أهم 8 أفكار مثيرة لمشروع تحليلات البيانات والموضوعات [للمستجدين]

لقد كانت دورات ممارسة علوم البيانات واحدة من أفضل الخيارات المهنية وأكثرها تطمينًا لهذا الجيل منذ بعض الوقت. إذا كنت عالم بيانات طموحًا ، فيجب أن تركز أكثر على تحسين قدراتك التقنية. من خلال القيام بذلك ، ستزيد من مستوى مهارتك كعالم بيانات. أفضل طريقة لممارسة فنك هي أن تقوم بمشاريع شخصية لتعزيز معرفتك ومهاراتك وثقتك بنفسك.

يلعب تحليل البيانات أيضًا دورًا مهمًا في نمو حياتك المهنية. يتعلق الأمر في الغالب باكتشاف رؤى جديدة يمكن أن تساعد في عملية اتخاذ القرار. حتى لو سألت محللًا مخضرمًا ، فسيخبرك أن الحدس الذي نراه كمستهلكين ناتج عن العمل الجاد. ويبدأ حوالي 80٪ من جميع مهام تحليل البيانات بتقييم البيانات. لذلك ، يحتاج عالم البيانات إلى معرفة المزيد عن تحليل البيانات وأنواعها.

كن مطمئنًا ، مع تقدم الوقت ؛ ستقوم بتطوير المهارات اللازمة اللازمة لجمع البيانات وإنتاج التقارير بناءً على النتائج التي توصلت إليها. يجب أن تكون أيضًا قادرًا على:

• تنظيف بيانات الويب
• تنفيذ التحليل الاستكشافي
• مجموعات البيانات المزدحمة المتدفقة
• توصيل النتائج الخاصة بك بصريا.

ومع ذلك ، فإن الجزء الأكثر أهمية في أن تصبح عالم بيانات ماهرًا هو العمل على مشاريع مختلفة تركز على تجريف البيانات والتحليل الاستكشافي وتصور البيانات. لذلك دعونا نبدأ. فيما يلي بعض أفكار المشروع التي ستحتاجها لإنشاء ملف تعريف وظيفي كعالم بيانات.

أفكار مشروع جمع البيانات

1. جمع بيانات الفيلم

سيساعدك مشروع المبتدئين هذا على اكتساب المهارات اللازمة لعالم البيانات. هدفها الأساسي هو جمع واستخراج البيانات لمزيد من التحليل. لهذا الغرض ، يمكنك استخدام موقع IMDB على الويب لجمع معلومات حول الأفلام الشهيرة والبرامج التلفزيونية والممثلين وما إلى ذلك. تنسيق هذا الموقع متناسق نسبيًا ويسهل الحصول على البيانات للتحليل. إلى جانب ذلك ، يتمتع المشروع بإمكانيات كبيرة عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات.

2. مواقع العمل

في الوقت الحاضر ، يتم استخدام كشط البيانات من بوابات الوظائف لتدريب علماء البيانات المبتدئين. ذلك لأن هذه المواقع تحتوي على أنواع بيانات قياسية. يمكنك أيضًا تعظيم قدرات التعلم الخاصة بك من خلال جلسات تعليمية مختلفة عبر الإنترنت. الهدف الرئيسي هو جمع البيانات والمعلومات حول المسميات الوظيفية ، والشركات ، والمواقع ، والمهارات ، وما إلى ذلك. يتمتع هذا المشروع بقدرة ممتازة على تحسينات التصور الأخرى ، مثل مقارنة ورسم الفروق بين المواهب والشركات.

3 ، مواقع التسوق عبر الإنترنت

هناك طريقة أخرى لتحسين مجموعة مهارات تحليل البيانات الضرورية وهي إلغاء بيانات المنتج والتكلفة من مواقع التسوق عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، يمكنك جمع البيانات والمعلومات حول سماعات البلوتوث الشائعة على Flipkart. ويتم تحليل البيانات التي تم جمعها بشكل أكبر لمعالجة المعلومات التي تحتاجها للمشروع. من الحكمة البدء في تجربة وتحليل البيانات التي تستخدم خوارزميات أكثر وضوحًا أولاً. وبعد ذلك ، قم بتمهيد طريقك للشعور بالراحة مع تصميم البيانات المعقد.

4. منصات التواصل الاجتماعي

من المتوقع أن يقوم محلل البيانات على مستوى المبتدئين بكشط البيانات من مواقع التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، يمكنك جمع البيانات من مواقع غير تقليدية مثل Reddit أو Twitter. البحث عن الكلمات الرئيسية ، والتصويت المؤيِّد ، وبيانات المستخدم ، وما إلى ذلك ، ممكن في Reddit ، مما يمنحك موارد وافرة لمزيد من التحقيق.

اكتسب موقع الويب شعبية على مدار السنوات الماضية بسبب وضوحه وإنشاء المحتوى. بصفتك محلل بيانات ، يمكنك مقارنة وتحليل الكلمات الرئيسية الشائعة بالمحتوى الذي تم التصويت عليه. يمكنك أيضًا أن تأخذ خطوة إلى الأمام مع التحليل الاستكشافي للتحقق من وجود أي علاقة بينهما.

أفكار مشروع تحليل البيانات الاستكشافية

1. مقياس الانتحار العالمي

تتمثل الخطوة التالية في تحسين مهارات عالم البيانات في إجراء تحليل استكشافي للبيانات حول بنية البيانات وأنماطها وخصائصها. على سبيل المثال ، قم بتحليل مجموعات البيانات التي تغطي عدد حالات الانتحار التي تحدث في بلدان مختلفة.

اعثر أيضًا على معلومات حول كل شيء تقريبًا تحصل عليه ، بدءًا من العام والجنس والعمر إلى السكان والناتج المحلي الإجمالي. بعد الانتهاء من عملية جمع البيانات ، حاول معرفة ما إذا كانت هناك أي أنماط تتضمن معدلات الانتحار. إذا تحسنت في تحليل البيانات ، يمكنك تقييم النسب المئوية بناءً على ارتفاع أو انخفاض معدلات الانتحار.

2. تقرير السعادة العالمي للأمم المتحدة

مقارنة بالمشروع السابق ، تتضمن هذه المهمة تقرير السعادة العالمية. يتتبع هذا التقرير بالتحديد ستة عوامل رئيسية تقيس السعادة حول العالم. العوامل الستة هي متوسط ​​العمر المتوقع ، والاقتصاد ، والدعم الاجتماعي ، ونقص الفساد ، والحرية ، والكرم. يمكن أن تتبادر إلى ذهنك أسئلة متعددة بناءً على التقرير ، وهو تدريب ممتاز لتوسيع مهارات تحليل البيانات لديك.

ستكون الخطوة الأولى هي جمع واستخراج البيانات اللازمة لمشروعك. يمكنك العثور على التقرير منظمًا جيدًا ومتسقًا ، مما يسهل عملية التحليل. سينصب التركيز الرئيسي هنا على مراقبة الأنماط وهيكل البيانات المستخدمة في تصميم التقرير العالمي. البحث عن مزيد من المعلومات هو أفضل طريقة لإجراء تحليل كامل.

يمنحك استخدام مجموعة البيانات الصحيحة مساحة لتعزيز مهاراتك الفنية. إذا وجدت نفسك ترسم فراغًا عندما يتعلق الأمر بالهياكل المعقدة ، فحاول إعادة ضبط التحليل لصالحك. اجعل استخراج المعلومات الضرورية اللازمة لتحقيق أهداف مشروعك أمرًا بسيطًا وواضحًا ومختصرًا.

الموضوعات ذات الصلة: أهم أفكار مشروع علوم البيانات

أفكار مشروع تصور البيانات

1. تقرير Covid-19 العالمي

بصرف النظر عن كشط البيانات وإدارتها وتحليلها ، يتعين علينا إيجاد الوسائل لإيصال نتائجنا بشكل مرئي. في هذه الحالة ، سنقوم بفحص التقرير الصحي لـ Covid-19. إذا قمت بزيارة بعض المواقع الشهيرة مثل Kaggle ، يمكنك الوصول إلى عدة آلاف من مجموعات بيانات Covid-19. ستكون الخطوة التالية هي جمع البيانات وإلغاءها. قم بترتيب البيانات التي تم جمعها لمزيد من التحقيق. تسهل مجموعات البيانات المنظمة على المحلل تصور النتائج.

يمكنك أيضًا إجراء مقارنات مختلفة بين الدول المختلفة بناءً على عدد الحالات النشطة مقابل عدد المرضى المتعافين. يعد إنتاج المخططات والرسوم البيانية من العناصر الحاسمة اللازمة لتصور النتائج. وإذا كنت تريد التعمق أكثر ، فابحث عن بعض البرامج التعليمية عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك.

2. Instagram

لا يهم ما إذا كنت مهتمًا بالممثلين أو بثقافة العلامة التجارية. ما يهم هو أن Instagram لديه مجموعة فريدة من البيانات والمعلومات حول مواضيع مختلفة ، مما يجعله أداة مثالية للتخيل. الخيارات المتاحة لتحليل منصة الوسائط الاجتماعية هذه لا حدود لها.

يمكنك تتبع التغييرات في الحسابات الأكثر متابعة في الوقت الفعلي. يمكن أن يساعد إنشاء المخططات الشريطية وتطويرها بناءً على المعلومات التي تم جمعها في تحقيق أهداف مشروعك. يلعب الإعلان دورًا أساسيًا في منصة التواصل الاجتماعي هذه. حتى مقارنة العلامات التجارية للشركة مع العلامات التجارية الشهيرة ستكون تمرينًا ممتازًا لتحسين مهاراتك التقنية.

اقرأ أيضًا: أهم أفكار مشاريع تحليلات البيانات

خاتمة

بعد إتقان المهارات اللازمة اللازمة لكشف البيانات والتحليل الاستكشافي وتصور البيانات ، يمكنك التطلع إلى تحسين قدرات تحليل البيانات بشكل أكبر. يمكنك البدء بالمشاركة في مشاريع التعلم الآلي. تتضمن بعض المشاريع تحليل المشاعر والتحليل التنبئي وغير ذلك الكثير.

من العناصر الحيوية التي يجب استبعادها من هذا المنشور أن الممارسة تجعله مثاليًا. لذلك ، حاول قضاء بعض الوقت في مشاريع أكثر وضوحًا في البداية للاعتياد على الخوارزميات التي يتم استخدامها بشكل متكرر في مجموعات البيانات. بعد ذلك ، تسلّق طريقك إلى تنفيذ مشاريع الأخطاء التي يمكن أن تساعدك على النمو في هذه الصناعة.

إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون أمام التطورات التكنولوجية السريعة ، فتحقق من دبلوم PGGrad & IIIT-B في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، تدريب عملي عملي ورش عمل ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.