بحيرة البيانات مقابل تخزين البيانات: الاختلافات الرئيسية التي يجب أن تعرفها

أصبحت البيانات جزءًا مهمًا جدًا من كل شركة. تحتوي البيانات على العديد من المكونات المرتبطة للحصول على أكبر قيمة لها ، مثل جمع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها وتحليلها وتخزينها. نظرًا لأن المؤسسة تتطلب الكثير من البيانات ، فإن تخزينها بشكل صحيح يعد مهمة كبيرة. بحيرة البيانات ومستودع البيانات هما نموذجان معروفان بشكل بارز لتخزين البيانات أثبتتا فائدتهما للمؤسسات التي تستخدم هذه المنهجيات.

يستخدم كلا نموذجي تخزين البيانات بشكل أساسي لتخزين البيانات الكبيرة. في بعض الأحيان ، تستخدم المنظمة بحيرة البيانات وتخزين البيانات في وقت واحد عند الاقتضاء. ومع ذلك ، فإن الطريقتين مختلفتين تمامًا عن بعضهما البعض ، وقد تم تطويرهما لأغراض مختلفة. تختلف بحيرة البيانات ومستودع البيانات في الهيكل والإمكانيات لتخزين البيانات.

دعونا نتعمق في فهم هذين النموذجين لتخزين البيانات والاختلافات الرئيسية بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات .

ما هو مستودع البيانات؟

مستودع البيانات هو نوع من أنظمة إدارة البيانات التي تمتلك قدرات لدعم السعي وراء ذكاء الأعمال (BI) ، وتحليلات البيانات بشكل أساسي. تحتوي مستودعات البيانات على الكثير من البيانات التاريخية وتعتزم إجراء استعلامات لتنفيذ عملية تحليل البيانات. من المتوقع أن يصل معدل نمو مستودع البيانات كنموذج تخزين إلى 22.56٪ بحلول عام 2026. أي ثلاثة أضعاف حجم السوق في عام 2021 وهو 4.7 مليار دولار.

يتم استخدام تقنية تخزين البيانات في الغالب من قبل المؤسسات المتوسطة والكبيرة الحجم. إنها تقنية ملائمة لمشاركة البيانات المهمة عبر مختلف الإدارات في المؤسسة من خلال قواعد البيانات. تجذب مستودعات البيانات البيانات بانتظام ويتم الحصول عليها بشكل عام من أماكن متعددة.

يُعد مستودع البيانات طريقة رائعة لتوجيه كميات كبيرة من البيانات ودمجها. يخزن بشكل أساسي معلومات حول العملاء والمنتجات والخدمات والأوامر والمخزون وما إلى ذلك.

ما هي بحيرة البيانات؟

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يخزن البيانات الضخمة بتنسيق خام. تمتلك بحيرة البيانات القدرة على تخزين البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة ، ويوفر هذا التوفير مرونة في نوع التخزين للمستخدمين. تعد بحيرة البيانات ميزة للمؤسسات حيث من المتوقع أن يصل حجم سوق بحيرة البيانات العالمية إلى معدل نمو يبلغ 20.6٪ بحلول عام 2027 ، مما يعني التنفيذ السريع للسوق.

تستخدم Data Lake البيانات الأولية والمعرفات أثناء تخزين البيانات ، حيث تسمح علامات البيانات الوصفية لبحيرة البيانات باسترداد البيانات بسرعة. تكتب الكتلة بشكل أساسي تكوين بحيرات البيانات للأجهزة ذات قابلية التوسع الأكبر. لذلك يقوم نظام بحيرة البيانات بتفريغ البيانات في مساحة تخزين في حالة الحاجة إليها لاحقًا.

ومع ذلك ، لا تقوم بحيرة البيانات بتحليل البيانات أو معالجتها على الفور. إنها طريقة تخزين سريعة يستخدمها علماء البيانات بشكل عام.

الفرق بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات

مستودع البيانات مقابل بحيرة البيانات هي كلمة طنانة في صناعة تكنولوجيا المعلومات اليوم. هذان هما الأسلوبان الأكثر شيوعًا لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة ، لكن كلاهما لهما تمييزات معينة. يمكن تحديد الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات على النحو التالي :

أدوات بحيرة البيانات

فيما يلي قائمة بأبرز أدوات بحيرة البيانات المستخدمة:

تخزين بحيرة بيانات Azure

تساعد أداة بحيرة البيانات المستخدمة بشكل شائع في إنشاء مساحة تخزين بيانات فردية وموحدة. تعد أداة Azure Data Lake مفيدة لأنها توفر مصادقة بيانات دقيقة إلى جانب مرافق متقدمة وآمنة. يمكن نقل البيانات إلى قواعد بيانات محددة لإرسال المعلومات فقط إلى الإدارات المقصودة أو الأفراد. هذه الأداة هي الأفضل لكمية هائلة من الاستفسارات.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تكوين بحيرة AWS

بمساعدة الأداة ، من السهل جدًا إنشاء بحيرة بيانات. تقدم خدمات التعلم الآلي المستندة إلى AWS وظائف تحليل متسقة. يمكنه بسهولة تحديد محفوظات الوصول إلى البيانات بمساعدة قاعدة بيانات تساعد في البحث في كل شيء بسهولة.

كوبولي

Qubole هي أداة بحيرة بيانات مفتوحة التنسيق يمكن الوصول إليها على نطاق واسع ولها معايير مفتوحة. الميزة الرئيسية لهذه الأداة هي أنها تقدم خدمات وأنشطة تحليلات مخصصة. يؤدي وظيفة دمج خطوط أنابيب البيانات وهو أمر مهم لاكتساب رؤى في الوقت الفعلي.

بحيرة بيانات المعلومات

تتمتع هذه الأداة بالقدرة على جذب البيانات وجمعها من مصادر عديدة ومعالجتها على الفور لاسترداد معلومات قيمة وذات مغزى. لا يسمح نظام تخزين البيانات هذا بنقع البيانات ، وهي الميزة الأبرز التي تقدمها هذه الأداة.

بحيرة البيانات الذكية

تعتمد أداة بحيرة البيانات هذه على Hadoop. إنه يضمن أن الاستخدامات لا يجب أن تكون تقنية للغاية لأنها لا تتطلب قدرًا كبيرًا من الترميز لاسترداد النتائج. يدير استعلامات على بيانات واسعة النطاق ويساعد المستهلكين في الحصول على أقصى قيمة.

استكشف دوراتنا الشهيرة في علوم البيانات

أدوات مستودع البيانات

يتم تعداد أدوات مستودع البيانات الأعلى تصنيفًا على النحو التالي:

أمازون ريد شيفت

إنها أداة تخزين بيانات رائعة قائمة على السحابة توفر تحليلات بيانات سريعة. لا يحتاج إلى أي نفقات تشغيلية إضافية ويمكنه تنفيذ استعلامات متعددة متزامنة.

مايكروسوفت أزور

إنها أداة مستودع بيانات قائمة على العقدة توفر وسيلة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في نفس الوقت. يساعد في الحصول على رؤى الأعمال وتحليلها بشكل أسرع وبطريقة دقيقة.

تحقق مندوراتنا المجانية في علوم البيانات لتتفوق على المنافسة.

Google BigQuery

تتكامل أداة تخزين البيانات الشهيرة هذه بشكل جيد مع TensorFlow و Cloud ML ، مما يمكّنها من بناء نماذج قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ندفة الثلج

توفر هذه الأداة وظيفة إجراء تحليلات البيانات من مختلف المصادر المهيكلة وغير المهيكلة. تحتوي هذه الأداة على بنية دقيقة توفر مرافق معالجة وتخزين منفصلة. هذا هو السبب في أنه يمكن تعديل موارد وحدة المعالجة المركزية وفقًا لأنشطة المستخدمين.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة في علوم البيانات

مايكرو فوكس فيرتيكا

إنها أداة تخزين بيانات قائمة على SQL ومتوافقة مع الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS و Azure وما إلى ذلك ، وهي مصممة خصيصًا بقدرة تحليلات مضمنة لوظائف السلاسل الزمنية وأنشطة التعلم الآلي وما إلى ذلك.

أمازون دينامو دي بي

من المعروف أن هذه الأداة لها تنسيق يسمح بتحجيم سريع للبيانات. يمكنها زيادة سعة عملية الاستعلام إلى 10 أو 20 تريليون طلب على أساس يومي عبر بيتابايت من البيانات.

أيهما مناسب لك؟

عادة ما يتعلق نموذج مستودع البيانات بإمكانية استيعاب البيانات المفيدة من RDBMS. الأمر كله يتعلق بوظائف الأداء وتطبيقات ذكاء الأعمال. حيث أن نموذج بحيرة البيانات أقل تقييدًا ويعطي حرية العمل على أساس مخطط.

مهارات علوم البيانات الأعلى للتعلم

وبالتالي ، تجد الشركات أن بحيرات البيانات أكثر ملاءمة لنظام التخزين الخاص بها.

في حال كنت ترغب في معرفة المفهوم التفصيلي لمنهجيات تخزين البيانات ، فقد قمنا بتغطيتك! سوف يطلعك ماجستير العلوم في علوم البيانات في upGrad على علم البيانات وجميع المفاهيم ذات الصلة ، بما في ذلك بحيرة البيانات ومستودع البيانات.

مع أفضل الموجهين والوحدات النمطية التي تقدمها upGrad ، هذه الدورة مجهزة جيدًا لنقل فهم مفهوم مستودع البيانات مقابل بحيرة البيانات إلى المتعلمين. إنه يمكّن المتعلمين من اختيار منهجية تخزين البيانات المناسبة لمؤسستهم.