مهنة في بايثون: المتطلبات الأساسية والمهارات والفرص

Python هي لغة متعددة الاستخدامات وقوية وسهلة الاستخدام تم تطويرها بمعنى متعدد الأغراض حقًا على مدار العقدين الماضيين. اعتبارًا من اليوم ، يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات. من تطبيقات الويب إلى برامج سطح المكتب ، وإدارة الخادم إلى أدوات الذكاء الاصطناعي - سمها ما شئت ، وستساعدك Python في ذلك!

للإضافة إلى ذلك ، من السهل جدًا تعلم Python نظرًا لأنها مكتوبة بشكل أساسي بتنسيق بسيط باللغة الإنجليزية. علاوة على ذلك ، على عكس Java ، التي تستخدم سطورًا وسطورًا من التعليمات البرمجية ، فإن Python تقوم بالحيلة في سطرين فقط كما أنها أسهل في التعلم. بسبب هذه الأسباب ، كانت هناك زيادة في شعبية Python بين المبتدئين والجدد الذين يتطلعون إلى إتقان لغة برمجة. أيضًا ، نظرًا لسهولة استخدام اللغة ، لا يوجد نقص في فرص العمل لأولئك المهرة في بايثون.

في هذه المقالة ، دعنا نساعدك على فهم المتطلبات الأساسية المختلفة لتعلم Python ، وما هي المهارات التي تتطلبها ، وما هي الفرص التي يمكنك البحث عنها للحصول على وظيفة في Python!

المتطلبات الأساسية لبايثون

إذا كنت قد بدأت للتو في رحلة برمجة Python ، فقد تشعر بالارتباك بشأن ما إذا كانت هناك بعض المتطلبات الأساسية التي يجب معرفتها. أحد الشروط الأساسية الأساسية هو الفضول لتعلم وفهم الأشياء الجديدة والاستعداد لمواصلة المحاولة حتى تفهم.

لذلك ، دعنا نساعدك ببعض المتطلبات الأساسية اللازمة قبل أن تبدأ في استكشاف عالم برمجة بايثون:

يقرأ المتعلمون أيضًا: تعلم Python عبر الإنترنت مجانًا

فهم الفرق بين الواجهة الأمامية والخلفية

ربما تكون قد سمعت مصطلحات "الواجهة الأمامية" و "النهاية الخلفية" عدة مرات. لكن ، هل تعرف الفرق بين هذين؟ قبل التعمق في تعلم بايثون ، من الضروري فهم هذه الفروق الدقيقة. لذا ، دعنا نساعدك على فهم الاختلاف حتى تتمكن من تحقيق أقصى استفادة منه!

عندما تزور أي موقع ويب أو تطبيق ويب ، فإن ما تراه مقدمًا هو الواجهة الأمامية. يتضمن ذلك جميع النماذج والأزرار والنصوص على الصفحة والرسوم المتحركة وكل شيء. في أغلب الأحيان ، تشكل HTML و CSS و JavaScript الواجهة الأمامية. في المقابل ، فإن النهاية الخلفية تدور حول ما يجري وراء الكواليس. أنت لا ترى عمل النهاية الخلفية. إنه يخبر موقع الويب بما يجب فعله ، والصفحة التي سيتم عرضها ، والإجراء الذي يجب القيام به ، وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، فإنه يرسل أيضًا بيانات من قاعدة البيانات لعرضها على موقع الويب. النهاية الخلفية هي المكان الذي تصبح فيه لغات مثل Python و PHP و Ruby وما إلى ذلك مفيدة.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت في upGrad

معرفة قدرات بايثون

لغة Python هي لغة متعددة الأغراض - يمكن استخدامها في حالات استخدام مختلفة. لذلك ، سيكون من الجيد معرفة مجال اهتمامك الدقيق قبل البدء في تعلم بايثون. Python قادرة على بناء النهاية الخلفية لمواقع الويب ، وإجراء تحليل البيانات ، والوصول إلى بيانات API ، وبناء نماذج ML ، وتنفيذ الأتمتة. كشرط أساسي ، سيكون من الجيد معرفة مجال اهتمامك بحيث يمكنك التفرع في هذا الاتجاه أثناء تعلم بايثون.

بايثون 2 أو بايثون 3؟

Python 2 قديمة ولا تزال مستخدمة من قبل العديد من المؤسسات لأن مواقعها الإلكترونية مبنية باستخدام Python 2 في الغالب. من ناحية أخرى ، يعد Python 3 إصدارًا جديدًا ، ويتم إنشاء معظم مواقع الويب الحديثة باستخدام Python 3. سيكون من الجيد البدء بتعلم Python 3 ، ولكن يجب عليك البحث عن حالات استخدام أخرى لـ Python 2 لإنشاء الاختيار الصحيح.

اقرأ مقالاتنا المشهورة حول علوم البيانات الأمريكية

مهارات للحصول على وظيفة في بايثون

للعمل في بايثون ، تحتاج إلى المهارات الأساسية التالية:

• الخبرة في نواة بايثون: يجب أن تكون قد أتقنت المفاهيم الأساسية لبايثون قبل الانتقال إلى أطر عمل ومكتبات بايثون. يتضمن ذلك مصطلحات وأفكارًا مثل:

• • • هياكل البيانات
    • أنواع البيانات والمتغيرات
    • الاستثناءات ومعالجة الاستثناءات
    • البرمجة الشيئية
    • معالجة الملفات والمزيد.

• أطر عمل بايثون: معرفة بايثون الأساسية أمر ضروري ولكنه ليس كافياً لمساعدتك في حياتك المهنية في بايثون. اعتمادًا على مجال اهتمامك ، يجب أن تتمتع بمهارات العمل باستخدام أدوات Python ، مثل Flask و Django و Bottle و Web2Py وما إلى ذلك.

• مكتبات Python: يجب أن تكون ماهرًا أيضًا في العمل مع المكتبات المختلفة المتاحة مع Python. مهما كان ما تعمل عليه ، ستحتاج إلى خبرة في التعامل مع مكتبات Python.

التحكم في الإصدار: عندما تعمل في مشروع برمجي ، تقوم أنت وفريقك بإجراء العديد من التغييرات والتحديثات. يصبح التحكم في الإصدار مهمًا للغاية في هذه الحالة. يجب أن تكون ماهرًا في GitHub ، على الأقل.

فرص وظيفية في بايثون

فيما يلي بعض الفرص الوظيفية التي يمكنك الاطلاع عليها في عالم برمجة بايثون:

مطور بايثون

هذه واحدة من أكثر الوظائف المباشرة التي يمكنك الحصول عليها بعد تحسين مهاراتك في بايثون. تشمل بعض الأدوار والمسؤوليات في هذا المنصب ما يلي:

• كتابة كود Python الفعال
• التعاون مع فرق مختلفة
• تحسين الخوارزميات
• حل المشكلات المنطقية
• اختبار وتصحيح الأخطاء وإصلاحها.

بصفتك مطور Python ، ستقوم في الأساس بإنشاء تطبيقات سطح المكتب.

كامل المكدس أو المطور الخلفي

تتطلب كل من هذه الأدوار الوظيفية مبرمجي بايثون. ومع ذلك ، بينما يعمل مطورو Python الخلفية بالكامل على الواجهة الخلفية ، باستخدام لغات أخرى مثل SQL وما شابه ، يعمل مطورو المكدس الكامل على تطبيق الويب بالكامل من طرف إلى طرف - وهذا يشمل معرفة HTML و CSS و JavaScript للواجهة الأمامية.

محلل بيانات

يستخدم محللو البيانات حول العالم لغة Python لإدارة وإنشاء هياكل البيانات بسرعة. تقدم Python مكتبات مختلفة ، بما في ذلك Pandas ، التي توفر أدوات للعمل مع مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص الأفكار منها. يتطلب دور محلل البيانات الكفاءة في العمل مع Python لتحليل البيانات. تشمل بعض الأدوار والمسؤوليات ما يلي:

• تفسير النتائج
• الإبلاغ عن الرؤى
• تحديد الاتجاهات والأنماط
• التعاون مع فرق مختلفة
• تحسين وتنقيح عمليات جمع البيانات وتحليلها

عالم البيانات

يتزايد الطلب على علماء البيانات حاليًا ومن المرجح أن يظلوا كذلك في المستقبل المنظور. والسبب هو أن الشركات اليوم لديها أكوام من البيانات معهم. تحتوي هذه البيانات على جميع الأفكار المطلوبة لتحسين الأعمال والوصول إلى أهداف العمل. إن استخلاص الأفكار من هذه البيانات هو ما يفعله عالم البيانات. يعمل عالم البيانات بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لفهم الخطط المختلفة واكتشاف خارطة طريق لتحقيق الأهداف. يستخدم علماء البيانات Python ومكتباتها وأطر عملها المختلفة لجمع هذه البيانات وتحليلها وحتى الإبلاغ عن النتائج بطريقة سهلة الفهم.

مهندس تعلم الآلة

شهدت إعلانات الوظائف لمهندسي التعلم الآلي ارتفاعًا حادًا في العامين الماضيين. إذا كنت ماهرًا في لغة بايثون ، فستكون لديك فرصة أفضل لاختيار هذه الأدوار. بصفتك مهندسًا للتعلم الآلي ، ستقوم بتدريب الآلات وبناءها لاستخدام البيانات وإجراء تنبؤات مستنيرة. إن قدرة Python على العمل بسلاسة مع الأتمتة وخوارزميات ML تجعلها الأداة المثالية للعمل على التعلم الآلي.

هذه القائمة من الفرص ليست شاملة بأي حال من الأحوال. تتوسع حالات استخدام بايثون فقط مع مرور الوقت ، وكذلك تتوسع الفرص!

تحقق من برامجنا في الولايات المتحدة - علوم البيانات

ختاماً

Python هي حقًا لغة لجميع الاستخدامات. بصرف النظر عن ذلك ، فهو أيضًا مفتوح المصدر يدعمه مجتمع نشط من مطوري Python الأذكياء. ستظل Python أداة أساسية لفترة طويلة للشركات لبناء وتقييم وتدريب وتعديل الأنظمة والبرامج والخوارزميات.

تعد تحليلات البيانات واحدة من حالات الاستخدام الأكثر أهمية في Python في يومنا هذا وفي عصرنا. القدرات التي توفرها اللغة لا مثيل لها ، ولأنها سهلة التعلم ، فهي تتيح منصة للجميع للبدء. هناك الكثير من الوظائف أيضًا! كل ما تحتاجه هو أن تبدأ رحلة Python الخاصة بك ، وقبل أن تعرفها ، ستستمتع بإحدى الفرص المذكورة أعلاه. في upGrad ، قمنا بتوجيه الطلاب من الأساسيات وساعدهم في العثور على وظيفة أحلامهم في Python من خلال مساعدتنا 360 درجة. تحقق من برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات وتحليلات الأعمال من جامعة ماريلاند وتعرف على المزيد حول الدورة!