تحليل الكتلة في تحليلات الأعمال: كل شيء يجب معرفته

يتوسع مجال تحليلات الأعمال بعد تدفق البيانات المتسق الناتج عن تفاعلات المستخدم وسلوك العملاء. مع نمو حجم المعلومات ، يزداد التحدي لاستخدامها. يعد تقسيم قاعدة البيانات الواسعة غير المهيكلة هذه ضروريًا لجني القيمة منها لتنفيذها في Business Analytics وهي الطريقة التي يعمل بها تحليل الكتلة كأداة فعالة.

يعد تحليل الكتلة جانبًا مهمًا من جوانب Business Analytics من خلال أساليب التعلم الآلي القوية الخاصة به لإنشاء مجموعات من المعلومات لتحديد الأنماط والعمل عليها دون أي مقاطعة من الكيانات التشغيلية. يمكن للإحصاءات المستندة إلى المقاييس التي تم إنشاؤها من التحليل العنقودي أن تساعد الشركات بشكل فعال على التوسع من خلال العمل على النتائج المسترجعة والحصول على المعلومات للمضي قدمًا نحو أي تحسين محتمل تطلبه الشركة. يمكن أن تكون الإدارة الموحدة من خلال تقارير دقيقة مدعومة بالحقائق مفيدة للغاية للشركات والمؤسسات.

تعلم دورات تحليلات الأعمال عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

استكشف برامج تحليلات الأعمال لدينا من أفضل الجامعات في العالم

دعنا نتعرف أكثر على تحليل الكتلة ودوره في تحليلات الأعمال.

ما هو التحليل العنقودي؟

يعد تحليل الكتلة أداة واسعة الانتشار في Business Analytics تستخدم تقنيات استخراج البيانات لتقسيم مجموعات أصغر مختلفة تحتوي على خصائص وميزات متشابهة. تعمل الطريقة من خلال العديد من مجموعات البيانات وتحلل الميزات ذات الجوانب الأكثر شيوعًا ، وترتيبها معًا في مجموعات أصغر لتسهيل الوصول إليها. سواء كانت مجموعة من العملاء ، وعادات الشراء ، وتفضيلات المنتجات والمزيد ، يلاحظ تحليل الكتلة هذه ويتبع الاتجاه للحفاظ على الأشياء المستقبلية في نفس المجموعة بشكل أكبر.

يتلاعب تحليل الأعمال بمجموعات البيانات الكبيرة للحصول على رؤى قيمة للتنفيذ الدقيق لتقارير البيانات التي تم الحصول عليها. من ناحية أخرى ، يجعل التحليل العنقودي العملية برمتها ممكنة من خلال طرق التجميع التي تجمع الكائنات ذات الصلة وتساعد المحللين على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال قراءة الاتجاهات والأنماط الصحيحة. يتيح إنشاء هذه المجموعات المتجانسة أيضًا للمحللين توفير الوقت والجهد والمال على أشكال أخرى من التنقيب عن البيانات التي لا تكاد تكون كفؤة مثل التحليل العنقودي.

ميزات تحليل الكتلة

العديد من ميزات تحليل الكتلة تجعله مختلفًا عن أدوات التحليل الأخرى. فيما يلي بعض ميزات التحليل العنقودي.

• تحليل الكتلة غير موجه ، مما يعني أن المجموعات الفرعية الناتجة بعد التحليل لا تستند إلى معلمات معينة. على الرغم من أن هذه المجموعات متجانسة ، إلا أنه لا توجد صيغة معينة لتشكيل هذه المجموعات.
• يعمل التجميع مع تحليل مجموعات البيانات التي تظهر وظائف مماثلة وسلوكيات محددة لا يمكن اتباعها في متغيرات مميزة بشكل كبير. على سبيل المثال ، يمكن قياس نجاح أي حملة تسويقية باستخدام عدد الأشخاص الذين يفتحون البريد الإلكتروني التسويقي ، وسيتم النظر فقط في المتغير الذي يصور هذه الخاصية أثناء التجميع.
• يمكن للتكتل العثور على الأنماط والبيانات المخفية أثناء تشغيل عمليته من خلال قاعدة البيانات. لا تستهدف المجموعات أي متغير ولكنها تجد أنماطًا وقطاعات مخفية وفقًا لذلك.

أنواع التحليل العنقودي

تتبع خوارزمية التعلم الآلي أيضًا أنواعًا مختلفة لتنفيذ عمليات دقيقة في تحليلات الأعمال. فيما يلي أنواع مختلفة من أمثلة التحليل العنقودي المستخدمة في هيكلة هياكل البيانات المختلفة:

التجميع الصعب

تضمن طريقة تجميع الكتلة الصلبة احتواء كل متغير بيانات في مجموعة واحدة فقط ، مما يعني أنه يجب الحفاظ على تصنيف مجموعات البيانات الأساسية لتصنيف عناصر البيانات وفقًا لذلك. إحدى الخوارزميات الشهيرة المستخدمة في نوع التجميع الصلب لتحليل الكتلة هي K-Means.

الكتلة الناعمة

التجميع الناعم ليس جامدًا مثل التجميع الصلب ويسمح بتجميع متغيرات البيانات بطريقة يمكن أن يوجد بها العنصر في نفس الوقت في مجموعات متعددة. خوارزمية Fuzzy Clustering هي خوارزمية مستخدمة بشكل متكرر تنتمي إلى مجموعة Soft Clustering.

تطبيق التحليل العنقودي

يعد تحليل الكتلة جزءًا مهمًا من Business Analytics ، مما يساعده على الانتهاء من التنقيب في البيانات ، وتحديد وإنشاء نماذج إحصائية لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. تساعد تقنية التنقيب عن البيانات هذه في التنقل في مجالات متنوعة واسترداد رؤى قيمة من أطنان من البيانات غير المهيكلة. دعنا نتعرف على بعض تطبيقاته.

• يعد علم البيانات أحد أهم مستخدمي التحليل العنقودي ، حيث يتم استخدام العملية على نطاق واسع. توفر أداة التنقيب عن البيانات الدقة من خلال تحليل الجوانب النوعية والكمية لقاعدة البيانات لتقسيمها وفقًا لذلك.

• تستخدم الشركات التي تتعامل مع قسم التسويق على نطاق واسع تحليل الكتلة لتجزئة السوق لإنشاء استراتيجيات وأساليب تسويق أفضل تعتمد على قسم المستهلك. يعمل التجميع مع سمات العملاء والقطاعات المتجانسة لتحسين الوصول والأداء.

• يتفهم تحليل الكتلة أيضًا مفاهيم وسائل التواصل الاجتماعي ، ومدى وصولها ، ومعدل التحويل ، ومستوى الربحية الذي يروج له من خلال طرق الإعلان الخاصة به. بالإضافة إلى ذلك ، تتم أيضًا دراسة الهياكل الاجتماعية التي تعمل على مثل هذه المنصات باستخدام التحليل العنقودي في تقنية استخراج البيانات.

• تجزئة الصورة هي طريقة ناشئة ، تنمو بمساعدة تحليل الكتلة لتقسيم الصورة وفصل النقاط المتشابهة في الصورة بخصائص متجانسة - تجميع أجزاء من بيانات الصورة في مجموعات مختلفة لتحليل دقيق.

• يتم تنفيذ عملية التصفية التعاونية باستخدام تحليل الكتلة ، وهي ممارسة لاستخدام البيانات التاريخية للعميل لتوسيع التوصيات والعروض بناءً على نفس البيانات. يعتمد المفهوم على التجميع لرعاية مجموعة من العناصر المتجانسة بناءً على عمليات البحث السابقة على أي جهاز. تعمل العملية كنظام توصية في كل مرة يتم فيها تشغيل التطبيق ذي الصلة.

متى يتم استخدام التحليل العنقودي؟

يستخدم التحليل العنقودي بشكل أساسي لتجزئة البيانات ، ولكن استخدامه للعثور على الحالات الشاذة أمر شائع بين الكيانات ، بهدف تحديد التناقضات في الأنظمة واكتشاف عمليات الاحتيال. أي معاملة تخرج من مجموعات عنقودية متجانسة مشكوك فيها. يمكن للمحللين الذين يهدفون إلى تبسيط قواعد البيانات الكبيرة إلى مجموعات بيانات صغيرة قابلة للاستهلاك استخدام التحليل العنقودي أيضًا لتنفيذ العملية وتمكين المستخدمين من العمل على مجموعات بيانات أصغر باستخدام تقنيات أخرى متنوعة. تحليل الكتلة هو خيار متعدد الاستخدامات يساعد محللي الأعمال على إجراء تحليل البيانات بدقة ودقة.

شهادة تحليلات الأعمال لفرص أفضل

بعد المستقبل المشرق ونطاق تحليلات الأعمال في الصناعة ، يبحث المتعلمون عن دورات منسقة جيدًا لمعرفة المزيد عن هذا المجال مع تعزيز سيرهم الذاتية. إذا كنت تتطلع إلى إضافة بيانات اعتماد مماثلة ، فإن برنامج upGrad للإدارة التنفيذية في الابتكار الاستراتيجي والتحول الرقمي وتحليلات الأعمال هو المسار الصحيح لاستكشافه!

تحتوي الدورة الديناميكية التي تزيد عن 300 ساعة من التعلم على منهج مفصل تم إنشاؤه حصريًا لتقديم المهارات المطلوبة في صناعة تحليلات الأعمال. تم إنشاء الدورة التدريبية بتوجيه من خبراء هيئة التدريس وقادة الصناعة ، وهي تزود المتعلمين بمعرفة قائمة على البيانات حول كيفية مواكبة عالم الأعمال سريع الخطى. إلى جانب هيكل الدورة التفصيلية ، تقدم المنصة مزايا إضافية ، بما في ذلك التحدي الوظيفي ، والإرشاد ، والتعلم من نظير إلى نظير ، ووقت التعلم المرن للمهنيين العاملين. تحقق من upGrad لمعرفة المزيد عن هذه الدورة وغيرها الكثير!

اقرأ مقالاتنا الأخرى المتعلقة بتحليلات الأعمال

استنتاج

يحدد تحليل الكتلة النقاط المتجانسة والأجزاء نفسها في الكتلة لتبسيط عملية الهيكلة للمحللين الآخرين. إنها أداة قوية للعالم التكنولوجي ، تلتقط الأنماط في الأنظمة وتنشرها لتحليلات الأعمال على نحو سلس. إنه يحسن إدارة الوقت واتخاذ القرار والربحية بدقة ويجذب عددًا لا يحصى من فرص الأعمال للازدهار.

يمكن أن تستفيد العمليات من جميع المجالات نسبيًا من تحليل الكتلة. لذلك ، يُنصح محللو الأعمال بتعلم ممارسات خوارزمية المجموعة والحفاظ عليها وتطبيقها على سيناريوهات الأعمال في العالم الحقيقي.