5 أفضل دورات وشهادات هندسة البيانات عبر الإنترنت [2022]

نشرت: 2021-02-10

تعد هندسة البيانات من بين القطاعات الأسرع نموًا في السنوات القليلة الماضية. بفضل الكميات الكبيرة من البيانات التي ننتجها كل يوم وفائدة هذه البيانات ، ارتفع الطلب على متخصصي هندسة البيانات بشكل كبير. أفضل طريقة لدخول هذا القطاع الذي يرتفع فيه الطلب هي أخذ الدورة التدريبية المطلوبة.

لمساعدتك في سعيكم ، قمنا بتصنيف القائمة التالية لأفضل دورات هندسة البيانات التي يجب أن تبحث عنها في عام 2022!

جدول المحتويات

أفضل دورات هندسة البيانات عبر الإنترنت

أفضل طريقة لتعلم المهارات المتقدمة مثل هندسة البيانات هي أخذ الدورات. يمكن أن تساعدك الدورات على فهم المفاهيم الأساسية بالإضافة إلى المفاهيم المتقدمة دون متاعب. إنها توفر لك منهجًا منظمًا يمكنك دراسته وفقًا لسرعتك الخاصة ، مما يسهل تجربة التعلم الخاصة بك.

فيما يلي أهم دورات هندسة البيانات عبر الإنترنت. يمكنك اختيار أي مما يلي وفقًا لاهتماماتك ومتطلباتك:

1. دبلوم PG في علوم البيانات

بالشراكة مع IIITB ، يعد برنامج دبلوم PG في علوم البيانات طريقة ممتازة لدخول قطاع هندسة البيانات. إنه أول برنامج معتمد من NASSCOM ، والذي يضمن لك التميز عن الآخرين.

تتيح لك هذه الدورة الاختيار من بين خمسة تخصصات فريدة:

  • هندسة البيانات
  • ذكاء الأعمال / تحليلات البيانات
  • تحليل الأعمال
  • تعلم عميق
  • معالجة اللغة الطبيعية

يمكنك اختيار تخصص هندسة البيانات لتخصيص منهج التعلم الخاص بك وفقًا لذلك. تعلمك هذه الدورة التدريبية بعض المهارات الأكثر طلبًا بما في ذلك التحليل التنبئي باستخدام Python ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والبيانات الضخمة وتصور البيانات.

من خلال تخصص هندسة البيانات ، ستتعرف على تحليل السلاسل الزمنية ، والانحدار المتقدم ، والتعرف على الإيماءات ، وتعيين الشبكات العصبية ، والعديد من الموضوعات الأخرى. تغطي هذه الدورة العديد من أدوات علوم البيانات مثل Excel و Python و TensorFlow لتمنحك المهارات المهنية المطلوبة.

بصرف النظر عن المنهج المخصص ، يمكنك تجربة المهارات في مشاريع صناعية متعددة من خلال هذه الدورة. تساعدك المشاريع المختلفة على استكشاف نقاط القوة والضعف لديك حتى تتمكن من مراجعة وقياس تقدمك. آخر ما يميز هذه الدورة هو أنها تستمر لمدة 12 شهرًا فقط. هذا يعني أنك ستكون محترفًا جاهزًا للصناعة في غضون عام بعد الحصول على شهادتك.

الآفاق المهنية

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك متابعة وظائف علوم البيانات وهندسة البيانات في مختلف الصناعات. يمكنك التقدم بطلب للحصول على عالم القرار ، ومهندس التعلم الآلي ، ومحلل البيانات ، ومهندس البيانات ، ومحلل المنتجات ، والعديد من الأدوار المماثلة بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية. بالتأكيد ، من بين أفضل دورات هندسة البيانات لبدء حياتك المهنية في هذا المجال.

الحد الأدنى من الأهلية

يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس بنسبة لا تقل عن 50٪ أو ما يعادلها لتكون مؤهلاً لهذه الدورة. من أفضل الأشياء في دورة هندسة البيانات هذه أنها لا تتطلب منك أي خبرة في الترميز. ستعلمك الدورة مهارات الترميز اللازمة حتى تتمكن من دخول القطاع بشكل مريح.

2. ماجستير العلوم في علوم البيانات

يمكنك الحصول على ماجستير . في علم البيانات وتعلم جميع المهارات المطلوبة لهذا المجال. هذا ماجستير معترف به عالميًا من جامعة ليفربول جون مورس. يستمر البرنامج لمدة 20 شهرًا فقط وبعد اكتماله ، ستحصل على درجة الماجستير في علوم البيانات. يغطي هذا البرنامج جميع لغات وأدوات البرمجة اللازمة لعلوم البيانات ، بما في ذلك Python و MongoDB و MS Excel و TensorFlow و Tableau و MySQL و Keras وما إلى ذلك.

بصرف النظر عن الأدوات واللغات اللازمة ، تغطي هذه الدورة العديد من الموضوعات التي يجب أن تعرفها لتصبح مهندس بيانات. تتضمن بعض هذه الموضوعات الإحصاءات وتحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي والتحليل التنبئي وتصور البيانات وغيرها.

نظرًا لأن هذا البرنامج مصمم للأشخاص الذين يسعون إلى مهنة في الهندسة وعلوم البيانات والمبيعات وتكنولوجيا المعلومات ، فستستفيد كثيرًا منه. من الميزات الرائعة لهذا البرنامج أنه يتيح لك التعلم رقميًا ودون الذهاب إلى أي مكان.

الآفاق المهنية

بعد الانتهاء من دورة ماجستير العلوم في علوم البيانات ، يمكنك التقدم لوظائف مثل محلل البيانات ، ومحلل المنتجات ، ومحلل الأعمال ، ومهندس التعلم الآلي ، بالإضافة إلى الكثير من أدوار هندسة البيانات. إنها من بين أفضل دورات هندسة البيانات عبر الإنترنت لمتابعة مهنة في هذا القطاع.

الحد الأدنى من الأهلية

يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس بنسبة 50٪ أو ما يعادلها لتكون مؤهلاً لهذا البرنامج. لا تتطلب هذه الدورة التدريبية أن يكون لديك أي خبرة في البرمجة. لذلك ، إذا لم تتعلم أي مهارات في البرمجة ، فلا داعي للقلق حيث ستغطي الدورة جميع الموضوعات وتعلمك المهارات المطلوبة.

3. شهادة الماجستير العالمية في تحليلات الأعمال

إذا كنت ترغب في الحصول على شهادة معترف بها عالميًا في قطاع علوم البيانات ، فإن شهادة الماجستير العالمية في تحليلات الأعمال لدينا هي بالتأكيد الخيار الأفضل لك.

تحصل على شهادة من جامعة ولاية ميشيغان ، التي احتلت المرتبة 32 من بين أفضل الجامعات الحكومية في الولايات المتحدة. تستمر هذه الدورة لمدة ثمانية أسابيع وتغطي بعض الجوانب الأكثر أهمية في هندسة البيانات وإدارة الأعمال والعلوم الطبيعية.

يجعلك على دراية بأساسيات البيانات الأساسية ويعلمك الأدوات التحليلية والإحصائية وأدوات النمذجة الأساسية مثل Microsoft Access و R و Tableau. تساعدك هذه الدورة التدريبية على فهم اتجاهات الصناعة الحديثة مثل كيفية الاستفادة من البيانات الجغرافية من الهاتف المحمول وتجعلك على دراية بأهمية قيمة عمر العميل. إذا كنت ترغب في الدخول إلى مجال التحليلات وتريد الحصول على شهادة معترف بها عالميًا ، فهذا بالتأكيد هو الخيار الصحيح لك.

الآفاق المهنية

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك التقدم لوظيفة مستشار أعمال ومحلل أعمال ومعالج بيانات وأدوار مماثلة.

الحد الأدنى من الأهلية

لا يوجد عائق دخول لهذه الدورة. يمكنك التسجيل فيه على الفور وبدء رحلة التعلم الخاصة بك.

4. دبلوم PG في تطوير البرمجيات (تخصص في البيانات الضخمة)

دبلومة PG في تطوير البرمجيات (التخصص في البيانات الضخمة ) هي دورة متخصصة لأولئك الذين يرغبون في الحصول على وظيفة في البيانات الضخمة. تستمر هذه الدورة لمدة 13 شهرًا فقط وتجعلك جاهزًا للعمل لواحدة من المهارات المطلوبة في قطاع التكنولوجيا.

أصبحت البيانات الضخمة أحد أهم المجالات بالنسبة للشركات حيث ازداد حجم البيانات التي ننتجها بشكل كبير. ارتفع الطلب على محترفي البيانات الضخمة بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية ويمكن أن تساعدك هذه الدورة في الاستفادة من هذه الفرصة.

تغطي هذه الدورة العديد من الموضوعات المهمة بما في ذلك معالجة البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي ومعالجة البيانات الضخمة على السحابة و MapReduce وتحليلات البيانات الضخمة وتخزين البيانات وما إلى ذلك. بعض الأدوات ولغات البرمجة البارزة التي ستتعلمها في هذه الدورة هي Java و Python و Git و Kafka و Hadoop و Spark و AWS.

لمساعدتك في اختبار نقاط القوة والضعف لديك ، توفر لك هذه الدورة أكثر من سبعة مشاريع صناعية. يمكنك العمل على تلك المشاريع لتطبيق ما تعلمته وقياس تقدمك.

الآفاق المهنية

بعد الانتهاء من دبلوم PG في تخصص تطوير البرمجيات في دورة البيانات الضخمة ، يمكنك متابعة أدوار مختلفة في البيانات الضخمة مثل مهندس البيانات الضخمة ومحلل البيانات الضخمة ومطور البرامج ومهندس البيانات الضخمة.

الحد الأدنى من الأهلية

ستحتاج إلى الحصول على درجة البكالوريوس بنسبة 50٪ أو أكثر لتكون مؤهلاً لهذه الدورة. لا تتطلب هذه الدورة التدريبية أن يكون لديك أي خبرة في الترميز لأنها تعلمك جميع المهارات اللازمة لتصبح محترفًا كاملاً.

5. برنامج شهادة تحليلات الأعمال

هذا هو البرنامج الأكثر مبيعًا في الهند وحاصل على تصنيف 4.5 / 5 نجوم من المراجعين. حتى تتمكن من فهم مدى قوة وفائدة هذه الدورة التدريبية. هذه المراجعات دليل على أنها من بين أفضل الدورات التدريبية في هندسة البيانات عبر الإنترنت. من خلال برنامج شهادة تحليلات الأعمال لدينا ، يمكنك بدء حياتك المهنية في قطاع هندسة البيانات بسرعة وسهولة.

تستمر هذه الدورة لمدة ثلاثة أشهر وتجعلك على دراية بجميع أساسيات تحليلات الأعمال. نظرًا لأنها دورة تدريبية عبر الإنترنت بالكامل ، فلا داعي للقلق بشأن فقد الفصول الدراسية بسبب جدولك الزمني. يمكنك إكمال هذه الدورة بالوتيرة التي تناسبك وأنت مرتاح في منزلك.

تعلمك هذه الدورة النمذجة التنبؤية وحل مشكلات الأعمال والإحصاء والتحسين وتحليل البيانات الاستكشافية والعديد من الموضوعات ذات الصلة. بعد اكتماله ، ستكون جاهزًا للعمل لدخول قطاع علوم البيانات واكتساب الخبرة المطلوبة للمضي قدمًا.

ستعمل على ثلاثة مشاريع صناعية خلال هذه الدورة لاختبار مهاراتك وقياس تقدمك. تقدم upGrad لتعلم الدعم للطلاب من خلال الوصول الحصري إلى موجهين الصناعة لضمان بقاء تجربة التعلم الخاصة بك خالية من المتاعب.

الآفاق المهنية

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك التقدم لوظيفة محلل بيانات ومحلل أعمال وأدوار قيادية.

الحد الأدنى من الأهلية

يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو الدبلوم حتى تكون مؤهلاً لهذه الدورة.

ابدأ رحلتك التعليمية اليوم!

يمكنك اختيار أي من الدورات المذكورة أعلاه لبدء رحلة التعلم الخاصة بك. لا تتردد في التحقق منها من خلال الروابط المتوفرة. من ناحية أخرى ، إذا كنت تعرف شخصًا قد يكون مهتمًا بهذا المجال ، فيمكنك مشاركة هذه المقالة معه!

نأمل أن تكون قد وجدت مجموعتنا لأفضل دورات هندسة البيانات على الإنترنت مفيدة. إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات بخصوص هذه المقالة ، فيرجى إخبارنا من خلال قسم التعليقات. نحب أن نسمع منك.

خاتمة

عندما تحاول بناء مستقبل وظيفي في علم البيانات ، قد يكون اختيار الخطوة الصحيحة التالية أمرًا صعبًا. هناك العديد من الدورات التدريبية في علم البيانات ، والتي يمكن أن تعقد عملية صنع القرار لديك. لذا ، قم بتقييم خياراتك من خلال النظر في جميع المزايا والقيود قبل الغوص!

ما هي المهارات اللازمة لتكون مهندس بيانات؟

هذه المهارات الخمسة الأولى في هندسة البيانات ستخرج منك مهندس بيانات مذهلاً وستتقدمك كثيرًا عن الآخرين:
1. تخزين البيانات - إنها إحدى المهارات الأساسية المطلوبة لهندسة البيانات. يسمح لك بتخزين أجزاء كبيرة من البيانات لتحليلها. تعد Amazon Web Services و Microsoft Azure من الأدوات الشائعة لتخزين البيانات.
2. التعلم الآلي - إنها مهارة مهمة أخرى حيث نقوم بتدريب الآلات والنماذج للتنبؤ باحتمالية سيناريوهات الحالة المستقبلية باستخدام البيانات المقدمة لهم.
3. هياكل البيانات - إذا كنت تعرف أساسيات هياكل البيانات ، فستكون نقطة إضافية لسيرتك الذاتية. تعد المجموعات ، وقوائم الانتظار ، والقوائم المرتبطة ، والأشجار ، والرسوم البيانية هياكل البيانات المهمة.
4. أدوات ETL - استخراج البيانات وتحويلها إلى تنسيق معين وتحميلها في مستودع بيانات. هذا ما يشير إليه ETL- استخراج تحميل التحويل.
5. لغة البرمجة - يجب عليك اختيار لغة البرمجة التي تريد البرمجة بها. هناك العديد من لغات البرمجة ولكن لغة Python هي الأكثر تفضيلاً.

ما الغرض الذي يحققه SQL و NoSQL لهندسة البيانات؟

SQL و NoSQL ضروريان لهندسة البيانات. SQL هي اللغة الأساسية المستخدمة لقواعد البيانات العلائقية حيث يتم توصيل جميع مجموعات البيانات. من ناحية أخرى ، تعد NoSQL قاعدة بيانات غير علائقية شائعة وتعتبر حيوية لمهندسي البيانات.

ما هو دور ومسؤوليات مهندس البيانات؟

نظرًا لأن كل عملية ونمو شركة يدوران حول البيانات ، فإن دور مهندس البيانات يصبح حاسمًا هنا. فيما يلي بعض المسؤوليات الرئيسية المتوقعة من مهندس البيانات:
1. تتمثل المهمة النهائية لمهندس البيانات في جعل البيانات الأولية جاهزة لمزيد من الاستخدام والتحليل والتقييم.
2. نظرًا لكونهم لاعبًا حيويًا في فريق التحليل ، فمن المتوقع أن يقوم مهندسو البيانات بتنفيذ عمليات مثل تحليل الاتجاهات التاريخية وفهم متطلبات الشركة وتطوير الخوارزميات التي يمكنها تحويل البيانات ومواءمتها مع أهداف العمل.
3. بصرف النظر عن المهام الفنية ، من المفترض أيضًا أن يتواصل مهندس البيانات بشكل جيد وأن يكون لديه رؤى موجهة للأعمال لفهم متطلبات وأهداف المنظمة.