكليفات لتقوية أفكار المبتدئين. Python هي أداة برمجة مستخدمة على نطاق واسع لعلوم البيانات ، وبالتالي فهي جزء من منهج دورة علوم البيانات لجميع المنظمات .
• المفاهيم والممارسات العملية على التقنيات الحديثة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وذكاء الأعمال وتحليلات البيانات وهندسة البيانات.
• تختار المشاريع في الوقت الفعلي للمرشحين أن يكونوا علماء بيانات ومحللين ومطورين. تساعد هذه المشاريع المرشحين على فهم التقنيات بوضوح وصلتها بعلوم البيانات ، وأخيراً كيفية استخدامها في تطوير الأعمال في الوقت الفعلي والنمو.

أنشأت upGrad أحد مناهج دورات علوم البيانات الأكثر ملاءمة للمحترفين. يتم تقديم هذه الدورة عبر الإنترنت بوتيرة المتعلم وأشكال مختلفة مثل الشهادات أو دبلوم الدراسات العليا.

تحتوي الدورة على دورات تحضيرية تغطي تحليل البيانات ومقدمة إلى لغة البرمجة المستخدمة في علم البيانات. تركز مجموعات الأدوات المختلفة مثل Python و MySQL و Excel على مجموعات أدوات البيانات التي تساعد المرشحين على تصور وبرمجة وحل المهام المعطاة كجزء من دورة علوم البيانات.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

يمتلك متخصصو تكنولوجيا المعلومات (تكنولوجيا المعلومات) خبرة في حل المشكلات المختلفة منطقيًا وتطوير أفضل الخوارزميات المناسبة. لتحويل حياتهم المهنية إلى علم البيانات ، يحتاجون إلى ترقية مهاراتهم التحليلية وتطبيق لغة البرمجة خصيصًا لعلوم البيانات. هناك دورات تم تطويرها خصيصًا للمهنيين الذين يتطلعون إلى ترقية أنفسهم وقدراتهم على العمل في مشاريع علوم البيانات.

يجب على المحترفين الراغبين في العمل في علم البيانات التركيز على صقل قدراتهم ومعرفتهم والبحث عن دورة تدريبية مناسبة. يكمن اهتمامهم في منهج الدورة التدريبية بدلاً من الجوانب الأخرى الأقل صلة بالنظام. يجب على المحترفين اختيار دورة علوم البيانات التي تركز على علم البيانات.