كيف يعمل علم البيانات وتصميم تجربة المستخدم على تحسين التجارة الإلكترونية

إذا كنت تتساءل كيف يمكن لعلم البيانات وتصميم UX أن يحسن جهود التجارة الإلكترونية الخاصة بك ، فخذ بضع لحظات واستمر في القراءة للحصول على بعض الأفكار الرائعة. يمكن أن يؤدي التعاون بين هذين القطاعين إلى التجارة الإلكترونية أكثر مما أدركه الكثير في الماضي.

ما هو تصميم UX؟

تصميم تجربة المستخدم (UX) هو عملية إنشاء تجربة مستخدم إيجابية وفعالة وموجهة نحو النتائج لمنتج أو موقع ويب. غالبًا ما تبدأ عملية الوظائف هذه باكتساب المستخدم ثم تقودهم عبر خطوات متعددة للوصول إلى النتيجة المرجوة ، مثل بيع التجارة الإلكترونية.

دبوس

يعد تصميم UX أحد أهم جوانب إدارة أعمال التجارة الإلكترونية ، ويمكن للموقع السيئ التصميم أن يؤخر العملاء على الفور ويقلل من معدلات التحويل. في الواقع ، تعد هذه الصناعة مهمة جدًا لدرجة أنه غالبًا ما يُعتقد أن استثمارًا بقيمة دولار واحد في تجربة المستخدم يعيد 100 دولار إلى الشركة ، مع كون هذا أحد العناصر الحاسمة للتواجد عبر الإنترنت.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، فليس من المستغرب أن نرى أن UX هي صناعة يكون فيها الابتكار أمرًا شائعًا ، حيث يتم دمج الممارسات التقنية الجديدة مع التصميم من أجل دفع حدود ما هو ممكن. واحدة من أقوى الاتصالات عبر الصناعة التي شهدتها UX كانت مع علم البيانات ، حيث يسمح الاقتران لهذه الوسيلة الفنية باكتساب درجة أكبر من العقلانية.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات ، مجال الدراسة الذي يتعلق بجمع البيانات ومعالجتها للعثور على أنماط أو رؤى مفيدة ، يسمح للمصممين باتخاذ قرارات بناءً على ما يريد العملاء رؤيته بالفعل ، وليس ما يفترضون أنهم يرغبون في رؤيته. نظرًا لأن شركات التجارة الإلكترونية تولد باستمرار بيانات يمكن تحليلها في جميع الأوقات ، فإن تطبيق علم البيانات وثيق الصلة بشكل لا يصدق.

دبوس

في هذه المقالة ، سوف نستكشف تقاطع علم البيانات وتصميم UX ، ونوضح بالضبط كيف يمكن للأول أن يحسن نجاح الأخير بشكل كبير.

دعنا ندخله مباشرة.

كيف يمكن للبيانات تحسين تصميم تجربة المستخدم؟

عندما يبدأ المستخدم رحلته على أحد مواقع التجارة الإلكترونية ، يبدأ الموقع في تتبع كل ملفات
البيانات التي يمكنه الحصول عليها عن هذا الشخص ، بالإضافة إلى تحركاته على موقع الويب نفسه والتي تشمل:

• جمع المعلومات حول المنتجات التي نقروا عليها
• ما هي المنتجات التي أضافوها إلى سلة التسوق
• وحتى متى كانوا على كل صفحة

على الاطلاق يتم تتبع كل شيء وتوثيقه من قبل النظام.

عندما ينتقل العديد من المستخدمين المختلفين عبر موقع ويب ، يتم إنشاء قدر كبير من البيانات حول
عادات المستخدم للعملاء على الموقع. عادة ، حوالي 80٪ من هذه البيانات غير مهيكلة ، وهو
يعني أنه لا يوجد تنسيق أو موقع متسق حيث يتم وضعه - حيث توجد البيانات
يأتي العلم.

الأكثر شيوعًا ، سيقوم عالم البيانات بتوصيل موقع ويب بمستودع بيانات سحابي ، والذي سيقوم بذلك
بمثابة الموقع حيث يتم تخزين جميع بيانات الشركة. الأكثر شيوعًا ، هذه البيانات السحابية
تقدم المستودعات مجموعة من الميزات الإضافية ، مثل الأمان أو الأدوات التحليلية التي يمكن أن يستخدمها علماء البيانات. يحتاج المرء فقط إلى عرض قائمة المقارنات بين ، على سبيل المثال ،
Apache Druid vs Snowflake ، لمعرفة أن هذه المستودعات بها مجموعة متقدمة من الميزات
تسمح لعلماء البيانات بإجراء مجموعة من العمليات المختلفة على البيانات.

من المستودع ، يمكن لعالم البيانات معالجة هذه البيانات للكشف عن الاتجاهات داخلها. هذه
يمكن أن تكشف نقاط الضعف في موقع الشركة على الويب ، وتحديد موقع على الموقع حيث يوجد الكثير
الأشخاص الذين نقروا خارج الصفحة ، أو في المكان الذي تم فيه مشاهدة وصف المنتج لبضعة أجزاء من الألف من الثانية
ومن الواضح أنها لم تأسر الجمهور.

من خلال تمرير هذه الأفكار إلى الفريق المسؤول عن تصميم تجربة المستخدم ، يمكنهم بعد ذلك الانتقال
حول تغيير هذه الجوانب من موقع الويب لتصبح أكثر ملاءمة. بتكرار هذا ، انتهى
الوقت ، فإن الجمع بين علم البيانات وتصميم UX يضمن أن موقع الشركة على الويب
صقلها وتحسينها باستمرار. مع موقع أفضل ، تأتي معدلات تحويل أعلى ، ومبيعات أكثر ،
وزيادة عائد الاستثمار لشركات التجارة الإلكترونية.

إدخال اختبار A / B المستمر

يعد اختبار A / B جانبًا مهمًا للغاية عند موازنة تصميم UX وعلم البيانات ، وهو
فن إعطاء مجموعتين مختلفتين من المستخدمين تصميمين متشابهين جدًا ورؤية أيهما أكثر
المفضل عالميا.

أيهما يحتوي على معدل تفاعل أعلى سيكون التصميم الجديد للمضي قدمًا.

بمرور الوقت ، يسمح الاستخدام المستمر لاختبار A / B للشركات بتحسين ما هي عليه باستمرار
عرض ، ومساعدتهم على منح عملائهم أفضل تجربة ممكنة. القدرة على فعل هذا
يعود كل ذلك إلى تحليل البيانات ، مع الكم الهائل من المعلومات التي يولدها الناس
الوصول إلى موقع التجارة الإلكترونية باعتباره البيئة المثالية لجمع البيانات من.

مثال على اختبار A / B: تجربة Google "50 درجة من اللون الأزرق"

أحد الأمثلة الرائعة على اختبار A / B كان عندما أجرت Google سلسلة من التجارب على الظل
باللون الأزرق الذي استخدموه لزر الدفع. من خلال إظهار 1٪ من المستخدمين كل ظل أزرق ، على مدى قليل
أشهر ، تمكن فريق من علماء البيانات من تحديد الظل الأكثر شيوعًا.

من خلال تغيير هذا الزر إلى ذلك الظل ، زادت Google أرباحها بأكثر من 200 مليون دولار ،
إظهار التأثير الهائل الذي يمكن أن يحدثه تغيير بسيط في اختبار A / B على الشركة. في حين
هذا مثال يركز على شركة ضخمة وراسخة ، المبدأ هو بالضبط
الشيء نفسه ، مع البيانات التي تمكّن مالكي مواقع التجارة الإلكترونية من تحسين مستخدميهم بسرعة
تجربة التصميم للأفضل.

لماذا يعمل علم البيانات جيدًا داخل تصميم UX؟

هناك سببان رئيسيان لكون صناعة التجارة الإلكترونية مثالية للغاية عندما يتعلق الأمر بتطبيق علم البيانات في تصميم تجربة المستخدم.

السبب رقم 1

أولها أن هذه الشركات تنتج البيانات باستمرار ، حيث إن وجودها بالكامل يتم عبر الإنترنت. يتيح لهم وجود مواقع على الإنترنت جمع كميات هائلة من البيانات بسرعة لتحليلها.

يتم تتبع كل إجراء يتم اتخاذه عندما يهبط أحد العملاء على موقع الويب الخاص بالشركة بدقة.
الذهاب إلى ما هو أبعد من مجرد الطريق الذي يسلكونه عبر موقع الويب ، إجمالي الوقت الذي يقضونه
في كل صفحة ، والجوانب التي نقروا عليها ، وحتى الموقع الذي دخلوا منه وخرجوا منه ،
تم تدوين كل شيء.

باستخدام هذا ، يكون مهندسو البيانات قادرين على استخراج كمية هائلة من المعلومات التي يمكنهم وضعها بعد ذلك
للعمل وإبلاغ خيارات المصممين في المستقبل. على الرغم من أن التصميم ذاتي للغاية
في الحقل ، فإن المعلومات الداخلية التي تعكس مدى جودة اختيار تصميم معين تذهب
طريق طويل نحو إعلام ممارسات التصميم الأفضل. خاصة في الاختيار أعلاه في Google ،
يمكن أن يؤدي تغيير درجة معينة من اللون إلى تحول هائل في كيفية إدراك المستخدمين للشركة والتفاعل معها وما يقدمونه.

بمرور الوقت ، مع التحسين المستمر بسبب البيانات التي ينتجها المستخدمون على موقع الشركة على الويب ،
يمكن للمصممين العمل جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات لتحسين موقع الشركة على الويب للأفضل ،
على نحو متزايد خلق مساحة يستمتع فيها المستخدمون بقضاء وقتهم ، ويزداد احتمال حدوث ذلك
تحويل إلى عملاء يدفعون.

السبب رقم 2

السبب الثاني ، والرئيسي ، هو أن علم البيانات يجلب بعد ذلك مستوى من العقلانية واليقين
للتصميم ، والذي يعد مجالًا ذاتيًا تمامًا. بينما قد يكون أحد المصممين قد أحب
درجة مختلفة من اللون الأزرق في تجربة Google ، كانت نتائج تحليل البيانات فائزة بشكل واضح.

مع هذا ، يمكن أن تقترح فرق UX مجموعة من الاختيارات الرائعة ، والتي يمكن أن تكون أبعد من ذلك
ضاقت بعلوم البيانات. مع هذا ، يتم إنشاء علاقة تكافلية شبه مثالية.

افكار اخيرة

على الرغم من أن تصميم UX فني بطبيعته ، في حين أن علم البيانات ربما يكون أكثر صرامة ، إلا أن هذين الاثنين
المجالات تدعم وتساعد بعضها البعض بشكل كبير في عالم التجارة الإلكترونية. بواسطة
بالانتقال إلى قوة جمع البيانات وتحليلها ، يستطيع مصممو تجربة المستخدم صياغة الكثير
قرارات تصميم أكثر فاعلية ، تضمن تحويل مواقع الويب التي يعملون عليها بشكل أفضل
تقديم تجربة مستخدم أكثر إمتاعًا.

يمكن أن يكون الجمع بين علم البيانات وتصميم UX طريقة فعالة بشكل لا يصدق للتجارة الإلكترونية
الشركات لتعزيز ربحيتها الإجمالية ، مع الأخذ في الاعتبار أن موقع الويب المصمم جيدًا يمكنه ذلك
زيادة المبيعات مع ضمان بقاء الأشخاص على الموقع لفترة أطول.

نظرًا لأن تطبيقات علم البيانات أصبحت أكثر توسعية خلال السنوات القليلة المقبلة ،
من المحتمل أن نشهد ابتكار تصميم UX المستند إلى البيانات أكثر من أي وقت مضى.

دبوس