دورة تحليل البيانات بشهادة

مع نمو سوق البيانات الضخمة العالمية بمعدل مذهل ، ارتفع الطلب على أدوات التحليل المتقدمة أيضًا. وفقًا لتوقعات Statista الأخيرة ، من المقرر أن ينمو سوق البيانات الضخمة العالمية إلى 103 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، أي أكثر من ضعف الرقم المتوقع في عام 2018. وبالنظر إلى الحجم المتزايد للحوسبة السحابية وحركة البيانات المتنقلة بالإضافة إلى التقدم المذهل للعقل في تقنيات مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ، فإن هيمنة البيانات الضخمة ليست مفاجئة للغاية.

هل تتساءل عن مدى صلة دورات علوم البيانات وتحليل البيانات هنا؟

حسنًا ، تتجه الشركات إلى قوة تحليلات البيانات الضخمة لفهم حجم البيانات الهائل واتخاذ قرارات استراتيجية واكتساب ميزة تنافسية. نظرًا لأن المزيد والمزيد من الشركات تدرك إمكانات البيانات وتأثيرها على نمو الأعمال وتقدمها ، فإن اعتمادها على تحليلات البيانات ينمو.

لذلك ، دعنا نستكشف بالتفصيل أهمية علم البيانات والتحليلات وكيف يقومون بتحويل مشهد الأعمال. سنوجهك أيضًا من خلال واحدة من أفضل دورات علوم البيانات عبر الإنترنت .

ما هو علم البيانات؟

يتضمن علم البيانات خوارزميات وأدوات مختلفة لاكتشاف الأنماط المخفية واستخلاص معلومات ذات مغزى من البيانات الأولية. إنه مجال متعدد التخصصات مع مزيج من الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والفطنة التجارية.

يتعامل علماء البيانات مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يستخدمون مفاهيم مثل التنقيب عن البيانات والنمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج الأنماط والشذوذ من مجموعات البيانات المعقدة وتحويلها إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.

علاوة على ذلك ، لا يقتصر نطاق علم البيانات على التحليل الاستكشافي. نظرًا لأن الخوارزميات تتضمن تحليلًا تنبؤيًا ، فإن علم البيانات يتقدم خطوة للأمام للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. باختصار ، يستخدم علم البيانات البيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط التي يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات الحالية والتي يمكن أيضًا تصميمها لمعرفة كيف يمكن أن تتكشف الأشياء في المستقبل.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت في upGrad

ما هي تحليلات البيانات؟

يختلف مفهوم تحليلات البيانات قليلاً عن علم البيانات. على عكس علم البيانات ، تركز تحليلات البيانات على اكتشاف النقاط الدقيقة للرؤى المستخرجة. تحليلات البيانات هي فرع من فروع الدراسة في إطار مجال علم البيانات الأوسع ويتعامل مع أسئلة أكثر تحديدًا يكشف عنها علم البيانات. لذلك ، تتضمن تحليلات البيانات بشكل أساسي الرياضيات والإحصاء والتحليل الإحصائي.

من ناحية أخرى ، يكتشف علم البيانات أسئلة جديدة محورية لدفع نمو الأعمال والابتكار. من ناحية أخرى ، تبحث تحليلات البيانات في حلول هذه الأسئلة للمساعدة في اتخاذ قرارات الأعمال بشكل أفضل وتحفيز الابتكار القائم على البيانات.

بينما يحاول علم البيانات إيجاد ارتباطات ذات مغزى في مجموعات البيانات الكبيرة وتشكيل الأسئلة للتنبؤ بالمستقبل ، فإن تحليلات البيانات تعرض البيانات التاريخية في السياق وتتحقق من الفرضيات. لذلك ، فإن تحليلات البيانات أكثر تركيزًا وتحديدًا من علم البيانات.

يقرأ المتعلمون أيضًا: تعلم Python عبر الإنترنت مجانًا

عالم البيانات مقابل محلل البيانات - الأدوار الوظيفية

الآن ، إليك نظرة عامة على كيفية اختلاف الأدوار الوظيفية لعالم البيانات ومحلل البيانات:

الأدوار الوظيفية لعالم البيانات

• تنظيف البيانات ومعالجتها والتحقق من سلامتها.
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافية
• إجراء التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي
• كتابة التعليمات البرمجية للأتمتة وإنشاء مكتبات تعلُّم آلي ذات حيلة.
• تحديد أنماط جديدة في البيانات لعمل تنبؤات مستقبلية.
• توظيف أدوات وخوارزميات التعلم الآلي لتقديم رؤى أعمال قابلة للتنفيذ.

الأدوار الوظيفية لمحلل البيانات

• جمع وتفسير البيانات
• تحليل البيانات استكشافية
• استخدام الأدوات الإحصائية لاكتشاف الأنماط الجديدة داخل البيانات.
• تجربة الأدوات التحليلية المختلفة مثل التحليل الوصفي ، والتحليل الوصفي ، والتحليلات التنبؤية ، والتحليل التشخيصي.
• أداء الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL
• تطوير التصورات ومؤشرات الأداء الرئيسية.

عالم البيانات مقابل محلل البيانات - المهارات

سواء كنت تقوم بالتسجيل في دورة مجانية لعلوم البيانات أو تختار إحدى دورات تحليل البيانات عبر الإنترنت ، يجب أن تكون على دراية بمجموعات المهارات الأساسية التي تتطلبها الصناعة. إذن ، إليك عرض سريع لإعطائك فكرة:

المهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات

• الرياضيات
• إحصائيات متقدمة
• لغات البرمجة مثل R و Java و Python و Scala.
• قواعد بيانات SQL و NoSQL مثل MongoDB و Cassandra.
• أدوات تصور البيانات مثل Tableau و D3.js و QlikView.
• خوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار والتجميع وتحليل السلاسل الزمنية.
• مشاحنات البيانات واستكشاف البيانات.
• التعرف على التعلم الآلي المتقدم - التعلم العميق ، الشبكات العصبية ، البرمجة اللغوية العصبية

المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات

• مايكروسوفت اكسل
• إحصائيات وسيطة
• قاعدة بيانات SQL
• لغة برمجة Python و R و SAS.
• أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI.
• التعلم الالي
• حل المشكلات والتفكير النقدي.
• عرض تقديمي

ما الذي يجب أن تتوقعه من أفضل الدورات لتحليل البيانات؟

يمكن أن تجعلك القائمة الطويلة من مجموعات المهارات تتساءل عما إذا كان من الممكن اكتسابها جميعًا. الآن ، هذا هو المكان الذي تظهر فيه دورات علوم البيانات وتحليل البيانات عبر الإنترنت.

لكن في بحر الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، كيف تختار الأفضل؟

لمساعدتك ، إليك بعض المؤشرات حول ما يجب أن تقدمه دورة علوم البيانات أو تحليل البيانات عبر الإنترنت بشكل مثالي:

1. مهارات تقنية

• Microsoft Excel و Python و MySQL
• تحليل احصائي
• تحليل سلة السوق
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• التعلم الآلي المتقدم
• تصور البيانات (تابلوه)

2. المهارات اللينة / مهارات التعامل مع الآخرين

• التفكير النقدي
• مهارات التواصل
• مهارات العرض
• فهم الأعمال

3. خبرة عملية في المشاريع ذات الصلة بالصناعة
4. شبكات الصناعة

تعلم علوم البيانات وتحليلات البيانات: أفضل الدورات لتحليل البيانات عبر الإنترنت

إذا كنت تبحث عن دورة تدريبية شاملة في علم البيانات وتحليلات الأعمال ، ينتهي بحثك هنا.

تقدم upGrad برنامج شهادة احترافية في علوم البيانات وتحليلات الأعمال بالاشتراك مع جامعة ميريلاند من خلال دورة تفاعلية صارمة مدتها 9 أشهر. يركز البرنامج المصمم خصيصًا للمديرين والمهنيين العاملين ، على علوم البيانات الأساسية ومهارات تحليل الأعمال بينما يساعد المرشحين في إنشاء شبكة مهنية. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم البرنامج التعلم العملي من خلال مشاريع الصناعة الواقعية مع السماح للطلاب بالتفاعل مع الموجهين الخبراء وأعضاء هيئة التدريس في ماريلاند.

يسلط الضوء على البرنامج:

• شهادة مهنية من كلية روبرت إتش سميث لإدارة الأعمال بجامعة ميريلاند
• 400+ ساعة من التعلم مع أكثر من 100 ساعة من الجلسات الحية
• 20+ دراسة حالة ومهمة
• مشروع تتويجا واحد من المجال الذي تختاره
• دعم التعلم بزاوية 360 درجة
• الصناعة وشبكات الأقران

يمكنك أيضًا الاطلاع على دورات upGrad لعلوم البيانات وتحليل البيانات عبر الإنترنت مجانًا لتطوير أساسيات قوية وسط جدولك المزدحم.

upGrad هي أكبر شركة للتعليم العالي في جنوب آسيا مع قاعدة متعلمين عالمية منتشرة في أكثر من 85 دولة. من خلال مزيج من أحدث التقنيات وأعضاء هيئة التدريس على مستوى عالمي وشركاء الصناعة ، تقدم upGrad تجارب تعليمية غامرة عبر الإنترنت للتأثير على المتعلمين في جميع أنحاء العالم.

قم بالتسجيل في upGrad للاستفادة من فرصتك للتعلم من الأفضل في الصناعة!

تحقق من برامجنا في الولايات المتحدة - علوم البيانات

استنتاج

مع سيطرة البيانات الضخمة على العالم ، أصبحت الحاجة إلى الأدوات التحليلية التي يمكنها معالجة البيانات الأولية واستخلاص الأفكار منها أمرًا بالغ الأهمية. وبالتالي ، ارتفع الطلب على علماء البيانات ومحللي البيانات في جميع الصناعات والقطاعات تقريبًا. من المرجح أن يستمر هذا الاتجاه مع ارتباط الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل معقد بحياتنا اليومية.

تحمل وظائف البيانات الضخمة وعلوم البيانات آفاقًا واعدة. لقد أصبحت هذه الوظائف الأكثر رواجًا على مستوى العالم حيث تسعى الشركات والشركات في جميع أنحاء العالم لتحقيق أقصى استفادة من البيانات. لتلخيص ذلك ، لا يمكن أن يكون هناك وقت أفضل للاشتراك في دورة علوم البيانات أو تحليل البيانات واكتساب المهارات المهنية المطلوبة في المجالات.